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文档简介

Spearman与Pearson 汇报人 屠星月 内容 Spearman相关系数的含义Spearman相关分析的特点Spearman与Pearson相关分析的对比结果的解释对我的研究数据的适用性 一 Spearman相关系数的含义 Spearmanrank ordercorrelationcoefficient 两个连续或等级 秩变量之间的单调相关 monotoneassociation 关系 单调函数描述两个变量之间的关系的程度 howwelltherelationshipbetweentwovariablescanbedescribedusingamonotonicfunction Pearson相关系数的一个特例 系数计算中的X Y被其秩代替 RxandRyaretheranksofthexandyvariables respectively isthesquareofthedifferencebetweenthecorrespondingranksofxiandyi andnisthenumberobservations 二 Spearman相关分析的特点 不对变量的分布做假设 非参数 自由分布 可用于等级数据 ordinaldata Themostfundamentalrequisiteistobeabletomeasureourobservedcorrespondencebyaplainnumericalsymbol 当数据分布导致 pearson相关系数不适用或者产生误导的使用 whenthedis tributionofdatamakesPearson scorrelationco efficientundesirableormisleading当数据为定性的变量 或者含有异常值时尤其适用 三 Spearman与Pearson相关分析的对比 三 Spearman与Pearson相关分析的对比 三 Spearman与Pearson相关分析的对比 1 对同样的数据 Spearman相关统计相关 而pearson可能显著也可能不显著thesignificanceofSpearman scorrelationcanleadtothesignificanceornon significanceofPearson scorrelationcoefficientevenforbigsetsofdata2 对同样的数据 二者所得的相关系数符号有可能不一样 ItispossibletomeetasituationwherePearson scoefficientisnegativewhileSpearman scoefficientispositive 3 注意 确保不要针对两个变量的相关强度 对spearman相关系数过度解释MakesurenottooverinterpretSpearman srankcor relationcoefficientasasignificantmeasureofthestrengthoftheassociationsbetweentwovariables 四 结果的解释 四 结果的解释 r与P值 呈现分析结果时应当包含的信息 当统计显著 但相关系数不大 则有可能是其他变量的影响 四 结果的解释 r的大小 BenedictK TheCorrelationCoefficient ExplainedinThreeSteps 四 结果的解释 六 参考文献 Sullivan G M andR Feinn 2012 Usingeffectsize orwhythePvalueisnotenough Journalofgraduatemedicaleducation4 3 279 282 Support M E AcomparisonofthePearsonandSpearmancorrelationmethods Hauke J andT Kossowski 2011 ComparisonofvaluesofPearson sandSpearman scorrelationcoefficientsonthesamesetsofdata Quaestionesgeographicae30 2 87 93 Martinez Abrain A 2008 Statisticalsignificanceandbiologicalrelevance Acallforamorecautiousinterpretationofresultsinecology actaoecologi

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