八项目验收考核要求

1 项目需求 附件 1 大数据平台及风险预警系统采购项目 需求说明书 天津滨海农村商业银行 2018 年 4 月 19 日 2 目录 大数据平台及风险预警系统采购项目 4 需求说明书 4 一 项目背景 4 二 项目目标 4 三 项目采购范围 5 3 1 采购内容 5 3 2 采购要求 6 四 技术要求 7 4 1 总体要求 7 4 2 功能要求 10 4 3 运行环境要求 15 4 4 集成要求 15 4 5 性能要求 16 4 6 扩展性要求 17 4 7 可靠性和可用性要求 17 4 8 开放性和兼容性要求 18 4 9 安全性要求 19 五 服务要求 20 5 1 现场服务与支持 20 3 5 2 培训服务 21 5 3 运维支持 22 5 4 产品缺陷修复和产品升级 22 六 人员团队要求 22 七 项目进度要求 24 八 项目验收考核要求 24 8 1 验收方式 24 8 2 验收流程 24 8 3 验收责任 25 8 4 项目交付要求 25 九 成果版权要求 27 十 供应商资格要求 27 十一 其他补充要求 28 4 大数据平台及风险预警系统采购项目 需求说明书 一 项目背景 近年来 大数据 人工智能等一批高科技被金融业应用 为 银行业风险防控 提升效率等方面起到重要作用 根据天津滨 海农村商业银行股份有限公司 以下简称 本行 业务的发展趋 势 为了加快本行业务转型 风险预警 增值提效 提升本行决 策的科学性 支撑本行未来 5 年的业务发展需要 本行急需建 设大数据平台及风险预警系统 建立大数据准入和信用评估机 制 二 项目目标 基于大数据平台和外部数据建立一个范围覆盖授信全部产 品 流程贯穿业务始终 监控涉及宏观微观的客户风险管理系 统 建立贷前贷中贷后全流程风险预警和大数据准入和信用评 估机制 需要实现客户风险视图 信息探索 信息收集 准入验 证 反欺诈 信用评分 授信额度 贷后监控 催收管理等功能 为了使大数据风险预警系统快速见效 与时俱进 稳步提 升成效 建议分成二期实现 一期目一期目标标 完成对公风险预警系统 企业信用评估模型 大 数据平台和外部数据管理平台的实施 5 第一阶段 基于大数据平台和外部数据建立风险预警系统 监测对公客户信用风险 提供实时和批量的对公客户风险预警 信号 客户视图 风险报告 包括但不限于企业信用风险预警 集团母公司 子公司 关联企业等关联风险预警 法人 高管 担保人 抵押人 抵押物等关联风险 对接对公信贷系统 柜面 系统 ODS 等业务系统 在贷前 贷中 贷后提供风险提示 预 计 2018 年 10 月 31 日前上线试运行 第二阶段 根据客户 产品 行业 机构 区域等维度来监测 不良率 逾期情况 对超过违约阈值的产品 行业 机构 区域 进行提示 以便支持总行对产品 行业 机构 区域风险的总体 把控和科学决策 将预警信号接入核心系统等实时交易系统 根 据重大预警信号拦截交易 预计 2018 年 12 月 31 日前上线试运 行 第三阶段 通过外部数据和行内数据建立小微企业信用评 估模型 外部数据包括但不限于全国企业信用信息公示系统数 据 天津市市场主体信用公示系统数据 失信被执行人 被执行 人 国家税务数据 征信系统数据等 生成企业信用风险报告 辅助审批人员 贷后检查人员 客户经理对客户进行整体的风 险评估 使相关人员对客户的决策有据可依 预计 2019 年 3 月 31 日前上线试运行 二期目二期目标标 完成个人风险预警系统 大数据准入和反欺诈 个人信用评估模型的实施 建立大数据准入机制 实现准入验 6 证和反欺诈 提供实时和批量的个人风险预警信号 风险视图 