spss编程命令

精品文档 1欢迎下载 SPSSSPSS 复习提纲复习提纲 基本操作基本操作 读取数据读取数据 读取文件读取文件 data list file fixed free varname format 读取数列读取数列 data list varname format begin data data list end data 读取矩阵读取矩阵 matrix data variable varname file n n contents corr 数据编辑数据编辑 变量名变量名 变量名不超过8个字符 名首必须是字母 变量标签变量标签 variable labels varname 不能超过40个字符 值标签值标签 value labels varname value 不能超过20个字符 形式形式 format varname f w d 精品文档 2欢迎下载 缺失值缺失值 missing values varname 排序排序 sort cases by varname a b 数据合并数据合并 add files file file rename old varname new varname drop varname 数据转换数据转换 ComputeCompute compute target varname expression 算术运算 幂 算术函数 sqrt rnd 四舍五入 trunc 取整 统计函数 mean sum sd max min 缺失值函数 SYSMIS MISSING NMISS NVALID VALUE 不算缺失值 时间函数 CTIME DAYS JDATE IfIf if target varname expression RecodeRecode recode varname old value else lowest through value value through value value through high new value into newvarname Missing values user defined 也会被重编码 因此应小心 user defined user defined 不 包括在范围内 SplitSplit filefile Sort cases by varname split file layered by varname split file off FlipFlip flip variables varname all 精品文档 3欢迎下载 RankRank rank variable varname 数据分析数据分析 描述性统计描述性统计 FrequenciesFrequencies Frequencies varname histogram NORMAL barchart freq percent piechart DescriptiveDescriptive Descriptive varname statistics sum mean min max 集中趋势 RANGE stddev SEMEAN VARIANC 离中趋势 skewness 偏度 SESKEW KURTOSIS 峰度 SEKURT 形状测量 varname z newvarname ExploreExplore examine varname plot BOXPLOT STEAMLEAF HISTOGRAM 不带有正态曲线 NPPLOTNPPLOT 证明正态 STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME MESTIMATORS 修正均值 CrosstabsCrosstabs Crosstabs tables row varname BY column varname Statistic chisq 默认 corr KAPPA 评定者间一致性系数 PHI CC 修正 CELLS 相关分析相关分析 GraphGraph scatterplot varname with varname PersonPerson correlations variables varlist MISSING PAIRWISE LISTWISE 数据足够时更稳定 精品文档 4欢迎下载 Spearman kendall Spearman kendall 顺序变量顺序变量 nonpar corr variables varlist print spearman 默认 kendall 有重复 both 差异性检验差异性检验 单样本 检验单样本 检验 t test testval value variables varname 独立样本 检验独立样本 检验 t test groups varname value1 value2 variables varname 相关样本 检验相关样本 检验 t test pairs varname with varname 曼 惠特尼曼 惠特尼 U U 检验检验 npar tests m w varname with value1 value2 维克尔松检验维克尔松检验 npar test wilcoxon varname with varname 精品文档 5欢迎下载 方差分析方差分析 前提假设 独立 等距 正态 同质前提假设 独立 等距 正态 同质 数据要求 多元正态 线性数据要求 多元正态 线性 散点图散点图 OnewayOneway anovaanova 单一自变量平 单一自变量平 单一因变量 单一因变量 oneway varlist by varname statistics descriptives homogeneityhomogeneity contrast valuelist posthoc LSD TURKEY 敏感 BONFERRONI Scheffe 保守 snk DUNNETT UnianovaUnianova 多个自变量 多个自变量 单一因变量 单一因变量 unianova dependent varname BY factor varlist posthoc varlist lsd snk turkey plot profile varname varname varname desigh factor varlist manova dependent varname BY factor varlist DESIGN FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM1 FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM2 MultivariateMultivariate 多个自变量 多个自变量 多个因变量 多个因变量 glm dependent varlist BY factor varlist desigh factor varlist PRINT HOMOGENEITY 同质性前提 plot profile