管理经济学大作业-国内旅游市场分析

我国国内旅游市场需求分析 目目 录录 摘要 1 一 国内旅游市场的特点 2 二 影响我国旅游业需求的因素 2 2 1 主要影响因素 2 2 1 1 经济水平 2 2 1 2 价格水平 3 2 1 3 居民消费水平 3 2 2 次要影响因素 3 2 2 1 交通状况 3 2 2 2 产业结构 4 2 2 3 旅游资源 5 三 实证分析的数据来源 模型与变量 5 四 实证研究 6 4 1 国内旅游需求的横向对比 6 4 2 模型的回归分析 7 4 2 1 整体拟合性分析 8 4 2 2 回归方程检验 8 4 2 3 回归方程结论 8 五 需求特点分析 9 5 1 收入弹性分析 9 5 2 价格弹性分析 10 5 3 国内旅游市场需求的时间序列估计 11 参考文献 12 我国国内旅游市场需求分析 1 我国国内旅游市场需求分析我国国内旅游市场需求分析 摘要摘要 本文首先对我国国内旅游市场的特点和影响因素定性分析 接着采用 多元线性回归方法对1994 2011年的国内城镇居民旅游市场需求和农村居民旅游 市场需求进行了实证研究 在此基础上 从我国人均年收入 旅游平均每次每 人价格 居民消费水平角度对上述分析预测的结果进行了横向对比与说明 最 后对国内旅游市场总体需求进行时间序列分析 用指数函数拟合旅游需求量随 时间变化的趋势 并对2013年的国内旅游市场需求进行预测 关键字关键字 国内旅游市场 需求分析 价格弹性 收入弹性 AbstractAbstract Firstly the characteristics and influencing factors of China s domestic tourism market in qualitative analysis followed by multiple linear regression method for 1994 2011 in domestic tourism market demand for urban residents and rural residents travel demand empirical studies on this basis from China s per capita annual income average per person tour price the level of consumption point of view of the above analysis to predict the results were compared with the description of the lateral the last of the overall domestic tourism market demand for time series analysis exponential function fitting tourism demand trends over time and in 2013 the domestic tourism market demand forecast KeywordsKeywords domestic tourism market demand analysis price elasticity income elasticity 我国国内旅游市场需求分析 2 一 国内旅游市场的特点一 国内旅游市场的特点 旅游业属于第三产业 一直以来是国家发展的重点产业之一 由于其具有 非 常高的产业关联性 可以说它也是促进国民经济提前见底并率先带动经济起跳 的 先导行业之一 旅游行业的发展既符合环境保护 调节产业结构的产业发展战 略 也可以提供较多的就业机会 扩大就业率 维护社会稳定 大力发展旅游消费 可 以有效地改善国民经济增长结构 中国旅游业在经历 30 多年的高速增长后已跃居全球第四大入境旅游接待国 和亚洲第一大出境旅游客源国 2011 年 中国国内旅游业总收入 1 93 万亿元 占当国内生产总值的 4 08 旅游直接就业达 1350 万人 旅游消费对社会 消费的贡献超过 10 叫中国旅游业这种翻天覆地的变化与进步 可以称得上 是 中国奇迹 这种超高速的旅游发展动力来自何处 无论在理论还是实践 层面 对于世界各国旅游研究和发展都具有重大的意义 由于我国城镇居民收入和农村居民收入和人口数量上都差异较大 前者可 支配收入明显高于后者 因而又可以进一步将我国国内旅游市场细分为城镇居 民需求市场和农村居民旅游市场两块进行横向对比 来验证经济学上的相关需 求理论 二 影响我国旅游业需求的因素二 影响我国旅游业需求的因素 