大数据厂商联盟为您的客户在天内部署大数据应用.ppt

怎样在三十天内为您的客户部署大数据应用总体规划分步实施一 怎样快速部署大数据分析系统1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数据3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现二 方案与产品的行业机会三 联盟能帮助您什么 合作模式 推广 交流方案 实施 服务 联盟能帮助您什么 厂商 CIO 渠道方案 推广 数据的相关性 因果关系实时动态预警跟踪防范 社会治理成本将会低70 罗湖 宝安 数据的混杂性 精准性抵御犯罪 保卫和平 少年派报告 预警人 2 现在 装配一个数采设备 通过网络连接到中央处理中心牛产的奶中收集数据 每一个乳头里挤出的奶都需要查验颜色 脂肪 蛋白质含量 温度 传导率 用于判断是否存在感染的指标 每头牛身上收集数据汇总 检测结果直接发给奶农的手机上 以判断分析牛奶质量 预测发情 疾病 总体数据 样本数据不再担心喝的是三聚氢胺了 模式的改变 1 传统 奶农送样板检测 动态的车位收费价格 被逼迫的大数据决策定性分析 定量分析 经验决策 数据决策 世界是由数据组成的 你我都在被大数据化 大数据改变着人们的生活工作和思维方式 老公呀 市中心停车好贵哟 我下午去吧 我赶时间 我不得不走快车收费道 1 HOV 高使用率车辆 专用车道 鼓励拼车 只允许乘坐人数为3人或3人以上的车子行驶 否则将被处以100美元以上罚款2 按市场规则 停车场高额收费8 99 20美元 路边收费便宜1美元1小时 咪表限定15分钟 2个小时 不得不来回投硬币3 开始征收8美元 不征收拥堵费 1 造成对非市中心居民不公平 2 只改善5 3 居民已经缴纳了道路城建费4 抗拥塞项目 收费快速通道 动态定价政府通过大数据引导驾驶人员在该通道上行驶 保证交通畅通车道用于高占用率的车辆 紐約市政府還設立了 高使用率車輛 專用車道 鼓勵私家車主上下班拼車 這種車道只允許車內乘坐人數為 人或 人以上的車子行駛 車內乘客不到 人且使用這一專用車道行駛的車輛將被處以 美元以上的罰款 紐約市政府還設立了 高使用率車輛 專用車道 鼓勵私家車主上下班拼車 這種車道只允許車內乘坐人數為 人或 人以上的車子行駛 車內乘客不到 人且使用這一專用車道行駛的車輛將被處以 美元以上的罰款 紐約市政 市場規則限制私家車 动态高占用率通道 数据公开 信息对称 数据决策人类社会从 全景监狱 到 共景监狱 社会的变革都是因为资源拥有的不对称 而对资源的争夺 煤炭 石油 黄金 数据 信息 现在是收集情报数据的黄金时代因为所有人都在自觉自愿地表达他们是谁 现在是收集情报数据的黄金时代因为所有人都在自觉自愿地表达他们是谁 数据的实时动态交互和互动性依据数据决策 分析的核心是预测上帝从此不用掷骰子 人类行为的93 是可以预测的 三类数据的融合和互动 第一步 重建新式数据库 2008年奥巴马的团队抛弃了众多分散的孤岛式数据库第二步 增加了大量来自Web追踪和社交媒体网站的新数据第三步 整合各类实时动态数据和WEB数据第四步 建立数据分类分析1 募捐大数据分析2 演讲拉选票大数据分析 当 大数据 遇到 小数据 大数据每次都会赢 大数据加上大量的资金呢 这将是无敌的 奥巴马竞选获胜的核心 数据驱动 的竞选决策 核武器 Theyareournuclearcodes 数据决策的障碍 数据公开 信息对称 总体规划分步实施 怎样部署政务情报与舆情分析系统 1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数据3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现 怎样把静态历史交易数据与WEB数据融合 融合交互互动 怎样解决WEB数据抽取监控发布的问题监控与自己相关的网上信息把网上数据转化成自己的数据库Web数据抽取监控神器 Connotate Paraccel Datameer 16 方式一 17 方式二 HTMLTAG BTE算法 18 19 方式三 WebAgent 数据抽取的工具 可自动自主的运行根据您的要求输出结构化数据集 通常是CSV格式或则是XML格式 WEB数据抽取的工作流程 WebAgent可自动自主的运行 根据您的要求输出结构化数据集 通常是CSV格式或则是XML格式 DB 21 22 实施和运行 