风险报告 包括个人信用风险预警 工作单位 担保公司等关联 风险预警 担保人 抵押人 抵押物等关联风险 对接零售信贷 联合贷等业务系统 在贷前 贷中 贷后提供风险提示 通过外 部数据和行内数据建立个人信用评估模型 外部数据包括但不 限于反洗钱黑名单 电信诈骗黑名单 失信被执行人 被执行人 芝麻信用黑名单 公安黑名单 同盾反欺诈 法院涉诉黑名单 生成个人信用风险报告 预计 2019 年 6 月 30 日前上线试运行 三 项目采购范围 3 1 采采购购内容内容 1 大数据平台 所选用的大数据平台系统软件产品 应是 当前业内主流的发布版 Hadoop 产品 TDH5 1 及以上版本或 FusionInsight HD C70 及以上版本 所提供的 Hadoop 大数据平 台不少于 4 个节点 至少包含 2 个管理节点 3 个数据节点 其 中 1 个数据节点和 1 个管理节点可复用同 1 个节点 提供免费 无限期测试环境 4 个及以上节点使用 需包含并不限于以下组 件或同等功能组件 HDFS YARN Hbase Hyberbase Sqoop Kafka Flume Elastic Search Solr Spark Discover Spark mlib Hive HUE Waterdrop Oozie Workflow Redis Stream Flink Storm Inceptor 企业版及以上 2 风险预警系统 提供对公客户和个人客户风险预警规 7 则和信号 提供客户的集团母公司 子公司 关联企业 法人 高 管 担保人 抵押人 抵押物等关联风险预警规则和信号 提供 客户风险视图 客户风险报告 3 驾驶舱风险监测 根据客户 产品 行业 机构 区域等 维度来监测不良率 逾期情况 4 风险历史数据整合 整合授信风险相关的行内 行外历 史数据 形成风险历史数据集市 将数据指标化 指标配置化 为预警规则和模型的应用提供良好数据支持 5 对接对公信贷 零售信贷 核心 柜面等业务系统 在 贷前 贷中 贷后提供风险提示 6 外部数据管理平台 将通过 API 网页 客户端等各种 方式采购的外部数据统一接入大数据平台 以便外部数据落地 接口可配置化 实现外部数据统一管理 7 建立大数据准入机制 实现准入验证和反欺诈 生成各 类黑名单 8 个人信用评估模型 个人风险报告 通过外部数据和行 内数据建立个人信用评估模型 外部数据包括但不限于反洗钱 黑名单 电信诈骗黑名单 失信被执行人 被执行人 芝麻信用 黑名单 公安黑名单 同盾反欺诈 法院涉诉黑名单 生成个人 信用风险报告 包括个人基本信息 关联信息 个人风险信息 关联风险信息 9 小微企业信用评估模型 企业信用风险报告 通过外部 8 数据和行内数据建立小微企业信用评估模型 外部数据包括但 不限于全国企业信用信息公示系统数据 天津市市场主体信用 公示系统数据 失信被执行人 被执行人 国家税务数据 征信 系统数据等 生成企业信用风险报告 包括企业基本信息 关联 信息 企业风险信息 关联风险信息 3 2 采采购购要求要求 1 参数化管理 提供用户可视的前台操作的政策配置管 理界面 支持预警指标 预警信号 预警模型 预警参数 预警 流程 预警审批授权的参数化配置 2 对象化管理 将 风险预警对象 和 风险预警信号 拆 分为两个对象进行分开管理 明确预警对象和预警信号之间的 关联关系以及风险预警信号触发预警对象的规则 3 风险预警对象 以客户为风险预警的基本管理对象 4 风险预警信号 选取客户各类风险因素的预警指标而 设置的预警信号 5 精细化管理 对于不同规模 产品 行业 机构 区域等 客户选取合理的预警指标 