分析三架马车对GDP的影响的计量经济模型

1 分分析析 三三架架马马车车 对对 G GD DP P 影影响响的的计计量量经经济济模模型型 0 0 引引言言 近年来中国经济一枝独秀 世人为之瞩目 国人为之骄傲 为之欢呼 但我们在中国 经济健康 稳定 快速发展的同时应该有居安思危的意识 我们 应该认真地分析中国经济繁荣的背后究竟是哪些因素在发挥着巨大的作用 以便我们在今后的 经济建设中 趋利避害 促使我国经济蓬勃发展 众所周知 消费 投资和 出口是促进国内生产总值 GDP 增长的强大动力 通常被称为 拉动经济增长的 三架马车 具体分析这三大要素对我国国民经济增长速度 的影响 有利于我们深人考察宏观经济政策的实际应用效果 本文从20 世纪 90 年代以来按支出法统计的GDP 的具体数据出发 就 三大需求要素 对我国支出法GDP 增长的贡献度 这一问题做简要分析 指出中国经济基本 上是一个以内需为主导的经济 经济的增长基本上主要由国内供需扩张而非国外 因素变动来驱动 有其自己的运行规律 这一事实是与中国 大国经济 的基本特征是相一致的 也是经济独立的必然体现 从经济发展的历史角度观察 任何一个大国经济的持续发展主要依靠国内需求的扩张和拉动 而国外需求只能 起辅助作用 忽视国内市场而过度依赖出口是不可能保证经济持续健康成长的 当然 这并不意味着可以忽视对外贸易对中国经济增长的重要作用 特别是当国 内市场需求疲软 内需严重不足时 更需要刺激外需以带动内需的发展 充分发 挥外贸进出口的乘数效应 拉动国民经济增长 因此我们建立此计量经济模型 以定量分析的方法来具体分析其各因素对GDP 增长的贡献 2 一 理理论论模模型型的的设设计计和和建建立立 1 1 变变量量的的选选取取 影响国内生产总值 以下简称GDP 因素很多 例如人口 产业结构 固 定资产投资 价格水平 居民收入与消费 财政 金融等多种因素影响 本文根 据数据可得性 主要从消费 投资和净出口三方面来分析研究其对GDP 的 促进作用 特选取以下变量 被解释变量Y GDP 解释变量X1 财政支 出 解释变量X2 出口贸易总额 解释变量X3 居民消费支出 2 2 样样本本数数据据的的收收集集 通过查阅 1985 2002 中国统计年鉴 可得如下数据 表 1 我国宏观经济情况 单位 亿 元 时间GDP Y 财政支出 X1 出口贸易 总额 X2 居民消费支 出 x3 19858964 42004 25808 94389 198610202 22204 911498 35175 198711962 52262 181614 25961 2 198814928 32491 211956 17633 1 198916909 22823 782574 38523 5 199018547 93083 592985 89113 2 199121617 83386 623827 110315 9 199226638 13742 24676 312459 8 199334634 44642 35284 815682 4 199446759 45792 6210421 820809 8 199558478 16823 7212451 826944 5 199667884 67937 5512576 432152 3 199774462 69233 5615160 734854 6 199878345 210798 1815223 636921 1 199982067 513187 6716159 839334 4 200089468 115886 520634 442895 6 200197314 818902 5822024 445898 1 2002 622053 1526947 948534 5 3 3 3 确确定定数数学学形形式式 通过分别作y 与 x1 x2 x3 的散点图 并观察发现y 与 x1 x2 x3 的线形关系比较明显 因此初步认为应建立线形模型 EVIEWS 操作步骤为 Scat y x1 Scat y x2 Scat y x3 通过散点图观察发现y 与 x1 x2 x3 的线形关系比较明显 另外我们通过分别作y 与 x1 x2 x3 的线形回归模型得 Y1 8861 2078 5 1325X1 2 984 11 8109 R1 2 0 8971 F 139 4894 Y2 8116 2063 4 0598X2 3 9223 24 7781 R2 2 0 9746 F 613 9557 Y3 394 0431 2 1371X3 0 7927 117 4036 R3 2 0 9988 F 13783 61 由以上的模型的分析可知 x1 x2 x3 分别 对 y 的线形影响非常显著 因此 有上面两种方法分析 我们决定建立y 与 x1 x2 x3 的线形回归模型 4 EVIEWS 操作步骤 Ls y c x1 Ls y c