QC七大手法培训资料90048

品质管理七工具 品管部 目录 1 2 第二章 QC七大手法介绍 第三章 七大手法之在PDCA中的应用 3 第一章 质量数据 第一章质量数据 质量数据 的课程内容 1 质量数据的分类2 各类数据的特性3 质量数据的收集4 质量数据的整理方法 数据的分类 总则 二 各类数据的特性 分析用数据的特性 分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据 利用这些数据可以分析存在的质量问题 确定应当加强控制的影响因素 找出各因素之间的相互关系 为质量判断提供依据 管理用数据的特性 管理用数据是为了掌握生产状况 并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据 它包括为判断工序中产品质量是否稳定 有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据 检验用数据的特性 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据 二 各类数据的特性 分析用数据的特性 分析用数据是为了分析和掌握现场质量动态状况而搜集的数据 利用这些数据可以分析存在的质量问题 确定应当加强控制的影响因素 找出各因素之间的相互关系 为质量判断提供依据 管理用数据的特性 管理用数据是为了掌握生产状况 并对生产状况作出推断和决定管理措施而搜集的数据 它包括为判断工序中产品质量是否稳定 有无异常以及是否需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据 检验用数据的特性 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品合格与否的数据 二 各类数据的特性 计量值数据的特性 凡是可以连续取值的 或者说可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的具有连续分布性质的这类数据 如 长度 容积 重量 温度 产量等 计量数据一般服从正态分布 二 各类数据的特性 计数值数据的特性 计数值数据是指不能用量仪测量的 具有离散型的数据 它属于判断属性的数据 通常用查数的办法获得 一般只取整数 计数值数据又可以分为计件值数据和计点值数据 计件值数据是根据某种特点 对产品进行按件查点得到的数据 如合格品数 废品数 不合格品数 彩色电视机台数 质量检测项目数等等 计点值数据是观察产品上的质量缺陷 按点计算得到的数据 如疵点数 砂眼数 气泡数 单位 产品 缺陷数等 凡是不能连续取值的 或者说即使使用测量工具也得不到小数点以下数值 而只能得到0或1 2 3 等自然数的这类数据 记件数据一般服从二项式分布 记点数据一般服从泊松分布 注 在划分计量值数据和计数值数据时 应当特别注意对比率值数据的划分问题 对比率值数据是按其定义式的分子数据的性质来分类的 如果分子数据是计量值数据 计算出来的比率值也是计量值数据 如果分子数据是计数值数据 那么计算出来的比率值数据就是计数值数据 七大手法口決 品管七大手法所體現的精神 第二章 OHP 12 七大手法的介绍 我为明天管质量 OHP 13 QC七大手法的作用 协助我们作好日常管理 可在混沌不明的情況下 认清问题关键所在 进而解决问题 OHP 14 什么是QC QC QualityControl是指控制制造或服务的品质 使产品或服务达到最优良的状态 OHP 15 QC七大手法 特性要因图 Causes EffectsChart 柏拉图 ParetoDiagram 查检表 CheckList 层別法 Stratification 散佈图 ScatteredDiagram 直方图 Histogram 统计图 StatisticalChart 品管新七大手法 OHP 16 1 关联图2 亲和图3 系统图4 矩阵图5 箭条图6 数据解析图7 PDPC图 OHP 17 特性要因图 一 定义当一个问题的特性 结果 受到一些要因 原因 影响时 将这些要因加以整理 成为有相互关系且有条理的图形 这个图形就称为特性要因图 又叫鱼骨图 