人工智能试题2014

1 内蒙古科技大学 2014 2015 学年第一学期 人工智能 结课报告 课程号 76807376 01 考试方式 结课报告 使用专业 年级 计算机应用 2012 3 4 任课教师 陈淋艳 班级 计 4 班 学号 1276807432 姓名 郑满意 2 人工神经网络 从老师上课所讲的 我体会到了 人工智能是一门很重要的科学 记得第一章 老师讲了关于人工智能的定义 人工智能是计算机科学 控制论 信息论 神 经生理学 语言学 等多种科学相互渗透的一种科学 从本质上看 他是利用 智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力 以延伸人类智能的科学 还 有人类智能的表现 通过感知能力 推理与决策能力 学习能力 适应能力等 表现的 从 1956 年到现在 我们从了解人工智能 到实际应用 我们都取得了 很大的科学成果 尤其在计算机这一块的发展最为显著 其次是机器人这一块 1 1 人工神经网络的定义 人工神经网络的定义不是统一的 T Koholen 对人工神经网络的定义 人 工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络 它的组织 能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应 1 2 人工神经网络的基本原理 人工神经网络 articles neural network ANN 结构和工作机理基本上以人 脑的组织结构 大脑神经元网络 和活动规律为背景的 它反映了人脑的某些 基本特征 但并不是要对人脑部分的真实再现 可以说它是某种抽象 简化或 模仿 1 3 生物神经元 神经元是大脑处理信息的基本单元 人脑大约由 1011个神经元组成 神经元互相连接成神经网络 神经元以细胞体为主体 由许多向周围延伸的不 规则树枝状纤维构成的神经细胞 其形状很像一棵枯树的枝干 主要由细胞体 树突 轴突和突触 Synapse 又称神经键 组成 图 1 1 生物神经元的示意图 生物神经元传递信息的过程为多输入 单输出 神经元各组成部分的功能 来看 信息的处理与传递主要发生在突触附近 当神经元细胞体通过轴突传到 突触前膜的脉冲幅度达到一定强度 即超过其阈值电位后 突触前膜将向突触 间隙释放神经传递的化学物质 突触有两种类型 兴奋性突触和抑制性突触 前者产生正突触后电位 后者产生负突触后电位 人工神经元模型 1 通用模型 3 P1 P2 Pn W1 W2 Wn a f 2 求和操作 i WiPifa 3 响应函数 y s 人工神经网络模型 1 前向网络 a 2 从输出到输入有反馈的前向网络 b 4 3 用来存储某种模式序列 层内互连前向网络 c 4 限制层内同时动作的神经元 分组功能相互结合型网络 d 5 常见神经元响应函数 a 阈值单元 s 00 01 s s b 线性单元 y s s c 非线性单元 Sigmoid 函数 1 s e s 1 1 2 tanh ss 神经网络基本学习算法 神经网络 学习系统 误差分析 误差信号e t 期望输出 P 输入 a 期望输出 6 神经网络 学习系统 外部环境 评价信息 P 输入 a 期望输出 神经网络的研究已经获得许多成果 提出了大量的神经网络模型和算法