Matlab环境下基于小波变换的图像压缩研究

无锡商业职业技术学院学报 899 收稿日期 作者简介 贾厚林 中的一个多分辨分析 为尺度函数 为正交小波函数 他们满足下面条件 存在 有 成立 定义序列 函数与空间 令 则有 函数系构成的规范正交基 函数系构成的规范正交 基 从而构成的规范正交基 设 由 可得 存在 有 利用级数展开可得 可得如下二维 22 3分解与重构算法 上述 22 3算法阐述了一幅离散数字图像 经过二维小 波变换的快速分解与重构过程 其中 6 A B表示的是各分辨 率上的近似分量 是原始图像的低分辨率图像 它代表着图 像水平和垂直两个方向的低频成分 低频子带 C 6 A B表示 的是各分辨率上的水平方向细节分量 它代表着图像水平方 向的低频成分和垂直方向的高频成分 C 6 A B表示的是各分 辨率上的垂直方向细节分量 它代表着图像水平方向的高频 成分和垂直方向的低频成分 C 6 A B表示的是各分辨率上的 对角线方向细节分量 它代表着图像水平和垂直两个方向的 高频成分 高频子带 图 表示二层小波分解过程 图 表示了二层小波的重构过程 重构过程是分解过程 的逆过程 环境下基于小波变换的图像分解 环境下基于小波变换的图像压缩研究 贾厚林 无锡机电高等职业技术学校 江苏 无锡 1D E 摘要 近年来 小波分析 分析几何及神经网络技术等新技术在图像处理应用上都取得了一些新的进展 文章通过介绍 小波变换的基本理论研究 32 环境下基于小波变换的图像压缩的原理 关键词 小波变换 小波分析 图像压缩 32 中图分类号 FG H HIE 文献标识码 J 文章编号 KL M1ENK NN N MNNN MN jjj VWV 1 jy Zlh Zkk 2 kxhx k k 22jj Zlg Zkk 2 xy k k k hg 1 1 k xgx k k 22jy Z nnxxspanW jj njj 22 2 yy jjj VVV 2 jjjjjjj VWWWWVW 2 2 1 2 jj VV 222 1jjj WVV jiWW ji 22 0 2 j Zj VI 222 RLVj Zj I 222 RLWj Zj yxyx mjkjmkj jj F yxyx mjkjmkj 1 yj Y yxyx mjkjmkj 2 yj Y yxyx mjkjmkj 3 yj Y Zmk mkj yx F 2 j V Zmk mkjmkjmkj yxyxyx YYY 3 2 1 2 j W Zmkj mkjmkjmkj yxyxyx YYY 3 2 1 22 RL 2 11 jj Vf 222 1jjj WVV 2 jj Vf 2 jj We jjij eff 3 3 2 2 1 1 1 11 mkj mk mkjmkj mk mkjmkj mk mkjmkj mk mkj mkj mk mkjj DDDC Cyxf Y Y Y F F nl nljmnklmkj nl nljmnklmkj nl nljmnklmkj nl nljmnklmkj CggD ChgD CghD ChhC 122 3 122 2 122 1 122 nl nljnmkk nl nljnmkk nl nljnmkk nl nljnmlkmkj DggDhg DghChhC 3 22 2 22 1 22 22 1 中使用是一个 环境下基于小波变换的图像 压缩的例子 图 原始图像 分解图像和 B4 CC B D3 3B 4D 3 CC 3DC4DA C B CBC 4 B 3 4D D 3 CCB 34 B B C 3CB D C3 D 33 CBCC 下转第 页 4 6 A BD 1 1 17 6 51 7EE 7 3 1F 1 5 2 16 66 6 F7G1 1 7 63 H F7G1 1 7 7 6 6MN DH721 HE 166 N 47 7L 表 160 766 压缩前图像 TU TUT BB8 第一次压缩图像 PT PT TBAA8 第二次压缩图像VT VT TAAA8 编辑 李力 在测试过程中 较小的硬件开销需要相对复杂的软件进行补偿 由 于WQ BS A与微处理器采用串行数据传送 因此 在对 WQ BS A进行读写编程时必须严格地保证读写时序 否则将 无法读取测温结果 P WQ BS A与单片机的硬件连接时 单总线通常要求 外接一个约为 JVI 的上拉电阻 这样 当单总线闲置时 其 状态为高电平 在 WQ BS A测温程序设计中 向WQ BS A发出温 度转换命令后 程序总要等待WQ BS A的返回信号 若 WQ BS A接触不好或断线 将没有返回信号 程序进入死循 环 因此应保证硬件连接的正确性 WQ BS A是目前最流行的单总线温度传感器之一 由 于该器件体积小 成本低 因此常取代模拟传感器的使用 同 时该器件具有