SPSS第4、5、6章课后题答案

第四章 6 1 第一行 EC0 490 680 781 95 婆媳关系29 23 40 30 77 100 住房条件38 37 14 25 32 5 第四行 EC1 52 12 46 婆媳关系25 35 40 100 住房条件100 100 100 100 2 统计量 39 668 原理 0 2 0 f ff e 3 先设婆媳关系与住房条件无关 因为显著水平为 0 000 x 小于 0 01 则拒绝原假设 两者是有关系的 8 该窗口是多选项变量集定义窗口 操作流程 1 分析 多重响应 定义变量集 2 从数值型变量中选择进入多选项变量集的变量到 集合中的变量 3 在 将变量编码变为 框中指定多选项变量集是按照哪种方法分解的 4 名称 框中输入多选项变量集的名称 在 标签 框中输入多选项变量集名称的说明 文字 5 按 ADD 键将定义好的多选项变量集加到 多响应集 中 9 多选项分类法 目的 避免二分法的数据丢失 第五章 2 Group Statistics 购买方式NMeanStd DeviationStd Error Mean 票丢后购买200 4600 49965 03533是否做出购买决定 钱丢后购买183 8798 32611 02411 原假设为决策与方式无关 由表可知检验值为 0 小于 0 05 则推翻原假设 认为两者有关 心理学家的观点更可信 3 One Sample Statistics NMeanStd DeviationStd Error Mean 花开颜色200 7100 45490 03217 One Sample Test Test Value 0 75 95 Confidence Interval of the Difference tdfSig 2 tailed Mean DifferenceLowerUpper 花开颜色 1 244199 215 04000 1034 0234 原假设为不一致 检验值为 0 215 大于 0 05 则原假设成立 实际结果与模型一致 4 假设 无显著不同 Paired Samples Statistics MeanNStd DeviationStd Error Mean 饲料一32 577893 810771 27026Pair 1 饲料二34 266795 599331 86644 Independent Samples Test 是否做出购买决定 Equal variances assumed Equal variances not assumed F257 985Levene s Test for Equality of VariancesSig 000 t 9 640 9 815 df381345 536 Sig 2 tailed 000 000 Mean Difference 41978 41978 Std Error Difference 04354 04277 Lower 50540 50391 t test for Equality of Means 95 Confidence Interval of the DifferenceUpper 33416 33566 Paired Samples Correlations NCorrelationSig Pair 1饲料一 饲料二9 571 108 Paired Samples Test Pair 1 饲料一 饲料 二 Mean 1 68889 Std Deviation4 63666 Std Error Mean1 54555 Lower 5 25294 Paired Differences 95 Confidence Interval of the DifferenceUpper1 87516 t 1 093 df8 Sig 2 tailed 306 检验值为 0 153 0 05 不用拒绝原假设 Group Statistics 饲料类型NMeanStd DeviationStd Error Mean 饲料一1230 50833 688181 06469钙含量 饲料二931 40003 125701 04190 Independent Samples Test 钙含量 Equal variances assumed Equal variances not assumed F 059Levene s Test for Equality of VariancesSig 811 t 584 599 df1918 645 Sig 2 tailed 566 557 Mean Difference 89167 89167 Std Error Difference1 526821 48967 Lower 4 08734 4 01360 t test for Equality of Means 95 Confidence Interval of the DifferenceUpper2 304002 23027 检验值 0 405 0 05 不用拒绝原假设 以上两种情况均显示没有显著不同 7 假设无显著效果 Paired Samples Statistics MeanNStd DeviationStd Error Mean 培训前489 16671278 0976522 54485Pair 1 培训后560 00001261 9383917 88007 Paired Samples Correlations NCorrelationSig Pair 1培训前 培训后12 135 675 Paired Samples Test Pair 1 培训前 培训后 Mean 70 83333 Std Deviation106 04102 Std Error Mean30 61140 Lower 138 20858 Paired Differences 95 Confidence Interval of the DifferenceUpper 3 45809 t 2 314 df11 Sig 2 tailed 041 检验值为 0 205 0 05 不应拒绝原假设 第六章 2 1 有题知显著水平为 0 05 检验值 0 01 0 05 则拒绝原假设 认为不 同类型患者的血压差的总体方差有显著差异 2 1104 128 63 000 11 403 检验值 0 000 0 05 则拒绝原假设 认为降 压药对不同组患者的降压效果存在显著差异 3 三组 四组分别于 1 2 5 组具有显著差异 而 1 2 5 组与 3 4 有 差异 综上 3 4 组更适合 4 Group Statistics MethodNMeanStd DeviationStd Error Mean 旧方法93 50001 54110 51370Mouth 新方法94 00002 09165 69722 旧方法910 61111 67290 55763Scoreadd 新方法912 55562 60342 86781 由表可知加盟时间平均数为 3 5 4 评分增加量平均数为 10 6111 12 5556 Between Subjects Factors Value LabelN 1 00旧方法9Method 2 00新方法9 Tests of Between Subjects Effects Dependent Variable Scoreadd Source Type III Sum of SquaresdfMean SquareFSig Corrected Model67 571a233 78519 451 000 200 2701200 270115 299 000 Mouth50 557150 55729 106 000 Method9 40519 4055 415 034 Error26 054151 737 Total2508 75018 Corrected Total93 62517 a R Squared 722 Adjusted R Squared 685 Contrast Results K Matrix Dependent Variable Method Simple ContrastaScoreadd Contrast Estimate 1 461 Hypothesized Value0 Difference Estimate Hypothesized 1 461 Std Error 628 Sig 034 Lower Bound 2 799 Level 1 vs Level 2 95 Confidence Interval for DifferenceUpper Bound 123 Contrast Results K Matrix Method Simple Contrasta Dependent Variable Scoreadd Level 1 vs Level 2Contrast Estimate 1 461 Hypothesized Value0 Difference Estimate Hypothesized 1 461 Std Error 628 Sig 034 95 Confidence Interval for Difference Lower Bound 2 799 Upper Bound 1