evdo rev a 商用网络容量介绍.doc

此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 EVDO Rev A 商商用用网网络络容容量量介介绍绍 标标题题 版本版本日期日期作者作者审核者审核者备注备注 V102009 3 18 此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 目目录录 1概述概述 1 2用户体验速率与位置 用户数的关系用户体验速率与位置 用户数的关系 1 3蜂窝组网的容量蜂窝组网的容量 2 4用户容量用户容量 3 4 1根据简化业务模型计算用户容量 3 4 2资费对业务模型的影响 5 4 3运用用户等级保证用户体验 5 4 4扩容 6 图图表表目目录录 图 1蜂窝组网的 DRC 分布图 3 表 1前向速率与 SINR 的关系 1 表 2前向单载扇均匀分布多用户吞吐量表 2 表 3反向单载扇均匀分布多用户吞吐量表 2 表 4数据业务简化业务模型 3 表 5不同用户等级的吞吐量测试 5 此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 1概概述述 DO 容量可以从两个维度来定义 扇区吞吐量 对于蜂窝同频组网 用户均匀分布在网络里 混合信道模型条件下 每载扇支持的前反向吞吐量 用户容量 在一定业务模型下 每载扇可放号的用户数 2用用户户体体验验速速率率与与位位置置 用用户户数数的的关关系系 EVDO 用户下行速率与该用户所处位置的信噪比密切相关 如下表所示 表 1前向速率与 SINR 的关系 例如 物理层要达到 300kbps 以上的速率要求 要求 SINR 比达到 3dB 以上 而且 由于各层协议的开销 以及重传等因素 应用层速率一般为物理层的 80 用户的速率除了和位置有关 还和同一扇区下用户数有关 同时使用 DO 业务的用户 越多 每个用户的速率越低 这是因为 DO 前向采用的是时分复用的技术 用户共享 前向带宽 而反向由于用户间干扰 用户速率也会随着用户数增加而降低 下表给出 了孤岛站下 多用户分布在不同位置的前向速率的测试结果 表 2前向单载扇均匀分布多用户吞吐量表 扇区均匀分布前向多用户吞吐量扇区均匀分布前向多用户吞吐量 kbps kbps 近点 近点近点 近点 SINR 10SINR 10 中点 中点中点 中点 SINRSINR 在在 6 6 左右 左右 远点 远点 SINRSINR 在在 0 0 附近 附近 用户数用户数 AT1AT1AT2AT2AT3AT3AT4AT4AT5AT5AT6AT6AT7AT7AT8AT8AT9AT9AT10AT10AT11AT11AT12AT12AT13AT13AT14AT14AT15AT15 吞吐量吞吐量 3 39973401951532 6 649949315622869 81521598 9 933532633075 113224037 61061121694 12122582402552461071091501514742 272 398 11776 151521120920821319841 462 61471085023 428 836 265 61041706 表 3反向单载扇均匀分布多用户吞吐量表 扇区均匀分布反向吞吐量扇区均匀分布反向吞吐量 kbps kbps 近点 近点近点 近点 SINR 10SINR 10 中点 中点中点 中点 SINRSINR 在在 6 6 左右 左右 远点 远点 SINRSINR 在在 0 0 附近 附近 用户数用户数 AT1AT1AT2AT2AT3AT3AT4AT4AT5AT5AT6AT6AT7AT7AT8AT8AT9AT9AT10AT10AT11AT11AT12AT12AT13AT13AT14AT14AT15AT15 吞吐量吞吐量 3 35933731041070 此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 6 630322424187 312015990 9 914511512316494 250 347 535 396 6871 121276 174 179 334 510762 961 681 268 221 944 379 3790 151555 851 46614 55678 351 534 267 950 747 516 244 254 731 1720 以上数据是孤岛站下 用户静止时测试的结果 如果在蜂窝网络里 移动条件下 速 率还要低一些 3蜂蜂窝窝组组网网的的容容量量 从上一节可以看到 不同用户处于不同位置 速率不一样 网络的容量是这样定义的 用户均匀分布在网络里 不同信道模型混合条件下 扇区的总吞吐量 商用 DO 网络 采用蜂窝同频组网 相邻小区会有干扰 这导致切换区的信噪比迅速下降 从而拉低 