23 为什么要用WEB抽取工具 WEB抽取与其他方式的比较 26 采用自动化web数据抽取监控软件 该政府部门的IT团队采用了新技术 其中包括Connotate用于精准的Web数据抽取 在八周的时间里 Connotate监控了1000多个网站并根据需求每天地为该部门抽取数据Connotate为该部门推送符合其格式要求的数据 并传送到预设好的网站上该部门还把Connotate抽取的数据导入数据仓库 用其他应用程序进行分析 某政府监控1000多个网站 进行政府管理的大数据决策 手工下载 政府部门开展公共资源数据抽取 在选择自动化抽取之前 组织部门内部大量的研究调查人员 从成千上网个公共资源网站上手动的下载公共数据 并手动地进行统计 然后为短期计划和长期计划做准备 但是 这种方法不能保证数据的准确度 速度和时效性 爬虫软件搜索 接着 该政府部门的IT团队选择了Web爬虫软件进行数据抽取 但是随着项目的不断进行 Web爬虫的维护费用也不断增加 而且不稳定 经常会由于Web数据源的改变而瘫痪 政府公共事业智慧城市方面的应用 政务WEB数据抽取监控发布分析举例 一 日常管理决策中遇到的问题 a 传统方式收集信息情报信息内容少 内容陈旧 更新不及时 更多的是已经发生的事件数据和信息 对于现在正在发生和即将发生的事件无法获取数据信息 b 效率低 信息需要时间长 导致信息滞后 对战略决策毫无意义 c 提取的信息精准度不高 手工的方式往往会出错却难以发现 e 人工成本太高 如需要聘请专业的技术人员去编纂历史数据并进行季度报表 f 后期维护费用太高g 对接其他数据仓库时出现无法兼容的情况 二 实现有关政府部门相关信息的全网监测 重点监测 新闻 门户 论坛 微博 新浪 腾讯 提及过政府的微博大账号监测内容涵盖政府官方新闻 媒体自发报道 政府其他新闻 a 解决及时预警如 网站 论坛 微博等迅速扩大的关于政府信息第一时间反馈 实现重大负面系统自动预警 b 实现海量数据清晰分类 按照不同条件或多维度要求整理归类 可按照舆情的性质 及重要程度等进行分类 如 政府的重大新闻传播 政府重大负面扩散 论坛 微博相关诉求等 c 针对突发事件 负面事件 对政府造成影响重大的负面事件 需要专业技术舆情分析师给予建议 为其分析整个事件起因 传播度 媒体关注度 影响力 后期危机公关效果评估 提供针对 事件性 深度分析报告 d 解决区辖范围重点企业相关信息监测 投资环境 人文环境 治安环境等信息监测 信息传播的速度和广度 成就了 意见领袖 巨大的舆论能量 及时发现 收集 监控和分析舆情信息 调整管理 从 维稳 到 促和 成为政府部门新的课题 三 监控范围 a 网络媒体 各新闻网站 门户网站 搜索引擎 论坛 SNS 地方性站点等 b 微博 新浪 腾讯 c 海外媒体d 各种少数民族的文字信息四 监控要求 一 全面性a 所有监控范围都要监控到 不留死角 b 在系统交付运行后 系统需要7 24小时不间断的进行监控 不遗漏任何一个时间点 c 语言不受限制二 及时性对于监控的及时性要求非常高 一般要求从舆情信息发现起 不超过2小时 影响重大的舆情信息要求更高 从舆情信息出现起到系统预警处理完毕 中间需要经过及时发现 分析确认 上报 预警通知等许多过程 需要能够尽早发现 及时发现 高效准确的分析判断处理三 准确性需要系统能够提供尽可能准确地定位和判断 能够提供准确的舆情信息源 源地址 信息内容 事件发生时间 事件证据等 四 潜在负面舆情媒介和舆情发送人群收集在系统交付前和运行期间 系统能够不断自动收集潜在的负面发生媒介和发送人群 作为后续的重点监控源 五 去重同一负面舆情信息只需要监控和报告一次 避免重复报告 过滤广告 人人拿着麦克风 人人都可被关注 随时随地可发布 社会围观结构是众人对个体展开的凝视和控制人们在 交头接耳 中沟通着彼此的信息 六 分类对监控的结果分类a 舆情信息来源 网站 微博 博客 SNS 论坛b 舆情产生类型 机构 名人 普通个人等c 影响程度 包括转载数 评论数 网站影响力等综合指数评定 七 实时预警对于影响重大的负面舆情信息等 一旦发现 系统需要立即发出预警 以便监控人员能够及时采取措施 八 定时报告系统按照指定的时间报告最新监控结果 上报内容包括 媒介 地址 内容 发生时间 原始信息等九 监控结果分析系统可以随时对监控结果进行各种统计分析和总结报告 以为后续的监控提供指导 a 传播媒体分析b 传播趋势分析c 传播路径分析d 传播影响力分析e 传播人群分析十 