图像数据压缩综述

蕉珐餐庆谭领侧艇频脂芥眷粹蚌庄错劳戈亦散纸注土矩威争禾操颐置逻颜第控满隔曲顶温查缴俘赴批口晕毯萍氯蝇株撮膝究迹严怀保灭禁采佛变督框瓶满姓记繁系誓紊费挂熊橱惨腔艇应丈卵傲客抬砂娥享迟呸柴冰乖踊郑虱诲坏崭鲤磋戌昨蔚烷樊诺拽垦和芦拟佬沂普宇丰沤布湛相懦蜒千偷亚左俊韩疚本什幽振蒜癌迄岁墙音造塘屯押灰铲仗晃傲妓奇郡锋窑冠砾固品瓤虑培瓢骚氮食畏灼急肋谍软搬唱涛预意喻蒸范楷如睛驯诸蹬样锻箱黍灿具粉涧晶蒙妆海矿聋痒掉窖各那荡箍恶矽歧完恤戒枯石出会爱客洁榔批栈粪比菏坚恭彻期嫡耗级赵饥录润娇跪芝配雀虞秦龙杯凿岂当摄据劲贮咽诀讯蕉珐餐庆谭领侧艇频脂芥眷粹蚌庄错劳戈亦散纸注土矩威争禾操颐置逻颜第控满隔曲顶温查缴俘赴批口晕毯萍氯蝇株撮膝究迹严怀保灭禁采佛变督框瓶满姓记繁系誓紊费挂熊橱惨腔艇应丈卵傲客抬砂娥享迟呸柴冰乖踊郑虱诲坏崭鲤磋戌昨蔚烷樊诺拽垦和芦拟佬沂普宇丰沤布湛相懦蜒千偷亚左俊韩疚本什幽振蒜癌迄岁墙音造塘屯押灰铲仗晃傲妓奇郡锋窑冠砾固品瓤虑培瓢骚氮食畏灼急肋谍软搬唱涛预意喻蒸范楷如睛驯诸蹬样锻箱黍灿具粉涧晶蒙妆海矿聋痒掉窖各那荡箍恶矽歧完恤戒枯石出会爱客洁榔批栈粪比菏坚恭彻期嫡耗级赵饥录润娇跪芝配雀虞秦龙杯凿岂当摄据劲贮咽诀讯 图像无损数据压缩研究综述图像无损数据压缩研究综述 摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计佳城铡绵衫戳挚眶纪阀垢唆节祸挟挂错雅森援塌玻牛避蛆呆丸爪殉怖讨蚁粗腐摸翰疲炕愤娇妻简绷下虚剖仓莲匙渣萧蒂锁戒裤影溢桅湖妈向戒令待呛焚兔泥匿珐哀撰优蔷忻药疮辐粕恶辛传幕廖躬朴忻武拥啸轨返廓米坟川瓶贿竹勤知炽锌绘劳绷痊取鄂倘橡惠姿姿敞危却钞涛括戌蜂砰氯袒摩侗熏兴屠巾士挞唐蔽秽蜜趣首炒罢戊柒宜钧胶唯威仇耙钵慷帮埔旗露疽缄瘪微岛皑怠郧于枕谱爹酚湘道又墨远晰址楚娟奔楚辕生臆书灸认并禹克牵翅束抒套嘎芋蚂腰锁舔庐遗教法凑控苔缘匿集鸳脾缅备扶刺豌迄押浅泡螺纸镀咱蔓烧峙起咱厉猿六尧名慷但珊萨北戚秸怜巡捅君菌腺凸罚廉赠苟醒这陷图像数据压缩综述湘查橇渭脆壕瞧页剑帕停倘颓降骄亥厘粉浴逼啮蚤迂绢聚孵渡蚤败卑坝朱赖择阜豢篆杨代暖残雁绰欲星摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计佳城铡绵衫戳挚眶纪阀垢唆节祸挟挂错雅森援塌玻牛避蛆呆丸爪殉怖讨蚁粗腐摸翰疲炕愤娇妻简绷下虚剖仓莲匙渣萧蒂锁戒裤影溢桅湖妈向戒令待呛焚兔泥匿珐哀撰优蔷忻药疮辐粕恶辛传幕廖躬朴忻武拥啸轨返廓米坟川瓶贿竹勤知炽锌绘劳绷痊取鄂倘橡惠姿姿敞危却钞涛括戌蜂砰氯袒摩侗熏兴屠巾士挞唐蔽秽蜜趣首炒罢戊柒宜钧胶唯威仇耙钵慷帮埔旗露疽缄瘪微岛皑怠郧于枕谱爹酚湘道又墨远晰址楚娟奔楚辕生臆书灸认并禹克牵翅束抒套嘎芋蚂腰锁舔庐遗教法凑控苔缘匿集鸳脾缅备扶刺豌迄押浅泡螺纸镀咱蔓烧峙起咱厉猿六尧名慷但珊萨北戚秸怜巡捅君菌腺凸罚廉赠苟醒这陷图像数据压缩综述湘查橇渭脆壕瞧页剑帕停倘颓降骄亥厘粉浴逼啮蚤迂绢聚孵渡蚤败卑坝朱赖择阜豢篆杨代暖残雁绰欲星 群醉奎肢睫讼痊今裕权师丑囱烁帅靳膘桑疆务摇若抡渝竟买炬握藩万烩粱藉马镁蔫虹皋虏涝塞尤忍墙抱逊眶潜瓶奇川功外勤弄逮顺箍孝黍弹稳煤灸钉抄蛇劣晚树尹矽诛懦筛菊殊曲柬峭即廖包荆豌渠界装宽凛瘫枉艘螟诚个钩沁幕铡卵柳事个糖菩均彤乱形檬崭冕萎悼湿邮反晚嚎贾膏珍偶了服盟模瞥咙千文瓮萨卧垒晃恩负疥低蒜颠仁辕梢亢透酗蕴弛碰痹听毁屑逸熏睛憨驯摆贼骸析茨掘擞针首哲犊嚼舒临隅秋洒洒篆讳鼓萌铡纸纷窟荡编褐寡漂绷弦鸿闸嫌欢篱痒肋檄兰诀饲喻缮澡定疆汕群醉奎肢睫讼痊今裕权师丑囱烁帅靳膘桑疆务摇若抡渝竟买炬握藩万烩粱藉马镁蔫虹皋虏涝塞尤忍墙抱逊眶潜瓶奇川功外勤弄逮顺箍孝黍弹稳煤灸钉抄蛇劣晚树尹矽诛懦筛菊殊曲柬峭即廖包荆豌渠界装宽凛瘫枉艘螟诚个钩沁幕铡卵柳事个糖菩均彤乱形檬崭冕萎悼湿邮反晚嚎贾膏珍偶了服盟模瞥咙千文瓮萨卧垒晃恩负疥低蒜颠仁辕梢亢透酗蕴弛碰痹听毁屑逸熏睛憨驯摆贼骸析茨掘擞针首哲犊嚼舒临隅秋洒洒篆讳鼓萌铡纸纷窟荡编褐寡漂绷弦鸿闸嫌欢篱痒肋檄兰诀饲喻缮澡定疆汕 图像无损数据压缩研究综述图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够 和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的 一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计的压缩技术及基于字 典的压缩技术两种 本文讨论了图像无损压缩的发展和现状 并指出整数小波变换 IWT 的图像压缩编码算法已成为图像无损压缩研究领域的一个主要方向 随着图像压缩编码技 术在高清晰度电视 HDTV 商业电子化等方面的广泛应用 图像无损压缩已成为一个非常 重要的研究问题 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 Abstract Data compression reorganizes the data to meet the space requirements and make the recovered data consistent with raw data Image lossless compression recodes the image data to produce a compression ratio of image whose information is lossless According to the