进行精细化 差异化管理 使预警指 标针对性更强 6 风险传导管理 建立预警对象风险关联传导机制 对有 关联关系的各类客户实现关联方风险传导的预警联动要求 7 预警评价分析管理 从产品 行业 机构 区域 客户等 多个维度实现风险预警组合监测分析管理 支持预警政策表现 9 后评价分析管理 8 大数据平台搭建要求大数据厂商原厂实施 并提供至 少一年免费的 7 24 小时技术支持 四 技术要求 4 1总总体要求体要求 1 总总体解决方案要求 体解决方案要求 包含但不限于技术方案 集成实施 方案 建议的 Hadoop 系统软件产品 交付内容 培训等内容 详细说明系统架构 网络架构和物理架构等设计 2 实实施施进进度要求度要求 响应人应保证在 2018 年 10 月 31 日前完 成内完成项目第一期内容相关建设工作 应提供实施工作整体 计划表 明确主要成员个人工作时间表 明确提供项目各阶段 的工作范围 实施团队组织结构 双方成员构成以及成员职责 阶段性项目交付物 确保该项目能够按时完成 3 项项目目实实施施团队团队要求要求 在项目实施阶段 项目实施队伍是 以响应人一方的技术力量为主 负责整个项目的设计 实施 进 度和质量控制 对整个项目的完成进度和质量负责 项目实施 队伍建设具体如下 1 项目管理人员应具有系统项目管理的实际经验和金融 行业项目实施经验 能根据本项目要求制订出切实可行的项目 管理流程和项目实施时间进度计划表 并严格实行 保障项目 按进度高质量完成 2 响应人须为此项目成立专门的开发实施团队 根据实施 10 计划 明确给出项目各阶段的工作范围 实施团队组织结构 双 方成员构成以及成员职责 3 为保障系统上线后的平稳运行 在项目验收通过后 响 应人应提供应急响应服务 4 请响应人给出应对实施团队人员变动风险的防范机制 包含与雇员的特别协定 应急预案等 5 响应人应在响应文件详细说明承诺的实施团队的人力 资源配置情况 对实施人员和项目经理的具体实施项目及参与 程度应重点阐述 6 要求参与项目实施人员的数量应满足工作量和工期要 求等实际需求 响应人须提供详细的人员名单 含 项目经理 技 术骨干 经历介绍等详细资料 7 采购人将对所提供的人员进行考察 达不到要求的将会 被要求进行替换 4 产品应具有自主知识产权 系统应采用自主知识产权开 放式开发平台 5 产品必须符合安全规范 软件部分必须满足人民银行 银监等相关文件要求 6 需要技术实现的功能包括但不限于下面步骤 1 信用风险预警系统内的各种参数支持人工手动设 置 无需通过修改程序或数据库实现 2 信用风险预警系统应能够灵活与行内其他系统对 11 接 3 信用风险预警系统包括报表 监控 参数 日志和 优化管理等 4 对于由于监管政策发生变化造成业务需求或者技 术实现发生变化时 实施厂商应该负责进行协助修改 保证符合国家的监管要求以及满足业务的需求 7 系统服务端运行环境应支持 Linux Unix Aix Solaris Hp Unix 等 等主流操作系统 支持与 主流数据库集成 如 Oralce 应用服务器支持 Weblogic Webshpere 等中间件 8 系统与我行其它信息系统具有良好的集成支持 系统 应采用开放式架构 支持多种程序接口方式 能够支持业务规 则的动态加载 9 系统应支持多任务 多进程并发处理 性能优异 系统 性能指标的设计应满足业务量出现跨跃式增长的要求 需要符 合先进性 稳定性 安全性 扩展性的系统设计要求 10 系统应提供 7 24 小时服务 为了防止系统的单点风险 系统必须能够提供负载均衡策略或者双机互备策略 11 应保证数据在传输 存储过程中可靠 