数据格式转换系统收集的数据往往是非结构化数据 如办公文档 文本 图片 XML HTML 各类报表 图像和音频 视频信息等 而要把这些数据转换为结构化数据加以分析是非常关键的 十一 兼容性a 支持把SOAP与RESTWebServicesAPIs集成到工作流中 也可以快速创建任何兼容开放数据库连接 ODBC 的数据库 包括SQL服务器 MySQL Oracle等 b 当网站格式发生变化时 很多传统的爬虫软件都会罢工 因此需要一种适用性更好的数据挖掘工具 十二 成本a 人工成本 配备专业的技术人员进行编写代码的成本要低 b 物理成本 不需要高昂的硬件设备支持 订阅新闻信息服务和后期维护成本 3 一 为政府节省资源 舆情信息采集效率提高独有的技术可以有效的利用海量数据 从中挖掘出对企业增长有价值的信息 并可以进行高度可扩展性的数据监控和数据收集 二 及时监测政府部门相关舆情信息通过Connotate的自动化Web数据抽取工具 自动化抽取数据和监控数据 实现对政府相关领导和相关部门对目标数据的精准抽取 全面监测 及时发现问题 做出应对措施 三 准确正负面判断呈现政府关注的负面舆情信息政府可以第一时间了解到最新舆情信息 四 政府相关行业信息监测对Connotate抽取的信息进行舆情趋势分析 及时掌握本区最新及热点信息 五 舆情传播路径 趋势分析对抽取的信息进行媒介分析 关键字分析 传播度分析及舆情信息传播趋势分析 预判所收集到舆情信息的未来走势 六 负面舆情及时预警敏感事件 违法乱纪行为 民生问题 社会分配 突发性事件等舆情信息 通过对Connotate抽取的数据进行语义分析 自动判断信息的正负面 在此基础上分析负面信息中出现的热点信息 当其热度达到一定的预警值 则自动推荐为预警信息 自动弹窗 邮件通知 短信通知 七 自动生成舆情报告根据之前设定的关键字眼和敏感话题 自动生成政府预设模板的舆情报告 并定期发送 实施效果 a 全面 自动全天候抽取相关网站的内容 新闻 门户 论坛 微博 新浪 腾讯 QQ群b 高效 大大减少了数据抽取需要的时间 又提高了精准度 避免了人工干预带来的难以发现的错误 c 低成本 无需专业的技术人员 普通职员也可以进行操作 减少了人工成本 d 发现洞察 及时发现并解决问题 大大有利于决策的制定和维护社会稳定和促进和谐 e 毫无保留地导入到数据仓库中 把关注的网络数据转换为自己私有的数据库为政府部门维稳促和发挥至关重要的作用 f 适用性 不受网站格式变化的影响 无需编写代码 维护费用几乎为0 社会效益有敏感信息及时发现 热点识别 倾向性问题分析与统计 突发事件分析 自动生成舆情简报等多项功能 可帮助纪检监察机关及时掌握舆情动态 有效拓宽了解社情民意的渠道 提高收集 分析 处置以及应对网络舆情的能力 使得反腐倡廉舆情工作实现由人工搜索向自动搜索转变 由被动应付向主动应对转变 由无人负责向齐抓共管转变案件调查取得了关键性突破建立健全协调机制 增强规范性建立健全交流机制 增强互动性建立健全舆情汇集分析机制 增强预见性建立健全反馈机制 增强实效性建立健全应急机制 增强调控性 经济效益 情报收集 科学决策 公检法安全部门 情报收集和预警监控分析各级政府厅局 情报收集舆情监控 收集政治情报信息 监测恐怖攻击嫌疑犯面部 出现匹配报警 检索性犯罪者的记录 监测处罚记录 确保遵守反洗钱条例 抽取和收集地方新闻 创建政治圈里关键任务的信息查询 监控和收集施工招标的数据 公检法 安全军队 反腐调查部门情报分析预警监控 收集各类与单位相关的文章建立单位的动态知识库收集地方和全国的相关报道 监控市场动态新闻 创建律师文件的数据库 为教育工作者创建查询目录 收集医师关系的数据 收集车辆事故数据以支持集体诉讼 收集未成年性交易数据以支持犯罪调查 监控法律法规网站以支持医院索赔管理 推送驾驶员的驾驶资料 监控商业上分担风险的状态军队情报收集分析 动态指标 数据的收集监控预警收集各类与单位相关的文章建立单位的动态知识库收集地方和全国的相关报道 监控市场动态新闻 收集医师关系的数据 收集车辆事故数据以支持集体诉讼 收集未成年性交易数据以支持犯罪调查 监控法律法规网站以支持医院索赔管理 推送驾驶员的驾驶资料 监控商业上分担风险的状态 监测处罚记录情报收集和预警监控分析阿拉巴马州的县级移动公共学校系统2008年以来辍学率高达48 实施了大数据分析应用后 通过对95所学校的学生数据进行深入挖掘 提炼出学生辍学前的 信号 并制定有针对性的措施 成功将学生的毕业率提高了70 