应用spss12.0统计软件进行数据的分析处理,实验数据用平均数土标准差(,±sd)表示,

1/17应用spss12.0统计软件进行数据的分析处理,实验数据用平均数土标准差(,sd)表示,SPSS实验报告一实验目的1.掌握SPSS的基本操作，能够熟练应用SPSS进行基本的统计分析。2.在用SPSS对具体实例进行分析的基础上能对结果进行正确的解释。3.在对SPSS基本操作熟练的情况下，进一步自学SPSS更强大的分析能。二实验要求1.掌握如何通过SPSS进行数据的获取和管理，包括数据的录入，保存，读取，转化，增加，删除；数据集的合并，拆分，排序。2.了解描述性统计的作用，并掌握其SPSS的实现。3.应用SPSS生成表格和图形，并对表格和图形进行简单的编辑和分析。4.应用SPSS做一些探索性分析三实验内容2/17.问题的提出对不同广告方式和不同地区对某商品销售额影响进行分析。在制定某商品的广告策略时，收集了该商品在不同地区采用不同广告形式促销后的销售额数据，分析广告形式和地区是否影响商品销售额。自变量为广告方式和地区，因变量为销售额。涉及地区18个，每个地区抽取样本8个,共有案例144个。具体数据如下：X13/17X2Y4/175/176/177/178/179/17X1一列中，1表示报纸，2表示广播，3表示宣传品，4表示体验。X2一列中118表示不同地区。.数据的整理1.建立数据文件应用统计学实验报告班级：管121班姓名：学号：XX年01月北京建筑大学实验1描述统计.3一、实验目的与要求.3二、实验原理.3三、实验步骤.31频数分析.32.描述10/17统计.8实验2统计推断.11一、实验目的与要求.11二、实验原理.11三、实验演示内容与步骤.111.单个总体均值的区间估计.122两个总体均值之差的区间估计.144两独立样本的假设检验.175.配对样本T检验.19实验1描述统计一、实验目的与要求统计分析的目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机11/17抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析。二、实验原理描述统计是统计分析的基础表示,)，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描述统计量来进行分析。集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动程度。分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。三、实验步骤1频数分析实验数据1：表为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。12/17基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有：频数即变量值落在某个区间中的次数。百分比即各频数占总样本数的百分比。有效百分比即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数总样本缺失样本数。累计百分比即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括：条形图，饼图，直方图等。频数分析的应用步骤：在SPSS中的频数分析的实现步骤如下：选择菜单“【文件】【打开】【数据】”在对话框中的文件类型选项中选择所有文件，找到需要分析的数据文件“SPSS数据/学生身高数据.xls”，然后选择“打开”。如图所示。图打开数据13/17选择菜单“【分析】【描述统计】【频率】”。如图所示图频率确定所要分析的变量，例如身高。在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“统计量”按钮，打开统计量对话框，如下图所示，选择统计输出选项。图统计量子对话框表描述性统计量统计量身高N有效16统计分析报告-大学生幸福感调查小组成员：目录一、调查研究的背景与现实意义-3二、调查方案的设计-3三、数据分析1.幸福指数描述性统计及统计图表-32.应用均值就性别对幸福感的影响问题进行分析-453.应用箱型图就内外因素对幸福感的影响进行分析-584.单样本T检验-14/17-895.方差分析-9126散点图-12157.回归分析-1516四、调查结论及相应的建议-1617五、附件1、调查问卷-17182、数据-18193、组内人员任务分配-20一、调查研究的背景与现实意义幸福是一种感觉，是人的一种满足感。幸福是永恒的主题，人类从未停止过对幸福的追求。经过几十年的发展，我国人民生活水平、国家综合实力都有了显著提高，人们的物质文化需要得到了极大满足；与此同时，人们将更多的目光转向了对幸福感的追求。目前，幸福感被列为心理健康的重要标准之一。大学生正处于人生的特殊阶段，幸福感是现代大学生心理健康的正面评价，也是生活质量的重要指标。幸福感是人类对自身存在状况的一种积极的15/17心理体验，它同时是衡量个人生活质量的重要综合性心理指标。探究影响大学生主观幸福感的相关因素，提出科学的教育对策，对于大学生形成正确的幸福观，提高主观幸福感水平，实现全面健康发展的目标具有重要的理论价值和深远的实践意义。作为现代大学生，我们的幸福感指数又有多高呢？对此我们将进行深入的探讨。二、调查方案的设计我们以四川大学的大学生为调查目标人群，共发放问卷100份，收回有效问卷59份。我们以获得的59份有效数据为基础进行分析。幸福指数是衡量大学生幸福感的重要指标，首先我们对幸福指数进行描述性分析，考察目前大学生幸福指数的整体状况，便于我们有个全局的了解，为后面的进一步分析打下基础。然后我们采用均值分析、箱型图等统计方法分别考察性别、性格、乐观与否、家庭幸福、家庭教育方式、目前爱情状况、人际交往的烦恼等因素对幸福指数的影响，初步探索与了解这些单一因素与大学生幸福指数的关联。最后我们采用更为复杂的样本检验、方差分析、散点图、回归分析等统计方法进一步研究当一种或多种因素同时变动将对幸福指数产生什么影响，最后确定相关影响16/17因素与幸福指数之间的线性关系。三、数据分析1.幸福指数描述性分析及统计图表方法：通过做描述性统计，获得幸福指数的极小值，极大值，均值以及标准差。通过描述性统计中的频率分析，可得幸福指数的直方图分布。结论：通过描述性统计，我们确定了幸福指数的均值为，这个值处于12之间，即处于比较幸福的区间，由此我们可以看出目前大学生普遍处于比较幸福的状态。同时我们可以看出大学生的幸福指数普遍围绕在2周围，不存在差异特别明显的极端值。为方便后面相关性的分析，我们在此将判断幸福与否的标准定为。2.应用均值就性别对幸福感的影响问题进行分析方法：以性别为自变量，与幸福指数做比较均值中的均值分析，可得男女各自的幸福指数均值，标准差，极小值，极大值。结论：由于幸福指数越低代表幸福感越强，而男生幸福指数均值为而又由于男生幸福指数标准差为女生的，可以看出，虽然男生的幸福感整体强于女生，但是不太稳定，分布不太集中，存在个别极