大数据产业园可行性研究报告

大数据产业园可行性研究报告大数据产业园可行性研究报告 撰写人 撰写人 汤汤 德德 林林 部部 门 门 招招 商商 部部 日日 期 期 2014 年年 5 月月 I 目录目录 目录 I 引言 1 一 大数据产业园概要 2 一 大数据产业园 2 二 大数据企业 2 三 大数据产业园出现背景 2 四 大数据产业园发展现状 3 二 大数据产业园必要性及可行性分析 4 一 大数据产业园必要性 4 1 电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 4 2 各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 5 二 大数据产业园可行性分析 6 1 宏观环境 PEST 分析 6 2 大数据产业园 SWOT 分析 9 三 可行性分析结论 10 四 园区建设概论与建议 10 一 园区建设模式和理念 10 二 园区性质 11 三 园区选址要求 11 四 园区规模 11 五 总体建设概况与建议 11 一 项目布局原则 11 二 项目总平面设计 11 三 道路设计 12 四 给排水系统设计 12 六 招商引资 12 一 市场定位 12 二 目标市场 13 三 信息搜集 13 四 招商引资渠道 13 七 员工培训 14 一 综合培训 14 二 商务谈判 14 三 解说培训 14 八 结论与建议 14 一 结论 14 二 建议 15 1 引言引言 自 2012 年 大数据 big data 一词越来越多地被提及 人们 用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据 并命名与之相关 的技术发展与创新 它已经上过 纽约时报 华尔街日报 的专栏 封面 进入美国白宫官网的新闻 现身在国内一些互联网主题的讲 座沙龙中 甚至被嗅觉灵敏的国金证券 国泰君安 银河证券等写 进了投资推荐报告 最早提出 大数据 时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡 麦肯锡称 数据 已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域 成为重要的生产因素 人们对于海量数据的挖掘和运用 预示着新 一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 企业内部的经营交易信 息 物联网世界中的商品物流信息 互联网世界中的人与人交互信 息 位置信息等 其数量将远远超越现有企业 IT 架构和基础设施的 承载能力 实时性要求也将大大超越现有的计算能力 如何盘活这 些数据资产 使其为国家治理 企业决策乃至个人生活服务 是大 数据的核心议题 大数据时代是继云计算 物联网之后 IT 行业又一大颠覆性的技 术革命时期 云计算主要为数据资产提供了保管 访问的场所和渠 道 而数据才是真正有价值的资产 物联网 云计算等已经为大数 据时代做好了准备 大数据的发掘应用能带来新一波生产率增长和 2 消费者盈余浪潮 那么大数据企业以及大数据产业园是否具有投资 价值呢 本报告以投资大数据产业园为切入点 分析研究大数据产 业园可行性 同时在可行性分析的基础上提出合理的园区建设和招 商建议 一 大数据产业园概要一 大数据产业园概要 一 大数据产业园 一 大数据产业园 产业园是产业集群的重要载体和组成部分 大数据产业园即是 大数据企业的孵化平台 是大数据企业的集群地 是大数据企业走 向产业化道路的催化剂 二 大数据企业 二 大数据企业 根据业界对大数据以及大数据企业的理解 广义的大数据企业 指产生大量数据的企业和处理运用大量数据的企业 例如产生大量 通讯记录数据的电信通讯企业 对电话通讯信息进行处理分析的电 信增值业务运营商 产生交易数据的电商平台 对网上购物记录搜 集并进行分析的相关网站企业 狭义的大数据企业指进行专业搜集 处理 分析和运用大量各类数据等相关工作的企业 本报告后文所 指大数据企业均指狭义的大数据企业 特别标注除外 3 