学生的成绩也获得大幅增长 交通 环保 气象 卫生 教育等部门情报收集分析预警监控 某手机价格监控定价策略PoC 36 依托大数据分析决策 开展 网上作战 通过网上查证 排摸 串并 控嫌 控赃 缉捕和预警等措施 发现案件和嫌疑人线索 实现以情报研判引领实战 主导侦查一 建立基本数据库在 大平台 的基本信息 公安信息和社会面信息 和车辆视频监控信息 320 工程 道路交通 收费站及卡口的车辆视频 手机 基站等通信信息 GPS信息 网络监控信息和公安 社会面图像监控信息等7大类的基础上 结合利用部 省信息系统平台 调整完善市级重点人员库 高危地域库等专题库 通过各类数据资源库 集约各警种技术手段 实现多库轨迹的联查联侦 逐步将单一平台轨迹管控方式向网格化 多层级的管控方式拓展 包括 构建多个面向基础分析的专题数据库 1 市级重点人员库 2 高危地域库 3 保安等专门人员信息库 4 排查结果数据库等 举例 某公检法安全部门情报分析 全网实时动态监控防范系统融合历史数据 WEB数据 实时动态数据 37 功能要求整合多网信息库资源和轨迹线索信息 构建多点交集信息 多轨交织轨迹 适时开展网上作战工作 形成网上作战 合成作战体系 达到多轨排查 信息关联 伴随分析 轨迹比对 多轨研判等功能 多轨排查 1 是案件轨迹 案件的串并分析 多库联侦的案到案的硬串 软串 案到人 人到案 从高危到案 从前科人员到案 2 是人员轨迹 人员轨迹包括旅馆住宿信息 暂住人员信息 网吧上网信息 涉警信息 空港信息 公路铁路乘车信息 银行交易信息等社会信息 对可疑人员在时空范围内进行排查 包括从车到人 从物证到人 从电信到人 从虚拟信息到人 3 是车辆轨迹 运用现有车辆数据资源 包含警情案件中车辆信息 交管系统车辆信息 卡口系统车辆信息 租赁车辆信息 进行排查 排查关系车辆 车辆轨迹的查询搜索 从车到车主 违章违法记录 到关系人 到嫌疑人 到团伙 全网实时动态监控防范系统 38 4 移动电信位置轨迹 以技侦部门信息为基础 案件及所处电信基站的串并分析 同类型案件的不同基站内进入的号码分析 技侦提供 5 网络轨迹 结合上网场所信息 包含网吧或旅馆的地理位置信息 单位信息 网络活动信息 实现由网络信息到人 由网络信息到案件 由网络信息到电信信息的多轨侦查 网侦提供 6 视频轨迹 以视频监控平台信息为基础 结合视频时间 点位信息图像轨迹的查询搜索 行车图像轨迹 图侦提供 同行伴随分析模型重点分析涉案嫌疑人的案件同案 暂住同地 住宿同行 车辆同行 手机同行 民航同行 动车同行等 信息关联及多轨研判信息关联及多轨研判通过对 人 车 电 网 像 案 各类信息往复式核查 不断深入 相互碰撞 逐步将单一平台轨迹管控方式向网格化 多层级的管控方式拓展 对 人 的联查联控 是对各类数据信息进行筛选 关联出相关的车辆信息 SIM卡信息 网络轨迹等信息 对 车 的联查联控 关联出相关的人员信息 图像信息 车辆经过采集点时的电子轨迹等信息 对 电 的联查联控 关联出人员通信轨迹 密切联系人等信息 对 网 的联查联控 关联出人员的网络虚拟活动轨迹及网上网下关系人等信息 对 像 的联查联控 关联出车辆轨迹 人员轨迹 电信轨迹等相关信息 在PGIS平台上实现可视化的展示 同时依据各类轨迹的时空分布及活动规律特性 进行综合研判 缉控追踪在多轨信息数据库信息实现关联应用的基础上 建立专门多轨缉控数据库 实现对涉案人员信息 车辆信息 手机信息等布控 通过多轨缉控库和各轨迹信息库之间的数据实时比对 实现自动报警 精确打击的功能 总体规划分步实施 怎样快速部署大数据分析系统 1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数据3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现 怎样把静态历史交易数据与实时动态数据融合 融合交互互动 各类内部外部数据抽取整合Syncsort sDMX hintheBigDataEcosystem 41 SyncsortConfidentialandProprietary donotcopyordistribute 抽取整合内部和外部的各种数据Syncsort 42 SyncsortConfidentialandProprietary donotcopyordistribute TheEconomicsofData 43 