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文档简介

2020 4 6 之 数据清理 主讲 XXX 组员 XXXXXXXX 问卷部分编码的结果 数据清理 数据登入表 部分数据 数据清理 录入数据结果 数据清理 数据清理 基本思路 有效的编码值都有某种范围 当数据中的数字超过这一范围则这个数字一定错误的 数据清理 一 有效范围清理 1 原始数据本身的问题2 编码的错误3 录入人员的错误 A6 数据清理 A5 正常情况下SPSS统计各频数分布命令 数据清理 SPSS有效范围清理过程 1 在SPSS中打开数据2 在 分析 中选 描述统计 点击 频率 3 在频率表中找出不符个案4 最后 找出相对应原始问卷进行核对纠正 数据清理 例 如果计算的频率分布表呈下列情况 则说明数据中有错误 6 7超过编码值的范围 基本思路 依据问卷中的问题相互之间所存在的某种内在逻辑联系 来检查前后数据之间的合理性 1 在SPSS软件中执行条件选择命令 IF 2 在SPSS构成新变量命令 即Compute命令 数据清理 二 逻辑一致性清理 数据清理 1 在SPSS中打开数据 在菜单栏选 数据 点击 选择个案 按条件查找个案单独频数统计 在挑选出与这不符的个案 比如上述数据 1 将变量A5上变量为1的个案用 选择个案 挑出来2 将挑出的数据在 描述统计 中选 频率 单独做统计描述3 然后找到那些在A61或者A62上 出现有非零编码值的个案4 再根据这些个案找到原始问卷进行核对 纠正错误 数据清理 2 在SPSS中打开数据 在菜单栏选 转换 点击 计算变量 定义新变量 将新变量作频率分布 找出不符编号对应的问卷 进行核对纠正 比如前述数据 1 先在 转换 中打开 计算变量 2 定义A6 A61 A623 对新变量A6作频率分布4 找出变
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