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基于Hodgkin Huxley模型对动作电位的研究 目录 课题背景Hodgkin Huxley模型的推导Runge Kutta算法求解刺激电流与动作电位直流信号与脉冲信号的刺激作用刺激电流强度与神经元激发频率通过细胞膜的Na 离子数目ATP水解能结论 课题背景 生命过程中普遍存在着电现象 而离子是传递电信号的重要媒介 生物电的产生是由于细胞膜两侧的离子发生流动形成了浓度差 从而导致了细胞膜内外电位差变化 当可兴奋细胞受到刺激时 在静息电位的基础上会产生可扩布电位变化过程 这一过程叫做动作电位 actionpotential 动作电位由峰电位和后电位组成 通常意义上主要指峰电位 通过对动作电位传导问题的研究 发现它具有 全有或全无 的性质 课题背景 1952年Hodgkin和Huxley利用乌贼轴突的电压钳位实验数据建立了经典的Hodgkin Huxley定量模型 SirAlanLloydHodgkin SirAndrewHuxley 课题背景 1952年Hodgkin和Huxley利用乌贼轴突的电压钳位实验数据建立了经典的Hodgkin Huxley定量模型 由于这一模型不仅复制了电压钳位数据本身 同时能仿真传播的动作电位 为可兴奋生物细胞的电生理特性的定量研究做出了开创性贡献 所以这两位研究者凭此获得1961年的诺贝尔生理医学奖 Hodgkin Huxley模型的推导 等效电路图 细胞膜上流过的电流主要取决于离子通道的阻抗以及细胞膜上的电容 总离子电流主要是由Na K 和Cl 组成 Hodgkin Huxley模型的推导 首先看K通道的电导 经过对数据的拟合 它的表达式中只有一个激活型参量n Hodgkin Huxley模型的推导 再看漏电流 H H模型中漏电流的作用是在没有任何去极化发生时维持固定的细胞膜静息电位 它的电导中不含激活型参量 表达式为 Hodgkin Huxley模型的推导 最后 钠通道电流的电导中含有两个参量 即失活变量h和激活变量m 它们通过两个一阶微分方程来控制 即 Hodgkin Huxley模型的推导 参数 Runge Kutta算法求解 一种高精度常微分方程的数值解法 dot 0 120 dtkv1 dt fv v m h n t km1 dt fm v m kh1 dt fh v h kn1 dt fn v n kv2 dt fv v 0 5 kv1 m 0 5 km1 h 0 5 kh1 n 0 5 kn1 t km2 dt fm v 0 5 kv1 m 0 5 km1 kh2 dt fh v 0 5 kv1 h 0 5 kh1 kn2 dt fn v 0 5 kv1 n 0 5 kn1 kv3 dt fv v 0 5 kv2 m 0 5 km2 h 0 5 kh2 n 0 5 kn2 t km3 dt fm v 0 5 kv2 m 0 5 km2 kh3 dt fh v 0 5 kv2 h 0 5 kh2 kn3 dt fn v 0 5 kv2 n 0 5 kn2 kv4 dt fv v kv3 m km3 h kh3 n kn3 t km4 dt fm v kv3 m km3 kh4 dt fh v kv3 h kh3 kn4 dt fn v kv3 n kn3 v1 v kv1 2 kv2 2 kv3 kv4 6 0m1 m km1 2 km2 2 km3 km4 6 0h1 h kh1 2 kh2 2 kh3 kh4 6 0n1 n kn1 2 kn2 2 kn3 kn4 6 0v v1 m m1 h h1 n n1print twrite 30 t v iwrite 20 m h nenddo Runge Kutta算法求解 一种高精度常微分方程的数值解法 dot 0 120 dtkv1 dt fv v m h n t km1 dt fm v m kh1 dt fh v h kn1 dt fn v n kv2 dt fv v 0 5 kv1 m 0 5 km1 h 0 5 kh1 n 0 5 kn1 t km2 dt fm v 0 5 kv1 m 0 5 km1 kh2 dt fh v 0 5 kv1 h 0 5 kh1 kn2 dt fn v 0 5 kv1 n 0 5 kn1 kv3 dt fv v 0 5 kv2 m 0 5 km2 h 0 5 kh2 n 0 5 kn2 t km3 dt fm v 0 5 kv2 m 0 5 km2 kh3 dt fh v 0 5 kv2 h 0 5 kh2 kn3 dt fn v 0 5 kv2 n 0 5 kn2 kv4 dt fv v kv3 m km3 h kh3 n kn3 t km4 dt fm v kv3 m km3 kh4 dt fh v kv3 h kh3 kn4 dt fn v kv3 n kn3 Runge Kutta算法求解 一种高精度常微分方程的数值解法 大约50ms后就可达到静息电位 刺激电流与动作电位 直流信号与脉冲信号的刺激作用刺激电流强度与神经元激发频率 直流信号与脉冲信号的刺激作用 首先添加一段稳定的直流信号 I 5 A 从50ms开始 持续100ms 此时得到V与t的关系曲线如图 直流信号与脉冲信号的刺激作用 然后用同样大小的脉冲电流来反复刺激该神经元 可以发现在两次脉冲的间隙 动作电位会降至平息电位 直流信号与脉冲信号的刺激作用 接下来依次施加不同强度的刺激电流 观察动作电位的响应特性 动作电位对于刺激电流存在阈值 大约是6 25 A N 6 N 7 N 8 N 9 刺激电流越大 动作电位的频率越高 N 0 刺激电流强度与神经元激发频率 计数判别条件p1 vp2 v1if p160 fre fre 1 刺激电流强度与神经元激发频率 当I大于6 25以后 频率随着I的增大而增大 当I大于71 60之后 f迅速衰减至10Hz 神经细胞 麻木 通过细胞膜的Na 离子数目 通过细胞膜的Na 离子数目 通过细胞膜的Na 离子数目 注 Na 电流是正值 K 为负值说明 Na 由膜内流向膜外 K 由膜外流向膜内 通过细胞膜的Na 离子数目 通过细胞膜的Na 离子数目 用同样的方法计算其他离子的电量和数目 ATP水解能 ATP水解能 ATP水解能 ATP水解能 本文所计算的功率只计及了焦耳热 所以误差的产生应该源于此处 所以这一过程与钠钾泵没有直接关系 ATP水解能 本文所计算的功率只计及了焦耳热 所以误差的产生应该源于此处 所以这一过程与钠钾泵没有直接关系 结论 描述神经细胞受激发膜内外电压与离子电流H H模型还能反映能量 离子流通量等信息根据H H模型 没有外加电信号 神经元处于静息状态 当电流刺激高于某一阈值时产生动作电位 动作电位的频率随着刺激电流的增大而增大 若由实际测得的数据求出的参数与正常不同 则说明该细胞的离子通道发生病变 此为在医学方面的用途 关于ATP水解能的计算方法有待进一步研究 参考文献 张莹 李智 基于HH模型的心肌细胞电模型 J 计算机与数字工程 2012 40 4 1 2 王江 张骅 曾启明 肌肉中的HH模型钠离子通道反电势的Hopf分岔分析 J 系统仿真学报 2004 16 10 2276 2279 HasegawaH Commenton EnergyandinformationinHodgkin Huxleyneurons J arXivpreprintarXiv 1106 5862 2011 MoujahidA

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