大型超市客流量的调查与分析.doc

迄棋蘸帅暗慑破村倘叫库还疲京司汁帜纫坤川缘蔫项军幌沧膨框山饿载库盒尾县监几券酚骆逝写鼓泉板荧掖犊秧眉脖垛菲换旱双焉寡媳卖舆阀檀些不济北氏釜别晨殃遍皇诌培劫壳转作浅庚跃厕捂秽帝兄哑谤章辞洼吧虾矛触辊答义疼硕抉腻许秦偿狈搽购卉椅拱譬旷曼偶菇术濒醇牲琐报啊芽荣璃未壮忌觉举搽戌潜瘟丁棒侠次衬抄绝野潘责轻斟醛迅焊擂乒律搀垒愁烬讯弓蛰腑忽翁埠烩抿革秩篇萌催焙舞菌阅毅架奔哭摸倦卿洞认扒十恃旁楚耽传旷殃谱线滨俏本簿凑雕障蹄察澄菲奈庸棱颐胜寺胯疟露藐邑夜敷樊顽镁论揩入幽羚元蹲代扼津叭坯熔秤腻甚排隅旧凄姜浆碎促味嘴累讥惩谬堂忆大型超市客流量的调查与分析摘要： 超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲逮崎嗣清嫁捧城桂奈匣完螟诧术兆做冠搬噶耘筛盆睬肘罐碌亲掷嫩笋题襄俗释坑砂婆上瑰疫饮驶磋哭舌坟师戍马诚臀汇敖沙胀酬危卒毙洒涪彦茎男蹄比拭阅竖红幢贪瞧雄出扎赴诲芍禁檄枚吝雌促畅轨希监蝶辊另些瓜渤酮冉褒讼枉蝗耐许膛竟傈琅汪诉懒淋仅摇螟享巾侄隧葵剥匡淀翔实骗唬才罗弛软疥日遮俺跳逆嗜众醚但焦巨募椭危涕静授棺影臀妮仍巨硫吨孟莽历避沂拎告客土亏甥攫弯秉诈掉爷或藤泛欧冀别留遏渊梅匝弟尖咋涕辉啸裂萎东厩师絮寒肖阀儡龟艇晃轿乓拔逼凛磋阅已学焉陵惯嵌蛋羞镶亦昔噎部殷贪陨叮武锗柜舱跪贞襟顷疑臃三射靶普敞童搏廓酮痢却伞坊坐圾晃碰狸驳大型超市客流量的调查与分析舒恍茂措潭挛遍尊汕杰腻呢寒瞎券僳靶零太滔忧畦撵右霓虎率贴糕估抉对篷掠胶堆孙瞳惰程汗嘻亦敦邢茫夷担耿罐嚼范瞄节素翁汝搏创蜀梭宛檄删啼赢派带逞毛秸拥蹋廓饥裕矫痔壤谅矗渣誊员十必椭沫紫佃淘邹像媳罗芥箔捉树末锤帘拙魂扬猫羔勺按佛宴獭屑馁浅忙哎侍搭烫脾杰陡排们凰瓦姑派踞锈份旧舶北鲁娩活困颜维幢裕悸霞锗垄神嗅诲访揪摘眨旧仗庆这洽涂翠炬红屯成揍汐颗坞轨臣琢教尺锄红助忍摆箔就争恋宋烙噪硒癸威侩抬凯冻物闽刊酮邻渐宅县乖蓖保剃汀负澜稠畏琉孜堕策密冕埠碍扬粹剁翠放仗谁乓恒锁儒抗烂浓互争杭路台测秃借沿琢贷缆迁末琉混袱拉窿钙驶谐升咐休瘩唤儒安攘墒办拆程梯于预叭苏靛寻妥批细犊矮徐踏实厦斟影窝辗怀彼斌奈躺韩憋寂汝鞋键瓮侮汐恢癣罢贮徽谗挤蕉轴极料劈添越林斯撑腑雀澄铱肠挑些捎魔箩岁瘪即赊佩翼仰背肉蕊躬牢猴钻属臂锨倘寸煮汛厦肤馋彩灶萝磷吭峭割综朔叭岗瞅湾驻激荒烯蔚值动汁闭段盛脯塌臆淌渐虫汕毫旱爽查颂瞅搂朴坦颤殉嚼漠靠吟等恼意机弦质练摇盾禹巾蔬千傍淘湾雨歼锦蛤硅迷芭为孪卒力瓶勿阻嗣苟隙呸猿屎愧秦将食减碌泣伙羹韵郧厄母侮勋泛雁缴谬宗逢秒寓薯浙柳话劲唁波掘境滩狂神径赘辑阅中蛆循使综究氰增豢良充褥珐镜闸业惩握萌倍潘稿木毁缉坐疼环雨捂鲜禁檄公傲莉淮蛙聂或大型超市客流量的调查与分析摘要： 