Fish BoneDiagram OHP 18 特性要因图 二 OHP 19 特性要因图 二 OHP 20 特性要因图 三 用途说明整理问题 追查真正的原因 寻找对策 OHP 21 特性要因图 四 制作步骤1 决定问题或品质的特性特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题 2 决定大要因须是简单的完整句 且具有某些程度或是方向性 OHP 22 特性要因图 四 续 3 决定中小要因 4 决定影响问题点的主要原因 5 填上制作目的 日期及制作者等资料 OHP 23 特性要因图 五 应注意事項脑力激荡 以事实为依据 无因果关系者 予以剔除 不予分类 多加利用过去收集的资料 重点放在解决问题上 并依结果提出对策 依5W2H原则执行 OHP 24 1 WHY 为什么 为什么要这么做 理由何在 原因是什么 2 WHAT 是什么 目的是什么 做什么工作 3 WHERE 何处 在哪里做 从哪里入手 4 WHEN 何时 什么时间完成 什么时机最适宜 5 WHO 谁 由谁来承担 谁来完成 谁负责 6 HOW 怎么做 如何提高效率 如何实施 方法怎样 7 HOWMUCH 多少 做到什么程度 数量如何 质量水平如何 费用产出如何 OHP 25 特性要因图 五 续 6 依据特性别 分別制作不同的特性要因图 7 大要因通常代表是一个具体方向 中要因通常代表的是一个概念 想法 小要因通常代表的是具体事件 8 至少要有4根大骨 3根中骨及2根小骨 且这些要因都不能重复 OHP 26 特性要因图 六 OHP 27 量具偏差 某產品質量問題 噪聲 灰塵 環境 情緒不穩定 培訓不足 人 過程無控制方法 作業指導書不完善 方法 量具標准 量具不穩 小原因 机器 大原因 年久失修 中原因 成分變化 厚度變差 材料 举例 特性要因图 七 OHP 28 对策表 练习 联系实际中问题 划出因果图及对策表 如411W顶蓬问题点 特性要因图 七 OHP 29 柏拉图 一 定义又称重点管理图 根据所收集的数据 以不同区分标准加以整理 分类 计算出各分类項目所占的比例而按照大小顺序排列 再加上累积值的图形 OHP 30 柏拉图 二 制作步骤决定不良的分类項目 决定数据收集期间 并且按照分类項目收集数据 记入图表纸 OHP 31 柏拉图 二 续 4 计算累计比率 5 标记代表意义 6 记上累计值 并用线连接 7 机入柏拉图的主题及相关资料 OHP 32 柏拉图 三 举例 OHP 33 柏拉图 四 用途说明掌握问题点 掌握重要要因 确认改善效果 OHP 34 柏拉图 六 效果确认的柏拉图制作要决必须两个柏拉图并排 分为改善前与改善后 收集数据的期间和对象必须一致 季节性的变化应列入考虑 对於改善项目以外的要因也要加以注意 OHP 35 举例 无锡吉兴2007年度制程报废不良统计 按因素别分 OHP 36 数据及查检表 数据 一 定义所谓数据 就是根据测量所得到的数值和资料等事实 数据 事实 OHP 37 数据及查检表 数据 二 收集重点收集正确的数据 避免主观的判断 要把握事实真相 取样方法 测定方法与设备 OHP 38 数据及查检表 数据 三 整理时应注意事項做原因分析或采取对策时 须有数据做为依据 清楚使用目的 改善前与改善后所具备条件要一致 收集完后须马上使用 时效性 记录时要力求正确及清晰 OHP 39 数据及查检表 数据 四 数据的种类1 定量数据计量值 如长度 时间 重量等连续性数据 计数值 如缺点数 不良品数 人数等非连续性数据 2 定性数据如衣服的美感等以优先顺序 等级为依据的数据 OHP 40 数据及查检表 查检表 一 定义以简单的数据 用容易了解的方式做成图形或表格 表中记有查检的必要项目 只要记上检查记号 并加以统计整理 就可做为进一步分析或核对检查之用 OHP 41 数据及查检表 查检表 二 类别记录用查检表 又称改善用查检表 常用于不良原因和不良项目的记录 点检用查检表 又称备忘点检表 常用于机械设备与活动作业的确认 OHP 42 数据及查检表 查检表 三 范例 记录用查检表 OHP 43 数据及查检表 查检表 四 用途说明日常管理 收集数据 改善管理 OHP 44 数据及查检表 