了网络整体的平均吞吐量 下边的仿真图给出了 DO 蜂窝组网的速率分布情况 图 1蜂窝组网的 DRC 分布图 从上图可以看到 离基站较近的区域速率较高 离基站较远以及不同扇区交界的地方 速率较低 总体上 高速率区域只占总覆盖区较小的比例 一般来说 商用网络扇区 平均吞吐量为前向 1 2Mbps 反向700kbps 4用用户户容容量量 4 1根根据据简简化化业业务务模模型型计计算算用用户户容容量量 DO 用户容量不是简单的载扇吞吐量除以每用户平均速率的关系 因为用户并不同时 进行数据业务 也并不总是使用高速的数据业务 网络可放号的用户数 一般根据简 化业务模型来计算 如下表 表 4数据业务简化业务模型 Item参数取值备注 BDO 数据用户数 放号用户数 运营商预测提供 C 平均每 session 数 据量 kByte 10800 一个 session 总的业务数据流量 含前反向 用户行为习惯 此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 D 平均每 session 持 续时长 Sec 1800 用户从上网到下网的平均时长 用户行为习惯 G 忙时每 session 平 均 PPP 激活率 40 上网链路激活比例 其余为休 眠比例 用户行为习惯 H 忙时平均每用户 session 数 0 3 用户使用网络的频繁程度 I 业务上行数据量 下 行数据量 1 4 用户上传和下载流量之比 用 户行为习惯 E 在线用户比例 15 忙时上网用户 含激活和休眠 占放号用户数的比例 D H 3600 Vf 激活链路前向平均 吞吐量 96 平均每条激活链路的前向流量 C 8 D G 前向比例 Vr 激活链路反向平均 吞吐量 24 平均每条激活链路的前向流量 C 8 D G 反向比例 网络配置的计算公式如下 所需载扇数 总话务量 Erl 每载扇可承载的话务量 Erl 用户平均话务量 数据用户数 ErlangB Traffic 扇区有效激活链路数量 数据业务阻塞率 平均会话时长 忙时每用户会话次数 激活链接比例 3600 数据用户数 ErlangB Traffic 扇区有效激活链路数量 数据业务阻塞率 其中 扇区有效激活链路数量取以下 3 个条件中的最小值 1 扇区前向总吞吐量 每激活用户前向平均吞吐量 前向总吞吐量一般按 1 2Mbps 计算 2 扇区反向总吞吐量 每激活用户反向平均吞吐量 1 切换比例 反向总吞吐量一般 按 700kbps 计算 3 扇区允许同时激活的最大用户数 对于上网业务占多数的网络 缺省值一般取为 30 35 按照上述业务模型 如果放号 5000 用户 所需的载扇数是 38 个 也就是每载扇可放 号 131 个用户 业务模型可在网络商用一段时间后再根据实际统计到的数据进行调整 然后反过来调整放号的策略 此文档收集于网络 如有侵权 请联系网站删除 此文档仅供学习与交流 4 2资资费费对对业业务务模模型型的的影影响响 资费策略对用户行为有很大影响 运营商可通过资费策略来调整业务模型 进而调整 放号的规模 例如某省的 DO 月资费如下 5 元包 30 兆字节 10 元包 60 兆字节 20 元包 150 兆字节 50 元包 500 兆字节 下边分析不同的资费对业务模型的影响 根据 1x 数据业务的经验 忙日集中系数 忙日流量占一个月总流量的比例 为 0 05 忙时集中系数 忙时流量占一天总流量的比例 为 0 1 对于 500 兆包月的用 户 其忙时流量为 500 8 0 05 0 1 20Mbits 对于30 兆包月的用户 其忙时流量为 30 8 0 05 0 1 1 2Mbits 显然 这两类用户由于流量预算的不同 使用行为也会不同 500 兆包月用户激活时长很可能比 30 兆包月用户长 而且 500 兆包月用户可能使用 速率较高的应用 如视频点播 对于 500 兆包月用户 按在线时长 1800s 激活比为 40 会话次数 0 3 来计算 那 么该用户忙时激活的平均速率为 20000kbit 1800 0 4 0 3 92 6kbps 当然 突发速 率可以很高 但由于有资费的约束 用户不会长时间进行高速业务 根据上一节的计 算 这样的用户每载扇可放号 130 个左右 对于混合其他资费的用户模型 可放号数 更多 4 3运运用用用用户户等等级级保保证证用用户户体体验验 随着放号用户的增加 每用户的体验会下降 可以利用用户等级 保证部分特殊用户 的体验不受影响或影响很小 通过设置不同等级的最高速率 调度优先级等 可以让 高等级用户的体验更好 下表给出了不同等级的 3 个用户在相同位置同时做 FTP 下 载和上传的测试结果 表 5不同用户等级的吞吐量测试 用户用户 级别级别 前向调度优先级前向调度优先级 测试测试 反向调度优先级反向调度优先级 测试测试 前向限速测试前向限速测试反向限速测试反向限速测试 金1 69Mb