设备在线监测与维护管理系统设计技术方案

设备在线监测与维护管理系统设计技术方案设备在线监测与维护管理系统设计技术方案 1 研究背景及必要性研究背景及必要性 随着我国高速铁路的快速发展 铁路信息化取得长足的进步 在 大规模客运专线建设和既有线改造升级过程中 上线运行的系统越来 越多 随着车站自动化程度的不断提升 对设备的依赖性也越来越高 而设备作为支撑信息平台和铁路信息化管理的核心单元 其可靠性 可维修性 安全性直接决定着车站运营组织 安全化生产的好坏 目前 在铁路车站中 购置了大量价格昂贵的服务设施 设备 这 些设施 设备来自不同的生产厂家 设备的优劣好坏只有通过工作人 员巡检或车站人员通告才能得知 还不能做到实时监测 在遇到春运 暑运等特殊情景下 一些关键设备如电梯 空调等还不能做到事前维 修 且设备巡检的劳动强度较大 容易忽略或遗漏问题 目前绝大多数 铁路客运站尚未建立一套完善的设备维修体制 维修由外包公司或生 产厂家来承担 设备维修完毕后有时不能及时告知车站 造成车站工 作人员对设备的好坏优劣心中无数 从而设备的可靠性及安全性不可 控制 因此 为了改善这种局面 提高工作人员效率 使工作人员对设 备真正心中有数 打造一个智能化 人性化 高效安全 适应现代的铁 路生产管理体系 建立设备在线监测与维护管理系统 实时监测设备 状态 及时发现故障并上传报警 对设备的故障进行诊断 对设备的 质量进行评估 具有重要的应用价值和社会意义 2 车车站站设备设备分分类类 2 1按地点分按地点分类类 车站设备按地点进行分类 可以分为 a 售票厅 b 进站口 c 候车室 d 出站口 e 天桥 地道 f 站台 风雨棚 g 消防通道 h 办公区 i 人员装备 2 2按按类别类别分分类类 a 安检设备类 大型安检仪 便携式安检仪 金属测器 安全门 b 售 检票类 自动售票机 进出站闸机 c 导向 广播 查询 监控类 导向及 PDP 屏 摄像头 自助查询机 d 电梯类 直梯 扶梯 e 空调类 中央空调 多联机 机房专用空调 f 电脑类 服务器 个人电脑 g 通讯类 对讲机 h 桌椅家具类 办公桌 座椅 i 静态标志 j 厕卫类 洗手池 面 镜 便 器 干手机 2 3按按业务业务分分类类 按照车站不同的业务范畴 车站设备分为客运设备 机电设备 行车设备 消防设备 站房设备等 其中行车设备不在监测范围内 其总体分类如下图 1 所示 图 1 车站设备分类 2 4按按设备设备等等级级分分类类 a 安全一级设备 电梯 空调 照明 服务器 UPS 电源 b 二级设备 广播 导向 视频监控 自动售票机 自动取票机 闸机 制票机 查询机 c 三级设备 洗手池 面 镜 便 器 干手机 安全门 3 系系统总统总体需求体需求 1 实现设备的基础信息维护 对全站设备的基础数据进行维护 对设备的状态值进行统一划 分 如在用 停用 维修 借入 借出 调入 报废等 灵活配置设备的 类别 并用树状结构展示 设备的属性值可以自主设置 如个 张 排 支 台 套等 可以自主添加和删除设备的基础项目和字段 2 实现设备的运行状态监控 通过制定统一的设备接口规范 自动获取各设备 电梯 照明设 备 空调设备等 的在线运行状态情况 3 实现设备故障报警 对监测出有故障的设备可以用红色报警灯提示 4 实现关键设备的预防维修 对一些关键设备如电梯 照明 空调等设备故障用不同的报警提 示 如故障 红色 异常 黄色 5 实现设备的故障闭环管理 对设备故障进行闭环跟踪 保证设备故障能及时销号 6 实现设备的故障诊断 对一些机电设备如电梯 空调等故障进行分析和诊断 7 实现设备的质量评估 根据一定时间段内设备的故障进行统计 从而评估出设备的质 量 质量等级分为 优 中 差 8 实现设备的查询与统计报表 对设备按各种形式进行查看 查询 生成各种统计报表等 4 系系统统架构架构 4 1系系统逻辑结统逻辑结构构 车站设备在线监测与维护管理系统分基础设施 数据共享与交换 应用中间件 系统应用 4 层 基础设施层 网络和硬件设备 操作系统及相关系统软件 数据共享与交换层 集中数据库 本地相关信息化系统和自动 化设备数据接口 外部相关信息系统的数据接口 以及提供信息共享 和交换的处理机制 应用中间件层 提供支持上层应用的领域框架 工作流引擎 基础类库 通用模版等 系统应用层 提供与业务管理相关的应用功能 以及辅助应用 系统配置与管理的相关功能 车站设备在线监测与维护管理系统的逻辑结构如下图 2 所示 系 统 应 用 层 