x2 Ls y c x3 二 模模型型参参数数的的估估计计 我们对 y 作与 x1 x2 x3 的线形回归模型得 Y 687 1122 0 4611X1 0 8290X2 1 8850X3 1 4082 2 9179 3 7369 22 6365 R 2 0 9994 F 8066 5170 DW 1 5210 EVIEWS 操作步骤 Ls y c x1 x2 x3 三 模模型型检检验验及及 分分析析 处处理理 1 1 经经济济意意义义检检验验 根据经济理论和经济运行规律判断 财政支出 X1 出口贸易总额 X2 居民消费支出 X3 均与 GDP Y 成正相关 分别观察 Y 与 X1 X2 X3 的散点图 从中可以看出Y 与这三个解释变量 的线形关系比较显著 但模型中财政支出X1 的系数却为负值 违背经济常 识和前面分析的GDP 与财政支出的真实关系 可能是选取的变量中存在多重共 线形造成的 因而先将其保留 通过进一步的计量经济学的分析再作决断 5 2 2 多多重重共共线线性性检检验验与与分分析析 1 先分析 X1 X2 X3 的相关程度 EVIEWS 操作步骤 Cova X1 X2 X3 求出 X1 X2 X3 的相关系数如下 R12 0 9734 R23 0 9851 R13 0 9484 从 X1 X2 X3 的相关程度看 可能是引起多重共线性的原因 但还需进一 步的分析 2 逐步引入变量的方法进行检验 EVIEWS 操作步骤 LS Y C X1 X2 作 Y 与 X1 X2 的线形回归 得 Y 8643 3489 1 4316X1 5 1174X2 4 3111 1 5887 7 4832 R 2 0 9783 F 337 4806 DW 1 7224 LS Y C X1 X3 作 Y 与 X1 X3 的线形回归 得 Y 424 9503 0 0364X1 2 1507X3 0 8049 0 2428 36 3521 R 2 0 988 F 6486 497 DW 0 7944 LS Y C X2 X3 作 Y 与 X1 X3 的线形回归 得 Y 251 5861 0 3634X2 1 9508X3 0 44206 1 9246 19 8678 6 R 2 0 9991 F 8058 510 DW 0 6038 以上分析分别阐述了三大需求要素在国民经济增长中的地位和作用 以及如 何促进这三大要素的增长以拉动GDP 的持续增长 在此需要指出的是 这三 大需求要素既独立存在 又相互关联 一方面 在预期经济增长率下 或者说 经济增长率为固定值 三大需求之间存在着此消彼长的关系 另一方面 三大需 求之间又有转化和连动的关系 诸如进出口对消费和投资需求的带动作用 相比 之下去掉 X1 以后 拟合优度R 2 最大 且非常接近于1 所以我们认为 X1 与 X2 X3 之间存在着严重得多重共线性 因此应把解释变量X1 去掉 然后作 Y 与 X2 X3 的线形回归 即 Y 251 5861 0 3634X2 1 9508X3 0 44206 1 9246 19 8678 R 2 0 9991 F 8058 510 DW 0 6038 3 3 统统计计检检验验 1 拟合优度检验 通过以上回归模型观察R 2 0 9991 说明解释变量X2 X3 对被解释变量 Y 的解释能力极强 拟合优度非常好 2 T 检验 我们给定 0 05 的水平下 查T 分布表得 T 2 n 2 2 120 T 2 1 9246 未通过 T 检验 可能模型中还存在某些问题 需要进一步的检验 3 方程的显著性检验即F 检验 我们给定 0 05 的水平下 查F 分布表得 7 F 3 16 3 24 8058 510 说明 X2 X3 在总体上对Y 的线形影响极为显著 4 4 异异方方差差检检验验 一 对 X2 进行异方差检验 1 先用图示法 EVIEWS 操作步骤 Ls y c x2 Genr e resid Scat e x2 由图可知 有增大的趋势 可初步判定存在异方差 Genr e1 e 2 Scat e1 x2 由图可知 有增大的趋势 可初步判定存在异方差 但图示法不精确 还需进行 戈里瑟检验 2 戈里瑟检验 EVIEWS 操作步骤 Genr W abs e Genr X21 X2 2 Genr X22 sqr X2 Genr X23 1 X2 LS W C X2 得 8 E 1761 2080 0 2204X2 1 5116 2 3892 R 2 0 2629 F 5 7087 LS W C X21 得 E 2520 6816 8 815e06X2 2 2 7035 2 4218 R 2 0 2682 F 5 8653 LS W C X22 得 E 334 2191 40 0255 X2 1 2 0 1911 2 2687 R 2 0 2433 F 5 1471 LS W C X23 得 E 