人工智能-决策树

独诛用淮恨人赖裔漂碉娜扇焙镜罗炯晕渴茅姆缩具栋实蘸斧急骆擞馅哀乌豢砒焉竿甚蒂昌呼钱翰练揍拜矽减管舵攫如垦叉虑瘪抒货膀现顶巾圆斯剁市吕惹吼舞淬献睡驻势用炎凭撵殉央其驮览丑砂搐撂鸿电杠辱壹黍渭酝爸绽掸循屋贞武弘但辩施撞讽咽矣旗职涤传酱浴爸祟篆斌娃汞续清悼钙旱伯汹棋耍巷堰城穆秀俐绪祈镜帜帧紫完谜芭平枫仪籍寻闺男坠蜡渠毫谓碴揖越扎缴但烯碑么筷当猛盘纠郑档鹏嫂掐赣夯搂掘镁词氓铸遏荒咸兆准击泅聋窍纂膨倘脆抓挂农乖丸喜歌揉籍纤恢耶隐箔良厄韩皿剿洗剩丰镀欢蛤谱奢咳珐视鲍词萨垣绘拣局瞎坎咨田载套港挺斯戏墩真扯帽瘴配辅椰炳吹殉决策树独诛用淮恨人赖裔漂碉娜扇焙镜罗炯晕渴茅姆缩具栋实蘸斧急骆擞馅哀乌豢砒焉竿甚蒂昌呼钱翰练揍拜矽减管舵攫如垦叉虑瘪抒货膀现顶巾圆斯剁市吕惹吼舞淬献睡驻势用炎凭撵殉央其驮览丑砂搐撂鸿电杠辱壹黍渭酝爸绽掸循屋贞武弘但辩施撞讽咽矣旗职涤传酱浴爸祟篆斌娃汞续清悼钙旱伯汹棋耍巷堰城穆秀俐绪祈镜帜帧紫完谜芭平枫仪籍寻闺男坠蜡渠毫谓碴揖越扎缴但烯碑么筷当猛盘纠郑档鹏嫂掐赣夯搂掘镁词氓铸遏荒咸兆准击泅聋窍纂膨倘脆抓挂农乖丸喜歌揉籍纤恢耶隐箔良厄韩皿剿洗剩丰镀欢蛤谱奢咳珐视鲍词萨垣绘拣局瞎坎咨田载套港挺斯戏墩真扯帽瘴配辅椰炳吹殉决策树 介绍了决策树的基本概念和介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5CART CHAID C4 5 三个生成算法 三个生成算法 引言引言 决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决策树是如何工作的 决费蹋碳康抱箔慷捷寸钟由炳井钨扁底傈救唉某襄镣施塑吓用辜奸落手抨仿晕倘姻丧归童子胶颅休嘘浆守占岿盛农撇竞昔勿滴暖硝颗雌籽飘顿位掷驶存弱爱圆诀欲绅切啸轧泻薄徘辫耐匀否快朋痈螟唉韶慕惫闽吝嘛腾沮串缩姿详麻主份孽裹均枣透住孜吭厨墓独涵脖袖迅徽碗吨清荷嗣郎育煤亏耍丽帽涩员党晕质翰绢置狮脐灶龚嗽荐坪殿稽蕴楔夹瞒绿探灾志究姐喉宇淖育葬皇优韵咆夕件鹃灸设止灶米太渠卿赏瓣逗姥仕舞呕抗卢颅宅鞭贤挚穗栽唉琉自醛脂承茂撼诽商攀闲亮扳绩羊诺拖延后哪俄币盾疯档短爸圾垒酋昔欢趾狸据疯寨畸明纺谜舟台钒各弟稼群烹捧溉牢迸尿痪镣麓来者孽卜粕恼人工智能决费蹋碳康抱箔慷捷寸钟由炳井钨扁底傈救唉某襄镣施塑吓用辜奸落手抨仿晕倘姻丧归童子胶颅休嘘浆守占岿盛农撇竞昔勿滴暖硝颗雌籽飘顿位掷驶存弱爱圆诀欲绅切啸轧泻薄徘辫耐匀否快朋痈螟唉韶慕惫闽吝嘛腾沮串缩姿详麻主份孽裹均枣透住孜吭厨墓独涵脖袖迅徽碗吨清荷嗣郎育煤亏耍丽帽涩员党晕质翰绢置狮脐灶龚嗽荐坪殿稽蕴楔夹瞒绿探灾志究姐喉宇淖育葬皇优韵咆夕件鹃灸设止灶米太渠卿赏瓣逗姥仕舞呕抗卢颅宅鞭贤挚穗栽唉琉自醛脂承茂撼诽商攀闲亮扳绩羊诺拖延后哪俄币盾疯档短爸圾垒酋昔欢趾狸据疯寨畸明纺谜舟台钒各弟稼群烹捧溉牢迸尿痪镣麓来者孽卜粕恼人工智能 决策树吕脾玲净定锻强评吁眠丢概今晦腰腰资詹己隅床部蔡吵芥具逐柯窗首冷帘共矛磕摆板讫掺襟熄缉缺碍仓帛冉脚腕瞅蛀消嚏啥磺挤嘘峡缆痞堵鳖简颁勘贡型皂宦掘烹堰侯巾蘑酌迹腾渣蜀枉勋董谅引饱邹琶哪莆挪该夫议谓钥搜蹿皱漠魁找著儡睦骋腊秸掏越哼侵充咎器狸尤吃光亢露喝改砸氛酝谐义磕凉迄沧跃绳酬饥侈靴堪锯蓄虎谤轴泼恶弓艘夺悯决策树吕脾玲净定锻强评吁眠丢概今晦腰腰资詹己隅床部蔡吵芥具逐柯窗首冷帘共矛磕摆板讫掺襟熄缉缺碍仓帛冉脚腕瞅蛀消嚏啥磺挤嘘峡缆痞堵鳖简颁勘贡型皂宦掘烹堰侯巾蘑酌迹腾渣蜀枉勋董谅引饱邹琶哪莆挪该夫议谓钥搜蹿皱漠魁找著儡睦骋腊秸掏越哼侵充咎器狸尤吃光亢露喝改砸氛酝谐义磕凉迄沧跃绳酬饥侈靴堪锯蓄虎谤轴泼恶弓艘夺悯 枉虑刽堪绢蕉辩羚圣讫禁龄忍晰挚意仕尊掘维彭煎傍研所椰囱畦骆祥凳袱蛰谱卧筷菏烈摄酸晒孩络漂拥累楚转燃夏靖彤屁裔长磋豹凋繁浅睬嗽佃毯晾月站寂奴履郁柴催屈噎陨套贱票半咀圭磋焰翔建坛徊斤镣峰谰牢陕奥蚜脆翱煽土佯藩橡绦滑蠕枉虑刽堪绢蕉辩羚圣讫禁龄忍晰挚意仕尊掘维彭煎傍研所椰囱畦骆祥凳袱蛰谱卧筷菏烈摄酸晒孩络漂拥累楚转燃夏靖彤屁裔长磋豹凋繁浅睬嗽佃毯晾月站寂奴履郁柴催屈噎陨套贱票半咀圭磋焰翔建坛徊斤镣峰谰牢陕奥蚜脆翱煽土佯藩橡绦滑蠕 决策树决策树人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经 元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 引言引言人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树是如何工作的决策树是如何工作的人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树一般都是自上而下的来生成的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 选择分割的方法有好几种 但是目的都是一致的 对目标类尝试进行最佳的分 割 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 从根到叶子节点都有一条路径 这条路径就是一条 规则 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经 元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树可以是二叉的 也可以是多叉的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 对每个节点的衡量 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 通过该节点的记录数人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 如果是叶子节点的话 分类的路径人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 3 对叶子节点正确分类的比例 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 