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文档简介

第三章多维随机变量及其分布 3 1二维随机变量 在很多实际问题中 需要考虑两个或两个以上的随机变量 先看两个随机变量 二维随机变量 X Y 的性质不仅与X及Y有关 而且还依赖于这两个随机变量的相互关系 联合分布函数与边缘分布函数 1 定义 设 X Y 是二维随机变量 对任意的实数x y 令F x y P X x Y y 则称F x y 为 X Y 的联合分布函数 分布函数的几何意义 x y 2 F x y 的性质 性质1对于x和y F x y 都是单调不减函数 即若x1 x2 对任意的实数y 则有F x1 y F x2 y 若y1 y2 对任意的实数x 则有F x y1 F x y2 性质2对于任意的实数x y 均有0 F x y 1 性质3对于x和y F x y 都是右连续的 即对任意的实数x0和y0 均有 F x y F x0 y F x y F x y0 性质4若x1 x2 y1 y2 则P x1 X x2 y1 Y y2 F x2 y2 F x2 y1 F x1 y2 F x1 y1 几何意义如下 3 边缘分布函数记 X Y 的分量X Y的分布函数分别为FX x 和FY y 称它们为X Y的边缘分布函数 4 联合分布函数与边缘分布函数的关系 FX x P X x P X x Y F x FY y P Y y P X Y y F y 例1 设 求 X Y 的边缘分布函数 二维离散型随机变量及其联合分布律 如果二维随机变量 X Y 全部可能取到的不同的值是有限对或可列无限多对 则称 X Y 是离散型的随机变量 设二维离散型随机变量 X Y 所有可能的取值为 xi yj i j 1 2 取这些值的概率为 联合分布律 pij P X xi Y yj i j 1 2 称上式为 X Y 的联合分布律 性质 1 pij 0 i j 1 2 2 问 如何用表格表示 X Y 分布情况 答 见书p56 并且有例子 二维连续型随机变量及其联合概率分布 定义设二维随机变量 X Y 的分布函数为F x y 若存在非负函数f x y 对任意实数x y有则称 X Y 为连续型二维随机变量 且称函数f x y 为二维随机变量 X Y 的联合密度函数 简称为联合密度或概率密度 性质 1 2 若f x y 在点 x y 处连续 则 3 4 设G是xOy平面上的一个区域 则有 在几何上z f x y 表示空间的一张曲面 由性质 2 知 介于该曲面和xy平面之间的空间区域的体积是1 由性质 4 知 的值等于以G为底 以曲面z f x y 为顶的曲顶柱体的体积 pi P X xi i 1 2 p j P Y yj j 1 2 称上面两式分别为 X Y 关于X和Y的边缘分布律 简称为 X Y 的边缘分布律 若 X Y 为离散型随机变量 则X Y均为离散型随机变量 记分量X和Y的分布律分别为 二维离散型随机变量的边缘分布律 联合分布律与边缘分布律的关系 设二维离散型随机变量 X Y 的联合分布律为pij P X xi Y yi i j 1 2 则 二维连续型随机变量的边缘密度函数 2 若 X Y 是二维连续型随机变量 其联合密度函数是f x y 此时X和Y也是连续型随机变量 分别称X和Y的概率密度函数fX x 和fY y 为 X Y 关于X和Y的边缘密度函数 简称为边缘密度 且有 1 若 X Y 为连续型随机变量 则X Y均为连续型随机变量 3 f x y 与fX x fY y 之间的关系 例2设随机变量X和Y具有联合分布 求X和Y边缘密度 我们分析被积函数在xy平面上不为0的区域如下 1 1 x y 例3设 X Y 的概率密度是 求 1 c的值 2 两个边缘密度 5c 24 1 c 24 5 解 1 分析被积函数在xy平面上不为0的区域 例3 续 设 X Y 的概率密度是 解 2 求 1 c的值 2 两个边缘密度 例3 续 设 X Y 的概率密度是 解 2 求 1 c的值 2 两个边缘密度 即 4 二维均匀分布 设D为平面上的有界区域 D的面积大于零 若二维随机变量 X Y 的联合密度为 则称 X Y 在D上服从均匀分布 向平面上有界区域D上任投一质点 若质点落在D内任一小区域B的概率与小区域的面积成正比 而与B的形状及位置无关 则质点的坐标 X

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