项目二 时间序列分析项目要求

项目项目 时间序列基本分析 一 时间序列基本分析 一 一 一 实验实验目的目的 掌握使用 SPSS 统计分析软件对实际的时间序列基本分析 二 二 实验实验内容内容 1 时间序列的逐期 累计增长量计算 2 时间序列的定基 环比发展速度计算 3 最小平方法和移动平均法计算动态数列长期趋势 三 三 实验实验要求要求 数据 1995 年 2014 年某市名义 GDP 数据 数据来源 国家统计局网站 亿元 1 计算 GDP 的环比发展速度和定基发展速度 环比发展速度 定基发展速度 GDPt GDPt 具体见下图 2 计算 GDP 的逐期增长量和累计增长量 3 采用移动平均法分别计算 GDP 跨距 3 年和跨距 4 年的移动平均值 GDP 跨距 3 年 创建序列创建序列 非缺失值的个案数 序列名第一个最后一个有效个案数创建函数 1 GDP跨距3年 21918MA 某市 GDP 3 3 GDP 跨距 年 创建序列创建序列 非缺失值的个案数 序列名第一个最后一个有效个案数创建函数 1 GDP跨距 年 31816MA 某市 GDP 4 4 时间某市 GDP 跨距 年GDP 跨距 年 19952499 43 19962957 552965 26 19973438 793399 143385 38 19983801 093809 543823 24 19994188 734253 664271 36 20004771 174723 344735 27 20015210 125240 775290 95 20025741 035881 796016 84 20036694 236836 036934 25 20048072 838004 917974 82 20059247 669116 189002 25 200610028 069967 469899 81 200710626 6610658 5310688 22 200811320 8611418 1611487 72 200912306 9612330 8612366 62 201013364 7613330 9613326 73 201114321 1614331 0414279 61 201215307 1915190 6715149 37 201315943 6615979 00 201416686 16 4 采用最小平方法配合 GDP 直线趋势方程 时间因素取原始年度 自动编码 t 和简便法时间 t1 进行计算分析 并比较三种 不同方法的区别 时间因素取原始年度 时间因素取原始年度 输入 移去的变量输入 移去的变量b b 模型输入的变量移去的变量方法 1 时间a 输入 a 已输入所有请求的变量 b 因变量 某市GDP 模型汇总模型汇总b b 模型 R R 方调整 R 方标准 估计的误差 1 992a 984 984605 36789 a 预测变量 常量 时间 b 因变量 某市GDP 系数系数a a 非标准化系数标准系数 模型 B 标准 误差试用版 tSig 常量 1577044 68247056 153 33 514 0001 时间 791 15523 475 99233 702 000 a 因变量 某市GDP 自动编码自动编码t t 输入 移去的变量输入 移去的变量b b 模型输入的变量移去的变量方法 1 时间a 输入 a 已输入所有请求的变量 b 因变量 某市GDP 模型汇总模型汇总b b 模型 R R 方调整 R 方标准 估计的误差 1 992a 984 984605 36789 a 预测变量 常量 时间 b 因变量 某市GDP 系数系数a a 非标准化系数标准系数 模型 B 标准 误差试用版 tSig 常量 1577044 68247056 153 33 514 0001 时间 791 15523 475 99233 702 000 a 因变量 某市GDP 简便法时间简便法时间t1t1 输入 移去的变量输入 移去的变量b b 模型输入的变量移去的变量方法 1 时间a 输入 a 已输入所有请求的变量 b 因变量 某市GDP 模型汇总模型汇总b b 模型 R R 方调整 R 方标准 估计的误差 1 992a 984 984605 36789 a 预测变量 常量 时间 b 因变量 某市GDP 系数系数a a 非标准化系数标准系数 模型 B 标准 误差试用版 tSig 常量 1577044 68247056 153 33 514 0001 时间 791 15523 475 99233 702 000 a 因变量 某市GDP 项目项目 时间数列分析 二 时间数列分析 二 一 一 实验实验目的目的 在掌握动态数列基本知识基础上 进一步掌握如何运用 SPSS 统计分析软件进行实际数 据的分析 二 二 实验实验内容内容 时间数列的季节变动测定 三 三 实验实验要求要求 数据 某商场2000年至2011年季度的糖果销售量如下表 某商场糖果销售季度资料某商场糖果销售季度资料 年份 year 季节 quarter 销售量 sales Kg 200013017 60 200023043 54 200032094 35 200042809 84 200113274 80 200123163 28 200132114 31 200143024 57 200213327 48 200223493 48 200232439 93 200243490 79 200313685 08 200323661 23 200332378 43 200343459 55 200413849 63 200423701 18 200432642 38 200443585 52 200514078 66 200523907 06 200532828 46 200544089 50 200614339 61 200624148 60 200632916 45 200644084 64 200714242 42 200723997 58 200732881 01 200744036 23 200814360 33 200824360 53 200833172 18 200844223 76 200914690 48 200924694 48 20093334