基于医院信息系统大数据的发展模式探索北大医信

数据驱动管理 知识创新医疗基于医院信息系统的大数据应用发展模式探索北大医信CTO 邹悦二零一五 北京,什么是大数据?,技术人员： 大样本数据，海量存储，结构化+非结构化，并行计算，列存储,专业人员： 智能分析，疾病预测，临床科研，辅助决策,商人： 一套医院数据多少线，如何卖给药厂。医保数据多少钱，卖给,基于医院信息系统的数据分析与利用,数据利用CIV临床集成视图HBI医院综合决策分析CDS临床决策支持CRI临床科学研究平台,医疗服务HMIS 医院管理信息系统CIS 临床信息系统PACS 医学影像系统 LIS 检验信息系统OPT 手术麻醉信息系统ECG 心电图信息管理,运营管理FI财务综合管理系统MM医疗物品信息系统LM 后勤物资信息系统HR人力资源管理RD科研管理系统ED继续教育.,数据整合HIE 医疗信息交换平台DC 数据中心,基于医院业务流程系统到知识智能系统路径,标准体系：数据利用的基石,数据交换,数据中心,数据利用,医院信息平台功能架构,医疗信息服务总线 ESB,医疗数据提取工具 ETL,临床数据中心CDR,运营数据中心MDR,影像数据中心PDR,生物标本中心BIO,规则与分布计算,临床集成视图CIV,综合运营分析HBI,临床决策支持CDSS,临床科研平台CRI,智能化关键手段临床决策支持，临床科研平台,临床决策支持CDSS_预警类,临床数据中心CDR,临床决策支持_预警类 CDSS,预警指标定义与管理,预警规则定义,预警计算及存储,预警结果发布,指标及指标变量存储,规则存储,结果存储,结果发布通道,信息平台IP,计算,HMIS,CIS,HRP,业务系统POS,数据交换层,预警项及数值展示,订阅,临床决策支持CDSS_预警类_需求,发热：异常数据条件:1. 38；预警条件:1.术后或置管(术后或置管48h)：39度以上预警2.术后或置管(术后或置管=48h) 7天内发热天数3天的，需要预警3.术后或置管(术后或置管=48h) 发热时间= 24h，需要预警4.无手术和置管，7天内发热天数3天的，需要预警预警退出时间：7天内未出现异常数据自动退出预警.,临床决策支持CDSS_预警类_规则,临床决策支持CDSS_预警类_展示,临床决策支持CDSS_预警类_危机值_规则,科室基于规则引擎技术，定制检验指标预警应用： 不同临床科室可根据科室特点定制检验指标的预警,临床决策支持CDSS_预警类_危机值,临床决策支持CDSS_建议类_治疗,临床数据中心CDR,临床决策支持_建议类 CDSS,疾病,各种治疗方案规则定义,信息平台IP,HMIS,CIS,HRP,业务系统POS,数据交换层,症状,药品,检验,病历,请求（诊断）,智能建议计算与问答,输入并返回,临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病,自动获取最近检验结果提示检验异常结果自动判断超时间检验项目根据知识库生成检验套餐,自动检验项目决策,根据身高体重自动计算BMIBMI超标，自动红色标识根据BMI自动生成营养建议,营养控制建议,降糖治疗降脂治疗降压治疗抗血小板,治疗用药建议,自动提示最近一次并发症确认时间查看历史诊断，自动抽取和确认并发症,自动抽取确认并发症,糖尿病CDSS,临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病,临床决策支持CDSS_建议类_糖尿病,临床科学研究平台RDI,科研分析应用,医学科研,卫生经济学,医疗质量监管,个性化医疗,个人健康,医保监管,医保精算,HIS,CIS,EMR,服务总线,HL7引擎,患者统一标识,结构化文档,非结构化文档,访问控制,知识库引擎,字典服务,数据中心,手麻,.,半结构化文档,隐私保护,PACS,药学研究,移动医疗,科研分析平台,关联分析,聚类分类,预测分析,异常检测,应用场景,基于医疗大数据建立疾病、症状、科室、药品等信息之间的关联关系，构造医疗知识图谱，称为“疾病星系图”,核心价值利用大数据发现关联关系基于大数据量化医疗知识,疾病探查用户自诊,辅助诊断辅助挂号辅助开药,疾病星系图案例,大家都知道老年人经常同时得糖尿病和高血压，但究竟二者有多强的关联性？,大数据显示：糖尿病患者中超过60%的人患有高血压,疾病星系图案例,研究表明：便秘使得患者排便时必须用力，这样血压就会升高，机体耗氧量增加，很容易诱发脑溢血、心绞痛和心梗而危及生命。,便秘和高血压、冠心病等脑血管病有关系吗？,大数据显示：二者关系紧密，便秘患者中超过66%的人患有高血压。,临床综合误诊率为 65.1%临床误诊杂志1999年第1期12卷,子宫内膜异位,子宫肌瘤,两种疾病具有类似的症状，但是在量化的基础上可以对疾病关联的症状进行排序，从而可以发现两种疾病的潜在差异,利用大数据技术，创新中医现代化,基于大数据的智慧中医,大数据中医,医院一体化系统,智能电子病历,利用大数据技术，创新中医现代化,Page23,www.PKU-HIT.com,23,中医诊断研