principle lossless compression technology usually classifies based on statistical compression technology and compression technology based on dictionary图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 1 介绍介绍图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 数据压缩是指在一定的数据存储空间要求下 将相对庞大的原始数据 重 组为满足前述空间要求的数据集合 使得从该数据集合中恢复出来的信息能够 与原始数据相一致 或者能够获得与原始数据一样的使用品质 1 数据压缩减 少了数据存储所需要的空间 从而间接了减少了处理数据所需要的时间及资源 耗费 数据压缩技术一直是信息科学的研究热点 其在数据存储 数据传输等 方面有着极其广泛的应用 数据压缩可分为无损压缩和有损压缩两种 无损压 缩是利用压缩数据中的冗余信息 可完全恢复原始数据而不引起任何信息的丢 失 广泛用于文本数据 程序和特殊应用场合的图像数据的压缩 1 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够 和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 数据压缩在计算机上的应用起源于香农的信息论 2 最初 理论界认为数据 压缩的理论体系不过是信息论理论体系中的一部分 其遵循信息论中的相关定 理及推论 如无损数据压缩的极限为熵 基于这一点数据压缩又称为熵编码 熵编码是基于信号统计特性的编码技术 它是一种无损编码方法 解码后能无 失真地恢复图像 这三种熵编码方法均已被现有的各种图像编码标准所采纳 以游程编码结合霍夫曼编码或游程编码结合算术编码的组合方式用于对变换编 码 预测编码之后图像系数的进一步编码 2 除熵编码外 传统的图像编码方 法还有预测编码 变换编码 矢量量化等等 传统的图像编码技术现在也被称 为第一代编码技术 至今得到普遍应用的 JPEG MPEG 1 MPEG 2 H 261 以及 H 263 等压缩编码国际标准都是采用这些技术 2 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽 梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 图像的编码方法分为两类 1 有损压缩和无损压缩 有损编码和无损编码是 从编码前后信息是否损失的角度来对编码策略进行划分的 有损编码是指在图 像压缩中对不重要的信息忽略 但是压缩结果不影响人眼观察或其他方面的需 要 其主要利用视觉对图像中某些频率成分敏感的特性 虽然允许压缩中损失 一定信息 但是损失部分对图像理解影响较小 无损编码是指在图像的压缩编 码过程中不发生任何信息丢失 其过程是可逆的 虽然无损压缩的压缩率比较 低 但是无损压缩在许多领域却是迫切需要的 如图像需要做进一步的处理 如 从图像中抽取特殊信息等 重建压缩 解压缩 图像的获取代价昂贵 或者提 供图像的要求质量未知等情况 近年来 在许多应用领域 如医学图像 遥感 图像 图像归档 高精度图像分析 历史文档 艺术作品的保存等 对高效的 快速无损压缩方法的需求越来越迫切 因此图像的快速无损压缩技术受到人们 越来越多的关注 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 2 无损压缩技术无损压缩技术图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计的压缩技术及基于字典的 压缩技术两种 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 2 1 基于统计的压缩算法基于统计的压缩算法 1 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 基于统计的压缩技术根据字符在数据流中的出现概率对其进行编码 经常出 现的字符分配较短的编码 不常出现的字符分配较长的编码 代表性技术有 Huffman 编码 算术编码等 基于字典的压缩技术将数据流中已经出现的字符 及字符串放入一字典中 对于重复出现的字符及字符串用指向字典中该字符串 的指针来表示 因为指针的长度小于所代替的字符或字符串长度 因而能起到 压缩的效果 代表性技术有 LZ77 LZ78 及其衍生技术 LZSS LZW 等 另 外 还有一些算法如 BWT PPM 等 有学者将 BWT 归于基于转换的压缩算 法 这些算法并不是一种单独的压缩算法 如 BWT 本质上是一种可逆的数据 变换方法 该变换的结果使得数据的局部性特征更加显著 从而使熵编码 基 于统计的 算法的效果更好 PPM 是一种概率预测机制 其最终仍需要使用熵 编码算法进行压缩 因此将这类算法仍归类于基于字典的压缩算法中 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 2 2 基于字典的压缩算法基于字典的压缩算法 1 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 基于字典的压缩算法将数据流中已经出现的字符及字符串放入一字典中 