研究影响我国旅游业发展效率的各种因素具有重要的理论价值和现实意义 一方面能揭示影响旅游业发展效率的因素 确认哪些因素对旅游业效率影响比 较显著及这些因素以何种方式影响效率 使我国旅游业在今后的发展过程中 能够更加重视这些因素 达到提高效率的目的 另一方面对旅游发展效率影响 因素的研究还可以为主管部门采取相应措施促进旅游业健康持续发展提供科学 的理论依据 影响我国旅游业发展效率的因素是多方面的 既有外部宏观环境 因素也有企业内部的自身因素 本章主要就不同因素对我国旅游业发展效率的 我国国内旅游市场需求分析 3 影响进行相关分析 以期找到影响我国旅游业发展效率的显著因素 2 12 1主要影响因素主要影响因素 2 1 12 1 1 经济水平经济水平 旅游发展需要地区财政条件作为支撑 地区旅游的发展所需要的景观 环 境 交通和接待设施等硬件基础建设需要大量资金支持 国际上旅游经济的发展也 显示 经济发达国家往往也是旅游业发达的国家 目前国际旅游强国 美国 西班牙 法国 意大利 中国 德国 英国 其中只有西班牙和中国是发展中 国家 世界旅游需求已从传统的观光旅游需求发展到多元化的旅游需求 对旅 游资源的依赖程度逐渐降低 发达国家地区可以利用经济 技术等手段创造旅 游资源 提高旅游资源的档次 提供优质的旅游服务 创造多样新颖的旅游产 品 扩大旅游宣传促销力度 从而弥补旅游资源的不足 同时 国民生产总值的增长率影响着消费者的可支配收入和购买力 而人 均年收入是影响旅游需求的基本要素之一 国外有学者对国民经济和旅游业的 关系 做过定量分析 发现国民生产总值增长率在2 左右时 旅游收入与国民生产总 值同步增长 而在大于2 时 旅游收入增长率将数倍于国民生产总值的发展 当一个国家或地区的国民经济发展到一定水平 人们的物质生活得到基本的满 足 之后 才会产生旅游动机和旅游需求 社会也才有可能组织起有效的旅游供给 2 1 22 1 2 价格水平价格水平 旅游需求具有较大的价格弹性 1 在同类同质目的地中 价格水平越低 越 具有竞争力 反之 则相反 这一特点与所有贸易品都相同 但不同的是 世 界各地的旅游资源 吸引物 总是千差万别的 或多或少地具有一定程度的垄断 性 价格水平在一定程度上又成为目的地资源垄断性或吸引力强弱的体现 目 的地价格水平的高低对于旅游发展的影响又是不确定的 因而有必要专门提出 予以探讨 在探讨国内旅游需求量时 可采用平均每人每次旅游花费来衡量 2 1 32 1 3 居民消费水平居民消费水平 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中 对满足人们生存 我国国内旅游市场需求分析 4 发展和享受需要方面所达到的程度 通过消费的物质产品和劳务的数量和质量 反映出来 居民的消费水平在很大程度上受整体经济状况的影响 经济扩张时 期 居民收入稳定 GDP也高 居民用于消费的支出较多 消费水平较高 旅游 部分的支出也会相对提高 反之 经济收缩时 收入下降 GDP也低 用于消费 的支出较少 消费水平随之下降旅游市场的需求也会相应减少 2 22 2 次要影响因素次要影响因素 2 2 12 2 1 交通状况交通状况 旅游交通是为旅游者由客源地到旅游目的地的往返 以及在旅游目的地各 处 旅游活动而提供的交通设施及服务 交通业作为经济发展的基础性先导产业 是推进旅游业发展必不可少的先决条件 对旅游资源的开发 旅游服务质量的 提高等都具有重要意义 交通作为旅游活动中时间和费用消耗最大的一项 是 消费者在旅游目的地的选择中的主要影响要素 进而会影响到旅游资源的开发 和整个旅游产业的发展 交通的便利与否直接影响旅游者对旅游目的地的选择 和旅游日程的安排 道路质量的优劣更关系到游客的旅游经历和心情 极大地 影响旅游者整个旅行的质量和满意度 旅游资源潜力的开发 必须以快捷便利 的交通做后盾 由于旅游资源依赖旅游者光顾而产生效益 没有安全便捷的交 通 就不可能有规模化和长期发展的旅游经济 目前国内旅游的出行方式主要有铁路 公路 民航或者自驾 但自驾所占 的比例较少 所以可以将年铁路 公路和民航载运乘客数量来作为衡量我国旅 游交通的一个指标 2 2 22 2 2 产业结构产业结构 旅游业是第三产业当中的重要产业 在促进本地产业的发展和经济结构的 调 整中发挥着重要的作用 旅游业发展与第三产业经济增长之间关系的研究是一 个 较新的研究范畴 部分学者认为旅游业对第三产业经济增长有着正向的促进作 用 旅游业与第三产业经济增长之间存在一种长期稳定的协整关系 反映了旅 游业的带动性强 关联性广 带动了第三产业的发展 同样 大多数第三产业 我国国内旅游市场需求分析 5 