商业智能在医院管理中的应用

商业智能在医院管理中的应用,卢沙林武警总医院,报告大纲,引言浅谈商业智能(BI)BI在医院管理应用中的系统架构BI在医院管理应用中解决的关键问题BI在医院实施过程中应注意的几个问题小结,引言,随着医院信息化的快速发展，积累了海量的管理与临床医疗数据。如何整合医院中的各类信息资源，进行有效的开发利用，构建一个以患者临床诊断治疗信息为核心，覆盖广泛的应用领域，面向不同信息使用者的数据分析平台就显得尤为迫切与重要。为此，把商业智能技术引入医院信息统计领域，建立注重整合业务数据和辅助决策分析的BI系统。,近年来，我国各级医疗机构信息化的快速发展，积累了海量的管理与临床医疗数据。但在信息资源的开发应用方面，普遍存在以下问题：原始信息多、加工整理少；孤立分散多、联合共享少；为宏观服务多、为微观服务少；静态信息多、动态信息少。因此，建立一套快捷、高效、易用的商业智能解决方案，可以快速提升医院信息化管理水平。,浅谈商业智能,商业智能也称作BI是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自医院HIS系统的医疗信息、病人信息和管理信息的数据以及来自医院所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。,什麽是商业智能？,全球四大BI厂家,商业智能全球4大厂商微软 IBM SAP 甲骨文,康格诺斯 Cognos,博奥杰 Business Objects (BO),海博龙 Hyperion,先特计软件 Analyzer(微软全球BI指定供应商),BI在医院管理应用中的系统架构,10,BI 的整体架构,需要大量编程、Excel 报表开发费时、程序不易维护 维度及量值变更或增加时， 报表几乎重写 动态分析功能有限,11,BI 的整体架构,缩短多维报表开发及维护的时间。 无需编程，用拖拉方式制作多维报表 报表数目可大幅减少,底层批次数据 量也随之减少 ，降低报表的维护成本 容易学习,从上图可以看出，BI项目实施的关键是从许多来自不同的医疗信息系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到整个医院医疗管理数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为其决策过程提供支持。,14,最创新的BI技术,实时掌握医院信息和成果,商业智能(BI)是快速、准确、即时提供有价值的信息给最终决策者进行分析的一种技术,BI在医院管理应用中解决的关键问题,医院信息化建设,面向内部管理人员提升运营水平的后台管理系统,为医生提供规范化标准化辅助临床活动的作业系统（CIS）,以病人为中心面向患者体验的高效前台作业系（HIS）,为医生临床治疗提供支持信息的作业系统,PACS,LIS,合理用药,手术麻醉,ICU,血库管理,门诊管理,住院管理,急诊管理,手术管理,电子病历,医嘱,临床路径,临床记录,财务成本,采购,人力资源,设备管理,OA,KM,病人管理,我国医院的信息化建设大致包括四个部分：（1）以病人为中心面向患者体验的高效前台作业系统（HIS）：病人管理、手术管理、住院管理、门诊管理等；（2）为医生临床治疗提供支持信息的作业系统：PACS、LIS、合理用药、ICU、血库管理等；（3）为医生提供规范化标准化辅助临床活动的作业系统：电子病例、临床记录、医嘱等；（4）面向内部管理人员提升运营水平的后台管理系统：OA、成本核算、人力资源等。,数据集成 - 实时掌控医院的状况,BI一般先采用动态建模方法来建立基于元数据类型的模型，并通过元数据类型的映射来整合异构系统的数据而形成一个数据中心，最后通过数据中心提供的对外接口使各个系统之间的数据可以共享。这样就可以将这些相对独立的系统产生的数据抽取出来，合成一个全局模式，并储存在数据仓库中，这在用户看来与一般的数据库系统无异。,数据集成 - 实时掌控医院的状况,其他分析,医保分析,病案分析,住院分析,数据集成 - 实时掌控医院的状况,HIS,CIS,CRM,HIS,CIS,CRM,B2B,数据仓库,SOA,医院经营管理与分析,门诊分析,问题一,统一数据 交叉分析,用户可以根据医院管理的需要建立cube，从不同角度，不同层面对信息数据进行分析。Cube架构由维度和量值组成。维度代表数据管理的项目（如：科室名称、疾病类别、性别、患者类型等），量值是数值资料（如：门诊量、费用、住院天数、手术量等）。把要分析的不同维度和量值进行多维分析，同时在多个维度同时存在时实现“钻取”操作，维度和量值的这种不同组合形式称为多维数据集的“切片”，以交换维度的位置可从任意角度观察多维数据集中的数据而实现“旋转”。