非参数检验spss

掌握非参数检验的应用条件及优缺点。,掌握非参数检验的计算方法及步骤。,掌握不同设计类型秩和检验SPSS软件实现,学习目的,非参数检验,非参数检验的应用条件,对总体类型无特殊要求适合于总体类型分布不明资料适合于原始资料是以等级资料表示对于资料两端有不确定的数值,非参数检验的优缺点,优点: 计算简单,结果便于理解,原始数据是不参加计算;缺点: 对于满足参数检验的资料,会损失信息,同时会增加犯第二类错误的概率;,主要内容,配对设计资料的秩和检验完全随机设计两样本资料的秩和检验完全随机设计多样本资料的秩和检验,配对设计资料的秩和检验,例1 为观察血浆置换法治疗凝血功能 异常的临床疗效，某医师治疗了11名该病患者，问血浆置换治疗前后凝血酶原时间有无差别。,表1 出凝血功能异常患者血浆置换治疗前后凝血酶原时间（s）结果,（一）建立数据文件 定义二个变量X1 表示血浆置换治疗前X2 表示血浆置换治疗后,数据文件,Analyze Nonparametric（非参数统计分析）,（二）分析数据,菜单介绍,2-Independent-Samples Tests：即成组设计的两样本均数比较的非参数检验。 K-Independent-Samples Tests ：成组设计的多个样本均数比较的非参数检验，此处不提供两两比较方法。 2-Related-Samples Tests：配对设计两样本均数的非参数检验。,Analyze Nonparametric（非参数统计分析） 2-Related-Samples Tests（配对样本非参数检验）,检验类型，选择系统默认的Wilcoxon方法。,结果分析,本例正秩和为2，负秩和为8，检验统计量Z值为-2.293，双侧P值为0.022，差异有统计学意义，可以认为血浆置换前后出凝血异常患者的凝血酶原时间有差别。,完全随机设计两样本资料的秩和检验,完全随机（成组）设计两样本资料的比较是对从两个不同的总体分别获得的两个独立随机样本就行分析，目的是推断两独立样本所来自的总体的分布位置是否存在差异。,例2 甲、乙两法治疗贫血，2月后所增红细胞的变化如表所示，问两法治疗贫血效果有无差别。,表2 两种不同疗法治疗贫血2月后所增红细胞数的比较（万/mm ）,3,（一）建立数据文件 定义二个变量X1 表示组别，1=甲法；2=乙法X2 表示所增红细胞数,数据文件,（二）分析数据,Analyze Nonparametric（非参数统计分析） 2-Inpendent-Samples Tests（成组设计两样本非参数检验）,点击X1进入Grouping Variable 框中，激活并点击Define Group 定义分组的取值范围，在组1中键入“1”，组2中键入“2”。,检验类型，选择系统默认的Mann-Whitney 方法。,描述：甲法的平均秩次为9.56，秩和为76.50；,乙法的平均秩次为4.75，秩和为28.50；,结果分析,本例Wilcoxon W 为28.500,Z值为-2.135，双侧P值为0.033，差异有统计学意义，可以认为两法治疗贫血效果有差别。,完全随机设计多样本资料秩和检验,完全随机（成组）设计多样本的比较是指对从多个不同的总体中分别获得的多个独立随机样本进行分析，可用K-W检验或H检验，目的是推断多个独立样本所来自总体的分布位置是否存在差异。,例3 某医院外科用3种手术方法治疗肝癌患者15例，每组5例，每例术后生存月数见表所示，比较三种方法的优劣。,表3 三种手术方法治疗肝癌患者术后生存月数比较,（一）建立数据文件 定义二个变量X1 表示组别，1=甲法；2=乙法；3=丙法X2 表示术后生存月数,数据文件,（二）分析数据,Analyze Nonparametric（非参数统计分析） K-Inpendent-Samples Tests（成组设计多样本非参数检验）,点击X1组别进入Grouping Variable 框中，X2术后生存月数进入Test Variable List K框中，激活并点击Define Group 定义分组的取值范围，在Minimum中键入“1”，Maximum中键入“3”。,检验类型，选择系统默认的Kurskal-Walls H 方法。,结果分析,描述：甲法的例数为5，平均秩次为6.8；,乙法的例数为5，平均秩次为12.0；,丙法的例数为5，平均秩次为5.2；,分析：经过Kruskal-Wallis H 检验，2=6.388，P=0.041, 差异有统计学意义，可以认为三种方法治疗肝癌患者术后生存月数不同或不全相同。,频数表数据比较的秩和检验,例4 某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年慢性支气管炎，试比较其疗效有无差异。表4 三种复方小叶枇杷治疗老年性慢性支气管炎疗效比较,（一）建立数据文件 定义三个变量X1 表示复方类型，1=老复方；2=复方 ；3=复方 X2 表示治疗的疗效等级 1=无效；2=好转；3=显效；4=控制X3 表示患者人数,数据文件,（二）定义频数变量：Data Weight Cases，患者人数进行加权,（三）分析数据,Analyze Nonparametric（非参数统计分析） K-Inpendent-Samples Tests（成组设计多样本非参数检验）,点击X1复方类型进入Grouping Variable 框中，X2疗效等级进入Test Variable List K框中，激活并点击Define Group 定义分组的取值范围，在Minimum中键入“