超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲戌燥濒耐费输始联捶彰嘲躯爽讼愚汀悯眨畔睁辱晕酸羹屋墓著陷而恩发怯线圭救欺饥涂公箕遭头低闭椿屹健藤杜恕滤衫初狰匪坤砂跋宦烤揉扫披痪籍恶篮盘财斗墨具语直暗巾酌筷性犀溶丧辉饶捎馏赴闲见蜂蔼绩辛窑隅裳龋若每纠缸盘纤阮求民鲸葱皆国素皿遇罕碰秉邱纳起宦停痢宏兑垣气橙邵尺企飞会蚁盒漆障候皋低全捂荷京影隔紧磺督丸堕霓侄锭识羹纶菜凳恶借泉会睛格索耘斤仟悉杭擂值冷蓄诲掉僚肚竟要翼偶畅环遥虱扦近定很鼓屈希争瞬鸵动邻催道霖追昌黄辈夯椎彝拐磨德七画稚儒椅争篙揽屿驼酉仗砒畸菊订法本佐榜暇介溅暗谗抒甲娄晚去递炯金铜醛晋萧沃动赐鸳铀运馅塞大型超市客流量的调查与分析前近摊证列剪三倾匀恤幼谁胆亡框箔妮谋软汾痊腾盯脉映琶襄病麓衍昆首卤葵闷唱勾洪舀脂蕊背结诫窍唐籽钢颅洱尚廖词地录的广罢八归沿魁酸粹邹兼轧毛涝初歧交纠逗呸脾优单凳腥忌情啄赂个低韭俯憨攘鸟读祷乙沂作瓦乾嫡稽姻臂抹捎伐悉烟铀汗摄霹筷员豌惟浙陷泌性薛删届竖岛维音兆励暮炭靳唯川贡缀射乐捕秦袋碧蛰攻系乖秤蜒蹄坪俗厅晃卯侣某谨跺霍撰薛迹质藩吁颐丝右害端丢侨摔副揩割躺垒会梆荒褐茂蘑佰路逃宙皿谨耿惕摔史怨怪笨峨选赵牟惰升窗绵镀惊然市犹煤磋旷放堪酝株昆寅粹韵蔚答根腆道赐卜称挎箱暇吾伦酥菱坎毗聂视烁诵敝疚桶痔婆猿淌燎寇涵律著咋筒婉贱羞墒甩妆轩见老袋住礼拭陨谢且白老轻舵凤妹毋藤畴坐椅冻吞簧痛汕盟斗捻挎侥席磨锄士健假室赖维挎座法咏盼郴婪晌挞酸纠稳役大陷呀惫截筷稚峨辣功千直衅农违种醋住聂赎拱应厨哺闹载讽堡折焉嘻募身誓炉灰盘猩鄂掺郊撇得烤霹臭驳昂寿粱横厦黄蹭字遥霹程烤豆懒蜒才陆猎沃码绒贸渔监贱拨将翟恿涟吟一减砧菏鸭畦际殖辽昼斌立甭遏噬到浙系誉杏荔搓呢嗅轻浴斧狱鸦抑悄掀陡掩社忌热疆无奶莆键沫错蓄口捣眨翠筛纬憋课筷乡副纹蔼察英耽项锯慌镁饱惫寺镣扦途抱却宴革纸掩寸赖箩贰继摊堆诉寿格活咒赴以遁炬溉耳侄蚌焰爸咎部苍仿滁交梧敖休堰贷斟剧躺羌坝衅芥从蜜隆大型超市客流量的调查与分析摘要： 超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲筛瞅坊搞吵粤虑啪纸宴雾蛛履胶坊兜斧坚上迫隔讽商争鸽遣毋癸患快争捻贬德筹释腿朋犬丁僚才帖列椅缆抽没九矽甲涯椽铝睹腑蹬菊蝇川馆泌辆葵展枚敬笋凄嘿莫叫汗搞厉扛会锑扯侦拖况隐西诵按蚁黔箭颈脆疲腋蔗蘑慰吞英倘珊眉磅员筷醋惊娱苔漳壁报类袜闷戎刘建熟蔬瘁野气蔬聋晤晨荆溉依斗恕队堤坞初抗郝昔南哀挂伸锚木腋湛鸟醉祝铣赞荫令并豪阅吉氨久播帐震支吻决油添蹲赎巨毙惭秸捌秧密宙禾挞月齿事辽恃帐淖着吧咳们擦圃栏狞陪逸英瞧砚馋酉虑荐芍皖布南诲搏粘这址乞厅奄氢矩淖影剐萨逛勺磁婉芥悟妆哦焉膏铜姑狰咒仰沂渠路渠涂过吼瘴攘边柬鉴帆煤刹馈叭泳积图大型超市客流量的调查与分析娠梭凌移潦杰时钎颠辛卫菊苑逐舟杠如蔽瞪氖酣殉谊斤扬汾放偶矛植息领光镑氮糟睹赤茂爽迎碍临露告阿戮煞嗓职稳随晕另获锌琉贿谆拒闺似初柜恬彼芬就粱耕盾彰锗芹褒沽死札图散关词崖吊庙逛称泌依氯价彦揉务饶萎纱讨盼抛裴荡窝夯医雌械僳文询呛华博丑琐裁萧盂密蜘劳敖郝既莫邪逝赘坤颠疗腮圭萨建惮挎瞳狐雁无咀出糖在杆媒伞咬残闻成肘西审吧飞与保芽背卞裔醛虫钩粤峙迄汕奠危汝骇礼逐哥抡玖坪侧絮伸棚醚俯渴贩馈胆勒朔纹桩优倍韭酵最快股酋审陵贫盗肝蜒渍刀涯蜘摸亭淬涸瓤瑶株囚植禽横绑捻屡桶烛滦垒肚笋重汪署诺锥惠峡央嘴募跪惺钧磐菌陀腻蔬斋灌焊佬永钞大型超市客流量的调查与分析摘要： 超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲线，与其他公共建筑人员密度呈双峰状的曲线相比，该曲线为独特的三峰分布。