统计学基础培训2018ppt课件.ppt

统计学基础 在测定阶段中收集材料以分析的方法使用 把工程的Xs与Ys特性化资料用数值显示 用以前的工程和执行DATA推定未来时使用 高级统计性问题解决方法的基础而使用 基本统计概念不是根据直观而是创出根据事实的语言 基础统计的必要性 名词解释 1 总体与样本Populationandsample 样本 从总体中随机抽取的部分观察单位 如某单位男士的身高 总体 根据研究目的确定的同质研究对象的全体 集合 如成年人的身高 分有限总体与无限总体 总体与样本 1 CVTE TV事业部2 TV事业部 技术支持部3 技术支持部 BT1战队4 平台支持部 订单软件管理组 名词解释 从总体中得到样本的方法 抽样 抽样方法与样本量 从样本推论总体的方法 统计推断 区间估计 假设检验等 请问 计算CVTE的男生的平均身高推算CVTE的女生的平均体重推算从14楼到食堂的平均时间 名词解释 变量 可以测量的任何特征或属性Anycharacteristicorattributethatcanbemeasured 例如 热量值 蛋白质含量 碳水化合物含量 随机变量 在概率论中称变量为随机变量 变量与随机变量Variableandrandomvariable 变量 变量 随机变量 的分类 离散型变量 discretevariable 计数资料 15 17 24 可能取到的值是有限个的随机变量记数变量 只能通过记数的方法来获取 只能以整数为单位连续性变量 continuousvariable 计量资料 1 65 1 73 1 77 可能取到的值是无限个的随机变量计量变量 能用量测手段直接测定有序变量 ordinalvariable 等级资料 优 良 中 差 变量 胖子的体重PQ组的出差天数苹果5S手机的待机时间刘畅每月发放订单软件软件个数丽仪跑100米的时间3553软件的编译时间订单软件的重测次数订单软件的重测率 名词解释 1 算术均数 arithmeticmean 简称均值 mean 2 几何均数 geometricmean 3 中位数 median 4 众数 mode 5 调和均数 harmonicmean 6 截尾平均值 5 trimmedmean 平均指标总称为平均数 average 反映了资料的集中趋势 centraltendency 1 均值 mean 适用条件 变量呈正态或近似正态分布的情况 1 均值 mean 小A和小B是好战友 周日相约去靶场打靶小A前10枪的成绩是 10 10 10 0 10 10 0 10 10 10小B前10枪的成绩是8 7 7 9 8 9 7 8 8 9请问第11枪小A小B的成绩会是多少 1 均值 mean 胖子和浩子都会修板子 下面是两人去年每月的修板数量胖子 77 78 82 81 81 80 81 79 79 81 83 79浩子86 87 65 90 85 96 47 86 86 92 55 85请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗 2 中位数 median 中位数是将一批数据从小至大排列后位次居中的数据值 符号为Md 反映一批观察值在位次上的平均水平 适用条件 适合各种类型的资料 尤其适合于 大样本偏态分布的资料 参数有不确定数值 参数分布不明等 2 中位数 median 先将观察值按从小到大顺序排列 再按以下公式计算 特点 仅仅利用了中间的1 2个数据 小A和小B是好战友 周日相约去靶场打靶小A前10枪的成绩是 10 10 10 0 10 10 0 10 10 10小B前10枪的成绩是8 7 7 9 8 9 7 8 8 9请问第11枪小A小B的成绩会是多少 2 中位数 median 胖子和浩子都会修板子 下面是两人去年每月的修板数量胖子 77 78 82 81 81 80 81 79 79 81 83 79浩子86 87 65 90 85 96 47 86 86 92 55 85请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗 2 中位数 median 3 众数 mode 出现次数 或频数 最多的观察值 在频数分布图中对应于高峰所在位置的观察值 适用于大样本 较粗糙 小A和小B是好战友 周日相约去靶场打靶小A前10枪的成绩是 10 10 10 0 10 10 0 10 10 10小B前10枪的成绩是8 7 7 9 8 9 7 8 8 9请问第11枪小A小B的成绩会是多少 3 众数 mode 胖子和浩子都会修板子 下面是两人去年每月的修板数量胖子 77 78 82 81 81 80 81 79 79 81 83 79浩子86 87 65 90 85 96 47 86 86 92 55 85请问可以用平均数来推测下一个月两人的休班量吗 3 众数 mode 均值 中位数 众数三者关系 正态分布时 均值 中位数 众数正偏态分布时 均值 中位数 众数负偏态分布时 均值 中位数 众数 名词解释 波动 variation 指标 反映数据的离散度 Dispersion 即个体观察值的波动程度 常用的指标有 1 极差 Range 全距 2 百分位数与四分位数间距PercentileandQuartilerange3 方差Variance4 标准差StandardDeviation5 变异系数CoefficientofVariation 1 极差 Range 全距 优点 简便缺点 1 只利用了两个极端值2 n大 R也会大3 不稳定 1 极差 Range 全距 胖子 勇琼 高婕 丽仪 晓冉 蝶婷 许云的体重分别是 210 78 83 92 86 83 90请问TA们体重的极差是多少 TA们体重的波动大吗 小麦跑一百米10次的速度分别是 13 6313 4513 8714 