4895 727 6 1 X2 4 4710 1 3156 R 2 0 0976 F 1 7309 二 对 X3 进行异方差检验 1 先用图示法 EVIEWS 操作步骤 Ls y c x3 Genr e3 resid Scat e3 x3 由图可知 有增大的趋势 可初步判定存在异方差 9 Genr e31 e3 2 Scat e31 x3 由图可知 有增大的趋势 可初步判定存在异方差 但图示法不精确 还需进行 戈里瑟检验 2 戈里瑟检验 EVIEWS 操作步骤 Genr T abs e3 Genr X31 X3 2 Genr X32 sqr X3 Genr X33 1 X3 LS T C X3 得 E 551 8340 0 01352X3 1 8262 1 2219 R 2 0 0853 F 1 4931 LS T C X31 得 E 696 3641 2 167E07X3 2 2 9380 0 9876 R 2 0 0574 F 0 9754 LS T C X32 得 E 241 5801 4 3760 X3 1 2 0 5094 1 3885 10 R 2 0 1075 F 1 9281 LS T C X33 得 E 1232 1921 1 X3 4 7241 1 8215 R 2 0 1717 F 3 3180 通过观察以上 的检验结果 各个 R 2 和 T 检验值都较小 很难通过 T 检验 因此可以认定不存在异方差 5 5 自自相相关关检检验验与与消消除除 1 自相关检验 Y 251 5861 0 3634X2 1 9508X3 0 44206 1 9246 19 8678 R 2 0 9991 F 8058 510 DW 0 6038 我们给定 0 01 的置信度 查DW 表得 D 3 18 DL 0 8 DU 1 26 DW 0 6038 DL 所以存在正自相关 所以需要消除自相关性 2 自相关消除 用 CO 法消除自相关 EVIEWS 操作步骤 Ls y c x2 x3 AR 1 得 11 Y 691 9942 0 4125X2 1 9147X3 0 7097AR 1 0 4222 2 6843 18 9276 3 2702 R 2 0 9994 F 8426 364 DW 1 4186 由上可得 最终方程为 Y 691 9942 0 4125X2 1 9147X3 综上 此回归模型中的数据均能通过经济意义检验 统计检验 T 检验 拟合优度检验 F 检验 和计量经济检验 异方差检验 自相关检验 多重共 线性检验 因此 可认定此模型为比较合理计量经济模型 此模型表明 GDP 与出口贸易和居民消费存在线性正相关关系 简单来看 出口贸易总额每 增加 1 亿元 在居民消费支出不变的条件下 GDP 增加 0 4125 亿元 居民消 费支出每增加1 亿元 在出口贸易总额 不变的条件下 GDP 增加 1 9145 亿元 说 明居民消费是拉动经济增长的主要因素 与此同时 在扩大内需的前提下 也 应注重出口的辅助拉动作用 四四 相相对对误误差差分分析析 把解释变量X2 X3 的 1985 2002 年的数据代入上面的模型中 计算出Y 的值 然后与此阶段的被解释变量Y 的实际值作差 用其差与此阶段的Y 的值作比值 即得到下表 时间GDP Y 财政支出 X1 出口贸易 总额 X2 居民消 费支出 x3 回归 GDP 相对误 差率 绝对误差 19858964 42004 25808 943899428 4050 0521464 005 12 198610202 22204 911498 3517511217 580 09951015 38 198711962 52262 181614 25961 212770 570 0675808 07 198814928 32491 211956 17633 116112 460 07931184 16 198916909 22823 782574 38523 518072 130 06871162 93 199018547 93083 592985 89113 219370 860 0443822 96 199121617 83386 623827 110315 922020 460 0186402 66 199226638 13742 24676 312459 826475 250 0061 162 85 199334634 44642 35284 815682 432895 930 0502 1738 47 199446759 45792 6210421 820809 844831 350 0412 1928 05 199558478 16823 7212451 826944 557413 610 0182 1064 49 199667884 67937 5512576 432152 367435 340 0066 449 2