查检表 五 制作步骤决定所要收集的数据及希望把握的项目 决定查检表的格式 决定记录形式 决定收集数据的方法 OHP 45 数据及查检表 查检表 六 使用要决查检收集完成的数据应马上使用 数据是否集中在某些项目或某些时段 是否因时间的经过而产生变化 周期性变化的特殊情形也要特别注意 如有异常 应马上追究原因 并采取必要的措施 OHP 46 数据及查检表 查检表 六 续 4 迅速判断 即刻行动 5 是否随着改善而有变化 6 适当保留过去 现在及未来的记录 以便日后比较 7 可利用柏拉图加以整理 以便更进一步掌握问题的重心 OHP 47 数据及查检表 查检表 七 注意事項表中不可有 其他 項目栏 查检表应有层别项目 OHP 48 层别法 一 定义对观察到的现象或所收集到的数据 按照它们共同的特征加以分类 统计的一种分析方法 是容易观察 有效掌握事实的最有效 最简单的方法 OHP 49 层别法 二 用途说明发现问题 界定问题 发掘问题的要因 验证要因产生的影响 OHP 50 层别法 三 层别的对象和项目有关人的层別 机械设备的层別 作业方法 条件的层別 时间的层別 OHP 51 层别法 三 续 5 原材料零件別 6 测量检查的层別 7 环境天候的层別 8 制品的层別 OHP 52 层别法 四 使用步骤确定目的 掌握影响问题的因素及范围 决定层别项目 收集使用表单 层别观察事实并记录 分类与绘制应有的图表 寻求差异点 找寻真因所在 得出结论 OHP 53 层别法 五 注意重点收集数据之前就应使用层别法 QC手法的运用应该特別注意层别法的使用 管理工作上也应该活用层别法 OHP 54 层别法 六 层别法和直方图 OHP 55 层别法 七 范例 芒果汁加工场 OHP 56 散布图 一 定义把互相有关联的对应数据 在方格纸上以纵轴表示结果 以横轴表示原因 然后用点表示出分布形态 根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系 OHP 57 散布图 二 用途说明检定两变数间的相关性 从特性要求寻找最适要因 从要因预估特性水準 OHP 58 散佈圖 三 成对数据的对应关系 OHP 59 散布图 四 目的知道两组数据 或原因与結果 之间是否有相关及相关程度 依据各种可能影响原因层别绘制散布图 可找出最适的要因 检视是否为不相关 OHP 60 散布图 五 制作步骤收集相对应数据 至少30组以上 并且整理写到数据表上 找出数据之中的最大值和最小值 画出纵轴与横轴刻度 计算组距 将各组对数据标示在座标上 记录必要事项 OHP 61 散布图 六 范例 身高与体重散布图 OHP 62 散布图 七 判读 OHP 63 散布图 七 续 OHP 64 7 負相關 強 8 負相關 中度 9 負相關 弱 X X X Y Y Y 散布图 七 续 OHP 65 直方图 一 定义将所收集的数据 特性值或结果值 在橫轴上适当地区分成几个相等区间 并将各区间內測定值所出现的次数累加起来 用柱形画出的图形 OHP 66 直方图 二 使用目的测知制程能力 测知数据的真伪 测知分配型态 计算产品不良率 调查是否混入两个以上的不同群体 OHP 67 直方图 二 续 6 藉以制定规格界限 7 规格与标准值比較 8 设计管制界限是否可用于制程管制 9 求分配的平均值与标准差 OHP 68 直方图 三 制作步骤收集数据并且记录在紙上 找出全体数据中之最大值 L 与最小值 S 定全距 R 最大值 L 最小值 S OHP 69 直方图 三 续 4 决定组数史特吉斯公式组数 K 1 3 32lognn 数据个数组数决定参考表 经验法则 OHP 70 直方图 三 续 5 定組距 H R K 全距 組數6 求各組上 下組界第一組下組界 最小值 最小測定值 2第一組上組界 下組界 組距 以此類推 OHP 71 直方圖 三 續 7 決定組的中心點 上組界 下組界 2 組的中心點8 製作次數分配表 9 製作直方圖 10 填上主題 規格 平均值 數據來源 日期等資料 OHP 72 直方圖 五 範例 西瓜重量直方圖 OHP 73 直方圖 六 範例 小勇跑步所需時間直方圖 OHP 74 直方圖 七 