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文档简介

第四节对偶单纯形法 对偶单纯形法的基本思路对偶单纯形法的计算步骤 返回 继续 对偶单纯形法的基本思路 单纯形法的基本思路 原问题基可行解最优解判断 对偶问题的可行解 对偶问题最优解判断 对偶单纯形法基本思路 对偶单纯形法的计算步骤 线性规划问题 不妨设为对偶问题的初始可行基 则 若 即表中原问题和对偶问题均为最优解 否则换基 换基方法 确定换出基变量对应变量为换出基的变量 确定换入基变量为主元素 为换入基变量 初始可行基 例 用对偶单纯形法求解线性规划问题 对偶问题的初始可行基 例 用对偶单纯形法求解线性规划问题 使对偶问题基变量可行 换出 例 用对偶单纯形法求解线性规划问题 最优解 例 用对偶单纯形法求解线性规划问题 对偶单纯形法的优点 不需要人工变量 当变量多于约束时 用对偶单纯形法可减少迭代次数 在灵敏度分析中 有时需要用对偶单纯形法处理简化 对偶单纯形法缺点 在初始单纯形表中对偶问题是基可行解 这点对多数线性规划问题很难做到 因此 对偶单纯形法一般不单独使用 练习 用对偶单纯形法求解线性规划问题 返回 结束 对偶单纯形法
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