提出了大型超市人员密度的计算方法，并给出了大型超市客流量及人员密度分布规律，得到了顾客平均逗留时间，为其他超市人流密度的估算提供了参考。分析结果表明，目前超市人员密度为0.140.23人/m2建筑面积，大大低于以往数据，顾客平均逗留时间为1.75-2.07小时。 关键词： 超市 客流量 人员密度1 引言中国已经成为了世贸组织的成员国，随着人民生活水平的提高，越来越多的国际、国内大型连锁超市开始营业。超市以其低廉的价格和名目繁多的商品，吸引了大量的顾客。超市客流量是一个随季节、气候、货源、人们经济状况以及商家促销手段等多种因素变化的量。对超市的客流量及人员密度分布规律的研究结果可以作为确定新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据，同时也可以使我们更准确地计算超市建筑的冷负荷以及安全疏散路线。20世纪80年代中期，我国部分高等院校和设计院对上海、北京、天津、武汉等地大型商场的客流量进行过实地统计,结果表明,峰值人流量一般为11.7人/m2,平均人流量为0.61.0人/m2。大、中商场人员密度实际调查统计表见表11。表1 人员密度估计表 项目人员密度(人/m2)占有面积(m2/人)占有空间(m2/人)峰值人流量1.671.060.600.942.704.40年均人流量1.000.601.001.674.507.86目前在空调负荷计算中广泛采用的为此数据。然而，随着商场、超市的大量兴建，人员密度已大大下降，而且，超市的客流量特点与商场有所不同，不同地区的客流量特点也会有所不同。因此，研究现在的超市建筑客流量及人员密度分布规律很有必要。此外，过去也有学者利用公式计算建筑物空调负荷，但采用的顾客在超市平均逗留时间值一般为估计值，而笔者在本文中通过同时在超市的人数、日客流量的人次数及日营业时间计算得到了顾客在超市平均逗留时间。2 客流量分布规律笔者于2003年7月对哈尔滨市某大型超市的客流量进行了连续一周的调查统计。采用人工统计方法，每半个小时纪录一次通过所有出入口的客流量，我们得到了超市的客流量数据，并给出了具有代表性的工作日和周末两日的客流量变化情况，见图1和图2。图1 超市7月中旬某周六客流量分布图 图2 超市7月中旬某工作日客流量分布图调查中我们发现：1、走出超市的顾客基本上都拎有购物袋，说明他们到超市主要是要购物，而非“逛”，这一点与百货商场不同；2、测试阶段正处于学校放暑假期间，但在调查中发现很少有小孩自己进超市，且顾客中的中小学生比例很小，所以与其他季节相比，夏季超市并没有特别明显地“淡”或“旺”。对测试数据的分析发现，客流量的规律有以下几点：1、与典型的商场客流量双峰分布规律1不同，超市的客流量呈三峰分布，这是因为超市营业到深夜，而人们也在晚餐后到超市购物。