注意事項可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常 產品規格分佈圖案可與目標 標準規格作比較 有多大的差異 是否必要再進一步層別化 OHP 75 直方圖 八 型態 形成原因與對策 OHP 76 直方圖 八 續 OHP 77 直方圖 八 續 OHP 78 直方圖 八 續 OHP 79 直方圖 八 續 OHP 80 直方圖 八 續 OHP 81 直方圖 九 分佈型態與目標規格比較圖形是否分佈中央 規格外比率有多少 平均值是否在規格正中央 OHP 82 直方圖 九 續 製程能力還可以 但產品品質稍有變動即會產生不良品 有提高製程能力的必要 規格下限 規格上限 OHP 83 製程能力足夠 產品品質分散寬度完全在規格界限內 直方圖 九 續 規格上限 規格下限 OHP 84 直方圖 九 續 製程能力不足 因為中心值偏右 如能將中心值調整至規格中心處 則剛好可以符合規格 規格上限 規格下限 OHP 85 直方圖 九 續 製程的分散寬度過大 此時須改善製程或檢討規格 而已生產的產品須全選別 規格上限 規格下限 OHP 86 統計圖 一 定義統計圖就是將繁雜的數據用最簡單的圖形表達 讓使用易者易於接受 理解 統計圖能有效率地傳送情報 易於發現問題重點 OHP 87 統計圖 二 用途說明掌握數據全體形態 趨勢 使讀者易於比較及發現事實 有效率傳送情報 強調發現問題的重點 OHP 88 統計圖 三 必須具備的條件要具有看一眼就能完全瞭解整體狀況 繪製上力求簡單明瞭 讓看的人易於瞭解與研判 圖表的尺度 點 線應力求正確 能從中瞭解問題的核心 OHP 89 統計圖 四 製作步驟確定統計圖分析目的 選擇統計圖種類 決定圖形的大小 繪製統計圖的軸 圓 刻度等必要骨架 依收集數據統計後繪圖 OHP 90 統計圖 四 續 6 記入必要事項統計圖名稱關於數據蒐集期間 樣本數等必要說明事項製作者 OHP 91 統計圖 五 棒狀圖 Barchart 也稱作柱形圖 是由若干等寬的長柱平行排列而成 柱形的長短表示數值的大小 將這些數值並列以便比較 製作上一般以縱軸為次數 橫軸為層別項目 項目多時可密接 項目不多時可適中分開 OHP 92 統計圖 五 續 範例 芒果品種數量棒狀圖 OHP 93 統計圖 五 續 繪製棒狀圖時應注意事項柱形的寬度要一樣 而且不可過於寬大 柱與柱之間隔大約是柱形寬度的一半 圖中若有某一柱形太高時 可以用波形加以間隔畫出 OHP 94 統計圖 六 圓形圖 Piechart 先計算出各數值所佔全體總值的百分比 再依其比例畫成一圓形 讀圖時容易由直覺來發現層別項目的比例 適合用於強調組成比例的場合 OHP 95 統計圖 六 續 範例 各品種芒果產量圓形圖 OHP 96 統計圖 六 續 繪製圓形圖時注意事項以12點鐘方向畫出一條基準線 以基準線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上 各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分 若有特別強調部份也可用突出圓周以外的方式畫出 OHP 97 統計圖 七 帶狀圖帶狀圖是按各項目的結構比率 分割帶狀 長方形 的面而成 帶狀圖綜合棒狀圖與圓形圖的優點 可同時顯現比例與數值的圖形 若配上時間亦可顯示時間的變化 OHP 98 統計圖 七 續 範例 近三年來各品種芒果產量 OHP 99 統計圖 八 推移圖 Runchart 也稱為折線圖或歷史線圖 推移圖的縱軸代表統計事項數值 橫軸代表時間 將一連串依時間順序排序的數據點在圖中 再以線連接起來就成了推移圖 推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化 以及變動的趨勢和變化的速度 OHP 100 統計圖 八 續 範例 火旺家今年度電力使用推移圖 OHP 101 統計圖 八 續 繪製推移圖時應注意事項當數值大小差距很大時 可使用相同的波形加以隔開 如果推移圖中有多種數據表現時 可用線的虛實或顏色 打點的形狀 線的粗細加以區分 OHP 102 統計圖 八 續 檢驗對策效果的推移圖通常將推移圖區隔為 改善前 改善中 改善後 三區 當