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北 京 航 空 航 天 大 学数字图像处理实验报告实验四:图像分割处理学 院 专业方向 班 级 学 号 学生姓名 指导教师 实验四 图像分割处理实验1实验目的(1)了解图像分割的基本原理,并利用图像分割算法进行图像分割处理;(2)掌握数学形态学的基本运算。2实验内容(1)利用类间方差阈值算法实现图像的分割处理;(2)利用形态学处理进行处理结果修正。3. 实验要求(1)实验用图:(2)对输入图像进行平滑处理,以减小噪声对分割处理的影响;(3)利用类间方差阈值算法对滤波处理后图像进行分割处理,获取分割图像;(4)利用数学形态学中的腐蚀和膨胀运算处理,剔除分割处理结果中的一些细小的残余误分割点,在进行腐蚀和膨胀运算时可采用半径为r的圆形结构元素,注意比较选取不同r值时的处理结果。四、实验代码function STshiyan4_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)I=imread(4.bmp);I=rgb2gray(I);subplot(3,3,1);imshow(I);title(原图像);IM=medfilt2(I);%中值滤波subplot(3,3,2);imshow(IM);title(中值滤波后图像);function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)I1=imread(4.bmp);I1=rgb2gray(I1);T=Otsu(I1);IM1=medfilt2(I1);s=size(IM1);for m=1:s(1) for n=1:s(2) if IM1(m,n)=T IM1(m,n)=255; else IM1(m,n)=0; end endendsubplot(3,3,3);imshow(IM1);title(最大类间方差法);function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)I = imread(4.bmp);%-r=1腐蚀- se1 = strel(disk,1,8);I1 = imerode(I,se1);subplot(3,3,4);imshow(I1);title(r=1的腐蚀运算);%-r=2腐蚀-se2 = strel(disk,2,8);I2 = imerode(I,se2);subplot(3,3,5);imshow(I2);title(r=2的腐蚀运算);%-r=3腐蚀-se3 = strel(disk,3,8);I3 = imerode(I,se3);subplot(3,3,6);imshow(I3);title(r=3的腐蚀运算);function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)I = imread(4.bmp);%-r=1膨胀- se1 = strel(disk,1,8);I1 = imdilate(I,se1);subplot(3,3,7);imshow(I1);title(r=1的膨胀运算);%-r=2膨胀-se2 = strel(disk,2,8);I2 = imdilate(I,se2);subplot(3,3,8);imshow(I2);title(r=2的膨胀运算);%-r=3膨胀-se3 = strel(disk,3,8);I3 = imdilate(I,se3);subplot(3,3

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