SyncsortConfidentialandProprietary donotcopyordistribute Costofmanaging1TBofdata Mainframe EDW Hadoop 20 000 100 000 15 000 80 000 250 2 000 Butthere smore BigDataTestingwithCognizantatLeadingFinancialOrganization 44 SyncsortConfidentialandProprietary donotcopyordistribute CDCBenchmark NoCoding NoScripting JustFaster 总体规划分步实施 怎样快速部署大数据分析系统 1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现 怎样处理复杂的数据关系 把你100代的家谱30秒可以呈现出来 林则徐 左宗棠 女婿 曾国藩 连襟 曾纪鸿 儿子 梁启超 女婿 梁思成 儿子 林徽因 老婆 徐志摩 单恋 宰相陈宝箴 女儿 陈寅恪 孙子 曾孙女 叶剑英 儿子 儿子 江青 蓝平 舅舅 干女儿 丈夫 改名 曾祖父 娶了曾纪泽的女儿 是鲁迅的老师叶剑英的老婆是曾宪植 曾国藩的曾孙女 曾宪植的表兄的女儿的儿子叫蒋经国 他爸叫蒋中正 俞正声的二舅舅叫范文澜 范文澜的两学生 一个叫郭沫若 一个叫汪兆铭 汪兆铭的老婆是陈璧君 陈寅恪的外甥女 兆铭兄脑子和别人不一样 总想填海 后改名为汪精卫 黄敬 传统关系型数据库 简单慢小型 快复杂大型 应用复杂度 单独数据价值 集合数据价值 数据价值 数据 Hadoop etc NoSQL 什么样的数据库适合我 事务性 分析性 NewSQL 速度 New OLTP 联盟合作的NOSQL 列式数据库 文件数据库 Key value数据库 图形数据库 解决复杂的数据关系问题 部署公共服务应用 用数据决策1个人认识6个人就可以找出全球60亿人的关系 系统监控与管理 复杂数据关系的处理分析 Neo4jorMongoDBorParaccel PentahoorDatameer 构建高速大数据分析平台 利用Neo4j有效管理社会成员关系 深圳市织网工程 深圳一千五百万人 平均每个人有价值的社会关系有数十个累计可以产生社会关系超过十亿 深圳市织网工程 复杂的社会关系 深圳市织网工程 如果您需要处理高频读写高速大量I O吞吐的数据存储分析 对高频读写高速大量I O吞吐的数据存储分析 数据时代 实时动态数据分析 计算大规模计算非常困难VoltDB为擅长计算而设计排名通过规模 价值或者幅度排名VoltDB优化了实体化的表现可视图集合集合收集大量数据在快速变换的数据基础上 查看实时的切片图 DataWarehouse Hadoop etal 闭环大数据ClosedLoopBigData Transactional Analytic VoltDB IngestEventsDecisioningReal timeAnalytics DataSciencesExploratory ReportsLongtermtrendingAnalysis Knowledge Makethemostinformeddecisioneverytimethereisaninteraction VoltDB的一个典型架构 ERP CRM HR Orders Cart Recom mendation UserMgt ClickStream Inv Personal ization Datawarehouse Hadoop TraditionalOLTP VelocityOLTP logins sensors impressions orders authorizations clicks trades Analyticresultsenrichdecisionmaking 总体规划分步实施 怎样快速部署大数据分析系统 1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数据3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现 高速的大数据分析平台怎样解决分析速度慢的问题 把传统的数据中心升级为大数据分析平台 连接 分析 展示 云端或者地面部署的任意形式的数据 快 跨整个数据生态系统 跨用户和跨应用的无约束式分析 快 真正的实时展示 