八、课程编码-东北大学-信息科学与工程学院

1 信息科学与工程学院信息科学与工程学院 工程博士培养方案工程博士培养方案 2 电子与信息 一 培养目标 工程博士专业学位研究生 以下称 工程博士 的培养 要紧密结合我国经济社会 和科技发展需求 面向企业 行业 工程实际 坚持以立德树人为根本 培育和践行社 会主义核心价值观 培养在相关工程领域掌握坚实宽广的理论基础和系统深入的专门知 识 具备解决复杂工程技术问题 进行工程技术创新 组织工程技术研究开发工作等能 力 具有高度社会责任感的高层次工程技术人才 为培养造就工程技术领军人才奠定基 础 工程博士专业学位获得者应具备以下知识 能力和素质 一 拥护中国共产党的领导 热爱祖国 具有高度的社会责任感 服务科技进步和 社会发展 恪守学术道德规范和工程伦理规范 二 掌握本工程领域坚实宽广的基础理论 系统深入的专门知识和工程技术基础知 识 熟悉相关工程领域的发展趋势与前沿 掌握相关的人文社科及工程管理知识 熟练 掌握一门外国语 三 具备解决复杂工程技术问题 进行工程技术创新 组织工程技术研究开发工作 的能力及良好的沟通协调能力 具备国际视野和跨文化交流能力 二 研究方向 研究方向 1 复杂工业过程建模 控制与优化 针对复杂工业过程所具有的多变量 强耦合 强非线性 不确定性 生产边界条件 变化大等综合复杂性 将控制理论与方法和智能方法 模糊推理 数据与知识挖掘 专 家系统等 相结合 研究建模 控制 优化 决策与仿真的理论 方法与技术 包括智 能建模与控制 软测量 监测与故障诊断 安全运行控制 智能维护 流程模拟与仿真 优化 知识自动化 大数据分析与处理以及流程工业综合自动化 2 检测技术与自动化装置 以复杂工程系统的智能检测 诊断 预测及控制理论与方法及装置研发与应用为主 要内容 深入开展计算机视觉检测 红外辐射测温 多相流参数检测 光纤传感器与光 电检测 新型光电敏感材料及其传感器 集成电路及系统级芯片 大数据分析与处理 生产过程建模与控制 流程协调优化控制等理论与技术的研究 研发智能仪器仪表和人 工智能系统 3 系统工程 针对钢铁 石化 有色 能源 电力 资源 物流等工业中普遍存在的能效低 成本高 资源利用率低 设备利用率低 环境污染严重等问题 对复杂的制造与物流系统进行分 析 设计与优化决策 从而达到系统的最大效率和效益 实现工厂的智慧能力 研究全 3 流程生产与物流计划 生产与物流批调度 智能工厂的过程数据解析与优化 复杂系统 的建模优化理论与算法 供应链与物流管理 项目管理 风险管理与质量系统工程 4 模式识别与智能系统 以人工智能领域的模式识别 机器学习和计算机视觉相关理论为指导 重点开展计 算机视觉 图像处理 多模态智能感知 工业视觉检测 大数据深度学习 智能优化与 进化计算 系统仿真 传感器网络 新型科普展示与智能化 虚拟现实与增强现实等理 论研究 在智能系统 计算机视觉系统 机器人 传感器网络 系统仿真 科普展示系 统 虚拟现实等技术应用方面取得了一系列成果 为智能系统设计与应用提供创新的理 论与方法 5 导航 制导与控制 复杂动态系统主要包括非线性系统 切换系统 信息物理系统等 主要研究复杂动 态系统的故障诊断与容错控制方法 切换系统的性能分析与设计方法及其应用 信息物 理系统的安全控制 非线性系统自适应控制与模糊控制 智慧系统多域信息感知与联合 建模 认知控制关键技术和复杂系统建模与仿真 6 机器人科学与工程 以智能机器人为主要研究对象 研究机器人本体设计及优化 环境感知及自主导航 人机交互 人机协作 智能及仿生控制 机器学习及人工智能 机器视觉及图像处理 模式识别 无线传感器网络 