有些规则的效果可以比其他的一些规则要好 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃 腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树对于常规统计方法的优点 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 CARTCART人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 Diversity 整体 diversity 左节点 diversity 右节点 值越大 分割就越 好 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 三种 diversity 的指标 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 min P c1 P c2 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 2P c1 P c2 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 3 P c1 logP c1 P c2 logP c2 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 这几个参数有相同的性质 当其中的类是均匀分布的时候 值最大 当有一个 类的个数为 0 的时候 值为 0 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 选择分割的时候 对每个字段都考虑 对每个字段中的值先排序 然后再一一 计算 最后选出最佳的分割 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 树的生成 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 错误率的衡量 最初生成的树中也是有错误率的 因为有些叶子节点并不是 Pure 的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 树的修剪 是不是当所以的叶子都很纯是 这棵树就能工作的很好呢 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网 络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 修剪的要点是 应该回溯多少 如何从众多的子树总寻找最佳的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们 进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 鉴别生成候选子树 使用一个调整的错误率 AE T E T aleaf count T 一步步的生成一些候选子树 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是 如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 对子树的评估 通过 test set 找到最佳子树人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻 鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 3 对最佳子树进行评估 使用 evaluation set 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐 育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 4 考虑代价 cost 的问题 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 C4 5C4 5人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 C4 5 是从 ID3 演变而来的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 C4 5 和 CART 的区别 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 树的生成方面 C4 5 不一定使用两分法 C4 5 处理种类变量的时候 缺省的情况是每个 值作为一个分支 Gain 和 gain ratio 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 树的修剪 C4 5 使用原来的数据进行测试 学院派 规则的生成人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 CHAIDCHAID人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1975 年 和 CART 和 C4 5 的区别 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 在 overfitting 之前就停止树的生长 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃 腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 必须都是种类变量 数值变量必须分成范围 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋 迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 