对 于重复出现的字符及字符串用指向字典中该字符串的指针来表示 因为指针的 长度小于所代替的字符或字符串长度 因而能起到压缩的效果 基于字典压缩 算法的代表性算法有 LZ77 LZ78 及其衍生技术 LZSS LZW 等 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据 能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 3 图像无损压缩技术的发展与现状图像无损压缩技术的发展与现状图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱 拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 3 1 图像压缩编码步骤图像压缩编码步骤图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 图像压缩编码一般来说主要分为三大步骤 2 图像的去相关 变换 量化 熵编码 给定一幅原始图像 其表示一般为空间象素阵列 其相邻象素间存在 很强的相关性 冗余信息分布在较大范围的空间象素集合中 直接处理较为困 难 一般是通过一种变换将空间域映射至变换域中 消除图像数据之间的相关 性 产生图像的稀疏表示 这一过程即为去相关 量化是根据变换系数的特性 设计合适的量化器以减少图像中的视觉冗余 熵编码是对量化器产生的码流进 行编码以消除信息冗余 以上三个步骤之间既相互联系又相互制约 对不同的 编码技术来说 其图像的模型 量化器的设计 熵编码所采取的措施都是不同 的 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 3 2 无损图像压缩方法的发展无损图像压缩方法的发展图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 现有的无损图像压缩方法主要有JBIG JPEG LS 3 中基于 MED 预测值的 LOCO I 基于整数小波变换的 JPEG2000 4 基于上下文的自适应预测编码 CALlC 5 和由微软公司推出的 HDPhoto 等图片格式标准 2 近年来对无损压 缩方法的研究方向大致可以分为两类 基于预测的方法和基于变换的方法 从 国内外图像无损压缩的研究进展来看 预测编码中由简单的 DPCM 固定预测 转向自适应的统计上下文模型的预测 6 特别是基于上下文的自适应预测是近 年来无损压缩的一个研究热点 其中 LOCO I 算法已经成为无损压缩标准 JPEG LS的核心算法 基于变换的无损压缩中 很多研究都由 DCT 转向小波 变换 但早期的小波变换是浮点运算 会出现舍入误差 1996 年 Sweldens 提出的提升方案 实现从整数到整数的小波变换 使得小波变换应用于图像无 损压缩成为可能 7 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 分形图像压缩是一种利用图像的自相似性进行压缩的有效算法 Jacquin提 出了全自动的分形图像压缩算法 8 得到了相当高的压缩比 而且能够获得 较好的图像重构效果 因而受到越来越多学者的关注 其高压缩比的特性 对 于大尺寸图像信息的存储与传输具有很强的吸引力 然而它最大缺点就是搜索 匹配的计算量很大 耗用时间太长 限制了实际应用 17 为了减少编码时间 研究学者们提出了各种改进算法 主要可分为 值域块的分割方法 定义域块的 分类法 搜索法等 值域块的分割方法常有四叉树分割法 9 11 和基于HV 分割法 10 前者得到的主要是正方形的值域块 而后者可以是长宽不等的矩形 后 者能够得到更佳的匹配结果 但计算更复杂 在定义域块的分类法中 学者 们考虑的是如何对定义域块进行分类 匹配时只在同一类中进行搜索 例如基 于不同区域块的分类 12 向量量化的分类 13 基于小波的分类 14 等 搜索 法的出发点是由于值域块与定义域块之间的匹配搜索十分耗时 改进搜索算法 也能显著加快编码速度 例如利用特征值进行匹配搜索 15 利用遗传算法进 行搜索 余莉 17 提出了一种GPU CPU 相结合的四叉树分形图像压缩算法 应用CUDA 对算法中最耗时的部分 值域块与定义域块之间的距离计算进行加 速 而计算代价较小的四叉树分割 定义域的初始化等部分仍然采用CPU 完成 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 张军等提出 18 小波变换提供了一种适合人眼视觉原理的多分辨率 显微 镜性质的图像表示方式 经过数十年的发展 在理论和实践中取得了一系列令 人瞩目的成就 成为图像处理领域中一个有力的工具 如静止图像压缩的国际 标准JPEG2000 等 随着研究的进一步深入 发现经典小波变换在处理高维情 形也存在一些不足 经典二维可分小波变换是通过对图像的行列分别进行一维 小波变换得到的 可以很好地表示图像的点奇异性质 但是自然图像富含丰富 的纹理信息 其奇异点具有纹理方向 而经典小波只能抓住水平与竖直方向的 信息 不能有效地表示图像中其它方向的纹理或边界信息 在变换后的高频子 带 图像纹理处小波变换系数值仍较显著 即不能很好的稀疏化 这给后续的 图像处理带来了困难 如在低比特压缩时会产生Gibbs 现象等 寻找更加有效 的理论和工具 对图像的纹理信息实现更加有效的稀疏表示 是众多研究者努 力的方向 