虚拟现实 建筑智能化等理论与技术 7 智能制造系统理论与技术 以钢铁 有色 石化 能源 电力 资源 物流等行业为背景 基于云计算 大数据 人工智能等新一代信息技术和控制论 运筹学等经典理论 研究制造及服务过程的信息 深度感知 精准控制执行和智慧优化决策的理论 方法及技术 主要研究方向包括 智 能制造系统体系结构 大数据智能解析与决策优化 人工智能与机器学习 高效云计算 与智能系统 智能工业的过程监测 诊断与控制 智能感知与工业互联网 8 无人系统 无人系统是无人机 无人车 机器人 无人车间 智能工厂等不同使用区域无人平台 及配套设备的统称 主要研究先进的控制方法 防御攻击的安全控制方法 以及基于模 型和数据的故障诊断与预测技术 提高无人系统安全性 可靠性和自身状态的感知能力 发展人工智能与信息处理技术 提高无人系统的智能化程度 研究多平台协同探测 定 位 跟踪和执行等控制问题 实现无人系统的高度自主协作 9 先进传感技术与智能信息处理 以计算机视觉 红外辐射测温 超声 激光及光纤等先进传感技术为手段 研发智 能仪器仪表与装置 并开展无线网络 大数据分析与处理 生产过程建模与控制 流程 协调优化控制等智能化信息处理技术研究与集成应用 10 机器感知与计算智能 4 面向国家在感知智能与计算智能领域的战略发展需求 重点开展机器视觉与深度学 习理论方法 三维视觉感知 工业视觉检测 行人重识别 视觉显著性检测 医学影像 计算 混合现实生成 机器博弈 视频大数据计算 机器人 SLAM 等方向的研究 为智能 系统感知与计算能力的全面提升提供创新性的理论方法与技术支撑 11 数据科学与大数据分析 研究数据科学理论与方法 研究大数据管理与分布式 处理技术 研究大数据集成 治理与共享技术 研究面向移动互联网 物联网 社会媒 体 时空 大图等类型的大数据挖掘与分析技术 研究大数据隐私保护技术 研究区块 链数据管理技术 研究基于新型硬件的数据管理与分析技术等 12 信息物理系统 研究信息物理系统体系结构 研究多核实时嵌入式系统的设计 分析 验证与优化理论及方法 研究信息物理系统资源管理技术 虚拟化技术 操作系 统实现技术 研究物联网多源感知 感知融合与实时 安全 可靠工业物联网通信技术 研究边缘计算 雾计算 云端结合计算技术及边缘计算中的硬件安全技术 研究人工智 能在信息物理系统中的可靠性保障技术等 13 人工智能 研究自然语言处理理论与技术 研究机器翻译 语言分析与理解 知识图谱方法 研究社会媒体资源与用户及其关系的表示 挖掘 搜索技术 研究语义 Web 查询与推理技术 研究群体智能结构理论 组织方法 优化模型 研究群体智能学习 理论与方法 群体智能通用计算范式与模型 研究高质量医学数据获取理论与方法 研 究医学数据处理方法与理论 研究医学数据挖掘与知识发现理论与方法 研究人工智能 技术与虚拟现实技术在医学数据处理领域的创新应用 14 未来互联网与信息安全 研究未来互联网体系模型及网络管理机制 研究工业 互联网体系结构与关键技术 研究能源互联网体系结构与互联互通模型 研究无线传感 网智能感知 传输与信息融合技术 研究网络空间测绘与网络空间安全技术 研究复杂 网络建模理论 网络传播性 可控性与鲁棒性及网络优化等 研究信息加解密 隐私保 护等信息安全基本理论 研究工控网络安全关键技术 研究网络空间安全态势感知技术 研究软件定义网络关键技术 研究多媒体信息 数据库系统 无线传感网的安全保密技 术等 15 云计算与服务计算 研究面向 SLA 的 IaaS PaaS 和 SaaS 协作优化机制 面向 全生命周期的云服务运行优化技术和云 端协同计算技术 研究多层云服务协作优化过程 