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文档简介

因果序列卷积的ListConvolve算法程序设计,算法的比较,三种算法的编程,三种卷积算法的计算方法,因果序列卷积的意义,应用实例,本次毕业设计的整体思路,因果序列卷积的意义,任意两个序列的卷积并无意义的，只有一个代表离散信号的序列f(k)与描述离散LTI系统的序列h(k) 卷积时y(k)=f(k)*h(k)才有真实的物理意义，所以，本文只讨论一个描述输入信号的有限长序列与一个描述系统滤波特性的有限长序列之间的卷积，其结果是输入信号经过滤波器滤波后的结果。,本次设计研究的目的,通过对因果序列卷积的三种算法作比较，而突显出ListConvolve算法的优越性。,三种算法的阐述,ListConvolve算法,矩阵乘法算法,矢量乘法算法,ListConvolve算法做卷积的调用,所调用的内部函数ListConvolveu, v, w, x, y, z, p, 1, -1, 0,矩阵乘法算法原理,举例说明序列x=2,3,4和序列y=4,5,6,7的卷积，可以等效为矩阵2 3 4和矩阵,相乘，其结果如下：,16,22,43,52,45,28,矢量乘法算法原理,举例说明序列x=2,3,4和序列y=4,5,6,7的卷积，y序列改写为y1=4,0,0,7,6,5y6=0,0,7,6,5,4卷积结果如下：8，22，43，52，45，28,编程思路,构造滤波器计算滤波器时域系统函数的采样数据构造信号各种算法的编程,三种算法的比较,1. ListConvolve算法自身的比较,2.三种算法的比较,毕业设计完成情况,本次毕业设计，是在龙老师的指导下以及严格按照任务书的要求完成的，与预期的毕设目标基本吻合。主要突出了ListConvolve算法的优越性，同时展示了因果序列卷积的实用性。,实例展示,滤波器的
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