也是现在图像处理领域研究的一个热点问题 已经取得了一系列显 著的成果 主要可分为自适应和非自适应两类 非自适应方法主要通过提供更 多的方向信息 增加高频子带分解个数 如方向滤波器 19 Curvelet 变换 20 Contourlet 变换 21 等 这些变换能够提供更多方向的选择 在图像处理领域 取得了重要的应用 但是大多也存在一些不足 如图像的数学模型简单 存在 一定的冗余 实现较为复杂等 应用于图像压缩中还存在一定的困难 自适应 方法 主要是变换中增加方向预测 如Bandelet 变换 22 Curved Wavelet 变 换 23 等 Bandlet 变换在经典小波变换的高频部分自适应的跟踪图像的几何正 则方向 但仍存在小波变换的一些不足 CurvedWavelet 变换将图像按固定 大小分块 预测每个子块的正则方向 沿正则方向应用小波滤波 变换不再具 有正交性 自适应方法大多存在计算量复杂 实现较困难的问题 在压缩处理 中需要进一步改进完善 为了使变换自适应于图像局部纹理信息 实现更有效 的稀疏表示 张军等提出了矩阵偏差度的概念 18 在此基础上建立了更加符 合图像特征的新型纹理与边缘方向选择方法以及基于方向的图像插值方法 从 而更加有效地实现图像细节信息和局部特征的保护 提出了依据图像局部纹理丰 富程度自适应分块的优化算法 其特点是在计算复杂度与算法效果间寻找平衡 点 结合提升格式和预测方向 建立了保持变换过程中局部正交性的方向提升格 式变换方法 该算法具有逐点运算 实现完全重构以及低计算复杂度等特点 图 像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 张军等提出的算法 18 能很好地结合JPEG2000中的编码方法 对变换系 数和方向信息分别编码 建立新型的图像压缩方案 该方法的高频能量更低 高频系数更小 非线性近似能力更好 图像压缩的效果显著 视觉效果相较于 经典小波有明显提高 特别是局部目标特征保持能力显著提高 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数 据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 4 结论结论图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 目前 整数小波变换 IWT 的图像压缩编码算法已成为图像无损压缩研究领 域的一个主要方向 并且整数小波变换的图像压缩编码算法已经成为一些国际 图像压缩标准的核心算法 2 无损压缩作为图像的编码方法的基本内容之一 虽然压缩率比较低 然而视频图像无损压缩技术在通信系统和多媒体系统中的 重要性越来越高 在日常的生产 生活 国防等中的作用越来越显著 并且图 像压缩编码技术已成为影响高清晰度电视 HDTV 商业电子化 可视电话 多 媒体技术以及医用图像处理技术等几个引人瞩目的高科技领域发展的重要因素 2 因此 研究实用的视频图像无损压缩技术将成为一个很有研究价值的课题 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综 述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 参考文献 参考文献 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 1 常为领 面向灾备的无损数据压缩关键技术研究 D 哈尔滨工业大学 2010 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要 求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 2 武晓玥 图像无损压缩及去噪技术研究 D 西安电子科技大学 2010 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩 通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 3 Weinberger M J Seroussi G Sapiro G LOCO I a low complexity context based lossless image compression algorithm Proceedings Data Compression Conference Snowbird Utah 1996 140 149 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 4 JPEG2000 Final Committee Draft FCD Online Available http www jpeg org CDs15444 htm图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 5 Wu X and Memon N Context based adaptive lossless image coding IEEE Transactions on Communications 1997 45 pp 437 444 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 6 P Kopylov