varname varname varname posthoc varlist lsd snk turkey manova dependent varlist BY factor varlist DESIGN FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM1 FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM2 REPEATEDREPEATED MEASUREMEASURE 包含组内自变量 包含组内自变量 多个因变量 多个因变量 glm wsfactor varlist BY factor varlist WSFACTORs wsfacname wsfacnum wsdisigh wsfaclist 精品文档 6欢迎下载 desigh varlist emmeasn tables varname compare adj lsd plot profile varname varname varname varname wsfacname manova wsfactor varlist BY facname facnum WSFACTORS wsfacname wsfacnum WSDESIGN WSFACNAME1 within WSFACNAME2 WSFACNUM1 WSFACNAME1 within WSFACNAME2 WSFACNUM2 DESIGN FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM1 FACNAME1 within FACNAME2 FACNUM2 WSDESIGN WSFACNAME DESIGN MWITHIN FACNAME FACNUM1 MWITHIN FACNAME FACNUM2 DESIGN FACNAME WSDESIGN MWITHIN WSFACNAME WSFACNUM1 MWITHIN WSFACNAME WSFACNUM2 回归分析回归分析 前提假设 等距前提假设 等距 等比等比 顺序 顺序 线性线性 非共线性非共线性 残差正态 同质 线性残差正态 同质 线性 数据要求 数据要求 casescases variables 10variables 10 1 1 被试数目 被试数目 100100 无 无 OutliersOutliers 无 无 multicollinearitymulticollinearity IGRAPH VIEWNAME Scatterplot X1 VAR before TYPE SCALE Y VAR after TYPE SCALE COORDINATE VERTICAL FITLINE METHOD REGRESSION LINEAR LINE TOTAL SPIKE OFF X1LENGTH 3 0 YLENGTH 3 0 X2LENGTH 3 0 CHARTLOOK NONE SCATTER COINCIDENT NONE EXE REGRESSION DEPENDENT DEPENDENT VARNAME METHOD STEPWISE ENTER FACTOR VARLIST STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLINCOLLIN 检验 检验multicollinearitymulticollinearity CASEWISECASEWISE 检验 检验outlieroutlier 精品文档 7欢迎下载 聚类分析聚类分析 CLUSTER VARLIST PRINT SCHEDULE CLUSTER CLUNUM PLOT DENDRGRAM VICICLE 主成分分析主成分分析 前提假设 多元正态前提假设 多元正态 线性线性 等距 顺序 等距 顺序 相关相关 数据要求 数据要求 casescases variables 5variables 5 1 1 被试数目 被试数目 200 200 正态不是必须 如果正态分布 解 正态不是必须 如果正态分布 解 决会更好 线性 如果非线性 应考虑转换变量后再作因素分析 无决会更好 线性 如果非线性 应考虑转换变量后再作因素分析 无 OutliersOutliers 在主成分 在主成分 分析中 分析中 multicollinearitymulticollinearity 不是问题 在主因素分析中 不能有不是问题 在主因素分析中 不能有 multicollinearitymulticollinearity 相关矩阵相关矩阵 FACTOR MATRIX IN CORR method correlation format sort blank 0 40 ROTATION VARIMAX PLOT EIGEN rotation 一般主成分分析一般主成分分析 FACTOR VARIABLES VARLIST PLOT EIGEN ROTATION ROTATION VARIMAX METHOD CORRELATION PRINTPRINT KMOKMO 相关和共线性检验 相关和共线性检验 数据报告数据报告 描述性统计描述性统计 FrequenciesFrequencies DescriptiveDescriptive 报告 DescriptivesDescriptives 峭度为正表示总体分布的峰态较标准正态更陡 反之更缓 斜度为正表示样本值比较集中于均值的左边 斜度为负表示样本值比较集中于均值的右边 精品文档 8欢迎下载 ExploreExplore 报告 DescriptivesDescriptives 去掉 5 的均值 5 trimmed mean 四分位距 interquartile range 读 RespondentRespondent s s Stem and LeafStem and Leaf PlotPlot 读 RespondentRespondent s s BoxplotBoxplot Outlier 从矩形框始 在 1 5 倍箱距的点之外 Extreme 从矩形框始 在 3 倍箱距的点之外 1 5 倍箱距的点之外的 Outlier 需要给予注意 如果是多于 3 个点位置很近 多数情况考 虑保留 3 倍箱距的点之外的 Extreme value 需要给予特别注意 如果是孤立的点 多数 情况考虑可以作为缺失值计算一次 作为有效值计算一次 读 NormalNormal Q QQ Q PlotPlot ofof Respondent sRespondent s X 轴 实得分数 Y 轴 Z 分数的期望值 如果呈线性说明正态分布 CrosstabsCrosstabs 报告Respondent sRespondent s A BA B CrosstabulationCrosstabulation 单位格 standardized residual 2 0 引起 chi square 增加或显著 报告Chi