华中师范大学计量14-15A(计量).doc

系别： 专业： 年级： 学生姓名： 学号： - 密 - 封 - 线 - 华中师范大学2014 2015学年第2学期 期末考试试卷（A卷） 课程名称：计量经济学 课程编号：20210009任课教师：李庆华题型选择题简答题分析计算题操作题总分分值20353015100得分 得分评阅人一、选择题：（下列每小题共有四个备选答案，其中只有一个是正确的，将正确答案的代号写在题干前的括号内，多选、漏选、 错选或不选，该小题不得分。每小题2分，共20分。） 1( )回归分析中最小二乘准则是指：A 使达到最小值 B 使达到最小值C 使达到最小值 D 使达到最小值2( ) 用估计经典线性模型，则样本回归直线通过点: A B C D 3( ) 简单线性回归中，应变量为，解释变量为的总体回归方程可表示为： A B C D ()4( ) 设个人消费函数中，消费支出Y不仅与收入X有关，而且与年龄构成有关，年龄构成可以分为老、中、青三个层次，假定边际消费倾向不变，该消费函数应引入虚拟变量的个数为：A 1个 B 2个 C 3个 D 4个 5( ) 半对数模型中，参数的含义是：A X的绝对量发生一定变动时，引起因变量Y的相对变化率B Y关于X的弹性C X的相对变化，引起Y的期望值绝对量变化D Y关于X的边际变化 6( ) 如果戈德菲尔特匡特检验显著，则认为什么问题是严重的： A异方差问题B序列相关问题C多重共线性问题D设定误差问题 7( ) 下面关于多重共线性说法正确的是： A 解释变量两两不相关，则不存在多重共线性 B虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测C 通常情况下，当VIF10，说明解释变量与其它解释变量之间没有严重的多重共线性 D 尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是BLUE 8( ) 下列属于有限分布滞后模型的是： A B C D 9( ) koyck（库伊克）变换模型参数的普通最小二乘估计量是: A无偏且一致B有偏但一致 C无偏但不一致D有偏且不一致 10( ) 如果某个结构式方程是恰好识别的，则估计该方程的参数可以用: A 广义差分法 B 加权最小二乘法 C 间接最小二乘法 D 普通最小二乘法封 - 线 -得分评阅人 二简答题：(回答要点并作简单说明。每小题7分，共35分。) 1 简述计量经济学模型研究的基本框架2 什么是偏回归系数？它与简单线性回归的回归系数有什么不同？3 什么是异方差？如果模型存在异方差，会对模型产生什么影响？4 如何做蒙特卡罗实验？5 回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式，它们各适用于什么情况？得分评阅人三、分析计算题：（每小题15分，共30分。）1 估计消费函数模型得：t值 （13.1）（18.7） 其中，各参数t值分别为13.1，18.7。C：消费（元） Y：收入（元） 已知， 据此回答：（1）利用t值检验参数的显著性（） （2） 确定参数的标准差 （3） 判断一下该模型的拟合情况2 根据我国19782000年的财政收入和国内生产总值的统计资料，可建立如下的计量经济模型： （2.5199） （22.7229） 0.9609，731.2086，516.3338，0.3474请回答以下问题：（1） 何谓计量经济模型的自相关性？（2） 试检验该模型是否存在一阶自相关，为什么？（3） 自相关会给建立的计量经济模型产生哪些影响？（4） 如果该模型存在自相关，试写出消除一阶自相关的方法和步骤。（临界值，）得分评阅人四、操作题(本题满分15分。)影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数X1，城镇居民人均旅游支出X2，农村居民人均旅游支出X3，并以公路里程X4和铁路里程X5作为相关基础设施的代表。收集中国旅游19942007年的相关数据，使用Eviews软件估计模型，以下为输出结果DependentVariable:YMethod:LeastSquareDate:06/11/15Time:01:05Sample:1994 2007Includedobservations:14Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C -1471.956 1137.066 -1.294544 0.0116X1 0.042510 0.004613 9.216082 0.0000X2 4.432478 1.063341 4.168445 0.0031X3 2.922273 1.093665 2. 672001 0.0281X4 1.426786 1.417555 1.006512 0.3436X5 -354.9821 244.8486 -1.449802 0.1852R-squared 0.997311 Meandependentvar 3527.33AdjustedR-squared 0.995630 S.D.dependentvar 1927.173S.E.ofregression 127.4135 Akaikeinfocriterion 12.83028Sumsquaredresid 129873.5 Schwarzcriterion 13.10416Loglikelihood -83.45114 F-statistic 593.4168D