三 大数据产业园出现背景 三 大数据产业园出现背景 其一 计算机的发展和便携式智能设备的出现 随着集成电路 技术按照摩尔定律高速发展 占据集成电路应用大半江山的计算机 技术也日新月异 同时各种各样的智能设备分支普遍出现并应用 如智能手机 佩戴式计算机系统 如谷歌眼镜 等 计算机技术和 便携智能设备的出现发展让生活更加便利 把以前需要用实际行动 才能完成的动作变成了只需在虚拟世界中动动手指就可以完成的数 据交流 如网购 订餐 订票等 其二 消费者购物和其他消费的虚拟化增加了商家提升销售额 的难度 以往消费者心理和行为分析理论及方法已不能满足需求 商家亟需新的分析方式分析消费者习惯 其三 政府机关或其他企事业单位为提升公共服务和管理效率 紧跟潮流 相继采用了电子办公系统 电子监控系统等 其搜集或 者产生的相关信息和收到的反馈投诉以大量数据如山洪暴发般激增 亟需专业的数据处理分析组织进行专业处理分析 其四 云计算 cloud computing 物联网等技术的出现为大数 据时代的到来做好了技术铺垫 增加了民间大数据处理的可能性 四 大数据产业园发展现状 四 大数据产业园发展现状 截至 2013 年 12 月份 根据创想智慧城市研究中心的研究 全 国已建或拟建的大数据产业园区超过十个 其中 陕西 天津 重 4 庆的大数据产业园区规划较为明确 陕西西咸新区沣西新城已在信 息产业园中规划了国内首家以大数据处理与服务为特色的产业园区 根据重庆市政府出台的 重庆市大数据行动计划 到 2017 年 重 庆市将打造 2 至 3 个大数据产业示范园区 培育 10 家核心龙头企业 500 家大数据应用和服务企业 引进和培养 1000 名大数据产业高端 人才 形成 500 亿元大数据产业规模 建成国内重要的大数据产业 基地 二 大数据产业园必要性及可行性分析二 大数据产业园必要性及可行性分析 一 大数据产业园必要性 一 大数据产业园必要性 1 电子商务转型升级刺激大数据产业园需求 目前 比较出名的电子商务企业或者网站主要有淘宝 亚马逊 中国 京东 苏宁网易 当当网 天猫 国美网上商城 美团 一 淘网 聚划算 百度团购导航等 其他中小型电商平台更是不计其数 竞 争十分激烈 在各大电子商务购物平台之中 目前普遍采用的是 B2C 模式 即是企业对个人用户的 EC Electronic Commerce 电子 商务 因此各大电商购物平台都在努力实现转型升级 寻求突破现 在销售瓶颈的措施 以期提升自身核心竞争力 扩大市场份额 艾润咨询发布报告显示 2013 年前三季度中国中小企业 5 B2B B2B 是指企业对企业之间的营销关系 电商市场营收达 52 5 亿 元 环比增加 5 8 同比增长则达 22 9 呈现出回暖现象 艾润 咨询表示 电商市场回暖一部分是因为世界经济大环境有所改观 另一方面则是因为各大电商平台采取基于大数据的 B2B 模式 艾润 咨询指出 大数据是未来电商市场的发展方向之一 近日 阿里巴 巴做出了一个具有里程碑意义的举措 推出了较新的 C2B 模式 C2B 模式即由客户定制商品 提出意向成交价格 由商家来决定是 否接受客户的要求 假如商家接受客户的要求 那么交易成功 假 如商家不接受客户的要求 那么就是交易失败 同时 阿里包下了 美的 九阳 苏泊尔等十个品牌的 12 条生产线 专为天猫特供小家 电 阿里通过所掌握的数据以及分析成果 去指导这些生产线的研 发 设计 生产 定价 C2B 模式对企业的大量数据处理能力提出 了硬性要求 即要从海量数据里分析出顾客的购物意向和购物倾向 从而实现 想顾客所想 和对顾客的个性化定制 竞争促进升级 电商购物平台转型升级 推陈出新 强烈刺激 了大数据需求 扩大大数据处理分析需求缺口 有利于大数据产业 园的出现 2 各大行业待处理数据量逐渐过载迹象明显 全球互联网的网民每个月下载的流量 在 1998 年平均只有 1 兆 在 2003 年达到 100 兆 2008 年达到 1G 2014 年全球网民平均每天 6 下载会达到 10G 2012 年和 2013 年全世界新产生的信息量 等于 从信息时代开始一直到 2011 