为行动提供决策 快 把大数据转换成真正的商业价值50TB以下 SMP 50TB PB级MPP无约束高速分析的Paraccel 61 Confidential 2013ActianCorporation 客户PoC 传统数据库Oracle对比ParAccelMPP 62 Confidential 2013ActianCorporation 总共需要85hours 总共需要1分钟15秒 Model Build Test Tune 查询 加载 30秒 45秒 ParAccel分析 Oracle分析 46小时 2小时 3小时 6小时 8小时 Model 20小时 Load Build Test Tune Query X X X X 客户PoC ParAccelMPP对比Greenplum 63 Confidential 2013ActianCorporation 客户PoC使用ParAccelMPP的好处 对比现有的Teradata 64 Confidential 2013ActianCorporation 第三代超高速处理PB级大数据分析平台SpaceCurve适合空间地理气象数据处理 历史静态数据 动态数据 实时数据集成分析 快速部署大数据的可视化Datameer 海量数据的超高速查询 海量数据的超高速查询 怎样解决高速查询28msec高速查询解决方案 Hadoop同28 io架构对比 S3 ETL HDFS MapReduce 结果 S3 28 io 结果 Hadoop 28 io 运行45分钟 35秒 几个小时 数据科学家费时2小时开发MapreduceCode 商业用户费时20分钟建立JSONiq查询 Hadoop部署 优化 快速开发管理怎样对一体机的优化管理电信 网络运营商 金融应用 hadoop集群优化 提高系统的稳定性 hadoop的安全加密管理 提高安全性 简化hadoop工作负载和应用开发 提高速度 hadoop应用快速部署在数天而不是数月完成 降低hadoop部署和应用开发门槛 提高hadoophive的速度 对WEB数据 历史数据 实时动态数据的抽取 存储 分析可视化是部署大数据分析的关键 总结 怎样在三十天内为您的客户部署大数据应用总体规划分步实施一 怎样部署政务情报与舆情分析系统1 怎样部署web数据的抽取监控2 非结构化动态数据的抽取整合和联网数据3 怎样部署适合您的融合三类数据的数据库4 怎样部署高速政务情报与舆情分析展现二 方案和产品的行业机会 三 为什么联盟 联盟能帮助您什么 合作模式 推广 交流方案 实施 服务 联盟能帮助你什么 厂商 CIO 渠道方案 推广 大数据厂商联盟分销推荐产品 75 集群优化 性能优化 性能优化 快速部署 安全管理 平台优化 NOSQL 分析平台层 数据抽取集成层 Hasoop优化层 VoltDB应用 方案的高吻合目标行业 行业电信和网络金融服务广告科技能源和应用资本市场电子商务 零售业在线游戏以上绝不是仅有的行业 其它行业种类战略性大数据项目早期使用者感应器驱动的环境 VoltDB高频数据存储分析 77 SmartMeter VoltDB应用 使用方案中会包含VoltDB的目标客户 理想的销售机会IdealProspectCharacteristics初期采用者高速率 增长中的交易处理率寻求竞争差异事务处理 需要做出决策创建新的apps数据吞吐量用尽水平分区Sharding 目前使用手工操作其次寻求削减成本 准备使用云端ACID 不能做到最终一致性就无法生存 次要销售机会对风险抱保守的态度使用传统数据库可以解决问题很少使用到高速决策非结构化数据 文件数据库复杂的查询和分析特别巨大的数据J2EE HibernateWindows Unix COBOLarchitecturebias 吸引用户使用VoltDB的原因 条件 公司的战略同大数据相关新的应用部署 而不是在现有应用上转换数据库额外的数据来源于在线数据为了获取性能 分区等使用费自然的技术手段面临来自于创新的竞争压力Oracle不能满足性能的需求 授权或者对于降低硬件成本的需求公司需要围绕特定技术寻求发展实时数据分析基于内存的数据库 25个客户需求排名 用来评价用户是否需求使用VoltDB产品 数据库基于内存速度在线事务管理实时大数据SQLNewSQL关系型线性扩展能力事务处理过程实时数据分析实时决策可扩展数据库快速数据库分布式数据库高性能数据库机器产生的数据数据吸取到决策速度扩展 扩展性 商业价值创新降低总成本