中的 SLA 转换 动态伸缩环境下的 SaaS 服务性能评估与预测 虚拟机的能耗评估 相邻 虚拟机内存动态平衡 支持 SLA 和节能的虚拟机迁移等方法 研究云 端计算环境下的资 源优化问题 包括从可靠性 性能 能耗等方面的联合优化等 16 无线通信与现代信号处理技术 研究无线网络体系结构 无线通信系统和协议 基于 802 11 的无线局域网 新型高效的调制解调技术 无线通信安全性等 研究超密集 异构网络技术 毫米波 MIMO 通信系统及超密集异构网络的资源分配 研究音频 视频数 字信号处理与识别 数字语音及图像信号压缩 编码算法 盲信号分离 信号检测与估 5 计以及基于 DSP 的实现技术及其现场应用 17 通信与光网络技术 研究光网络规划方法 软件定义光网络技术 安全高速光 通信理论与技术 低损耗硅基光交换及其动态控制与模块集成封装技术 无线光通信技 术 面向移动通信系统的光前传 回传技术等 18 网构化软件工程及其演化技术体系 研究结合大数据的高速 多样 价值密度等 特性 描述软件生态环境 分析大数据对软件工程的影响及收益 形成全新的以数据为 驱动的 具有自主性 协同性 反应性 演化性和多态性相结合的软件工程理论 19 软件安全技术与应用 针对软件理论和技术的研究与软件产业发展所面临的软件 安全问题 围绕国家科技战略目标 立足创新研究 强调理论和应用相结合 从软件安 全开发模型和软件开发的生命周期入手 重点研究安全软件工程的防护框架 软件安全 防护理论与关键技术和可信软件的关键技术 20 基于混合现实的交互式软件开发技术及应用 重点研究虚拟与真实空间位置映射 技术 增强现实及交互技术 交互式医学信息可视化关键技术 云渲染关键技术及应用 21 软件定义互联网体系架构与关键技术及应用 主要围绕 可扩展 可信的软件定 义互联网体系架构模型 可行 高效 安全的软件定义互联网运行机制 准确 有 效的软件定义互联网量化模型与分析方法展开研究 22 复杂系统理论与应用技术 以混沌 分形 复杂网络等理论为基础和手段 将复 杂系统理论成果和研究方法应用于计算机科学 软件工程等领域中 研究和解决软件工 程领域的设计方法 可靠性分析 质量管理与预测 及复杂网络与社交网络的建模 分 析 挖掘 预测等问题 23 大数据计算与应用技术 研究高效的大数据获取 存储 管理 分析 理解和展 示等方面的关键技术 包括数据密集型计算 高能效计算 非结构化数据存储和数据管理 科学数据分析和处理 面向专门领域的大数据应用技术 三 学制与学习年限 本学科学制为 4 年 最长学习年限 含休学和保留学籍 为 8 年 四 培养方式 一 采取课程学习 项目研究 学位论文撰写相结合的培养方式 二 采取校企合作的方式进行培养 1 工程博士的培养采取校企导师组的方式进行 主导师由主持相关工程领域重大 重点工程项目的校内教师担任 企业导师由来自企业 行业 相关领域的具有丰富工程 实践经验并具有正高级专业技术职务的专家担任 导师组成员应不少于 2 人 能够满足 多学科交叉培养的需要 2 工程博士学位论文应紧密结合相关工程领域的重大 重点工程项目 紧密结合企 业的工程实际 培养工程博士进行工程创新的能力 6 五 课程设置与学分要求 博士生修课总学分不低于 12 学分 其中学位课不低于 8 学分 课程 类别 课程编号课程名称 学 时 学 分 考核 方式 开课 学期 授课单位备注 yb中国马克思主义与当代362考试1 马克思主义 学院 yb 5博士外语642考试1外国语学院备注 1 yb复杂系统智能控制理论与方法322考试1 或 2 yb复杂系统智能建模322考试1 或 2 yb智能检测与控制技术322考试1 