专题16用SPSS进行判别分析

1 专题专题16 用用SPSS进行判别分析进行判别分析 1 1 用默认方法作判别分析用默认方法作判别分析 2 2 选项的设置简介选项的设置简介 2 1 1 用默认方法作判别分析用默认方法作判别分析 用默认方法作判别分析 可按如下步骤进行 用默认方法作判别分析 可按如下步骤进行 建立或读入数据文件建立或读入数据文件 在数据窗中输入待分析的数据 或利用在数据窗中输入待分析的数据 或利用 FileFile 菜菜 单中的单中的 OpenOpen 功能打开已存在的数据文件 功能打开已存在的数据文件 展开主对话框展开主对话框 在在 SPSSSPSS 主界面中依次逐层选择主界面中依次逐层选择 Analyze Analyze Classify Classify Discriminant Discriminant 展开判别分析主对 展开判别分析主对 话框 如图 话框 如图 3 选择分类变量及其取值范围选择分类变量及其取值范围 在如图在如图 14 114 1 的主对话框左边的矩形框中选定分的主对话框左边的矩形框中选定分 类变量 并用上面一个箭头按钮将其移到类变量 并用上面一个箭头按钮将其移到 Grouping Grouping Variable Variable 框中 然后用其下面的框中 然后用其下面的 Define Define Range Range 按钮打开如图按钮打开如图 14 214 2 的对话框 的对话框 分别在分别在 Minimum Minimum 和和 Maximum Maximum 后面的矩形后面的矩形 框中键入分类变量的最大值与最小值 然后按框中键入分类变量的最大值与最小值 然后按 Continue Continue 按钮返回主对话框 分类变量须是数按钮返回主对话框 分类变量须是数 值型的 其值必须是整数 每个值代表一类 如 值型的 其值必须是整数 每个值代表一类 如 代表健将 代表一级运动员 代表二级运动员 代表健将 代表一级运动员 代表二级运动员 4 选择判别变量选择判别变量 在主对话框左边的矩形框中选择判别变量 并在主对话框左边的矩形框中选择判别变量 并 用下面一个箭头按钮将它们移到用下面一个箭头按钮将它们移到 Independents Independents 矩形框中 矩形框中 选择是否作逐步判别选择是否作逐步判别 若不用逐步判别筛选变量 在主对话框中选择若不用逐步判别筛选变量 在主对话框中选择 Enter Enter independentsindependents together together 若作逐步判别 若作逐步判别 则选择则选择 Use Use stepwisestepwise method method 运行程序运行程序 检查所选变量是否有误 若选择有误 则选定检查所选变量是否有误 若选择有误 则选定 错误变量 用边上的箭头按钮将其移出 若变量选错误变量 用边上的箭头按钮将其移出 若变量选 择无误 按择无误 按 OK OK 按钮即可运行程序 按钮即可运行程序 返回返回 5 2 2 选项的设置简介选项的设置简介 在主对话框中单击在主对话框中单击 Statistics Statistics 按钮可以打按钮可以打 开选择输出开选择输出统计量统计量的对话框 的对话框 选定选定 Means Means 可得到各类的均数 标准差等统计可得到各类的均数 标准差等统计 量量 选定选定 Univariate Univariate ANOVAs ANOVAs 可得到各单变量的方可得到各单变量的方 差分析差分析 选定选定 Box Box s s M M 可得到各类协差阵相等性的可得到各类协差阵相等性的 BoxBox 检验检验 6 选择选择 Fisher Fisher s s 可得到费歇的线性分类函数可得到费歇的线性分类函数 选定选定 Unstandardized Unstandardized 可以得到非标准化的典可以得到非标准化的典 型判别函数系数型判别函数系数 选定选定 Within groups Within groups covariance covariance 可以得到合可以得到合 并组内协差阵 并组内协差阵 选定后单击选定后单击 Continue Continue 可返回主对话框 下可返回主对话框 下 同 同 在主对话框中单击在主对话框中单击 Classify Classify 可打开选择可打开选择 分类参数与分类结果分类参数与分类结果的对话框 的对话框 7 选择选择 All All groupsgroups equal equal 则设定各类先验概率则设定各类先验概率 相同 相同 选选 Compute Compute fromfrom groupgroup size size 则设定以样本中则设定以样本中 各类样品出现的频率为各类的先验概率 各类样品出现的频率为各类的先验概率 选选 Within groups Within groups 则用合并组内协差阵计算 则用合并组内协差阵计算 通常使用该选项 通常使用该选项 选选 Separate groups Separate groups 则用各类独立的协差阵计则用各类独立的协差阵计 算后验概率 这将产生与分类函数不一致的分类算后验概率 这将产生与分类函数不一致的分类 结果 结果 选定选定 Casewise Casewise results results 可得前若干个样品的可得前若干个样品的 判别结果 判别结果 选中选中 Summary Summary table table 可得内部验证结果 可得内部验证结果 选中选中 Leave one out Leave one out classification classification 可得交可得交 叉验证结果 叉验证结果 8 选定选定 Plots Plots 栏中的各项 可得各种有关图形 栏中的各项 可得各种有关图形 9 在主对话框中单击在主对话框中单击 Save Save 可打开选择可打开选择将各将各 样品的判别结果保存于数据文件样品的判别结果保存于数据文件的对话框 的对话框 选中选中 Predicted Predicted groupgroup membership membership 可保存各可保存各 样品的预报 判别 分类 样品的预报 判别 分类 选中选中 Discriminant Discriminant scores scores 可保存各样品的典可保存各样品的典 型判别函数值 型判别函数值 选中选中 Probabilities Probabilities ofof groupgroup membership membership 可可 保存各样品的后验概率 保存各样品的后验概率 10 若用逐步判别 在主对话框中单击若用逐步判别 在主对话框中单击 Method Method 可打开可打开控制筛选变量控制筛选变量的方法的对话框 的方法的对话框 在在 Method Method 栏中可选择各种判别分析方法 栏中可选择各种判别分析方法 选择选择 Wilks Wilks lambda lambda 则使用维尔克斯统计量则使用维尔克斯统计量 筛选变量 这是最常用的方法 筛选变量 这是最常用的方法 在在 Criteria Criteria 栏中选择栏中选择 Use Use F F value value 则则 可在其下的可在其下的 Entry Entry 与与 Removal Removal 框中键入框中键入F F entryentry值与值与F removalF removal值控制变量筛选 值控制变量筛选 选择选择 Use Use probabilityprobability ofof F F 则可在其下则可在其下 的的 Entry Entry 与与 Removal Removal 框中键入框中键入P entryP entry值与值与 P removalP removal值控制变量的筛选 值控制变量的筛选 11 在在 Display Display 栏中选中栏中选中 Summary Summary ofof steps steps 则可得各种逐步分析的统计结果 若不选则不给出则可得各种逐步分析的统计结果 若不选则不给出 这些结果 但后面的判别分析还是用逐步判别筛选这些结果 但后面的判别分析还是用逐步判别筛选 出的变量来进行 出的变量来进行 当需要当需要作外推验证作外推验证时 可在判别分析的主界面时 可在判别分析的主界面 上单击上单击 Select Select 按钮 将界面扩展出按钮 将界面扩展出 Selection Selection Variable Variable 矩形框 矩形框 然后在左边的矩形框中选定区别分析用样品和然后在左边的矩形框中选定区别分析用样品和 验证用样品的区分变量 用验证用样品的区分