公司理财(第9版)第10章.风险与收益市场历史的启示ppt课件.ppt

第10章风险与收益 市场历史的启示 10 1收益10 2持有期收益率10 3收益统计10 4股票的平均收益和无风险收益10 5风险统计10 6更多关于平均收益率 1 10 1收益 收益值收到的现金量和资产价值的变动值 时间 0 1 收益率收到的现金流和资产价值的变动值之和除以初始投资额的比率 2 收益率 总收益 股利收入 资本利得 3 10 1收益 举例 假设年初你以每股 37的价格买了100股VideoConcept公司的股票 在过去的一年里 你收到了 185股利 1 85美元 股 100股 在年末 股票价格为 40 33 股 你的收益如何 你的投资额 37 100 3700 年末 你的股票价值为 4033 现金红利为 185 你的收益为 518 185 4033 3700 今年你的收益率为 4 10 1收益 举例 收益值 时间 0 1 期末市场价值 40 33 股利 1 85 收益率 现金流入 42 18 5 10 2持有期收益率 持有期收益率是持有一项投资在n年期间的收益率 在i年的收益率为ri 持有期间收益率 1 r1 1 r2 1 rn 1 6 持有期间收益 有关股票 债券和国库券收益率的最著名研究是由RogerIbbotson和RexSinquefield主持完成的 他们提供了以下5种美国历史上重要的金融工具自1926年以来的历年收益率 大公司普通股小公司普通股长期公司债券长期美国债券美国国库券 7 1925年 1投资的未来各年价值 59 70 17 48 Source Stocks Bonds Bills andInflation2003Yearbook IbbotsonAssociates Inc Chicago annuallyupdatesworkbyRogerG IbbotsonandRexA Sinquefield Allrightsreserved 1 775 34 8 9 10 3收益统计 资本市场的历史收益可归纳如下 平均收益率收益率的标准差收益的频率分布 10 10 4股票的平均收益和无风险收益 股票收益率平均收益风险收益基准收益 无风险收益率政府国库券的收益风险收益与无风险收益之差通常被成为 风险溢价 风险溢价是由于承担风险而获得的额外收益 高出无风险收益的那部分 11 历史收益 1926 2005 Source Stocks Bonds Bills andInflation2006Yearbook IbbotsonAssociates Inc Chicago annuallyupdatesworkbyRogerG IbbotsonandRexA Sinquefield Allrightsreserved 90 90 0 AverageStandardSeriesAnnualReturnDeviationDistributionLargeCompanyStocks12 3 20 2 SmallCompanyStocks17 432 9Long TermCorporateBonds6 28 5Long TermGovernmentBonds5 89 2U S TreasuryBills3 83 1Inflation3 14 3 12 风险溢价 股票市场数据中最有意义的观测就是股票的长期超额收益和无风险收益 1926 2005年期间大公司普通股的平均超额收益率是8 5 12 3 3 8 1926 2005年期间小公司普通股的平均超额收益率是13 6 17 4 3 8 1926 2005年期间长期公司债券的平均超额收益率是2 4 6 2 3 8 13 风险溢价与预期收益率 假设华尔街日报公布的国库券当前年利率是5 小公司股票市场的预期收益是多少 回顾一下 1926 2002年期间小公司普通股的平均超额收益率是13 6 给定无风险收益率为5 我们得出小公司普通股的预期收益率是18 6 13 6 5 14 风险 收益平衡 15 风险溢价 国库券收益率基本上是无风险的 投资股票是冒风险的 但有相应的补偿 国库券和股票收益之差就是投资股票的风险溢价 华尔街的一句古老谚语 要么吃好要么睡好 16 10 5风险统计 对于风险 尚无统一的定义 我们将要讨论的风险度量是方差和标准差 方差与标准差是度量样本离散程度的标准统计指标 讨论正态分布将更加容易理解方差的涵义 17 10 5风险统计 10 5 1方差 18 10 5 2正态分布 从正态分布的总体中抽取一个足够大的样本 其形状就像一口 钟 概率 大公司普通股的收益 99 74 3s 49 3 2s 28 8 1s 8 3 012 2 1s32 7 2s53 2 3s73 7 年收益率围绕其平均收益率12 3 左右一个标准差20 2 范围内波动的概率约为2 3 68 26 95 44 19 正态分布在经典的统计学中扮演着核心角色 标准差是常用来表示正态分布离散程度的方法 对于正态分布 收益率高于或者低于平均数某个数字的概率只取决于标准差 20 正态分布 我们计算所得到的1926到2005年这一期间内股票年收益率的标准差是20 2 对这结果解释如下 如果股票的年收益率趋于正态分布 则年收益率围绕其平均收益率 12 3 左右一个标准 20 2 这一范围内波动的概率约为2 3 21 正态分布 Source Stocks Bonds Bills andInflation2002Yearbook IbbotsonAssociates Inc Chicago annuallyupdatesworkbyRogerG IbbotsonandRexA Sinquefield Allrightsreserved 22 10 6更多关于平均收益率的内容 假设你的一项投资四年间的收益如下 你的持有期间收益率 1 r1 1 r2 1 r3 1 r4 1 1 10 0 95 1 2 1 15 1 0 4421 44 21 23 算术平均数和几何平均数 注意几何平均值和算术平均