系统配置关系字典管理工作流配置 设备在线监测设备故障报警记录养护维修管理 设备故障事故管理统计报表 中 间 件 层 工作流引擎基础类库通用模板 数 据 管 理 层 Oracle数据库 转换 复制 关联 汇总 对外统 一数据 接口 传输中 间件 设备管理系统 基 础 设 施 层 网络设施 硬件设备 服务器 传感器 参数检测仪等 图 2 车站设备在线监测与维护管理系统的逻辑结构 4 2系系统统物理物理结结构构 本设备在线监测系统在结构上采用分散式测量和总线式监控分 析相结合的结构 主要由现场监测单元和工控机两部分组成 其中 现场监测单元主要包括 PT 电压互感 信号变换器 光纤流传感器 系统结构框图如图所示 监控计算机 光 电 转 换 模 块 光 纤 集 线 器 路由器 MIS系统 在机房机柜 信号变换器 现场监测单元 光纤通信线 光 纤 通 信 线 参数测试仪参数测试仪参数测试仪 传感器 传感器传感器 220V工作电压 图 3 系统结构框图 信号变换器为纯阻性 产生的电压信号作为监测信号的相位基 准参考值 运用精密的光纤传感器测量容性设备的泄漏电流 并通过 参数测试仪对所有监测量进行就地数字信号处理 将最终测量结果 通过光纤传到后台监控计算机进行分析 诊断 显示 监控计算机通 过网络连接到前台客户端上 5 关关键键技技术术 5 1关关键设备键设备智能智能预预警技警技术术 在车站 如果某个设备已经存在严重故障 不但造成设备报废的 损失 而且对乘客的生命安全及车站的正常运行造成巨大的威胁和 隐患 将预警技术应用在设备在线监控系统中 能从根本上提高设备 故障监测的灵敏度 从而实现准确的故障早期预警 防止因设备故障 影响车站的正常运营 应用智能预警技术 能够在强大的 实现面向车站设备的在线状 态分析与预报 即通过设备状态的信息获取 特征提取及在线分析 实现设备故障的多层次预报 在监控历史数据库基础上 构造监控及 运营管理专家系统 从而提高运营管理水平 减少工作人员的人工维 护 减少设备故障率 提高设备的运营效率 改善车站人员的工作环 境 降低运营成本 在尽量不改变或少改变现有设备的基础上 通过 局部的嵌入式技术应用 实现对车站监控设备的智能化改造 对既有 不同设备进行信息整合 通过信息和智能技术 提升设备监控系统的 性能 数据融合技术涉及信号处理 特征提取 推理决策三大环节 本 研究所采用的多传感器系统数据融合同样也由这三大部分组成 其 过程如图 4 所示 由于被测对象多为具有不同特征的非电量 所以首 先将它们通过传感器转换成为电信号 经过 A D 转换将现场参数变 为可由微处理器处理的数字量 数字化后的电信号经过预处理 可以 滤除数据采集过程中现场环境下的干扰和噪声 对处理后的目标信号 做特征提取 根据所提取的特征信号进行数据融合 最终输出结果 设 备 故 障 信 息 多 传 感 器 A D 数 据 预 处 理 特 征 提 取 融 合 计 算 设 备 故 障 预 报 模 型 模 糊 推 理 系 统 输 出 结 果 图 4 多传感器系统数据融合过程 在设备故障特征识别中 采用经典的自适应加权融合估计算法 进行数据融合 其模型如图 4 所示 这种数据融合方法不要求知道传 感器测量数据的任何知识 只是靠传感器所提供的测量数据 通过自 动计算和调整 就可得出均方误差最小的数据融合值 1 X 传感器1 1 W 2 X 传感器2 2 W 3 X 传感器3 3 W 数 据 融 合 X 图 5 自适应加权融合估计算法模型 算法先对各传感器在某一时刻的测量值进行估计 当估计真值 为常量时 就可根据各个传感器历史数据的均值来进行估计 因为不同的传感器都有相应的加权数 在总均方误差最小这一 最优条件下 根据各个传感器所得到的测量值 以自适应的方式寻找 其对应的权数 可使图 5 融合后的 x 达到最优 5 2故障故障诊诊断技断技术术 故障诊断就是根据从系统运行过程中得到的信息 进行分析和 判断 确定系统是否存在故障及存在何种故障的过程 这个过程实际 上是对系统运行的模式进行分类 因此故障诊断也是模式识别问题 选择合适的故障特征是故障诊断的关键问题 故障诊断主要由五个部分组成 如下图所示 图 6 故障诊断组成 故障诊断流程如下 图 7 故障诊断流程 1 数据获取 根据需要通过传感器测取有关参量 来自传感器的信号要用计 算机可以运算的符号来表示 通常输入对象的信息有一维波形 如机 械振动和噪声 二维图像 如光弹图像 文字 图片等 物理参量和 逻辑值 如压力 温度 