车载视频中违规换道车辆检测和识别_任务书

毕业设计（论文）任务书指导教师 李晓强 课题名称 车载视频中违规换道车辆检测和识别 作业期限 2014 年 2 月 17 日 起 5 月 30 日止 接受单位 学生姓名 学 号 所在专业 二 O 一四年一月十日(一)课题来源、意义与主要内容：（注明自拟、科研、科技服务类别及任务提出单位）来源课题来源于大学生创新项目。意义各城市交通事故率居高不下，未按规定让行、违法会车、违法超车、逆行违法变更车道更是造成交通事故的重要因素。在庞大的道路交通网中，传统的人防、物防存在成本高、时效性差，破坏城市形象等弊病，因而人防物防举步维艰，收效并不明显。随着计算机技术和机械的发展，监控防范是社会科技进步的必然选择。构建智能交通监控系统，是推进城市的平安和谐，保障人民群众安居乐业必然发展。在智慧城市建设热潮下，智能交通是其建设的分支部分，也是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。内容本课题的研究范围属于只能交通，通过计算机对行车记录仪采集到的视频进行自动分析，获取前方行驶车辆信息，并对变道事件进行识别，减少人工搜索量，起到监控和预警作用。车辆识别车辆跟踪违规判定警示 ， 标记时间点跟踪是否结束是否是否读入跟踪对象位置信息读入车道信息绊线检测 是否违规结束开始记录警示是是否否图 1.总体流程图 图 2.违章判定流程(二)目的要求和主要技术指标:目的要求通过对车载视频的分析，从高速移动的背景中检测出前方运动的车辆，并对检测出的车辆进行跟踪，获得车辆轨迹。最后利用车道检测的结果，对车辆变道行为进行判断。主要技术指标1) 能有效检测到前方车辆、跟踪、判断变道2) 用 Real-time Compressive Tracking 进行跟踪以提高运行速度3) 保证系统的实时性4) 使用 opencv 函数库进行编程(三)进度计划:第 1-2 周：完成车辆识别模块第 3-4 周：完成车辆跟踪模块第 5-6 周：综合调试第 7-8 周：完成变道识别第 9-10 周：完成违规变道时间识别第 10-11 周：优化车辆识别模块，提高识别准确度。第 12 周：综合调试，整体优化。第 13-14 周：程序验收，完成论文第 14-15 周：论文答辩，上交毕业设计成绩及论文。其中，4 月 14-18 日中期检查。(四) 主要文献、资料和参考书：1 陈宁宁, 尹乾, 周媛, 等. 数字图像处理技术在智能交通中的应用J. 电子设计工程, 2013 (3).2 吴忠泽. 中国智能交通行业发展现状与未来发展趋势J. 电气时代, 2013(6).3中国智能交通杂志4学习 OpenCV5 Kaihua Zhang1, Lei Zhang1, Ming-Hsuan Yang2. Real-time Compressive Tracking（五）审批意见：系(教研室)负责人: 2014 年 1 月 10 日（六）学生意见:我非常愿意接受指导教师指定的毕业设计方案。学生签名: 张茜 2014 年 1 月 10 日（七）课题变动情况：负责人: 20 年 月 日（八）注意事项：1. 本任务书一式三份。 （一） 、 （二） 、 （三） 、 （四）各项一般应在毕业作业开始前二周由指导教师认真填写，经系（教研室）负责人审查批准后，一份留系备查，一份由指导教师保存