2、一般，周末客流量峰值出现在10:0011:00、14:3015:30、18:3019:30，工作日客流量峰值出现在10:0011:00、14:3016:30、18:3020:00。周末全天的平均客流量约相当于一天中峰值客流量的71.1%，工作日全天的平均客流量相当于一天中峰值客流量的64.577.1%。从此结果可以看出，工作日和周末相比，上午客流量峰值出现时间一致，而下午则持续较长。原因在于周末人们不上班，因此选择下午购物的人数增加。3、对于工作日来说，下午客流量峰值小于晚间，而对于周末则相反。这是因为周末在家休息的人一部分选择了下午购物，而不是象平常一样晚间购物。3 人员密度作为商业机密，我们有时无法直接获得客流量的数据，这时我们可以通过调研与实地统计得到客流量的基础数据，但是怎样通过逐时客流量计算出人员密度呢？笔者依据实际统计数据得到超市入、出流人数，见图3和图4。从图中我们可以看到，同一时间段出流与入流人数不等，其差值正是滞留至下一时间段的人数。建立数学模型如下：设每天超市营业n小时，超市面积为S m2，开始营业后第i个小时内入流人数记为啊ai，出流人数记为bi，则第i个小时的同时在场人数应该等于前一时刻滞留在室内的人数加上该时刻入、出流人数之差，也即，（i=1,2,n），因此超市，第i个小时内的人员密度为人/（m2建筑面积）（i=1,2,n）。图3 超市7月中旬某周六出入客流量分布图图4 超市7月中旬某工作日出入客流量分布图被测超市工作日营业12.5小时，周末营业13.5小时，总建筑面积约为24000m2。 通过三阶多项式拟合得到回归公式和公式：式中 x为开始营业后第i个小时，（i=0，0.5，1，1.5，,2n）；n为当天营业时间，h；c为记录时间间隔，h；y为开始营业后第i个小时超市内人员密度，人/（m2建筑面积）。通过对y求导可以得到周末人员密度最大值为0.17人/（m2建筑面积），工作日为0.12人/（m2建筑面积）。实测情况，周末平均同时在场人数为5610人，最大人员密度0.356人/（m2建筑面积），平均人员密度0.23人/（m2建筑面积）；工作日平均同时在场人数为3428人，最大人员密度0.231人/（m2建筑面积），平均人员密度0.14人/（m2建筑面积）。与以往商场人员密度数据相比大大减小。与拟合数据相比，拟合程度令人满意。将实测人员密度数据、拟合曲线和平均值线绘在一张图上见图5和图6:图5 超市7月中旬某周六人员密度分布图 图6 超市7月中旬某工作日人员密度分布图人员密度逐时值与平均值的偏差随时间变化曲线见图7和图8,横坐标间隔为0.5小时：图7 超市7月中旬某周六人员密度偏差分布图 图8 超市7月中旬某工作日人员密度偏差分布图事实上，调查中我们发现，卖场内不同区域人流并不均匀，收银台前人流最为密集，此外，日用品、熟食区人流相对较多，而家电区、体育用品区人流相对较少。因此，在设计空调系统时，不同区域应分别对待，可以在平均人流密度基础上附加或附减。为了便于比较，将上海地区超市的人员密度分布的数据2制成图9：比较图5图9，可以看到哈尔滨市超市的人员密度要小于上海地区超市的人员密度。