第8章回归分析预测课件例题.xls

店铺编号区内大学生数 万人 季度销售额 万元 10 25 8 20 610 5 30 88 8 40 811 8 51 211 7 61 613 7 7215 7 8216 9 92 214 9 102 620 2 销售额预测值 万元 截距 斜率 MSE R平方 预预测测 大学生人数1 8 预测销售额 月月序序号号年年月月销销售售额额 Y 规规划划求求解解法法预预测测值值 Y 12010年3月3100200 22010年4月3100511 32010年5月3287812 42010年6月3432214 52010年7月3001288 62010年8月3445440 72010年9月3470037 8 2010年10月3532913 9 2010年11月3684112 10 2010年12月3975141 112011年1月4020094 122011年2月4086484 132011年3月3970172 142011年4月3987141 152011年5月4234121 162011年6月4561474 172011年7月 182011年8月 192011年9月 例8 2 某企业2010年3月至2011年6月销售形势稳步增长 长 且销售额与销售时间 月序号 之间有线性关系 Y a bX 1 用规划求解法预测2011年第三季度的月销售数据 2 用回归分析法预测2011年第三季度的月销售数据 3 绘制一个月序号 销售额散点图 在图上添加线性趋 趋势线 线性回归方程及判定系数R2的值 并与上述两法 法所得到的截距a和斜率b的值进行对照 4 将用规划求解法计算得到的2011年第三季度的月销售 售数据的预测值添加到散点图上 粉红色的点子 例8 2 某企业2010年3月至2011年6月销售形势稳步增长 长 且销售额与销售时间 月序号 之间有线性关系 Y a bX 1 用规划求解法预测2011年第三季度的月销售数据 2 用回归分析法预测2011年第三季度的月销售数据 3 绘制一个月序号 销售额散点图 在图上添加线性趋 趋势线 线性回归方程及判定系数R2的值 并与上述两法 法所得到的截距a和斜率b的值进行对照 4 将用规划求解法计算得到的2011年第三季度的月销售 售数据的预测值添加到散点图上 粉红色的点子 回回归归分分析析法法预预测测值值 Y 规规划划求求解解法法计计算算的的参参数数值值 截截距距 a 1 00 斜斜率率 b 1 00 均均方方误误差差 MSE 回回归归分分析析法法得得到到的的参参数数值值 截截距距 a 斜斜率率 b 均均方方误误差差 MSE R平平方方 例8 2 某企业2010年3月至2011年6月销售形势稳步增长 长 且销售额与销售时间 月序号 之间有线性关系 Y a bX 1 用规划求解法预测2011年第三季度的月销售数据 2 用回归分析法预测2011年第三季度的月销售数据 3 绘制一个月序号 销售额散点图 在图上添加线性趋 趋势线 线性回归方程及判定系数R2的值 并与上述两法 法所得到的截距a和斜率b的值进行对照 4 将用规划求解法计算得到的2011年第三季度的月销售 售数据的预测值添加到散点图上 粉红色的点子 例8 2 某企业2010年3月至2011年6月销售形势稳步增长 长 且销售额与销售时间 月序号 之间有线性关系 Y a bX 1 用规划求解法预测2011年第三季度的月销售数据 2 用回归分析法预测2011年第三季度的月销售数据 3 绘制一个月序号 销售额散点图 在图上添加线性趋 趋势线 线性回归方程及判定系数R2的值 并与上述两法 法所得到的截距a和斜率b的值进行对照 4 将用规划求解法计算得到的2011年第三季度的月销售 售数据的预测值添加到散点图上 粉红色的点子 年序号年销售额 13 24 2 35 7 48 3 511 5 616 722 4 831 944 6 1060 1 1184 3 12118 6 13163 9 14 例8 3 某企业连续13年对某产品年销售额如工作表中数据所示 试根据这 这些数据建立适当的模型 要求 1 使用添加趋势线的方法来预测第14年的年销售额的预测值 2 使用规划求解的方法来预测第14年的年销售额的预测值 3 使用回归分析法来预测第14年的年销售额的预测值 年年销销售售额额 1614121086420 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 y 2 1505e 0 334x R2 0 9999 年销售额 Expon 年销售额 例8 3 某企业连续13年对某产品年销售额如工作表中数据所示 试根据这 这些数据建立适当的模型 要求 1 使用添加趋势线的方法来预测第14年的年销售额的预测值 2 使用规划求解的方法来预测第14年的年销售额的预测值 3 使用回归分析法来预测第14年的年销售额的预测值 年年销销售售额额 1614121086420 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 y 2 1505e 0 334x R2 0 9999 年销售额 Expon 年销售额 年年份份 X 钢钢铁铁产产量量 万万吨吨 Y U LN Y 回回归归方方程程所所得得参参数数值值 1952135a 1957535b 1962667判判定定系系数数 19651223 19701779 19752390 19783178 19793448 19803712 19813560 19823716 19834002 19844347 19854679 19865220 19875628 19885943 19896159 19906635 19917100 19928094 19938956 19949261 19959536 199610124 199710894 199811559 199912426 200012580 200115163 2002 2003 2004 2005 例8 4 工作表已有1952年至2001年的钢铁产量数据 请在单元格区域G 2 G4中写出指数回归方程的相关参数 并预测2002年至2005年的钢铁产量 量及建立历年的钢铁产量指数回归预测模型图 回归方程的形式是 Y aebx 1 使用数学方法及变量代换将此问题转化为一元线性回归问题 2 在单元格区域C2 C31中填入新变量U的值 3 以新变量U为因变量 年份 字段为自变量 用规划求解法求得参 参数ln a 和b的最优值 4 用规划求解法计算所的参数预测2002年至2005年的钢铁产量 5 绘制一个1952年至2001年的年份 钢铁产量散点图 在图上添加指 指数趋势线 回归方程及判定系数R2的值 并与上法所得到参数的值进 进行对照 回回归归方方程程所所得得参参数数值值 例8 4 工作表已有1952年至2001年的钢铁产量数据 请在单元格区域G 2 G4中写出指数回归方程的相关参数 并预测2002年至2005年的钢铁产量 量及建立历年的钢铁产量指数回归预测模型图 回归方程的形式是 Y aebx 1 使用数学方法及变量代换将此问题转化为一元线性回归问题 2 在单元格区域C2 C31中填入新变量U的值 3 以新变量U为因变量 年份 字段为自变量 用规划求解法求得参 参数ln a 和b的最优值 4 用规划求解法计算所的参数预测2002年至2005年的钢铁产量 5 绘制一个1952年至2001年的年份 钢铁产量散点图 在图上添加指 指数趋势线 回归方程及判定系数R2的值 并与上法所得到参数的值进 进行对照 例8 4 工作表已有1952年至2001年的钢铁产量数据 请在单元格区域G 2 G4中写出指数回归方程的相关参数 并预测2002年至2005年的钢铁产量 量及建立历年的钢铁产量指数回归预测模型图 回归方程的形式是 Y aebx 1 使用数学方法及变量代换将此问题转化为一元线性回归问题 2 在单