完整 保密 12 提供完备的审计追踪功能 对于业务处理流程 日志 文件需要详细记录操作过程 系统需提供业务监控工具和预警 工具 能查看业务流程情况 确定瓶颈位置 可进行人工干预 12 涉及系统的参数表的记录必须记录修改人和修改记录在案 以 供事后审查 4 2功能要求功能要求 4 2 1 大数据平台及数据整合大数据平台及数据整合 搭建大数据平台 基于大数据平台及内外部历史数据建立 风险集市 分布式存储结构化 非结构化数据 整合授信风险相 关的行内 行外数据 为预警规则和模型的应用提供良好数据 支持 1 建立风险集市 整合授信风险相关的行内 行外历史 数据 将数据指标化 指标配置化 为预警规则和模型的应用提 供良好数据支持 2 实现海量数据的低成本高效存储 加工 使用 大数据 基础平台软件需要支持海量数据的分布式存储 处理 提供快 速的数据查询 分析和处理能力 支持各类结构化 半结构化 非结构化海量数据的低成本存储 快速批处理加工 支持各应用 系统的在线数据查询 统计分析 数据挖掘 海量历史数据存储 和使用等需求 3 支持企业数据类应用的迁移和优化重构 大数据基础 平台软件需要支持各种应用从关系型数据库往大数据管理平台 的平滑和低成本迁移 同时支持 ODS 应用技术架构优化重构以 13 提供更强的公共数据信息服务能力 并对应用迁移提供相应的 现场技术支持 4 支持实时性强的高并发低延时数据服务需求 本行在 移动互联渠道提供的客户服务逐渐丰富 客户点击流量增长快 速 客户的体验要求也在提高 大数据基础平台软件应能较好 地支持移动互联业务场景高并发低延时的数据访问需求 包括 通过流式计算框架对客户画像 客户个性化场景营销 实时风 险监测 银行流动性风险实时预警 IT 运维监控预警等需求实 现提供技术平台支持 5 支持本行自主数据探索和业务建模 通过良好可视化 支持的工具软件 本行可编写简易的 R 语言数据处理和可视化 程序 自主探索分析业务数据 利用机器学习算法对业务数据 建模和验证 利用成熟的量化模型算法支持更科学的经营决策 6 提供分布式综合搜索平台 满足分布式实时文件存储 以及搜索 7 软件相关支持服务 为更好发挥大数据平台的技术优 势 同时确保系统平稳安全运行 需通过现场和非现场形式提 供完善的产品业务培训和技术培训 运维支持 产品缺陷修复 和产品升级 大数据技术架构咨询 应用开发指导等关联支持 服务 14 4 2 2 风险预风险预警系警系统统 系统将实现对全行对公和个人信贷客户的信用风险预警 提示 拦截和监测 预警可能出现的风险包括工商变更 失信被 执行 征信风险等风险 生成客户风险视图 报告 1 预警生成及介入 根据相关规则实时或批量生成预警信 号 介入到授信贷前贷中贷后各个节点中 达到风险提醒或业 务禁止的作用 可根据客户 产品 行业 机构 区域等维度监测 预警情况和逾期不良情况 2 预警处置 发起 处理 认定 生效等预警信号的流程处 理 分级管理 及时处理 3 后评价体系 规则评价 指标评价 决策评价 数据评价 信号等级评价 4 客户风险视图 报告 根据客户基本信息和客户风险 生 成客户风险视图 报告 包括但不限于客户 产品 行业 机构 区域等维度的风险分析日报 月报 季报 半年报 年报 5 风险信号补录 除自动生成风险信号外 可通过人工方 式补录风险信号 6 日常管理 客户基础报告 客户风险报告 驾驶舱 查询 统计 分析报告 7 用户管理 权限管理 机构管理 参数管理 数据源管理 规则库配置管理 8 系统对接 将预警信号接入核心 对公信贷 零售信贷 15 联合贷和柜面等业务系统 4 2 3 外部数据管理平台外部数据管理平台 