或 2 yb智能分析与决策方法322考试1 或 2 yb进化计算导论322考试1 或 2 yb人工智能理论与应用322考试1 或 2 信息科学与 工程学院 yb智能机器人设计与应用322考试1 或 2 yb机器人视觉技术与应用322考试1 或 2 机器人学院 yb 大数据管理与分析322考试1 yb 智能化网络与分布式计算322考试1 计算机学院 yg计算智能与信息系统322考试1 或 2 学 位 课 公 共 必 修 课 yg网络空间安全导论322考试1 或 2 软件学院 必选 不低于 4 学分 yb学术交流英语321考查1 2 yb英语科技论文阅读与写作321考查1 2 yb基础德语321考查1 2 公 共 选 修 课 yb基础法语321考查1 2 外国语学院 必选 1 门 yb现代科学运算322考查1 或 2必选 yb复杂优化问题及其求解理论与方法322考查1 或 2 yb 复杂系统典型应用问题的建模与优 化方法 322考查1 或 2 yb模式识别理论与方法322考查1 或 2 yb信息智能处理技术322考查1 或 2 信息科学与 工程学院 yb并联机器人322考查1 或 2机器人学院 yb 大数据挖掘与分布式处理161考查2计算机学院 yb 信息物理系统原理与应用322考查1 2计算机学院 yb 分布式人工智能322考查1 2计算机学院 yb 网络安全322考查1计算机学院 yb 网络科学概论322考查1 2计算机学院 yb 社交网络与社会媒体分析技术161考查1计算机学院 yb 逻辑思维与学术写作161考查1计算机学院 yg学术道德与论文写作161考查1 或 2 选 修 课 学 科 选 修 课 yg大数据前沿技术322考查1 或 2 软件学院 必选 不低于 2 学分 7 yx计算机控制理论与设计32考试1 yx线性系统理论与设计 双语 32 考试 1 信息科学与 工程学院 yx机器人技术与应用32 考试 1 yx机器学习原理及应用32 考试 1 机器人学院 yx 分布式操作系统322考试2计算机学院 yx 新一代互联网技术322考试1计算机学院 yx 高级计算机网络322考试1计算机学院 补 修 课 yx 现代信号处理322考试1计算机学院 yz 软件体系结构 321 yz数据仓库与数据挖掘 321 软件学院 必选 2 门 备注 2 备注 1 博士外语语种与研究生入学考试语种相同 博士第一外语语种包括 英 日 俄 德 法等 备注 2 研究生专业与本科专业不同的博士 学士起点的博士生须补修专业所对应的硕士硕士核心课 程两门以上 备注 3 一外语种为非英语博士生应选修其它课程来满足公共选修课程学分要求 六 必修环节与学分要求 科学精神与人文素养教育 学术活动 专业实践是工程博士应完成的必修环节 工 程博士须获得相应学分 各环节的基本要求如下 1 科学精神与人文素养教育 1 学分 科学精神与人文素养教育主要包括科学道德 论文写作方法与规范以及人文素养等 方面内容 由学院统一组织考核 考核合格者获得该环节学分 在硕士阶段获得此环节 学分 有证明材料 的博士生 可向学院申请免修 记学分 2 学术活动 1 学分 博士在学期间须参加本学科领域的学术活动 基本要求如下 1 所有博士生须参加学术讲座 10 次以上 2 博士生本人须在本学科领域国际性或全国性或区域性重要学术会议上作学术报 告 1 次以上 3 博士生须参加本学科领域有影响力的重要国际学术会议 1 次以上 由学院统一组织考核 考核合格的博士生获得该环节学分 3 专业实践 10 学分 工程博士在学期间 除结合学位论文依托的科研项目进行科研工作外 还须作为主 要科研人员参加并完成其它科研项目 