数据标签管理.doc

1. 标签库更新：l 标签的更新： 新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签） 标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的幅度要调，同时后续加上标签值自动更新） 标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来场景失效）l 标签值的更新： 保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新 动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反应到新的动态标签上2. 标签库的查询l 对标签进行自定义（模糊）或条件查询用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布3. 标签库的日常运营l 定期健康检查l 数据备份及恢复l 数据库日常服务（包括权限设定调整）l 数据库故障处理 在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间 同时，技术专家还应就故障原因进行深入分析，必要时对数据库的参数配置进行调整，避免类似故障的再次发生。1.数据标签管理l 定义：对数据实现分类管理标准及依据的系统平台，包括贴标签和标签管理两大模块，以实现标签的新增、修改、删除、查询等功能l 新增标签n 功能描述：新增一个标签到标签树中指定的位置n 输入信息：标签名称、标签在标签树中所属的逻辑位置（即第几级标签，叶标签是哪个）、标签是否启用、备注n 功能要求：u 新增标签需要管理员权限进行，能记录下新增人与新增时间u 如果新增标签的叶标签在新增前是子标签，那么需要提供一个手动移动数据的功能，即在新增将原属于新增标签叶标签的数据移动到新增标签中u 建议系统在对新标签自动编号时有一套统一的规范，从编号上可以区分不同的标签级别。l 修改标签n 功能描述：对指定标签的相关属性，包括：标签名、标签有效性和标签备注等相关属性进行修改。n 输入信息：标签名称、标签有效性（是否启用）、备注。n 功能要求：修改标签需要管理员权限进行，能记录下修改人与修改时间。l 删除标签n 功能描述：对叶子标签进行删除n 输入信息：给某个选定的标签发出删除执行指令n 功能要求：删除标签由系统管理员执行，删除时出现确认提示。u 注意：如果该标签在系统运行中已投入使用，只能修改，不能删除；父级别的标签下有子标签也必须先删除子标签才能删除父标签。l 查询标签n 功能描述：对标签进行自定义（模糊）或条件查询n 功能要求：能查询完整的标签树，可由普通以上权限执行。n 功能点说明：u 用户点击查询后，可以查看标签名、标签录入人、标签录入时间、标签的逻辑结构、备注（标签的解释说明）。u 用户点击查询明细按钮后，显示标签明细层2. 客户标签应用管理体系/p-859469920.html标签体系的使用（怎么给人贴标签，怎么应用到场景）l 分析方法的三驾马车(source: HCR大数据战略之三：全景洞察的消费者画像模型) 行为规则库抽象用户行为模式： 因为消费者的日常行为会反映其个人特性(标签)，因此通过行为模式的推理就能为消费者打上相应标签。相比其他方案，HCR通过研究员团队，把消费者行为 推理思路进行抽象，得到可以用于自动分析的方法规则，记录到规则知识库。该规则知识库是对消费者研究的经验浓缩，覆盖大量常规行为场景，并具有相当的洞察 深度(如可以推演出生活方式等深层次标签)，这是当前基于纯技术驱动的分析方法所无法做到的。 规则推演引擎自动分析常规标签标注：基于分析规则库，挖掘算法人员研发了智能推演算法与自动处理程序，可快速计算消费者相关行为的统计/分布特性，并结合 规则库自动计算得到消费者的标签(以概率值形式代表可能性)。自动推演引擎解决了符合规则特征的海量用户的标签快速推演，模式具有独创性，相关算法正申请 专利中。 机器学习算法给更多消费者打标签。实际分析中，很多标签所对应的行为特点是隐性的，无法被发现和规则抽象。此时，挖掘算法人员进一步通过机器学习算法(有 监督学习加推荐计算)，通过已标注标签的消费者的行为特性，来推导大量未标注/新用户的特性标签，。这种机器学习的模式通过已分析消费者的结果，极大扩展 了标签可标注的用户范围。标签体系维护（增删改查，包括外部获取：数据源公司联合第三方代理公司，对底层数据进行分析处理并打包成标签服务输出给买主）1. 标签库更新：l 标签的更新： 新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签） 标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的幅度要调，同时后续加上标签值自动更新） 标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来场景失效）l 标签值的更新： 保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新 动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反应到新的动态标签上2. 标签库的查询l 对标签进行自定义（模糊）或条件查询用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布3. 标签库的日常运营l 定期健康检查l 数据备份及恢复l 数据