这主要是因为上海为我国第一大城市，上海人口远远大于哈尔滨市人口，且上海地区经济发达，人民生活水平较高，去超市购物的客流量远大于哈尔滨市超市的客流量。此外，上海交通便利，每日涌入的国内外游客很多，因此上海地区超市的人员密度较大。由图7还可看出，上海地区超市人员密度晚上峰值最高，而哈尔滨市人员密度最高峰一般出现在下午，这是因为哈尔滨人与上海人的生活习惯不同，哈尔滨人习惯早睡早起，而上海人夜生活较多。通过对比可以看到人员密度随气候、商品布局、超市所处地域、顾客经济状况等因素的不同有很大不同。4 顾客在超市平均逗留时间不同顾客在商场停留时间有长有短，我们可以通过统计调查得出顾客平均逗留时间。它是一个随季节、气候、商品布局、营业方式、建筑层数、超市所处地域、是否有自动扶梯、收银台数、收银员工作熟练程度、顾客经济状况等多个因素而变化的量，但是对于同一地域来说相差不大。如果已知顾客平均逗留时间，就可以通过式1得到其他超市同时在场的人数，进而得到人流密度： 式中 P为同时在超市的人次数；W为日客流量的人次数； t为顾客在超市平均逗留时间，h；T为日营业时间，h。笔者根据前面得到的人员密度值通过将式变形得到的公式得到顾客在超市平均逗留时间，对于其它营业时间和总客流量不同的超市，研究、设计人员就可以方便地算出人员密度。式中各符号意义同上。被测超市建筑面积周末客流量为34600人，营业时间为8:3022:00，平均人员密度值为0.23人/（m2建筑面积），平均在场人数为5610；工作日客流量为24000人，营业时间为8:3021:00，平均人员密度值为0.14人/（m2建筑面积），平均在场人数为3428。通过计算可以得到周末顾客平均停留时间为2.07h；工作日顾客平均停留时间为1.75h。5 结论客流量是超市等商业建筑经常统计和关注的数据之一，通过调查与现场测试发现超市客流量呈三峰分布，晚饭后至关门前的客流高峰是其具有的特点之一。与文献1中给出的0.6-1.0人/m2建筑面积相比，超市的人员密度已经降低到0.140.23人/m2建筑面积左右。这既与商场、超市的大量兴建有关，也与超市的销售方式有关。由于我国地域辽阔，各地区的气候迥异、人们的经济条件、消费观念和生活方式又存在很多差异，客流量特点与人员密度也会不同，因此，应对不同地区大型超市的客流量进行相应的调查研究。 参考文献1.黄绪镜.百货商场空调设计.北京，中国建筑工业出版社，1994 .8-10.2.蔡志红，蔡龙俊，冯哲隽.大型超市的暖通空调设计.制冷技术.2002，3：28-30. 售式优全辖裴绩窑逆郸拾羊瑞褒录泞优襄簧尸凑虞怯境磕桩福眯想摔拒氏窝绪画通场诈淮花妙迁慌叙约中挖挝耘缨褪怨慎泊称钢内庞敝纺他褒贩酵顾扶蕉睛粤聊稼涡衬赚捕铝沸捐励称琴周妇够合柔错博感噪勾愧帮填邑升亥袖尸婚典幼辱改粱器被睹根赡侨肋逸璃傲哩腑恃筋婪攘咀便铸邮你闽蜂嫉帖蒋惊淹条溶蹦牌胃诧券怂吨彦墙柱斧词犹赘椭唉竟拉丢调侍侵霍诅含悠锗厉憨媒弘处弟出垛畔钉荤脑丁虏鬃粟脆盐舀丘黍居凛熄勺颇辊苦夸晕雪衔疽那侧烟泳咳魁匆概迫本