年底信息量的总和 而 2011 年全世界 的数据规模是 1 8ZB 1 网络里的数据分为自媒体数据 日志数据 富媒体数据 以及企事业单位数据 政府数据等 就日志数据而言 新浪微博现在一秒要接受 100 万以上的响应请求 百度日前数据总 量接近 1000PB 存储网页数量接近万亿 每天大约要处理 60 亿次 搜索请求 约几十 PB 数据 中国联通用户上网记录条数高达 83 万 条 秒 约一亿条 月 对应数据量为 300TB 月 或 3 6PB 年 医院 也产生大数据 广州中山大学第一附属医院 2008 年已经保存 100 个 TB 的数据 估计到 2015 年要 1000 个 TB 视频监控摄像头在国 内广泛应用 也产生大数据 很多城市的摄像头多达几十万个 一 个月的数据量达到数十 PB 中国工商银行拥有 2 2 亿用户和 6 亿个 账户 每日处理多达 2 亿个交易 中国石油集中统一信息系统管理 8600 万吨 年的成品油销售业务 年处理 3450 万张单据 中国航信 目前运行着超过 2000 台硬件设备 每秒钟事务处理能力 11000TNX S 每天为 100 万旅客提供订票离港服务 阿里巴巴集团 拥有的数据达到 30P 1P 100 万 GB 各大集团公司每天所需处理分 析的数据量日渐增大 趋于过载 回顾各行业历史发展轨迹 把工 作量大且难的数据处理分析业务外包给大数据企业将成为未来的可 能趋势 7 二 大数据产业园可行性分析 二 大数据产业园可行性分析 1 宏观环境 PEST 分析 PEST 宏观环境分析方法作为目前常用的分析方法 主要从四个 方面进行分析 即政治 politics 经济 economy 社会 society 和技术 technology 1 政治法律政策环境分析 首先 大数据企业属于知识密集型企业 而大数据产业园则是 培育大数据企业的基地 因此 按照相关规定大数据产业园及大数 据企业能享受到一系列的政策优惠 税收优惠 即国家规定的所得税 根据新企业所得税法规定 通过认定的高新技术企业减按 15 的税率征收企业所得税 高新技术企业的有效期为三年 期满后可 以继续复审 通过复审的继续享受税收优惠 复审后的证书有效期 仍为 3 年 海关 进出口 出入境方面比较便利 金融信贷优惠 具有融资优势和投资便利 高新技术可以作 价入股 优先行政审批 许可 直通车服务 企业借聘和从内地调入科技人员以及人员赴港出国 享受优 惠 8 在海外设立研究开发机构或销售机构的高新技术企业 给予 优惠 优先保证用电 用水和通讯 建设用地和购置住房 给予优惠 其次是政策支持 十二五 国家战略性新兴产业发展规划 提出支持海量数据存储 处理技术的研发与产业化 物联网 十 二五 发展规划 中 也将信息处理技术列为四项关键技术创新工 程之一 其中包括海量数据存储 数据挖掘 图像视频智能分析 另外三项关键技术创新工程 包括信息感知技术 信息传输技术和 信息安全技术也是大数据产业的重要组成部分 与大数据产业发展 密切相关 2 经济环境分析 亚马逊于去年 12 月获得 预期递送 anticipatory shipping 新 专利 使该公司甚至能在客户点击 购买 之前就开始递送商品 亚马逊此项专利借助于大量用户数据的分析 阿里巴巴推出全新的 C2B 电商模式 此种模式也是也是借助于对大量用户定制信息的处 理分析 中信银行通过多维数据分析 在各个方面大幅提升 如对 于通过特定网络申请渠道的新客户 之前审核通过率仅为 25 左右 现在已高达 70 80 中信信用卡的消费额在 2013 年上半年实现了 同比高达 73 63 的增长率 达到 2008 19 亿元 也正是得益于客户 量的增长以及深度挖掘客户行为 使得中信信用卡收入实现了同比 9 增加 12 87 亿元 上半年收入达到 38 66 亿元的丰厚回报 大数据时 代刚来就受到了大型企业的不断追捧 随着大量数据处理带来的优 势以及利润逐步被人们认识 未来对大数据企业和产业园的需求也 将逐步增大 3 社会环境分析 目前 大数据主要来源于互联网和智能终端 中国国家互联网 信息办公室副主任任贤良透露 至 