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文档简介
外文资料翻译高精度数控焊接变位机控制系统设计与实现石 圩 ,樊 丁 ,陈 剑 虹摘 要:研制弧焊机器人用数控焊接变位机对弧焊机器人柔性加工单元( WE MC)的设计具有重要的意义。作者以基于数字信号处理器(DSP) 的研华多轴运动控制卡 P C L-8 3 2卡为设计核心 , 采用基于模糊规则的智能双模协调控制器,即采用比例积分微分控制器(PID)和模糊控制器的加权合成算法,控制过程 中模糊控制器和PID控制器同时输出控制量,当控制误差较大时模糊控制器的输出权重较大,而当控制误差较小时PID控制器的输出权重较大,有效避免了变结构控制器切换过程中的震荡,实现了焊接变位机的高精度位置控制。作者对实时控制软件的结构设计和实时性要求进行了详细的理论分析,提出了基于DOS(Disk operation system)系统下的高精度数控焊接变位机多任务实时控制软件的设计与实现方法。进行了多种工件的焊接试验, 试验表明该控制系统工作可靠,效果良好。 关键词: 数控焊接变位机;智能双模控制器;实时多任务控制系统 ;弧焊机器人 0 序言近年来,为了适应快速变化的市场需求,生产商频繁地更换产品的品种和批量,这就对生产设备的自动化程度和柔性化程度提出了很高要求。弧焊机器人柔性加工单元正是一种具有柔性化特点的高度自动化焊接设备。它不仅能提高焊接生产率、产品的焊接质量和可靠性、加工柔性和制造精度,而且还能改善工人的劳动环境, 降低劳动强度, 提高经济效益。 目前,我国研制的焊接机器人尚未产业化,焊接柔性加工单元技术尚处于探索阶段,国内生产、应用主要靠全套引进。弧焊机器人在国外已经批量化,价格相对较低,而与机器人相配套的数控变位系统 却因加工对象而异,多属单件生产,因此价格往往是机器人本身价格的37倍。作者的研究目的是在进口弧焊机器人的基础上,再根据特定产品,自行研制焊接变位机等机器人 的外 围设 备及控制系统,可以节约大量外汇,实现低成本焊接自动化。高精度数控焊接变位机控制系统必须具有合理的体系结构、较强的数据运算和处理能力、良好的信息融合控制功能,以及开放的软硬件接口。 1 系统的硬件组成根据设计要求,变位机载重500kg,能在两旋转轴所确定的空间旋转并可在任意位置定位,且要保持速度均匀,这就要求对电机实行速度和位置控制。作者选用了交流伺服控制系统,并采用工业控制计 算机作为核心,应用全闭环控制方案,保证在恶劣条件下系统的控制精度与工作可靠性。图1为控制系统的硬件结构框图。 2 控制结构及算法 2.1 控制结构 按伺服系统 的反馈控制方式来分,可分为开环控制、半闭环控制和全闭环控制三种方式。由于全闭环结构的位置检测元件安装于主轴上,理论上可以消除机械传动误差如齿轮间隙等引起的控制误 差,可以获得很高的到位精度,因此数控焊接变位机控制系统采用全闭环控制方案。 2.2 智能双模控制算法 在数控焊接变位机的位置控制中,由于系统传动链中有的运动副如齿轮等存在间隙或失动量,使得变位机的位移与指令之间出现非线性关系。同时当变位机工作台倾斜运动时,由于工件及工作台的重心高及偏心矩不断变化,造成电机的输出转矩不断改变,而且焊接工件的形状及重量多变,使得变位机的控制存在严重的非线性;再加上交流电机是一个高阶次、强耦合、参数时变的非线性控制对象,尤其是调速方式更增加了其动态过程的复杂性。因此,被控的交流伺服驱动系统具有很复杂的多重非线性关系,难以建立起准确的数学模型。 传统的比例积分微分控制器(PID)智能化程度不高,其参数整定后就不再改变,自适应能力差,对于高度非线性、时变的系统不能满足控制要求,但PID控制器在小偏差范围内有较高的控制精度。模糊控制是一种模仿人类思维方式的智能控制算法,它不需要被控对象的精确模型,对非线性系统有很好的适应能力,但是由于缺少积分环节, 稳态静差难以消除。结合二者优点,作者采用了加权合成算法的智能双模模糊-PID控制器。 控制过程中,采用 FuzzyPID型的变结构控制,或者采用其它类型的多控制器变结构控制时,对确定的系统,适当选取切换点可以解决变结构控制问题,但切换点的选取有时并不准确,而且不同控制器之间的切换,容易导致控制量的突变。常规的变结构控制是一个非 0即1的精确选择,但实际上,不同控制器在不同误差域都是有 定效果的,差别仅在于控制性能的好坏而已,因此绝对地选择控制器将会丢失有用的控制信息。