1 管理外部数据源及其数据 能够更方便的接入新的外 部数据源 管理现有数据源 查询动作留痕 查询结果留痕 管 理数据查询的权限 保证了行内客户等数据的按级别使用 按 权限使用 一次查询 多部门使用 避免多部门的数据使用重复 付费的浪费 2 实现外部数据与行内数据融合 将数据指标化 作为 数据模型 策略的最小粒度 在基础指标的基础上配置式的开 发衍生指标 使得业务人员既可以感性直观的看到数据指标 客户标签 也可以追溯到理性客观的实际数值数字 3 实现模型配置化 策略工厂 支持按不同的贷款产品 客群 场景 匹配不同的进件审核策略 并且将这些策略按照不 同版本管理 在 WEB 页面 业务人员可以方便的拖拽化配置策 略 省时省力 4 接入人行征信 反洗钱黑名单 汇法网 公安黑名单 同 盾欺诈数据 鹏元征信 芝麻信用 税务 水电等外部数据 5 对接对公信贷系统 柜面系统 零售信贷系统 将企业基 本信息等外部数据接入 减少人工录入 提高准确性 提高时效 性 提升客户体验 4 2 4准入及反欺准入及反欺诈诈 1 实现准入验证和反欺诈 通过风险名单数据 身份数 16 据 社会数据 信贷相关数据 社交数据等外部数据和内部数据 识别伪冒申请 虚假资料 内部欺诈和道德风险 2 生成各类黑名单 实现准入信息验证 实时监测我行 客户准入 4 2 5 个人信用个人信用评评估模型估模型 基于机器学习 人工智能方法建立个人信用评估模型 生 成个人信用风险报告 个人基础信息报告 关联关系等 根据对 客户信息真实性 合法性 一致性校验 通过模型设计 数据准 备 数据细分 推断 变量分析与降维 建立模型 模型评估实 现自动化评估客户信用 识别高风险客户 模型通过外部数据和行内数据建立 外部数据包括但不限 于反洗钱黑名单 电信诈骗黑名单 失信被执行人 被执行人 芝麻信用黑名单 公安黑名单 同盾反欺诈 法院涉诉黑名单等 4 2 5 小微企小微企业业信用信用评评估模型估模型 建立小微企业信用评估模型 生成企业信用风险报告 企 业基础信息报告 关联关系等 评估企业财务 经营状况 抵质 押物 借新还旧等风险 辅助审批人员 贷后管理人员 客户经 理对客户进行整体的风险评估 使相关人员对客户的决策有据 可依 模型通过外部数据和行内数据建立 外部数据包括但不限 于全国企业信用信息公示系统数据 天津市市场主体信用公示 17 系统数据 失信被执行人 被执行人 国家税务数据 征信系统 数据等 4 3运行运行环环境要求境要求 系统服务端运行环境应支持 Linux Unix Aix Solaris Hp Unix 等 等主流操作系统 支持与主流数据库集成 如 Oralce DB2 应用服务器支持 Weblogic Webshpere 等中间件 应支持 Hadoop 大数据平台的 HDFS YARN Hbase Sqoop Kafka Flume Elastic Search Solr Spark Spark mlib Hive HUE Oozie Redis Flink Storm 或同等功能组件 4 4集成要求集成要求 集成外部数据平台和报表平台 详细描述系统可集成的外 部数据平台 包含数据仓库平台等 和报表平台的种类和集成的 实现方式 支持的程度 支持主流第三方 BI ETL 等工具并说 明支持的工具列表 软件升级 详细描述服务器端 客户端软件升级的方法 步 骤 系统监控的要求 1 提供 CPU 内存 硬盘 网卡等硬件状态监控以及告警 18 2 提供一键式的信息收集工具 收集系统日志 配置信 息以便于快速定位 3 要实时监控系统运行情况 及时发出故障警告 定位 故障点 4 