2020大学生实证研究论文提纲

20202020 大学生实证研究论文提纲大学生实证研究论文提纲 论文题目 政府大数据质量评价机制建设探析 摘要 大数据正在成为新的经济增长点 面对大数据时代的来临 集中掌握着资金 人力 政策等资源优势的政府部门当仁不让 的扮演着重要角色 政府既是推进政府大数据发展的主体 也 是自身需要经现代化信息技术关联分析后发现新知识 创造新 价值的研究客体 其数据质量更是重中之重 关系到大数据最 终的运算结果 而质量评价体系的建立有助于确定数据质量标 准化 规范的政府大数据的科学性管理 引导新的契合大数据 技术手段的信息基础建设具有重要意义 依据已有的数据质量评价维度 结合大数据数据量巨大 数据类型繁多 处理速度快 价值密度低的四大特性 确定了 5 个维度 并将 17 个与政府大数据质量相关的二级指标按照 数据源质量 数据规模质量 数据结构质量 数据时效质量 数据价值密度质量这些维度进行划分 而每个二级指标经过系 统的梳理 确立了从政府部门 被调查者 制度性因素三个方 面建立的具体指标 共计有 51 个指标 初步建立体系之后 针对政府大数据用户使用该评价体系进行实践应用研究 对给 出的各数据质量评价指标的满意度打分进行主成分分析 剔除 了 13 个指标 完成对该质量评价体系的修正和完善 再通过 计算出该体系指标的权重 在此基础上通过问卷调查得出问卷 用户对政府大数据质量的整体满意度得分 通过上述研究 本论文得出了在政府大数据质量评价中 政府数据的数据源质量依旧十分关键 是政府大数据质量的重 中之重 数据的时效性质量在政府大数据特征质量中最为重要 体现了政府大数据对运算高速性的特点和要求 根据各指标的用户质量评价满意度得分可知 提高政府大 数据质量的途径和方法是政府需要建立政府数据增值性管理机 制 加强数据融合的指导要求建设 明确处理多种结构数据能力的 指导要求 有针对性的提升大数据质量方面的管理 关键字 大数据 政府数据 质量评价体系 用户满意度 目录 摘要 第 1 章 绪论 1 1 研究背景 1 2 研究意义 1 3 研究现状 1 3 1 国外研究现状分析 1 3 2 国内研究现状分析 1 4 研究方法和技术路线 第 2 章 相关理论基础 2 1 大数据 2 1 1 大数据内涵 2 1 2 大数据特征 2 2 政府大数据 2 2 1 政府大数据的构成和界定 2 2 2 政府大数据内涵及特征 2 2 3 政府大数据的分类方法 2 2 4 政府大数据的应用 2 3 政府大数据质量 2 3 1 政府大数据质量概念 2 3 2 政府大数据质量内涵 2 4 数据质量评价方法概述 2 4 1 因子分析方法 2 4 2 模糊综合评价法 2 4 3 层次分析法 2 4 4 主成分分析法 第 3 章 政府大数据质量评价框架分析 3 1 大数据质量评价维度 3 1 1 大数据质量评价一般维度 3 1 2 大数据特征质量评价维度 3 2 政府大数据质量评价指标影响因素分析 3 2 1 政府部门的角度分析 3 2 2 被调查者的角度分析 3 2 3 制度性因素角度的分析 第 4 章 政府大数据质量评价指标体系的构建 4 1 政府大数据质量评价指标体系的设立 4 1 1 政府大数据质量评价体系的构建原则 4 1 2 政府大数据质量评价指标的确立和指标体系的构成 4 2 政府大数据评价方法 4 2 1 政府大数据评价方法选择 4 2 2 政府大数据质量评价指标的量化 4 2 3 质量评价体系各级权重的确定 第 5 章 实证研究 5 1 问卷的设计 5 1 1 问卷设计原则 5 1 2 问卷设计 5 1 3 调查对象选取 5 2 描述性统计分析 5 3 信度分析与合理性检验 5 3 1 信度分析 5 3 2 合理性检验 5 4 主成分分析和评价 5 4 1 计算相关系数矩阵 5 4 2 计算相关系数矩阵特征值和累积贡献率 5 4 3 确定主成分 5 5 政府大数据质量评价 5 5 1 指标权重系数的确定 5 5 2 政府大数据质量评价结果 5 5 3 政府大数据质量评价结果分析 第 6 章 加强和改善政府大数据质量的措施 6 1 严格管控政府大数据的数据源质量 6 2 加强数据时效性管理措施 6