中的行业可以为特定区域内的旅游业提供产业服务 旅游产业也会以其良好的 成长性对第三产业具有较好的拉动作用 第三产业取得越大的收益 旅游产业 就会达到较好的经济效益 其效率就会越高 一般采用第三产业增值 GDP之比来描述产业结构下表是1994 2011年第三产 业增值 GDP之比的趋势图 可以从中看出这18年来 产业趋势总体呈上升方向 但也有小波谷 因而将其视为次要因素 表表2 2 1 1 1 19 99 94 4 2 20 01 11 1年年产产业业结结构构趋趋势势图图 0 00 5 00 10 00 15 00 20 00 25 00 30 00 35 00 40 00 45 00 50 00 199019952000200520102015 2 2 32 2 3 旅游资源旅游资源 所谓旅游资源是指自然界和人类社会 凡能对旅游者有吸引力 能激发旅 游 者的旅游动机 具备一定旅游功能和价值 可以为旅游业开发利用 并能产生 经 济效益 社会效益和环境效益的事物和因素 旅游资源是旅游业赖以生存和发 展 的前提条件 是旅游业产生的物质基础 是旅游的客体 是旅游产品和旅游活 动 的基本要素之一 进人21世纪 我国旅游消费不再是统一低层次的消费 呈现 初 级的市场细分状态 其中高层旅游消费者从纯粹的观光型旅游转化成度假型休 闲 中层旅游者则需要更广泛的旅游产品 而低层旅游消费者绝大部分是观光 旅 我国国内旅游市场需求分析 6 游 总体上来说 我国旅游消费者的消费需求对旅游资源的依赖性在逐步减弱 我国旅游产品的开发和组合日益凸显其精细化和特色化 旅游业发展对传统旅 游资源的依赖也逐渐减弱 三 实证分析的数据来源 模型与变量三 实证分析的数据来源 模型与变量 本文的数据来源于 1994 2011 年各省 市 区 统计年鉴 中国统计年鉴 中国旅游统计年鉴 正 副本 中国旅游年鉴 在样本数据的时间选择方 面 在 1995 年以前我国各地均缺乏国内旅游统计资料 到目前为止 个别地区 尚未给出 2012 年的统计数据 只能就现有可得数据展开分析 以 18 年的时间 跨度检验我国旅游经济增长的轨迹应该是充分的 研究参照跨国增长研究的常用方法 将计量模型建立在巴罗和萨拉义一马 丁 Barro and Sala i Martin 1992 2 所提出的条件收敛的假设之上 根据条件 收敛假设 在控制了所有其他变量之后 旅游需求量与人均收人 旅游消费价 格应该存在线性相关的关系 从而 计量模型服从以下的一般形式 Q 1 Y 2 P 3H 式中因变量 Q 为我国境内每年旅游总人次 为了研究旅游需求量与收入和 价格之间的弹性关系 将等式右边的 Y P 设为自变量 为回归模型中的重点 分析对象 其中 Y 用人均 GDP 指标表示 P 为每次旅游价格 因为全国各个旅 行社的报价差异较大 自费旅游价格也浮动较多 这里采用人均每次花费作为 价格变量 P 的衡量指标 H 为控制变量 表示居民消费水平 是随机扰动项 各变量解释以及假设总结如下 表表 3 1 所有变量定义及预期符号所有变量定义及预期符号 变量类型变量名称符号定义预期符号 因变量旅游需求量 Q 境内年旅游总人次 经济水平 Y 人均收入 自变量 价格 P 人均每次花费 控制变量 居民消费水平 H 年平均居民消费花费 我国国内旅游市场需求分析 7 四 实证研究四 实证研究 4 14 1 国内旅游需求的横向对比国内旅游需求的横向对比 因为城镇人口和农村人口在收入和消费水平上都存在较大差异性 这里很 有必要将其分开 进行横向对比和纵向对比 以便能将更好得进行需求市场细 分 表表 4 1 所有变量的描述性统计所有变量的描述性统计 因变量自变量控制变量 旅游人次 百万 Q 人均收入 元 人 Y 平均价格 元 人 P 居民消费水平 元 H 年份 城镇农村城镇农村城镇农村城镇农村 2011年 1687 00 954 00 23979 20 9833 14 877 80 471 40 19107 73 5870 28 2010年 1065 00 1038 00 21033 42 8119 51 883 00 306 00 16546 36 4700 38 2009年 903 00 999 00 18858 09 7115 57 801 10 295 30 14904 35 4163 33 2008年 703 00 1009 00 17067 78 6700 69 849 36 275 28 13653 43 3901 09 2007年 612 00 998 00 14908 61 5791 12 906 90 222 50 12130 23 3346 64 2006年 576 00 818 00 12719 19 5025 