第09章物流系统预测ppt课件.ppt

9 2预测系统的定性预测技术 9 3回归分析 9 4物流系统的时间序列预测技术 9 1预测概念 预测问题 一 关于预测 仓库里要备多少货才能满足下个月的订单要求 还要再建立周转仓库吗 下个月物流中心的人员是否还有活干 预测的作用1 预测是编制计划的基础2 预测是决策的依据 9 1 1预测概念 预测分析 在调查研究的基础上对事物的未来进行科学的分析 研究其发展变化的规律性预测技术 预测分析中所采用的方法和手段 称为 9 1 2预测的步骤 9 1 3物流系统预测的作用 1 预测是编制计划的基础2 预测是决策的依据 9 1 4物流系统的预测技术和预测模型 1 预测技术分类 1 按预测技术的属性 2 按预测对象 3 按预测方式 4 按预测时间2 预测模型及分类 1 预测模型按变量之间的关系 2 按变量形式 3 按变量的数量 4 按变量的性质 9 2预测系统的定性预测技术 9 3回归分析 9 4物流系统的时间序列预测技术 9 1预测概念 9 2 1德尔菲法 该方法的过程是预测机构或人员预先选定与预测问题有关的专家10 15人 采用信件往来的方式与其建立联系 将他们的意见进行整理 综合 归纳后再匿名反馈给各位专家再次征求意见 按这种方式多次反复 直至使专家们的意见趋于一致为止 最后得出预测结论 该方法的具体步骤为 1 选择专家 2 编制并邮寄 专家应答表 3 分析整理 专家应答表 4 与专家反复交换意见 5 将最终预测结论函告各专家并致谢 9 2 1德尔菲法 9 2 2主观概率法 9 2 3交叉概率法 步骤 1 确定各事物之间的影响关系 2 确定各事物之间的影响程度 3 计算某事物发生时对其他事物发生概率的影响 4 分析其他事件对该事件的影响 5 确定修正后的主观概率 9 2 3交叉概率法 案例 9 2 3交叉概率法 9 2预测系统的定性预测技术 9 3回归分析 9 4物流系统的时间序列预测技术 9 1预测概念 9 3 1一元线性回归模型 9 3 1一元线性回归模型 9 3 1一元线性回归模型 9 3 1一元线性回归模型 解答 9 3 1一元线性回归模型 解答 解答 9 3 1一元线性回归模型 3 线性回归预测模型检验过程及预测精度 1 相关系数 9 3 1一元线性回归模型 9 3 1一元线性回归模型 2 显著性检验常用的显著性检验有三种 1 t检验2 F检验3 r检验 9 3 1一元线性回归模型 1 t检验 9 3 1一元线性回归模型 2 F检验 9 3 1一元线性回归模型 3 r检验 9 3 1一元线性回归模型 3 方差分析 9 3 1一元线性回归模型 9 3 1一元线性回归模型 9 3 2一元非线性回归模型 1 化一元非线性函数为线性函数确定曲线类型的方法一般为 根据理论分析以及过去所积累的经验 确定X Y之间的函数类型 在数据量不大的情况下 做出散点图 观察散点的分布 确定函数类型 采用多种曲线模型进行回归分析后 进行相对比较分析 从中选择一个较好形式的模型作为预测模型 9 3 2一元非线性回归模型 1 双曲线函数 9 3 2一元非线性回归模型 2 指数函数一 9 3 2一元非线性回归模型 3 指数函数二 9 3 2一元非线性回归模型 4 对数函数 9 3 2一元非线性回归模型 5 幂函数 9 3 2一元非线性回归模型 6 S曲线 9 3 2一元非线性回归模型 解答 9 3 3多元线性回归模型 1 二元线性回归分析 9 3 3多元线性回归模型 9 3 3多元线性回归模型 9 3 3多元线性回归模型 建立预测模型的方法和步骤 9 3 3多元线性回归模型 2 多元线性回归分析 9 3 3多元线性回归模型 3 多元线性回归模型的检验 1 全相关系数 9 3 3多元线性回归模型 2 回归显著性检验 用F检验 9 3 3多元线性回归模型 9 3 3多元线性回归模型 9 3 3多元线性回归模型 解答 解答 解答 解答 9 2预测系统的定性预测技术 9 3回归分析 9 4物流系统的时间序列预测技术 9 1预测概念 9 4 1时间序列分析的内容 1 时间序列的形成 1 长期趋势的变化Xt 序列随时间呈现的倾向性变化 2 季节性周期变化St 序列在一年中随季节呈现有规律性的周期性变化 3 循环变化Ct 序列以不固定的周期呈现出的波动性变化 4 随机变化 t 各种不确定因素作用下的无规则变化 9 4 1时间序列分析的内容 2 时间序列模型 1 加法模型 2 比例模型 9 4 1时间序列分析的内容 3 时间序列分析的内容 1 简单移动平均预测法二次移动平均 9 4 2趋势预测 9 4 2趋势预测 2 加权移动平均数法 9 4 2趋势预测 3 修正移动平均数法 4 指数平滑法基本思路 实际上也是一种加权平均法 把下一期的预测值yt 1看作等于