支持图形界面实现分布式系统资源监控 包括获取存 储量 剩余存储量以及存储系统整体情况信息 5 提供文件系统使用情况 数据库使用空间的监控功能 提供瞬时值和一段时间的变化情况 提供曲线图 提供根据历 史变化情况预测剩余存储空间还能够使用多长时间的功能 6 提供软件产品服务进程的运行情况监控 发生服务失 效或宕机的情况予以告警 并提示不能正常运行的服务或进程 7 提供消息队列的处理情况监控 发生队列堵塞予以告 警 并提示不能正常处理的消息队列 8 告警管理功能 出现问题节点及时告警 并提供主动 诊断功能 具备对历史告警信息的审计功能 4 5性能要求性能要求 支持高性能计算处理 且性能应能随节点数呈线性增长 说明具体实现方式 适用场景和使用工具技术等 并说明节点 数和性能的关系 提供平台并行及并发处理能力的实施方案 详细描述支持 多服务器 多 CPU 多进程并行 并发处理数据的机制 以及系 19 统解决并行处理方面主要瓶颈和限制因素的措施 提供具有图形化的性能调优工具 并提供持续调优的策略 方法 系统应能满足 存储数据不少于 1PB 常用数据不少于 50TB 在服务器配置为 2C8 核 CPU 128G 或以上内存 硬盘为 300G 4 个 SAS 硬盘 2T 20 个 SATA 硬盘 2 个双口千兆网卡 光口 或以上的条件下 数据检索响应时限要求如下 在单个服务器并发 1000 情况下 按关键字检索单表记 录响应时限 20ms 并提供测试的具体结果 在单个服务器并发 200 情况下 按关键字检索多表关联 记录响应时限 200ms 并提供测试的具体结果 4 6扩扩展性要求展性要求 支持数据量弹性伸缩 考虑数据量增大或者减小情况 存 储容量能够动态不停机扩容 扩容时现有系统可以不间断正常 运行 不受扩容影响 扩容时无需迁移数据 避免硬盘和数据损 坏 详细说明实现方式 提供灵活的扩展 如复杂数据类型 扩展函数和脚本等 支持在线的节点变动 单个集群可线性扩展不少于 50 个计 算节点 至少能处理 300TB 数据量 并能满足系统性能指标要 求 在线增加 删除节点时 能支持数据和索引的倾斜探测和自 动平衡功能 保证平滑扩展和性能的线性增长 详细说明实施 20 方案 4 7可靠性和可用性要求可靠性和可用性要求 1 可靠性 可靠性 不允许存在单点故障 应采用高可靠设计架构 任一节点 出现故障时 不影响应用的正常运行 并在监控页面上对错误 状态进行显示标识 实现数据的安全与完整保障 平台保证稳 定可靠的运行 在平台系统出现问题时 应保证数据的完整 可 恢复以及事务的完整性 2 故障 故障处处理理 说明任一节点故障后的处理机制 以及各环节处理的延时 同时说明集群允许多少个节点同时发生问题 发生硬件故障时 系统能够自动检测错误并修复数据 无需人工干预 即使机器 未修复 系统仍然能够不间断正常运行 支持细粒度的出错处理 对长时间的查询 分析任务 发生故障后无需重新运行应用 系 统只需要单独运行失败的子任务即可 在故障情况下可极大缩 短应用处理时间 对于故障硬盘 支持硬盘热插拔 大数据平台 无需人工干预 完成磁盘更换 3 可用性 可用性 系统可用度 应达到 99 9 系统可用度 系统无故障运行 时间 系统无故障运行时间 系统故障维护时间 系统应支持备份与恢复功能 包括主机 操作系统 数据库 与应用软件等 数据备份和恢复方案要保证数据的完整性 备 21 份和恢复的有效性 应用软件恢复时间不超过 2 小时 系统采用高可用性集群方案 应能提供 7 24 持续服务 详 细描述应用层和数据层面的集群机制 负载均衡或切换机制 并阐述对主流操作系统和集群方式的支持方式 4 