作物适宜区分析过程

一 X 型作物适宜区分析 1 1 实实验验目目的的 根据 X 型作物的生长条件 学会用 ArcGis 软件快速的确定所给地 区适合种植 X 型作物的范围 并制作专题地图 由此来熟悉ArcGIS 的 空间分析功能 在理论的基础上 通过ArcGis 软件操作实践更深刻的理 解 GIS 的空间分析原理及方法 2 2 实实验验内内容容 某一地区引进 X 型经济作物 该作物的生长环境需要满足一定的地形 及气象条件 现有该地区的地形及气象数据 请根据X 型作物的生长条 件 为该地区进行 X 型作物适宜区分析 并制作专题图 专题图内容要 求以地形和水系作为背景 且给出适宜种植面积 投影面积即可 1 相关信息说明如下 数据中 dem 为数字高程模型数据 gully shp 为主沟谷数 据 climate txt 为气象观测表数据 包含坐标 温度 及降 雨 mm 等 2 X 型作物生长的条件为 1 作物喜阳 坡向为 90 270 为阳坡 2 作物一般生长在该山区主沟谷两侧区域 一般不超过800 米 3 作物生长的年平均温度为 9 5 11 5 4 作物生长的年总降雨量为 600 720mm 1 3 3 实实验验步步骤骤 主要流程 1 DEM 数据 坡向图 提取阳坡数据 2 沟谷数据 沟谷缓冲区 面转栅格 3 栅格插值 温度分布 提取 T 9 5 11 5 数据 4 栅格插值 降水量分布 提取 600 720mm 数据 1 创建文件地理数据库 导入 DEM 数据和 gully shp 并将它们添加至视图窗口 在地理处理 中进行环境设置 如下图 2 添加 climate 的 XY 数据 在菜单栏的文件下拉框中点击添加数据 添加 XY 数据 选择 climate 文本数据进行添加 然后右击该图层 点击导出数据 输出 climate 点要素类至视图窗口 如下图 叠叠加加分分析析 3 用 DEM 数据生成坡向图并进行重分类 在 ArcToolbox 中双击 Spatial Analyst 工具 表面分析 坡向 输入 DEM 栅格数据生成坡向图 双击 Spatial Analyst 工具 重分类 重分类 输入刚生成的坡向 图 点击 分类 按钮进行手动分类 分成 3 类 设置两个中断值 90 和 270 然后对新值进行如下设置 将阳坡 90 270 度 新值设为 1 其余均设为 NoDate 3 点击确定后即可得到阳坡图 4 对沟谷建立缓冲区 双击分析工具 领域分析 缓冲区 在沟谷两侧建立 800 米宽的缓冲 区 5 对 Temperature 和 Rainfall 分别进行 IDW 插值 双击 3D Analyst Tools 栅格插值 反距离权重法 输入点要素 climate 值字段分别输入 Temperture 和 Rainfall 输出栅格也对应的 改成 Temperture 和 Rainfall 点击确定后得到它们的分布图 5 6 用栅格计算器分别提取出适宜 X 型作物生长的温度和降雨量分布区 域 双击 Spatial Analyst Tools 地图代数 栅格计算器 输入如下表 达式 7 将各条件进行叠加分析 双击 Spatial Analyst Tools 叠加分析 加权叠加 分别添加阳 坡数据 沟谷缓冲区栅格数据 提取的温度分布数据 提取的降雨量分 布数据 设置同等比重 得到下图结果 7 8 最后计算出 X 型作物适宜生长的区域面积并制作该专题图 在最后结果的图层右击 打开属性表得出栅格单元个数为2