倒立摆毕业设计开题报告

精品文档 1欢迎下载 毕业论文开题报告 论文题目 论文题目 单级倒立摆机电系统建模 仿真与控制 基于能量的建模方法 单级倒立摆机电系统建模 仿真与控制 基于能量的建模方法 一 课题背景 1 单级倒立摆模型 在惯性参考系下的水平面上 倒摆由无质量的轻杆和一定质量的小球组成 轻杆通过转动关节安装在小车上 在不考虑空气阻力 摩擦力 并且忽略杆的 质量及其弹性变形的情况下 定义 和 分别表示小车偏离基准点的水平位x 置 小车位移 和倒摆偏离竖直方向的角度 倒摆摆角 设小车的质量为 小球 的质量为m 杆长为z 小车水平方向的驱动力为n 单级倒立摆系统的物理结构 如图1所示 2 倒立摆的发展与研究 倒立摆系统是一个典型的非线性 强耦合 多变量和不稳定系统 同时 也是一种广泛应用的物理模型 倒立摆控制理论产生的方法和技术在半导体及 精密仪器加工 机器人技术 导弹拦截控制系统 航空器对接控制技术等方面 有广泛的应用 由于倒立摆系统与火箭飞行以及机器人控制具有很大的相似性 已成为人们研究和验证各种控制理论有效性的实验系统 因此对其进行非线性 控制方法研究具有重要的理论和实践意义 在中外有很多学者对倒立摆系统做 过深入研究有基于MATLAB单级倒立摆系统研究 单级倒立摆的逼近逆模型及趋 近控制研究等 对于单级倒立摆系统 目前已有多种控制方法可对其实现稳摆 控制 典型的有线性PID控制 常规PID控制 LQR控制 智能控制 模糊控制等 早在 60 年代人们就开始了对倒置系统的研究 1966 年 Schaefer 和 Cannon 应用 Bang 一 Bang 控制理论 将一个曲轴稳定于倒置位置 在 60 年代后期 作为一个典型的不稳定 严重非线性之例 人们提出了倒立摆概念 并用其检 验控制方法对不稳定 非线性和快速性系统的处理能力 受到世界各国许多科 学家的重视 用不同的控制方法控制不同类型的倒立摆 成为具有挑战性的课 题之一 倒立摆系统的控制目标是使倒立摆这样一个不稳定的被控对象 通过 引入适当的控制方式使之成为一个稳定的系统 系统上表现为把摆稳定地竖立 在本来不稳定的竖直位置 3 倒立摆的控制方法 控制器设计是倒立摆系统的核心内容 因为倒立摆是一个绝对不稳定的系 统 为了实现倒立摆稳定性控制 并且可以承受一定的干扰 需要给系统设计控 制器 精品文档 2欢迎下载 目前典型的控制器设计理论有 a PID 控制 通过机理分析建立动力学模型 使用状态空间理论推导出非线性模型 并在 平衡点处进行线性化得到系统的状态方程和输出方程 从而设计出 PID 控制器 实现控制 b 状态反馈控制 使用状态空间理论推导出状态方程和输出方程 应用状态反馈实现控制 如 刘珊中等应用状态反馈和 Kalman 滤波相结合的方法 对二级倒立摆平衡系统进 行控制 c 利用云模型实现对倒立摆的控制 用云模型构成语言值 用语言值构成规则 形成一种定性的推理机制 这种 拟人控制不要求给出被控对象精确的数学模型 仅仅依据人的经验 感受和逻 辑判断 将人用自然语言表达的控制经验 通过语言原子和云模型转换到语言 控制规则器中 解决非线性问题和不确定性问题 张明廉等利用拟人控制的思 想形成非线性控制律 并确定出反馈系数间的相对关系 从而成功地实现了 二级倒立摆的稳定 d 模糊控制 模糊控制是采用模糊化 模糊推理 解模糊运算等的模糊控制方法 其主要 工作是模糊控制器的设计 e 神经网络控制 神经网络能够任意充分地逼近复杂的非线性关系 它能够学习和适应严重不 确定性系统的动态特性 所有定量或定性的信息按等势分布储存与网络内的神 