8开放性和兼容性要求开放性和兼容性要求 1 平台开放性 支持 Hadoop 发布的多个版本 要求支持 部署 HDFS YARN Hbase Sqoop Kafka Flume Elastic Search Solr Spark Spark mlib Hive HUE Oozie Redis Flink Storm 等各种知名的 Hadoop 开源组件或同等功能组件 提供系统截图 作为证明材 料 支持常见软件产品集成 2 接口开放性 应提供标准 JDBC 包括 JDBC type 4 driver ODBC 驱动 ODBC 驱动至少兼容 linux windows 64 位 3 兼容通用硬件 应支持运行在 X86 架构的通用 PC 服 务器上 4 兼容通用操作系统 应兼容主流的 Linux 操作系统 SuSe RedHat CentOS 5 兼容接口 大数据平台组件需要兼容对应开源组件开 发接口 大数据平台需要兼容标准 JDBC ODBC 接口 大数据 平台需要兼容标准 SQL 存储过程语法 降低迁移成本 方便平 滑迁移 22 4 9安全性要求安全性要求 满足访问安全 控制安全 数据安全 网络安全 数据库安 全 事后追踪 审计安全要求 4 9 1安全安全审计审计的要求的要求 1 系统应具有完备的审计功能 2 应具有完备的日志记录和适当的分析功能 3 对平台软件试图进行的非法操作应能记入日志 4 平台应保障操作安全性 并有重放检测 抗抵赖机制 设计 4 9 2数据安全性的要求数据安全性的要求 1 支持根据数据的不同分级分类 采取不同的数据存储 传输方式 访问等审核机制 2 系统应确保数据正确 完整 对关键数据进行加密存 储 4 9 3访问访问控制的要求控制的要求 1 提供不同等级的访问策略 实现业务访问控制和系统 访问控制功能 2 实现统一的权限管理 详细说明实现方式 3 应用系统对用户角色权限设计和重要角色分配应能够 体现职责分离的安全制约原则 4 平台用户变更 权限变更等重要操作应定义审核流程 23 五 服务要求 投标人需在合同期内提供完善的软件产品售后支持服务 包括但不限于如下内容 5 1现场现场服服务务与支持与支持 项项目目实实施施 投标人必须服从招标人的统一协调 在招标人要 求的时间内保质保量完成各项工作 完整合法性完整合法性 投标人为招标人提供的产品必须完整 各种介 质和文档齐全 此次项目由采购人与投标人合作 软件所有权 归采购人所有 投标人必须提供平台软件全部源程序及相应开 发工具 自有产品及开发平台等 并保证其合法性 由此产生的 所有争议和法律问题由投标人负责 由此产生的全部费用由投 标人负责 合理可行性合理可行性 投标人必须对项目方案选择的合理性和技术 可行性进行确认和保证 现场现场支持服支持服务务 项目实施期间如遇到影响进度问题及难题 投标人须按招标人要求提供现场支持服务 5 2培培训训服服务务 1 培训要求 响应人应确保在系统开发和建设中所提供 的培训是全面而系统的 包含了系统的开发 维护和使用等培 训内容 培训的主要对象是系统的使用者和技术支持人员 培 训地点由本行指定 响应人应为培训提供 培训教材 中文版 培训计划 24 2 培训计划 响应人需在响应文件中提供具体培训计划 培训时间 培训地 点 培训内容及要求培训教员参加人员备注 5 3运运维维支持支持 投标人在产品正式交付上线且终验后一年内免费提供如下 运维支持服务 1 7 24 小时电话技术支持与远程问题诊断 2 系统出现重大故障导致无法正常使用时 在接到招标 人通知后的 2 小时内 派相关技术人员到招标人现场实施问题 诊断和应急处理 除此之外 