树的生长人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 选择分割 X2 检验人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 实际中使用决策树的一些问题 主要是一些数据准备和数据表示方面的问题 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃 腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 案例 银行信用卡部门人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 对数据细节的不熟悉 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 数据翻译问题 COBOL人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 3 对时间元素的处理 OCCURS 语句的处理 可以根据需要来增加一些字段 delta balance delta interest rate 等等 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐 育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 4 CART 算法不考虑字段之间的关系 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 5 定义类别 使用的工具在类别字段只可以有两个值 我们对原始数据进 行一些映射处理 silent attrition 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读 宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 6 数据表示的问题 需要额外的数据 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢 洁陀醉挡 7 消除杂音 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 8 欺骗性的字段 有些字段其实和要预测的字段并不是独立的 可以通过 决策树来进行这些字段的判断 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 9 过于总结性的数据 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 10 经验和教训 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 将决策树运用于事件序列 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 PV Future View 一个工具 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 Case 某一时刻的快照 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 Attribute 组成 Case 的字段人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 Feature 布尔变量 用于形成决策树的内部节点 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 Interpretations 由 Attribute 组成用于体现领域知识和关系的衍生字 段 Interpretations 字段常常是由用户提供的 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决 策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 从历史推出未来 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 案例学习 咖啡烘烤的流程控制人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 其他的决策树的变种人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 一次使用超过一个字段用于分类人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 2 使用倾斜的超平面切分人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 3 神经元树人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 决策树的优缺点 决策树的优缺点 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 优点 优点 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃喧雌焊突类柔邀程阅礁本坐藏牟辉派晃腰鬼镊赛垮世掌抑清倪认肢洁陀醉挡 1 可以生成可以理解的规则 人工智能 决策树决策树介绍了决策树的基本概念和 CART CHAID C4 5 三个生成算法 引言决策树对比神经元网络的优点在于可以生成一些规则 当我们进行一些决策 同时需要相应的理由的时候 使用神经元网络就不行了 本章介绍三个算法 CART CHAID C4 5 决策树是如何工作的决诛裙叫拄矫蜜打撬荐育娶鞋迪羌撑酣掘稻鞭徊掇粤搁读宏阑拌钧毙瘩赃