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文档简介

一 重点与难点 二 主要内容 第一讲随机事件与概率复习 一 重点与难点 1 重点 随机事件的概念 古典概型的概率计算方法 概率的加法公式 条件概率和乘法公式的应用 全概率公式和贝叶斯公式的应用 2 难点 古典概型的概率计算全概率公式的应用 二 主要内容 随机现象 随机试验 事件的独立性 随机事件 基本事件 必然事件 对立事件 概率 古典概型 几何概率 乘法定理 事件的关系和运算 全概率公式与贝叶斯公式 性质 定义 条件概率 不可能事件 复合事件 在一定条件下可能出现也可能不出现的现象称为随机现象 随机现象 可以在相同的条件下重复地进行 每次试验的可能结果不止一个 并且能事先明确试验的所有可能结果 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现 在概率论中 把具有以下三个特征的试验称为随机试验 随机试验 样本空间的元素 即试验E的每一个结果 称为样本点 随机试验E的所有可能结果组成的集合称为样本空间 记为S 随机试验E的样本空间S的子集称为E的随机事件 简称事件 随机事件 不可能事件随机试验中不可能出现的结果 必然事件的对立面是不可能事件 不可能事件的对立面是必然事件 它们互称为对立事件 基本事件由一个样本点组成的单点集 必然事件随机试验中必然会出现的结果 重要的随机事件 事件的运算性质 概率的定义 概率的可列可加性 概率的性质 n个事件和的情况 定义 等可能概型 古典概型 设试验E的样本空间由n个样本点构成 A为E的任意一个事件 且包含m个样本点 则事件A出现的概率记为 古典概型中事件概率的计算公式 称此为概率的古典定义 几何概型 当随机试验的样本空间是某个区域 并且任意一点落在度量 长度 面积 体积 相同的子区域是等可能的 则事件A的概率可定义为 条件概率 同理可得 为在事件B发生的条件下事件A发生的条件概率 1 条件概率的定义 乘法定理 事件A与B相互独立是指事件A的概率与事件B是否出现无关 说明 事件的相互独立性 1 两事件相互独立 2 三事件两两相互独立 注意 三个事件相互独立 三个事件两两相互独立 3 三事件相互独立 n个事件相互独立 n个事件两两相互独立 重要定理及结论 两个结论 样本空间的划分 全概率公式与贝叶斯公式 全概率公式 说明全概率公式的主要用处在于它可以将一个复杂事件的概率计算问
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