08 766 40 221 90 10618 25 2949 95 2005年 496 00 716 00 11320 77 4631 21 737 10 227 60 9593 25 2656 71 2004年 459 00 643 00 10128 51 4039 60 731 80 210 20 8912 26 2319 13 2003年 351 00 519 00 9061 22 3582 42 684 90 200 00 8060 22 2102 72 2002年 385 00 493 00 8177 40 3431 67 739 70 209 10 7486 03 2062 27 2001年 375 00 409 00 6907 08 3306 92 708 30 212 70 7160 77 1968 95 2000年 329 00 415 00 6295 91 3146 21 678 60 226 60 6850 00 1860 00 1999年 284 00 435 00 5888 77 2987 44 614 80 249 50 6405 00 1766 00 1998年 250 00 445 00 5458 34 2995 48 607 00 197 00 6109 00 1730 00 1997年 259 00 385 00 5188 54 2977 20 599 80 145 68 5823 00 1722 00 1996年 256 20 383 30 4844 78 2806 70 534 10 70 45 5532 00 1626 00 1995年 245 70 383 30 4288 09 2337 87 464 02 61 47 4931 00 1313 00 1994年 204 55 319 45 3502 31 1789 40 414 67 54 88 3852 00 1038 00 极小值 204 55 319 45 3502 31 1789 40 414 67 54 88 3852 00 1038 00 极大值 1687 00 1038 00 23979 20 9833 14 906 90 471 40 19107 73 5870 28 均值 524 47 631 23 10534 89 4478 74 699 96 214 31 9315 27 2616 47 标准差 375 73 266 36 6246 24 2201 48 141 45 97 38 4325 50 1300 47 1994 2011 年城镇居民旅游市场需求与农村居民旅游市场的需求统计比较如 下图所示 我国国内旅游市场需求分析 8 可以看出 1994 2009 年农村人口的旅游次数均大于城镇人口 这可能与中国的 农村人口基数较大有关 而 2010 年开始城镇人口的旅游次数大于农村人口 并且 在 2011 年其差距较大 分析其原因可能是城镇人口的年出行频率增加了 这与近 几年来的调休节假日集中放假时间变长有关 例如 十一 连续七天长假使得城镇 居民有充足时间去较远的地方旅游 4 24 2 模型的回归分析模型的回归分析 研究使用 SPSS17 0 软件采用广义最小二乘法 FGLS 检验了上述各因素与国内 旅游市场需求的相关关系 城镇人口旅游函数线性回归方程为 Q 1 Y 2 P 3H 1 农村人口旅游需求线性回归方程为 Q 1 Y 2 P 3 H 2 4 2 14 2 1整体拟合性分析整体拟合性分析 表表4 14 1 模型汇总模型汇总 模型 R R 方调整 R 方标准 估计的误差 1 979a0 9590 9583 734 2 955a0 9110 89287 508 a 预测变量 常量 居民消费水平 元 平均花费 元 次 人 人均收入 元 人 对因变量 Q 和其他 3 个变量进行回归 模型的复相关系数 R 分别为 0 979 0 955 决定系数 R2 分别为 0 959 0 911 调整系数分别为 0 95 0 892 分别说明两个模型中需求变化的 97 9 95 5 可以由人均收入 我国国内旅游市场需求分析 9 平均价格 消费水平的变化来解释 该方程的整体拟合优度非常好 对相应的被 解释变量的解释力度较好 因此 该模型可以用来统计上分析解释变量 4 2 24 2 2 回归方程检验回归方程检验 表表4 24 2 AnovaAnova 模型平方和 df 均方 FSig 回归 3 261109 434 000a 残差 98158 147011 306 1 总计 17 回归 3 30247 836 000a 残差 147657 7262 总计 17 a 预测变量 常量 居民消费水平 