SquareChi Square TestsTests 报告自由度 df r 1 c 1 E 的最小值 5 c 可能不准确 Chi Square 统计量不是描述相关的良好指标 因为它随样本量变化而变化 两变量间各种 类型的相关都会产生一样的 Chi Square 值 相关分析相关分析 报告 GraphGraph 散点图提示的 outlier 需要特别处理 散点图也帮助我们找出 multivariate outlier 关系的异常值 报告 Correlations CorrelationsCorrelations Correlations 和 NonparametricNonparametric CorrelationsCorrelations CorrelationCorrelation 对数据的相关分析显示 a 与 b 有显著相关 r df p 001 双尾 差异性检验差异性检验 单样本 检验单样本 检验 报告 One SampleOne Sample TestTest 独立样本 检验独立样本 检验 报告 IndependentIndependent SamplesSamples TestTest 如果Levene sLevene s TestTest forfor EqualityEquality ofof VariancesVariances 不不显著 报告 EqualEqual variancesvariances assumedassumed 的 Welch st test 结果 精品文档 9欢迎下载 如果Levene sLevene s TestTest forfor EqualityEquality ofof VariancesVariances 显著 报告 EqualEqual variancesvariances notnot assumedassumed 的t test 结果 a 的均值 M SD 与 b M SD 有显著差异 t df p 0 05 相关样本 检验相关样本 检验 报告 PairedPaired SamplesSamples TestTest 曼 惠特尼曼 惠特尼 U U 检验 独立样本 检验 独立样本 报告 TestTest StatisticsStatistics 维克尔松检验 相关样本 维克尔松检验 相关样本 方差分析方差分析 OneOne wayway anovaanova 看 DescriptivesDescriptives 报告 ANOVAANOVA 报告 MultipleMultiple ComparisonsComparisons a 的均值 M SD b 的均值 M SD 和 c 的均值 M SD 有显著差异 t df p 0 05 事后检验显示 a 与 b 有显著差异 a b p 0 05 c 与 b 有显著差异 c b p 0 05 a 与 c 有显著差异 a c p 0 05 UnianovaUnianova 主效应和交互作用报告 TestsTests ofof Between SubjectsBetween Subjects EffectsEffects 自变量只有两组时 报告 HotellingHotelling s s TraceTrace 自变量大于两组时 报告 WilkWilk s s LambdaLambda 方差齐性的统计前提被违反时 报告 PillaiPillai s s TraceTrace 如果是不平衡处理 事后检验报告 EstimatedEstimated MarginalMarginal Means Means PairwisePairwise ComparisonsComparisons OptionOption 如果是平衡处理报告 事后检验报告 PairwisePairwise ComparisonsComparisons PosthocPosthoc 交互作用图报告 ProfileProfile PlotsPlots 因素方差分析结果显示 a 与 b 交互作用显著 F p 0 05 交互作用图如图 1 简 单效应结果显示 a1 在 b1 M SD 和 b2 M SD 上有显著差异 F p 0 05 a2 在 b1 M SD 和 b2 M SD 上有显著差异 F p 0 05 a 的主效应显著 F p 0 05 b 的主效应显著 F p 0 05 MultivariateMultivariate 报告 Box sBox s TestTest ofof EqualityEquality ofof CovarianceCovariance MatricesMatrices 简单效应结果报告 ManovaManova 如果是不平衡处理 事后检验报告 EstimatedEstimated MarginalMarginal Means Means PairwisePairwise 精品文档 10欢迎下载 ComparisonsComparisons OptionOption 如果是平衡处理报告 事后检验报告 PairwisePairwise ComparisonsComparisons PosthocPosthoc 交互作用图报告 ProfileProfile PlotsPlots 因素方差分析结果显示 a 与 b 交互作用显著 F p 0 05 交互作用图如图 1 简 单效应结果显示 a1 在 b1 M SD 和 b2 M SD 上有显著差异 F p 0 05 a2 在 b1 M SD 和 b2 M SD 上有显著差异 F p 0 05 a 的 主效应显著 F p 0 05 b 的主效应显著 F p 0 05 REPEATEDREPEATED MEASUREMEASURE 如果 MauchlyMauchly testtest ofof sphericitysphericity 检验不显著 交互作用 组内主效应结果报告 TestsTests ofof Within SubjectsWithin Subjects EffectsEffects 如果 MauchlyMauchly testtest ofof sphericitysphericity 检验显著 交互作用 组内主效应结果报告 MultivariateMultivariate TestsTests 组建主效应报告 TestsTests ofof Between SubjectsBetween Subjects EffectsEffects 自变量只有两组时 报告 HotellingHotelling s s TraceTrace 自变量大于两组时 报告 WilkWilk s s LambdaLambda 方差齐性的统计前提被违反时 报告 PillaiPillai s s TraceTrace 简单效应结果报告 ManovaManova 组内变量事后检验结果报告 EstimatedEstimated MarginalMarginal Means PairwiseMeans Pairwise ComparisonsComparisons 如果是不平衡处理 组间