投标人应提供详细的运维支持方案和售后服务 计划 5 4产产品缺陷修复和品缺陷修复和产产品升品升级级 投标人在产品正式交付上线且终验后一年内无偿提供产品 25 缺陷修复和产品升级服务 无特殊理由 重大产品缺陷的修复 时间不能超过一个月 六 人员团队要求 实施团队项目经理至少具有五年以上行业实施经验且全职 全程参与本项目 实施团队里至少包含 1 名系统资深业务骨干 资深业务骨干至少具备两个国内同等规模及以上类似项目的成 功实施经验 每名项目组成员都填写简历 所有人员都提供相关 资质证书复印件 个人简历 带照片 含项目经历 在投标方入场前 向客户提供参与人员详细资料 客户有 权根据项目实际情况要求调换 或在项目实施过程中发现资料 与实际人员不符时 有权要求进行调换 投标方尽快的予以满 足 投标方在合同期内保证项目人员稳定性 如果根据项目需 要 或客户请求 或不可抗拒的原因 需要对于参与本项目的相 关人员进行调整 包括人员的增减和更换 时 双方将本着对项 目负责的原则 在进行充分协商并取得客户同意后尽快完成人 员的调整 另外客户对于投标方不能胜任项目工作的人员 有 权提出调整要求 项目组主要成员需要通过客户的考察 通过考察的项目经 理和项目主要人员原则上不允许调整 如有变动需事前征得客 户的同意 仅有合同关系而非本公司雇员的团队成员在面试时 要明确提示 投标方严格按照人员名单适时到位 并保证主要项 26 目人员在项目实施过程中全程在位 根据建议的实施计划 明确给出项目各阶段的工作范围 实施团队组织结构 双方成员构成以及成员职责 投标方应给出应对实施团队人员变动风险的防范机制 包 含与雇员的特别协定 应急预案等 依据项目实施要求 并在对客户需求和总体方案理解的基 础上提出完整的项目实施方案 除技术方案外 还包含项目管 理方案 包括项目质量 风险等管理管控 以及合理详细的实施 策略 实施计划 人员安排等 包括但不限于项目实施方法论 项目计划 项目组织 项目实施前提 项目关键阶段 项目交付 物 项目实施风险及规避措施等 七 项目进度要求 一期目标 基于大数据平台和外部数据建立风险预警系统 监测客户信用风险 生成客户风险视图 预计 2018 年 10 月 31 日前完成 二期目标 建立大数据准入机制 实现准入验证和反欺诈 建立个人信用评估模型 生成个人信用风险报告 预计 2018 年 12 月 31 日前完成 三期目标 监测机构风险 运营风险 根据客户 产品 行业 机构 区域等维度来监测不良率 逾期情况 预计 2019 年 3 月 31 日前完成 四期目标 建立小微企业信用评估模型 生成企业信用风险 27 报告 预计 2019 年 6 月 30 日前完成 八 项目验收考核要求 8 1验验收方式收方式 阶段验收 项目各阶段任务完成后 须进行阶段验收 最终验收 项目全部建设完成并稳定运行 12 个月后 进行 终验 8 2验验收流程收流程 采购方根据最终确认的 需求说明书 和相关设计文档所述 之系统功能及性能要求 对系统行验收 验收时 投标方应提交 项目各阶段的管理文档 技术文档及程序代码 验收流程中应充分描述验收准备 验收文档等具体内容 8 3验验收收责责任任 在各阶段的验收过程中 如果采购方认为投标方提供的系 统存在重大功能 性能和质量问题不能满足应用及实际要求 或投标方提交的文档资料不全 采购方有权拒绝提交验收合格 报告 由此造成的项目延迟责任由投标方承担 8 4项项目交付要求目交付要求 根据招标人 IT 系统管理的相关规定 招标人将要求投标人 提供完整的软件安装 操作 使用 测试 控制和维护手册 以 及平台软件程序 所有源代码 8 4 1系系统统源源码码和和执