平均花费 人均收入 b 因变量 旅游人次 上表为回归方程的方差分解及检验结果 回归方程 1 和 2 的统计量 F 值为 109 434 44 836 Sig 值 P 值 都为 0 000 小于 0 05 说明两个方程的回归显著 模型有较为显著的统计意义 4 2 34 2 3 回归方程结论回归方程结论 表表4 34 3 模型回归系数及检验模型回归系数及检验 非标准化系数 标准系 数 共线性统计量 模 型 变量类型名称 B 标准误差 试用版 tSig 容差 VIF 常量 382 02150 872 530 024 人均收入 0 140 052 282 880 012 0 005 214 697 自变量 平均花费 0 750 21 0 353 660 003 0 3113 212 1 控制变量 居民消费水平 0 310 073 524 350 001 0 004 224 501 常量 82 5760 531 360 019 人均收入 0 160 372 553 170 007 0 001 1433 105 自变量 平均花费 0 070 55 0 030 130 009 0 1586 314 2 控制变量 居民消费水平 1 770 648 662 780 015 0 001 1532 246 a 因变量 旅游人次 百万 表中采用 t 检验 其中 0 05 n 18 则 t 2 n 2 2 120 则上述所有变量 我国国内旅游市场需求分析 10 的 t 都大于 2 120 并且所有的 Sig 也都小于 0 05 说明回归效果显著 通 过显著性检验 可以用自变量的变化来解释因变量的变化 从容忍度来看 各 个变量的容差都较小 解释量越低 代表容忍度越高 说明各个变量之间的共 线性越低 本模型变量选取得很合理 因而可以得出以下两个回归方程 旅游需求与城镇居民的收入和价格之间的关系 Q 382 02 0 14Y 0 75P 0 31H 旅游需求与农村居民的收入和价格之间的关系 Q 82 57 0 16Y 0 07P 1 77H 五五 需求特点分析需求特点分析 5 15 1 收入弹性分析收入弹性分析 点收入弹性的定义是 Ey QD Y Y QD 根据上文求出的需求函数 可以得 出每年末城镇居民和农村居民的点收入弹性 以 2011 年为例 城镇居民年末收入弹性 Ey 0 14 23979 2 1687 2 0 农村居民年末收入弹性 Ey 0 16 9833 14 954 1 64 可以看出农村居民的收入弹性明显小于城镇居民 其意义为城镇居民收入增 加 10 旅游人次要增加 20 而农村居民收入增加 10 旅游人次要增加 16 4 说明我国国内旅游需求量的变化对城镇居民收入变化敏感度高于农村居 民 提高城镇居民收入对旅游行业的发展起更大作用 5 25 2 价格弹性分析价格弹性分析 点价格弹性的定义是 ED QD P P QD 根据上文求出的需求函数 可以得 出每年末城镇居民和农村居民的点价格弹性 以 2011 年为例 城镇居民年末价格弹性 ED 0 75 877 8 1687 0 39 农村居民年末价格弹性 ED 0 07 471 4 954 0 034 农村居民的价格弹性明显小于城镇居民 其意义为价格增加 10 城镇居 民旅游人次要减少 0 39 旅游人次则减少 0 034 说明旅游价格的变化对城 镇居民收入变化敏感度高于农村居民 提高旅游价格对城镇居民旅游的需求量 我国国内旅游市场需求分析 11 减少起更大作用 由于 ED 1 说明弹性不足 因而价格上升将造成消费者的总 支出增加 此时采取提价策略可以使整个旅游市场的总收益增加 这也同时说 明了最近几年景区门票一直在不断涨价的愿意 各年的年末收入弹性和价格弹性统计如下 表表5 15 1 1994 20111994 2011年收入和需求弹性表年收入和需求弹性表 收入弹性价格弹性 年份城镇农村城镇农村 2011年 1 990 1 649 0 390 0 035 2010年 2 765 1 252 0 622 0 021 2009年 2 924 1 140 0 665 0 021 2008年 3 399 1 063 0 906 0 019 2007年 3 410 0 928 1 111 0 016 2006年 3 091 0 983 0 998 0 019 2005年 3 195 1 035 1 115 0 022 2004年 3 089 1 005 1 196 0 023 2003年 3 614 1 104 1 463 0 027 2002年 2 974 1 114 1 441 0 030 2001年 2 579 1 294 1 417 0 036 2000年 2 679