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空间分析实验报告 姓 名:* 学 号:* 专 业:地理信息系统实习时间:2008年4月13日至2008年4月27日实验一:缓冲区分析与叠置分析实验数据:buffer analysis data文件夹下的:point.shp,centerline.shp,sports.shp一、缓冲区分析: 包括对点,线,面图层的缓冲,通过使用不同的条件,分析查看缓冲区分析的效果。1.对线图层右侧做缓冲区.对centerline做右侧的40米的缓冲区(right,flat),命令栏中输入如下命令:Buffer_analysis centerline D:line_bufferright.shp 40 Meters RIGHT FLAT NONE # 生成的图层 line_bufferright.shp 如下:2.对线图层左侧做缓冲区分析.对centerline图层的左侧做40米的缓冲区(left , round),输入命令如下:Buffer_analysis centerline D:line_bufferleft.shp 40 Meters LEFT ROUND NONE # 生成的图层 line_bufferleft.shp 如下:3. 对线图层两侧做缓冲区.对centerline做两侧的40米的缓冲区(full,round),输入命令如下:Buffer_analysis centerline D:line_bufferfull.shp 40 Meters FULL ROUND NONE # 生成的line_bufferfull.shp如下:5.对点图层做缓冲.对point做40米的缓冲区(full,round),输入命令如下:Buffer_analysis point D:point_buffer.shp 40 Meters FULL ROUND NONE # 生成的图层 point_buffer.shp 如下:6. 对面图层左侧做缓冲.对sports图层做左侧的40米的缓冲区(left,round),命令栏输入如下:Buffer_analysis sports D:sports_buffer.shp 40 Meters LEFT ROUND NONE # 生成的图层 sports_buffer.shp 如下:7.sports图层的两侧均做缓冲。对sports图层两侧做40米的缓冲区(full,flat),命令如下:Buffer_analysis sports D:sports_bufferfull.shp 40 Meters FULL FLAT NONE #二、叠置分析:通过对不同的两个图层进行相关的运算,如交、联合运算等,进而观察不同运算生成的图层之间的差别。1裁剪对centerline图层做裁剪:Clip_analysis centerline polygon D:line_clip1.shp #2对面和线图层做交运算.1)、对centerline和polygon两个图层做交运算, 命令如下:Intersect_analysis centerline;polygon D:line_intersect3.shp ALL # INPUT 生成的图层line_intersect3.shp 如下 所示,绿色部分线条即为交运算的结果:2)、对polygon和sports两个图层做联合运算,命令和结果如下:Union_analysis polygon;sports D:union.shp ALL # GAPS三、实验总结 通过本次实验,我对缓冲区分析和叠置分析有了更加深入的认识,以前只是停留在概念的层面,而现在通过在ArcMap中实际的操作,让我对这两种空间分析的用途有了较多的了解,这在我们的经济生活中是经常会用到的。通时我对这两种算法的认识也更加深入,这为我在以后的学习和应用都是非常有帮助的。实验二:构建DEM一、实验数据dem data 文件夹下的 contour.shp ,point.shp 两个图层。二、实验步骤1、向ArcMAP中导入点数据和等高线数据,从Spatial Analyse工具条中选择Interpolate To Raster,选择kriging内插方法或者其他两种内插方法。在出现的对话框中,选择高程字段,输出像元大小,输出文件的路径和名称,在Z Value Field列表中选择高程字段,单击OK,生成新的栅格主体pointsurface.shp,如图:2、生成TIN:单击3Danalyse工具条,选择Reate/ModifyTIN,再选择Create TIN From Features,选定被用于生成TIN的数据,设定输出图层的路径和名称,选定高程字段,单击确定后可生成TIN数据。如图: 改变krige of point 图层的属性,设置为,并选择,显示如下:3、由TIN转换生成格网: 在3Danalyse中选择Covert,然后点击TIN到栅格,在弹出的对话框中设定好各参数,确定后可生成心的栅格数据,如图:4、坡度分析: 输入图层为tingrid.shp, 输出图层为slope.shp。 像元大小:3.125,3.125, 列和行285,251 ,生成的图层slope 如下:5、坡向分析:输入图层为 tingrid.shp , 输出图层为aspect.shp ,像元大小:3.62,3.62,生成的图层aspect 如下: 6、提取等高线:输入图层为tingrid.shp,输出图层为:elevation.shp图层。基准面高程为:350米,生成的图层 elevation 如下:7、生成山影:输入图层tingrid.shp, 输出图层hillshade.shp,像元大小:3.62,3.62,方位315,高程45。生成的图层 hillshade 如下:设置hillshade.shp的属性值,设置为,并选择tin,这样使得hillshade图层由平面转换为三维的形式。三、实验总结 通过这次实验,我更加了解了DEM构建的整个过程。同时加深了对ArcScene这个软件的操作。DEM的构建是整个地形建模的关键,在构建过程中的一些算法便成了整个模型精确程度的关键。这也调起了我对这些算法的兴趣,如各种内插算法、等高线的提取、数据的转换(从栅格到矢量,从矢量到栅格)等。实验三:基础设施选址分析一、实验数据矢量数据: rec_sites.shp, destination.shp, schools.shp 栅格数据: landuse(grid格式),elevation(grid格式)二、实验步骤 1、初始化应用环境。 1)、在ArcMap 中导入以上数据。将landuse 图层属性进行修改,将属性设置为, 显示如下: 2)、调出Spatial Analyst工具条,选择,设置变量如下: 单击,在下拉表中选择 单击,在下拉表中选择 3)、生成山坡阴影图 单击下拉单,选择,再选择,在下拉表中选中,单击生成Hillshade of elevation图层,右击该图层选中,保存文件名为:hillshade. 4)、设置效果 单击, 选择Toolbars, 再选择, 调出Effects 工具条;在该工具条的下拉表中,选择,调整为30%,这样生成的效果图如下: 2、学校选址1)、调出坡度对话框,设置为 elevation, 单击,生成坡度图;2)、单击,选择,再选择, 在下拉列表中选择, 生成 Distance to rec_sites数据层,右击该图层,选择, 以recD保存该数据集。提取的坡度信息数据如下图所示: 对schools 数据集进行同样处理,生成Distance to schools图层如下: 3、数据重分类 1)、对slope 数据重分类。选择下的, 选择, 在中选择,里选择10,在Reclassify 里面对进行修改,按照从10 到1 的顺序赋值,完成后生成reclass of slope图层 2)、对distance to rec_sites进行重分类如下: 3)、对distance to schools进行重分类,结果如下: 4)、对landuse图层进行重分类,过程与上类似。 对landuse图层进行重分类,生成Reclass of landuse图层,如下: 5、加权与数据合并1)、单击下拉菜单,选择,调出栅格计算对话框。按如下权重合并图层。Reclass of distance to rec_sites-0.5,Reclass of distance to schools-0.25,Reclass to landuse-0.125, Reclass of slope-0.125, 计算公式如下:Reclass of Distance to rec_sites*0.5+Reclass of Distance to schools*0.25+Reclass of landuse*0.125+Reclass of slope*0.125 栅格计算后生成的Calculation图层如下: 右击生成的Calculation图层,选 为10,设置的颜色,选中最后3项,右击为其选择合适的颜色。最终生成的学校选址的结果如下,其中蓝色部分集中的三个区域为最佳选址:三、实验总结 通过这次

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