针对上述缺点,采用基于模糊规则的多控制器协调控制,控制器结构如图2所示。 把PID控制器称为A,模糊控制器称为B,把误差大小依次分成七个等级 E=6,5,4,3,2,1,0。采用如下控制规则,当误差很大时,完全由B控制;当误差很小时,完全由A控制;误差较大时,B控制作用强,A作用弱;误差较小时,A控制作用强,B作用弱。把总的控制作用最后通过对两个控制器的加权合成来得到。 用正态型模糊变量来描述模糊概念, 因纯正态函数是凸型函数,不满足单调递升或单调递减的需要,采取由正态函数变化而来的S型函数。其表达式如下将所确定的隶属函数在误差论域点离散化,取=0.4,则不同误差域控制器的作用强度如表1所示。 这样,系统控制作用就由PID控制器U (k)和模糊控制器U (k)共同决AB定。即 2.3 速度控制在每一个控制循环中,电脑输出脉冲给每一根轴,对于每一个脉冲输出,伺服电机驱动器比伺服电动机快一步,一个脉冲代表一个位置命令,脉冲频率代表轴的移动速度,脉冲数量代表位移量。在控制过程中,有两个主要的影响位移速度的因素,第一个是控制循环的时间间隔,第二个是每一个控制循环中的脉冲数量。根据控制精度的要求,控制循环的时间间隔定为 5ms,所以,在系统中,影响位移速度的因素是在每一个控制循环中的脉冲数量,脉冲循环的周期是非常短的(毫秒级) ,甚至在每一个控制循环中,移动速度随偏差不同,但是在显微镜中的执行结果是平稳的移动速度。3 控制系统的软件结构数控变位机的软件是在面向对象环境中编程的,整个系统有初始化模块,通信模块,误差处理模块,I/O 控制模块,显示模块,技术模块,编辑和文本处理模块,插补计算和伺服电动机械控制模块等等,这些不同的模块有不同的任务,他们能划分成两类,实时任务模块和非实时任务模块,实时任务模块根据重要程度被划分成不同的优先程度,图 3 定义了模块类型。在传统的单任务控制系统机制中,单循环是主要的结构,所有的模块整体运作,但实际上每一个模块有不同的执行频率,在这样的结构中去满足复杂的时间协调要求是非常困难的。考虑到数控变位机的控制系统必须划分成多个模块,他可以定义为子任务,多任务机制应该用来执行这些任务,在多任务控制系统中,每一个模块在执行完成后反馈给系统安排,任务的执行结果是可变的,他可以在执行过程中动态的改变,每一个子任务的优先权决定他的执行频率,有高优先权的的任务有高的执行频率,每一个任务在他各自的时间中运行,控制系统中复杂的实时要求应该通过设定合理的时间和每一个任务的优先权实现。4 实验结果4.1 双模控制器仿真控制结果为了检验双模控制器的控制效,对其进行了仿真试验,作为对照,把经典PID 控制、模糊控制和双模协调控制都集中在一起,便于比较.图 4 是系统阶跃响应曲线的仿真结果。 从图 4 中可以看出,P I D 控制有几次超调,随着输入频率的增大,超调量也增大,且过渡时间较长,导致指令在稍有变化后,响应不能及时跟踪指令的变化,控制精度低。模糊控制响应快,但稳态精度低。只有双模协调控制既超调很小,又达到很高的稳态精度,控制效果好。 从计算机仿真的结论来看,文中提出的方法能有效地协调系统的动静态 特性 之间的矛盾,满足了系统对位置控制的要求。4.2 位置控制的试验结果图 5 为位置误差测试曲线。误差通过检测光电编码器位置反馈与给定量的差值得到。光电编码器选用 2500 个脉冲转,经 4 倍频后达 100 000 个脉冲 转。从三条误差曲线可看出,其共同趋势是,在指令突变时, 误差曲线也变化剧烈, 容易产生振荡。不同的是,模糊控制误差曲线突变大,但能很快进入稳定;P I D 控制突变不如模糊控制明显,但需要多次反复才可稳定下来; 而双模协调控制误差曲线则规则得多,突变不明显,最后实际静差在 4 - 5 个脉冲范围内变化。由此可知其理论位置控制。 相对误差为 5100000=0.0 0 5(变位机运行在 360 以内)。 绝对误差为 53.1 41000100000= 0.157 turn (工作台边缘,工作台直径为 1000 mm) 。 同时为了验证整个控制系统的控制精度和可靠性,对典型焊件进行了多次焊接试验,结果证明该系统满足与机器人配合工作的位置控制和速度控制精度要求。5 结论(1)作者所设计的双模
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