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肖维纳（Chauvenet）准则,1 基本思想,肖维纳准则针对服从正态分布的测量数据进行处理。其基本思想是，多次重复测量所得的测量数据中，若某数据的残差绝对值满足则认为该数据为异常数据并剔除之。实用中常用标准偏差估计值 代替标准偏差 ，且Zc3。,2 准则描述,设对被测量进行n次等精度测量，独立得到测量数据序列x1，x2，xn。计算其算术平均值 及剩余误差 。并按贝塞尔公式计算标准偏差估计值 。根据测量次数n从肖维纳准则表中查得系数Zc。若某个测量数据xb的剩余误差 满足则认为xb是含有粗大误差的坏值，应予剔除。,3 肖维纳准则表,
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