以便更好地掌握科研方法 培养解决复杂工程技 术问题 进行工程技术创新 组织工程技术研究开发的能力及良好的沟通协调能力 专业实践结束后 工程博士应按要求撰写专业实践总结报告 字数不少于 8000 字 8 专业实践的考核工作应在学位论文预答辩前完成 具体考核工作由学院组织 考核合格 者获得该环节学分 七 学位论文工作 学位论文工作包括文献综述 开题报告 中期检查 成果要求 学位论文撰写 论 文预答辩 论文评审 论文答辩等环节 各工程领域规定的学位论文相关工作须满足以 下基本要求 一 文献综述 文献综述要结合课题研究方向和具体的研究领域进行 参考文献应具有一定的数量 至少 50 篇 其中外文文献应不少于 20 篇 广度和前沿性 要对国际和国内在本领域 的研究历史 现状和发展趋势等进行系统 全面的叙述和评论 文献综述是正确选题的 前提和基础 不是简单罗列他人的观点 而是对已有的成果进行归纳 梳理以及系统 深入的分析和评价 准确提炼关键问题 并由此提出研究工作的技术路线 二 开题报告 开题是研究生开展学位论文工作的重要环节 以文献综述报告为基础 主要内容包 括 论文题目 选题依据 含课题来源 课题的国内外研究动态及分析 课题研究的目 的和意义等 研究方法 技术路线 实施方案 工作计划和预期目标等 学位论文选题 应来自相关工程领域的重大 重点工程技术研究课题 并具有重要的工程应用价值 博士生开题报告会由学院统一组织并集中安排 须在第 4 学期 直接攻博生为第 5 学期 结束前完成 开题报告以学术报告方式进行 由 3 5 名本学科或相关学科的教授 或副教授组成的小组 博士生导师人数需占小组人数半数以上 进行论证和评审 论文 选题须符合本学科领域的内涵要求 论文选题更改较大者 须重新做开题报告 三 中期检查 中期检查是研究生顺利开展学位论文工作的重要保障 主要对学位论文工作进展情 况进行论证和评审 重点检查已完成的研究内容和取得的成果 是否按照开题报告的内 容和进度进行 存在的问题 下阶段要完成的研究内容及其具体工作计划等 博士生中期检查由学院统一组织并集中安排 须在第 6 学期 直接攻博生为第 7 学 期 结束前完成 中期总结报告以学术报告方式进行 由 3 5 名本学科或相关学科的教 授或副教授组成的小组 博士生导师人数需占小组人数半数以上 进行论证和评审 四 成果要求 工程博士在学期间须取得能够同时满足以下两方面要求的创新成果 且成果必须与 本人的学位论文密切相关 1 论文成果 本人以第一作者在 SCI 源期刊上发表 含在线发表 1 篇及以上学术论文 或本人以 第一作者在 EI 源期刊上发表 含在线发表 2 篇及以上学术论文 或本人以第一作者发 表 2 篇及以上高水平学术论文且其中至少 1 篇论文在国外 EI 源期刊上发表 含在线发表 9 上述论文第一署名单位须为东北大学 2 除满足上述论文成果要求外 还须另外取得以下成果之一 1 科技奖励 本人获国家科学技术奖 有个人获奖证书 或获省部级科学技术奖一等奖 总排名 前五名且有个人获奖证书 或获省部级科学技术奖二等奖 总排名前三名且有个人获奖 证书 2 发明专利 以第一发明人或第二发明人 导师为第一发明人 申请发明专利 2 项 其中授权 1 项 东北大学为专利共同拥有人 3 行业标准 本人以总排名前 2 名参与制定国际 国家或行业标准 以获得标准号为准 4 作为主要负责人组织重大工程项目的实施 五 学位论文撰写 工程博士应在导师组的指导下 独立完成学位论文撰写工作 学位论文内容应与解 决重大工程技术问题 实现企业技术进步和推动产业升级紧密结合 可以是工程新技术 研究 重大工程设计 新产品或新装置研制等