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文档简介

老男孩IT教育，只培养技术精英大数据开发工程师需掌握技术大数据开发行业在我国是朝阳行业，目前正处于成长期，对大数据人才的需求量巨大，而且不同公司对大数据工作的要求也不尽相同，有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识等，因此，也衍生出了多个大数据开发方向。想成为大数据开发工程师，需要从整体上了解大数据开发服务，以下是比较全面的大数据开发平台系统。对于大数据的学习，可以从以下五个阶段进行着手：第一阶段：JavaSE+MySql+Linux学习内容：Java 语言入门 OOP 编程 Java 常用Api、集合 IO/NIO Java 实用技术 Mysql 数据库 阶段项目实战 Linux 基础 shell 编程；学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，掌握MySql体系结构及核心编程技术，打好 Linux 基础，为后续学习提供良好的语言基础。第二阶段：Hadoop 与生态系统学习内容：Hadoop MapReduce Avro Hive HBase Zookeeper Flume Kafka Sqoop Pig；学习目标：掌握大数据学习基石Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。第三阶段：Storm 与Spark 及其生态圈学习内容：Storm Scala Spark Spark SQL Spark Streaming Spark 机器学习；学习目标：让大家拥有完整项目开发思路和架构设计，掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到前台展示，所有工作一个人搞定!并可以从架构的层次站在架构师的角度去完成一个项目。第四阶段：其他学习内容：Mahout 机器学习 R 语言 Python；学习目标：机器学习领域经典算法的实现，熟练使用 R语法和统计思维，可以基于具体问题建立数学模型，掌握python技术与数据分析，将数据结果以可视化的直观方式展示给目标用户。第五阶段：项目实战、技术综合运用学习内容：某手机公司bug 系统 传统广告怎么用大数据 类互联网电商网站 网站日志收集清洗系统 网站流量统计分析系统；学习目标：具备企业级大型完整项目开发能力，综合运用大数据分析知识，完成数据分析、收集、展示的完整流程。国内大数据行业还处于起
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