2013 年 9 月底 中国网民数量达 到 6 04 亿 互联网普及率 达到 45 超过世界平均 水平 互联网已经覆盖到 中国所有县级以上城市和 超过 99 的乡镇 86 7 的行政村开通了宽带 根据工信部发布的 数据 截至 5 月份 我国手机上网用户数达到 7 83 亿户 中国手机 网民已经形成庞大规模 并保持快速发展的态势 其中智能手机占 据 42 97 非智能手机占 57 03 然而 2010 年年度信息流通普 查报告 显示 互联网产生的大量数据信息中未被使用的信息比例 高达 99 4 存在于未被使用部分的高信息价值无法得到有效的开 发 利用 随着人民生活水平不断提高 来自互联网和移动智能设 备的数据信息还会进一步增多 亟需对信息进一步挖掘 处理 分 10 析和利用 这进一步刺激和扩张了企事业单位单位和个人对大数据 处理分析的需求 4 技术环境分析 云计算技术 便携式智能设备技术 物联网技术等为大数据时 代提供了技术支撑 2 大数据产业园 大数据产业园 SWOT 分析分析 优势 优势 S S 专业化 集群化 有利大数据企业企业孵化 培养新产业链 促进就业 劣势 劣势 W W 新兴行业面临巨大的困境 具体政策支持较少 相关专业人才稀少 供需市场情况未卜 需求需要刺激扩张 机遇 机遇 O O 移动互联网普及提升数据化程度 我国人口基数大 移动互联网不断普及 将产 生大量各种数据 各行业电子化 智能化程度逐渐增高 威胁 威胁 T T 房产行业威胁大数据产业园供地 目前企事业单位数据处理外包情况少 内部消 耗较多 三 可行性分析结论三 可行性分析结论 综合所述 我国的各个宏观方面已经初步具备了适合大数据产 业园发展的条件 大数据时代的到来和以往其他行业发展革新一样 不仅带来了机遇 也带来了风险 大数据时代的到来 带来了数据 仓库 数据挖掘 商业智能 人工智能 内容知识管理等领域走向 更加专业化的机遇 同时也带来了是否能撼动目前数据处理分析行 业产业结构的风险 若能改变现有的数据处理分析格局 发掘潜在 11 数据处理分析需求 形成专业的数据处理分析企业 这必将带动大 数据产业园飞速发展 若未能改变现有数据处理分析产业结构 这 将导致和比特币一样的结果 投资泡沫最终破裂 四 园区建设概论与建议四 园区建设概论与建议 一 园区建设模式和理念 一 园区建设模式和理念 力兴模式 即土地集中 企业集中 管理集中 发展集中 力兴模 式 坚持产城一体 统一规划 分步实施原则为理念 二 园区性质 二 园区性质 根据大数据企业的工作实质 大数据产业园的性质建议为研发 为主 商住娱乐为辅的 产城一体化的 商住和写字楼混合物业 三 园区选址要求 三 园区选址要求 大数据产业园应选址于一线或者二线城市高新技术开发区或者 距离城市 CBD 不远的安静地段 四 园区规模 四 园区规模 根据国内现已规划的大数据产业园的规模和国内大数据产业园 的发展现状 园区规模建议为容纳 100 家大数据企业和 50 家商住娱 乐等生活配套企业 12 五 总体建设概况与建议五 总体建设概况与建议 一 项目布局原则 一 项目布局原则 项目总体布局原则为商住集中 研发集中 商住研发相互融合 二 项目总平面设计 二 项目总平面设计 鉴于大数据企业需要一个安静美好的环境 项目围绕 开窗就 是氧吧 的主题进行平面设计 即项目建设用地中央是底层为商住 娱乐 以上楼层为大数据企业研发楼层的写字楼 四周环绕以绿色 花园 草坪和公共娱乐设施 地面设置适量自行车和摩托车停车棚 私家车停车场位于地下 三 道路设计 三 道路设计 根据园区总平面规划 园区围绕中心写字楼设计环形道路 道 路宽度为 5 米 该道路仅供中小型私家车通过 道路两端设置阻拦 桩 防止大体积 大噪音 大污染车辆进入 四 给排水系统设计 四 给排水系统设计 园区用水和排水主要为生活给排水和餐饮给排水 因此可以直 接接入市政给排水管网 园区内地下给排水管道采用标准以餐饮给 13 排水标准管道为准 六 招商引资六 招商引资 园区招商引资是一个长期的过程 需要从园区动工建设阶段开 始筹备 一 市场定位 一 市场定位 中高档混合商业物业