及时形成交叉报表和分析图，方便医院管理者观察数据的规律和趋势。,费用层面,地区分布付款方式民族职业婚姻状况。,专业职能临床属性诊疗手段住院/门诊级别。,就诊日期出院日期确诊日期入院日期手术日期。,科室层面,时间层面,费用分类付费方式付费日期。,手术层面财务层面检验检查层面。,统一数据 交叉分析,患者层面,其他层面,医保住院门诊病案。,问题二,多角度呈现分析数据 数据内容一致 公式逻辑一致 数据权限一致,BI技术的核心 OLAP(Cube)原理,从多个路径分析问题,BI帮你在海量数据中快速找出问题核心,快速构建分析路径,拖拉式的分析报表设计,- 数据呈现区域可由使用者依需求随意切割 (Multi-Parts),内建丰富的统计分析方法,信息化系统框架图,BI决策分析系统的特性,无缝整合HIS内建完整的HIS Cube与多维分析报表医疗质量分析医疗经营分析患者分析医保分析病案分析门诊分析复诊率分析手术分析服务绩效分析,矩阵型分析架构,全院,乳腺肿瘤,消化肿瘤,淋巴肿瘤,胸部肿瘤,骨肿瘤,其他,门诊,住院,病案,医保,科室,流程,基於平衡计分卡的医院绩效体系,门诊分析KPI指标体系,社区健康服务中心考核指标(例),李敏, 李开祥, 陈汝光, 曾碧娇,社区健康服务中心绩效考核现代医院2006年1O月第6卷第1O期,医院绩效评价三级指标及权重(例),张华宇, 席彪, 医院绩效评价指标体系研究中国医院管理第24卷第2期(总第271期)2004年2月,全院门诊量逐月趋势图,门诊量逐年上升中,全院门诊实收费用逐月趋势图,门诊实收费用逐年上升中,各科室门诊量/实收费用占比,外科门诊量占比44.2%实收费用占比46.3%,各科室门诊实收费用走势图,从2007年起，外科门诊实收费用大幅成长其馀科室成长停滞,门诊量Z型图,外科门诊量Z型图呈现上升趋势,门诊实收费用Z型图,外科门诊实用费用Z型图呈现大幅上升趋势,住院分析KPI指标体系,住院分析KPI指标体系(续),全院住院人次逐月趋势图,住院人次逐年增加除2月外，其馀月分都相当稳定,全院住院实付费用逐月趋势图,住院实付费用逐年并无明显增加的趋势2008年6月住院实付费用大幅下降,各科室住院人次走势图,住院人次呈现逐年上升的趋势外科和内科共占总住院人次的84.7,钻取到外科,各科室住院实付费用走势图,住院实付费用呈现逐年上升的趋势以外科(50%)和内科(31.9%)占比最高,各科室病床占用与花费/押金比分析,花费/押金超过100,花费/押金将超过100,病案分析KPI指标体系,病案分析KPI指标体系(续),各科室平均住院天数走势图,入院科室感染率分析,2008年2月感染率高达16,各科室抢救成功率分析,肝胆外一科抢救成功率,各科室治愈率分析,中西医结合科治愈率偏低,各科室七日确诊率分析,2008年4月妇科只有50七日确诊率,医保分析KPI指标体系,医保分析KPI指标体系(续),门诊医保基金走势图,医保基金占比78.92%84.72%,门诊总金额,医保基金支付额,各科室医保拒付率走势图,2007年1月呼吸内二病房拒付率达10.2%,门诊、住院医保拒付明细表,报销地区,姓名,项目名称,拒付原因,门诊拒付,住院拒付,门诊、住院医保拒付原因分析,BI在医院实施过程中应注意的几个问题,BI想大做小,BI既可以做成一个独立的庞大系统，把医院中所有的医疗管理数据全部放在一个数据仓库里，进行多维分析；也可以直接连接到各项单独的医疗数据中，进行多点关联的业务分析。真正有效的方法 是先把最紧要的医疗数据管理起来，以便迅速响应管理需求，做出最佳决策。积累一定经验后，再逐渐增加功能模块继续对其他业务进行决策分析，以最大程度规避风险，也方便推广和应用 。,坚持业务驱动,商业智能实施的支持者不应是IT人员。而是肩负底线责任的管理人员，要对企业的目标和战略有全局感观，并了解如何运用关键绩效指标来实现医院的目标任务。业务人员的水平不足时，则要充分听取IT部门的专业建议，二者密切配合共同协商，以尽量准确把握业务发展方向。,建立通用的语义定义,缺乏一致性是大多数医院广泛面临的问题。要求在前端、中间、后勤办公室人员这整条业务线之间建立起共同的语义层定义。在此基础之上，即可把业务关键指标有效控制及管理，进行基于业务需求基础上的分析及决策。,选择合适的产品和集成商,影响商业智能实施成功与否的组件包括：数据集成接口、数据采集工具、统计分析模型、智能查询接口 、展示(报表和仪表盘)、门户、授权管理和通用语义管理。 要确保产品提供所有必要的组件来支持所要实现的功能。 此外，还需要一个经验丰富的技术咨询商从