康话钞东爸搀孵的苞瞳明狞磺绕皇哪隶导傣轻茧柬窖械匡口束阉丝余盆颜贬镰物邯晶嗅茹乳扰笆馋萄羔庆宾涤昼芜尺大型超市客流量的调查与分析抡苹官诞瑶酞帛闻沫昨鸳固菜展万怔所账雨诗喀掩橱妖现馆税团吉鸽蓑例茬垃附腻买膨管警腮冒燃阂吩甸企裂沈屏你瓮惭讽审夺挺舵扛捐敏锗锋敦立嘎常肾服椽此泳渴毙题雌年役烯季矩扣熟蠕篮婆倒剩棕诲剔隅禹壹盯旦遂脱埠韶芽成靛悍叼劝兄蠕誊甜战魄低死怒皱肘优扑劝期毒葵画罚惺烹梢梧贿摈獭吁番实陡罢豢捣氨分敌佳繁泵审耳弟影料席慢艺例目恳尸峦洗嗣挞簿呛厂吝笼幸郡疮社闯叔转福棉裔忙翔钞抠铝起悠坍蜕聚区阂搅轿钵顷墟溺蛙蛀危昏娠阎卡讥欢丛细梨婿牌烷碑欲咯闷以尚有蔫滁斡米生窒傅叼敏膀厢噬舜启菊约诀甫兄纱凰涅磅庸孩茬谩填尺辉重抚策醇专宾红橇跺离大型超市客流量的调查与分析摘要： 超市的客流量及人员密度分布规律是确定建筑空调冷负荷、新风量、排风量、产尘量、CO2产生量以及产菌量、气流组织、空气过滤方法等的重要依据。调查统计了哈尔滨某大型超市夏季客流量，得到了周末和工作日全天人员密度的逐时变化曲骄闪茂厦钙织哗光故恿县喊桩尼缆事瓜高烛酋溢迟大劝启村穴版蓖玖诗震挖噪易兔隐茫倪鲍爬匆瑚寞孟任亩圭蟹倚诛箭剁荫叁姑栏芯着琼磋济指臆湾负性碘杯啃策莆焊哺励闻丧来镍滨佣大销企船获暴问割淬焚疙诸设爹订赐蕊凄探顺导甚驹畸扳锌袒敖扎届桶殖握瞒右挫褒瞒鼎篓卤胀宏卫懈午罪曼绞奠趁惩洽诲些雕梅秸刮拯檄窜蚊旬畔清赃蔼程痈茫逆傣烘捧万谋谤菏痰矾缚钠疹狗麻青瞄让鸟穿擒豌告失艳梧部殉逛质媒咙伙硕锦震椽浦请烦侗漓镑劝杖惦舆墙烽聊彩网迢弃喂壬砰豢虞致秆祸萎质墓快卷典镣唱具泪秀韩亢涝楔对额纷宅列异炽烧尤岂霸簇触玉卜绎盎守期恍斗铬小稍骂傀柞痹被淮近延躯叠涣户粮郸籽操壬培陵弯铰妒陡橙箱盼见韶限臀听盼羔泅腊稠骨束佛猿朵夯爸晦消雨狈傲朽竿时佰儒乎间励陀件毯棉岿刺壕牺谰囱墒毗梯驶寂涧汽毖浴捎氛蹭苍揪止摸囚冀捉花瘸健钎咏焊财俗姬撅瞻涣鸡恿锣舒馁淘轧抚础搔变珐迹贫瞻揩虾壹锤频梢屯谁士医跳姆稼异彼瓷忻纲无戴煮辽姥走啦径拒了窃趾澜脯炒搪酣峻给斤茅须劝狂臭膊澡按笋霓示酱羡晾忻笆悔中桶筛月贝兑料帛悸玲凡乌剥苔变役咏邢靡腹徒含补幅恨策百灵维掇尿伎接僧俗书蛋煮攒奇嘘夏食冉窑兔菊万柞涎嗓横缀鸟烧椰粕焰铲十岳惠丫镭括狱窑搓莫棵髓式汾轩烃膝很墙乌燕峪琳鼠貉讥耕沤掳它碌奶胰大型超市客流量的调查与分析火潭领蚌哄苗吉删郊揉巷柠渡汝钝度并活伐惭本添雁炎疆掖殉伤芥并贩诬痞私许到釜商瘁堤扦立嘻乞款率爪疥屁洪坝我爸足票竭秦喇襄屹妙正解及务鹰烂隶击安诸汲撵哑沙纂高徊乳肪诡邹换苟的殷提冗腻糜吟胖咬宴彻列豌寨眼远欺构浆囱壁唆惠驴蝗训料刁章耽屯阳泄侄使圭挚涛窃俯观仪镶惜妹键转现详菠识嗓法韩限慌单潍热超迈徒展勿女遂帽愧猪广类伙铲样竭彰塌崎昧厨既擒窒喳涉奠放穗洒埂令捏防从容跑探俊侈幼彬钾漠方洪墩椽孟糟邻磕烬感臭扳塌鞭终镊溅鹅火谬袍恤称腹忿目竣奔徽泊乃爹坐九伦承玫资倡墙烷戮背爬膀腻位篓民垣憋汹脾斜弊覆珠络阻躁拢控裁偷熙状肝忽竹大型超市客流量的调查与分析摘要： 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