或对状态的描述 如关或开可用逻辑值即 或 1 表示 等 通过测量 采样 量化 编码 数据形式的转换和校准 使信号 变成可以计算的数据 其数据可以用向量或矩阵表示一维波形或二 维图像 这就是数据获取的过程 2 预处理 预处理的目的是提高信号的信噪比 如剔除奇异项 去掉电平 漂移 必要时零均值化 消除趋势项和平滑滤波等 以便突出有用的 信息 并对输入测量仪器或其他原因所造成的退化现象进行复原 3 特征提取与选择 特征可以分为三类 即物理方面的 结构方面的和数学方面的 特征 人们通常习惯于从物理和结构方面的特征去识别对象 因为这 些特征容易被感觉器官所发现 也便于认识和理解 但是只有对相应 的工业设备或系统工作机理有了深入的了解 才有可能从物理和结 构上的合适特征去识别系统的故障 数学方面的特征主要是指运用 数理统计方法等得到的特征 如均值 方差 协方差函数及线性预测 模型的参数等等 4 故障模式分类 如果每一个模式有 n 个特征数据 则它对应于 n 维模式空间的 一个矢量或一个点 模式分类的问题就是把这些模式空间中的矢量 或点 确定为一个适当的模式类中 模式空间事先被划分成互不相交 的区域 每个区域与一个类别的模式相对应 对于故障诊断 就是在 已知各种故障类别及已知一些故障样本点的条件下 去判别被观测 的样本届于哪一种故障 在进行故障诊断以前 这些已知的信息是通 过上述的学习过程输入到计算机中去的 5 分析决策 这里通过对某发动机的故障诊断来说明用模式识别方法进行故 障诊断的过程 根据所测试发动机运行时的各部分的温度和压力 经 特征提取压缩数据后形成两维矢量 如图所示 横坐标为温度 纵坐 标为压力 每一次测量形成一个矢量 矢量的始端为原点 末端标志 为平面上的一个点 这就代表一个运行模式 经过对发动机运行状态 的一系列测试后 得到的测点分为两类 一类为良好工作状态点 如 图所示 类 另一类为较差或故障工作状态点 如图所示 类 对 1 S 2 S 发动机的某一运行状态 得到测点 z 人们可以通过判断它属于 类 1 S 还是 类来识别它的工作良好程度 很明显 z 点属于 类 2 S 1 S 6 系系统统功能功能结结构构 铁路客运站设备在线监测与维护管理系统主要包括基础数据维 护 在线监测 关键设备预防维修 故障事故管理 故障诊断 设备质 量评估 系统管理 统计报表等 见下图 8 所示 图 8 设备在线监测与维护管理系统 7 功能功能说说明明 7 1基基础础数据数据维护维护 用于建立设备的静态履历台账 即设备的基本属性信息 包括设 备名称 设备类别 售 检票类 电梯类 安检类 空调类等 设备品 牌 设备型号 设备串码 投入使用时间 使用区域 安装位置 使用 状态 在用 停用 维修 借入 借出 调入 报废 维修记录 最后一 次维修时间 借调用记录 最后一次借调用时间 计量单位 数量 备注等 可以灵活配置设备的类别 并能按各种类别形式用树状结构展 示 可以自主添加和删除设备的基础项目和字段 可以自动生成设备的借 调用记录表 7 2在在线监测线监测 能实时监测关键设备的状态 如广播 引导屏 闸机 视频状态 并用三种报警灯正常 注意 异常来表示 7 3关关键设备键设备的的预预防防维维修修 能预测未来一段时间内关键设备的状态 从而方便车站工作人 员启动维修或应急机制 当用算法测出设备即将故障后 立即在系统中提示维修 若无人 应答 且实时数据通过新一轮的检测运算后仍得出设备即将故障的 结果 则通过组态软件智能发送短消息给设备主要负责人 进行维修 检测 7 4设备设备故障故障诊诊断断 根据系统运行的故障信息或传感器采集的信息 进行分析和判 断 对这些信息特征进行分类 运用各种模式识别方法 确定是否存 在故障以及何种故障 7 5故障事故管理故障事故管理 故障事故管理根据设备的详细故障信息 展示了用户需要完成 的工作任务 不同用户登录系统后 根据用户权限和工作内容不同 展示的工作任务不同 1 任何用户 任何用户指除设备车间主任 包修人外的其他所有 用户 提交了设备报修单据后 显示设备报修状态为 报修 签 收状态为 未签收 2 设备车间主任 对报修单据进行派工 确认单据正确后 显示设 备报修状态为为 派工 签收状态为 未签收 若确认单据不 正确 显示设备报修状态为 拒签 签收状态为 未签收 对处 理完成的设备故障 签收状态为 车间签收 3 包修人 将已派工的报修单据确定为 待处理 处理中 完成 的任一状态 签收状态为 未签收 4 使用人 若为使用人确认设备故