经元 有很强的鲁棒性和容错性 也可将 Q 学习算法和剧 神经网络有效结合 实现状态未离散化的倒立摆的无模型学习控制 以及杨振强等为解决模糊神经 网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题 提出用状态变量合成模糊神经 网络控制倒立摆 f 自适应控制 主要为倒立摆设计各种自适应控制器 4 倒立摆的建模方法 利用不同的建模方法对其进行建模并采用相应的控制算法 可以得到不同的 控制效果 常用于倒立摆建模的方法有两个 一是基于系统能量的 Lagrange 方 程法建立倒立摆系统的数学模型 二是采用动力学方程的力矩平衡法 a 基于系统能量的 Lagrange 方程法 此法控制系统 建立倒摆动能与势能的 方程 这种数学建模方法有如下特点 1 它是以广义坐标表达的任意完整系统 的运动方程式 方程式的数目和系统的自由度数是一致的 2 理想约束反力不 出现在方程组中 因此在建立运动方程式时 只需分析己知的主动力 而不必 分析未知的约束反力 3 Lagrange 方程是以能量观点建立起来的运动方程式 精品文档 3欢迎下载 为了列出系统的运动方程式 只需要从两个方面去分析 一个是表征系统运动 的动力学量 系统的动能 另一个是表征主动力作用的动力学量 广义力 4 Lagrange 方程数学模型中简化了参数个数 在稳定控制时可以不依赖实际系统 中某些参数的精确性 因此用 Lagrange 方程来求解系统的动力学方程可以大大 简化建模过程 Lagrange 方程法比较适用复杂倒立摆系统建模 b 基于牛顿力学力矩平衡的方法 此法一般采用牛顿运动定律建立被控对象的 数学模型 一般分析小车 或者摆杆 和各个摆体 多级或者单级 的受力情况 然后列出各个运动方程以及各摆体相对各个转轴处的转动力矩平衡式 再通过 求解各摆体运动方程和各个转轴处的转动力矩平衡方程得到倒立摆系统的数学 模型 显而易见 此法分析复杂而且要计算大量的微分方程组 如果考虑到质 点组受到的约束条件 建模问题将更加复杂 二 课题目的 采用分析力学中的拉格朗日方程基于能量的建模方法建立了单级倒立摆系 统的动力学模型 并对非线性模型利用空间状态方程进行处理 使其成为具有 线性化形式的非线性方程 在此基础上 直接设计并给出单级倒立摆系统的非 线性位移控制器的函数形式 通过计算得到实时控制律 并通过MATLAB仿真验 证了控制方案的有效性 具体分为 1 建立单级倒立摆的微分方程 并转化为控制系统常用的代数方程 状态 空间 基于能量的建立模型方法 port control Hamilton 2 单级倒立摆起摆的控制和控制系统设计 3 用 MatLab M 程序 Simulink 设计软件进行仿真分析 检验其稳定性 求出其稳定域度 通过对单级倒立摆系统的理论分析和研究得出其稳定域度以及控制规律 为 以后进行倒立摆系统试验建立理论和实验基础 三 课题意义 倒立摆的控制方法在军工 航天 机器人领域和一般工业过程中都有着广泛 的用途 如机器人行走过程中的平衡控制 火箭发射中的垂直度控制和卫星飞 行中的姿态控制等 因此对其进行非线性控制方法研究以及其稳定性的研究具 有重要的理论和实践意义 同时通过以单级倒立摆为被控对象 使我们加深掌 握控制系统的数学模型的建立方法和及控制系统的调试方法 掌握 MATLAB 仿真 软件的使用方法 这对以后的机电建模系统也具有深远影响 目前 倒立摆控制方法的研究正向更深的层次发展 如模拟人的行为控制倒 立摆 用系统辨识的方法获得倒立摆的模糊控制规则或专家控制规则 及用自 学习的方法得到