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文档简介

解决“频率分布直方图”问题的方法总结“频率分布直方图”是用样本估计总体的考点之一,这类问题如何解决呢?下面以两道具体的例题进行探讨和分析,总结出解决此类问题的规律与方法。例1从某企业生产的某种产品中抽取100件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频数分布表:质量指标值分组75,85)85,95)95,105)105,115)115,125频数62638228(1)作出这些数据的频率分布直方图;(2)估计这种产品质量指标值的平均数及方差(同一组中的数据用该组区间的中点值来代表);(3)根据以上抽样调查数据,能否认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定?解析:(1)如图1所示。图1(2)质量指标值的样本平均数为x=800.06+900.26+1000.38+1100.22+1200.08=100。质量指标值的样本方差为s2=(-20)20.06+(-10)20.26+00.38+1020.22+2020.08=104。所以这种产品质量指标值的平均数的估计值为100,方差的估计值为104。(3)质量指标值不低于95的产品所占比例的估计值为0.38+0.22+0.08=0.68。由于该估计值小于0.8,故不能认为该企业生产的这种产品符合“质量指标值不低于95的产品至少要占全部产品80%”的规定。例2某工厂对一批产品进行了抽样检测,图2是根据抽样检测后的产品净重(单位:g)数据绘制的频率分布直方图,其中产品净重的范围是96,106,样本数据分组为96,98),98,100),100,102),102,104),104,106。已知样本中产品净重小于100g的个数是36,则样本中产品净重大于或等于98g并且小于104g的个数是()。图2A.90B.75C.60D.45解析:产品净重小于100g的频率为(0.050+0.100)2=0.300,已知样本中产品净重小于100g的个数是36。设样本容量为n,则36n=0.300,所以n=120,净重大于或等于98g并且小于104g的产品的频率为(0.100+0.150+0.125)2=0.750,所以样本中产品净重大于或等于98g并且小于104g的个数是1200.750=90。规律总结:解决频率分布直方图的问题,关键在于找出图中数据之间的联系。这些数据中,直接的有组距、频率组距,间接的有频率、小长方形的面积,合理使用这些数据,再结合两个等量关

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