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文档简介

参数检验 配对 T 检验 前言前言 上一篇文章已经介绍单样本 T 检验的相关步骤 下面小编带着大家一起来看一下配 对样本 T 检验的操作 我们首先来复习一下 注意注意 要进行 t 检验 通常需要三步 1 建立假设检验 确定检验水准 H0 H1 2 计算检验统计量 3 确定 P 值 做出推断 我们通过 SPSS 做出的一般为上述 2 3 的结果 配对配对 t 检验检验 适用情况 适用情况 对同一个受试对象处理前后的比较 将受试对象按情况相近者配对 分别给予两种不同处理 观察两种处理效果有无差别 目的 目的 预知总体均数 观察两种不同情况下的作用差异 栗子栗子 某克山病区测得 11 例克山病患者患病前后的血磷值 mmol L 如下 问 该地急性克山病患者患病前后的血磷值是否不同 患病前 0 67 0 68 0 78 0 79 0 84 1 20 1 20 1 36 1 37 1 45 1 54 患病后 0 89 0 98 1 03 1 12 1 35 1 57 1 71 1 79 1 92 2 03 2 05 Step1 数据录入 Step 2 点击 分析 A 选择 比较平均值 M 点击 成对样本 T 检验 S 如图所示 Step 3 需要从原变量中选择成对变量进行配对 有下图所示 根据成对的变量自 定义进行选择配对 注意 可选择多对变量一起分析 Step 4 单击 选项 打开的是置信区间百分比 一般默认的是 95 依次点击 继续 确定 Step 5 结果读取 由上述结果可得 本例中平均值分别为 1 4945 和 1 0800 标准差分别为 0 43851 和 0 33160 且其相关性系数为 0 983 本例自由度自由度为 10 t 统计量统计量 10 734 t0 001 2 10 P 值值 0 0000 因此可认为患者患病后血磷值高于患病前血磷 值 由上述检验方式 我们已经能判断一部分情况下 统计的样本数据特征能否可以
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