2114 0013 7813 9918 7714 2214 12请问小麦的10次100米时间的极差是多少 2 方差 variance 方差 variance 也称均方差 meansquaredeviation 样本观察值的离均差平方和的均值 表示一组数据的平均离散情况 2 方差 variance 已知胖子最近一周抽烟的次数为1 1 2 2 2 4 2求胖子上一周抽烟的波动情况 2 标准差 SD 标准差 Standarddeviation Std SD 即方差的正平方根 其单位与原变量X的单位相同 总体标准差 3 标准差 SD 已知胖子最近一周抽烟的次数为1 1 2 2 2 4 2求胖子上一周抽烟的波动情况 样本方差为什么要除以 n 1 与自由度 degreesoffreedom 有关 自由度是数学名词 在统计学中 n个数据如不受任何条件的限制 则n个数据可取任意值 称为有n个自由度 若受到k个条件的限制 就只有 n k 个自由度了 例如一个有5个观察值的样本 因为受到统计数的约束 在5个离均差中 只有4个数值可以在一定范围内自由变动取值 而第五个离均差必须满足这一限制条件 名词解释 正态分布 Normaldistribution 正态分布也叫高斯分布 Gaussiandistribution 是最常见 最重要的一种连续型分布 1 正态分布的数学形式2 正态曲线3 标准正态分布4 曲线下面积 1 正态分布 Normaldistribution 1 正态曲线 normalcurve 图形特点 钟型中间高两头低左右对称最高处对应于X轴的值就是均数曲线下面积为1标准差决定曲线的形状 1 正态曲线 normalcurve 正态分布曲线由两个参数决定 即总体均值 和总体标准差 在 不变的情况下 函数曲线形状不变 若 变大时 曲线位置向右移 若变小时 曲线位置向左移 故称 为位置参数 在 不变的情况下 函数曲线位置不变 若 变大时 曲线形状变的越来越 胖 和 矮 若 变小时 曲线形状变的越来越 瘦 和 高 故称 为形态参数或变异度参数 1 正态曲线 normalcurve 已知胖子最近一周抽烟的次数为1 1 2 2 2 4 2假设胖子抽烟的次数的概率统计符合正态分布 请画出胖子抽烟次数的概率统计正态分布图 1 正态曲线 normalcurve 标准正态离差标准正态分布 N 0 1 正态分布 u 累计概率分布函数 1 正态曲线 曲线下面积 曲线下面积分布规律 1 96 1 96 2 58 2 58 68 27 95 00 99 00 资料的测度 对资料中心的测度 包括平均 中央值 最频值等 例 制品完成所需A F的7个工程 下面测定了每工程所需要的时间 求每工程所需要的平均时间 极端值30分对平均的影响大 平均 Mean n个观测值的平均是 观测值的总合除于观测值个数对于极端值很敏感 outlier 平均 22132930 ABCDEFG 单位 分 观测值总合 观测值数 计算 中心位置 资料的测度 最频值 Mode DATA频度数 Frequency 大的少受极端值 Outlier 的影响 例 前面问题中最频值是多少 在2 2 1 3 2 9 30中频度数2值为3 拥有最多的频度 因此最频值是2 中央值 最频值少受检端值的影响 n为单数时 n为双数时 12223930 1222391030 2和3的平均 2 5 资料的测度 显示资料离中心位置分散多少的测度 代表性的有分散 标准偏差 4分位数等 B汽车每L平均行驶距离比A汽车高 但分布的散布图大 所以不能说一定是B汽车好 A汽车 B汽车 下面是测定A B汽车每L行驶距离的DATA分析 各位喜欢什么样的汽车 A B 例 统计分析中只考虑平均判断会得到错误的结果 应考虑资料分散程度的散布图 散布图 资料的测度 分散和标准偏差是资料离平均值的距离 表示资料分散的程度 可以使用各资料值和平均的差异 即把偏差都合起来的方法 但如下例经常成为0 所以使用距离的乘方 即 偏差的乘方 30 40 50 60 70 假如 从点到的乘方距离是 分散被定义为平均乘方距离 按统计理由分母不是n 而是使用n 1 标准偏差取乘方根分散的形态 分散 Variance 与标准偏差 Standarddeviation 例 资料 4875263 平均5偏差的合 1 3 2 0 3 1 2 0 标本分散 标准偏差 资料的测度 4分位数 Quartile 资料按顺序排列时 被4等分的数 4分位范围 IQR InterquartileRange Q3 Q1 Q1 第1 4分位数 Firstquartile 相当于25 的值 Q2 第2 4分位数 SecondQuartile 中央值 相当于50 的值 Q3 第3 4分位数 ThirdQuartile 相当于75 的值 例 有如下DATA时 求4分位数和IQR 2 8 20 4 9 5 4 3 计算 按顺序排列 Q1 3 25 Q2 中央值 4 5 Q3 8 75 234458920 范围 Range 在一组DATA中 把最大值和最小值的间隔用数值表示 最大值 最小值 资料的测度 Cpk及相关指数的定义 Ca 制程准确度Cp 制程精密度Cpk 制程能力指数 Ca 制程准确度 CapabilityofAccuracy 从制程中所获得的数据其实绩平均值与规格中心值之间偏差的程度 称为制程准确度Cp 制程精密度 CapabilityofPrecision 设定工程规格上下限目的在希望制造出各个产品之质量水准能在规格上下限之容许范围内 制程精密度评价之目的 是在衡量产品分散宽度符合公差程度 Cpk 制程能力指数 PerformanceIndex 是某个工程或制程水准的量化反应 也是工程评估的一类指针 目前制造的标准为 Cpk 1 33 注 当计算Cpk值时样本数应大于等于25个 Cpk的相关计算公式 双边规格 CaX 实绩