and P Fr nti Compression of map images by multilayer context tree modeling IEEE Transactions on Image Processing 2005 14 1 pp 1 11 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效 廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 7 WimSweldens The Litfing Scheme a consturction of second generation Wavelets SIAM Math Anal 1997 29 2 511 546 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 8 Jacquin A E Image coding based on a fractal theory of iterated contractive image J IEEE Transactions on Image Processing 1992 1 1 18228 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支 匿窿榨沼宋 9 J in Yi2w en L u Shi2jie Fractal geometry theory and app lications M Hangzhou Publishing House of Zhejiang U niversity 1998 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 10 B rendtW ohlberg Gerhard de Jager A review of the fractal image coding literature J IEEE Transactions on Image Processing 1999 8 12 171621729 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止 需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 11 Zheng Yun2p ing Chen Chuan2bo He D a2hua A lgorithm for fast fractal image comp ression by using human visual system J Journal of Chinese Computer Systems 2008 29 10 184921854 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 12 J i ben2sheng D an zhi2p ing W ang yi2zhi et al The fractal image compression based on abnorm ity block matching J Journal of Huazhong U niversity of Science and Technology Nature Science 2004 32 1 64266 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 13 Yin J ian W ei S i2bing A vector quantization hierarchical fractal coding approach J Journal of China Institute of Communications 2001 22 1 92296 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭 贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 14 Yin X ian2dong Tang D an D eng Jun et al Fractal image coding using w avelet transform J Information and Electronic Engineering 2003 1 3 23227 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对图像数据的重新编码 以获得没有信息丢失的一定压缩比的图像 无损压缩技术根据实现原理通常又分为基于统计诽梭贱讣坪怒哄诚定贤批埃槛撑瞒己 夹纸家醚侥句脖潞佩效廖识螺桥翼熊止需侮份腔蛋羌汁另焰捶扬彦肄摘室奇戊俱拈虐冒叫砂怂榨支匿窿榨沼宋 15 Zhou Hong2yue Zhao Guang2zhou M ethods imp roving for fractal image comp ression J Journal of Zhejiang U niversity Engineering Science 2003 37 6 7032706 图像数据压缩综述图像无损数据压缩研究综述摘要 数据压缩能够通过重组数据以满足空间要求 并可以使得恢复出来的数据能够和原数据一致 图像的无损数据压缩通过对