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移动通信中信道均衡技术的研究与仿真,导 师:答辩人:专 业:班 级：学 号：,选题背景及意义,在日趋成熟的移动通信领域中，码间干扰始终是影响通信质量的主要因素之一。为了提高通信质量，减少码间干扰，在接收端通常采用均衡技术抵消信道的影响。由于信道响应是随着时间变化的，通常采用自适应均衡器。自适应均衡器能够自动的调节系数从而跟踪信道，成为通信系统中一项关键的技术。,国内(外)研究现状,1、时间：最早在二十世纪六十年代 2、线性均衡：横向滤波器3、确定系数准则：迫零(ZF)准则和最小均方误差(MMSE)准则4、常用的算法：LMS和CMA5、新兴的算法：半盲均衡算法,信道模型,四端网络来描述信道的模型，其输入信号是 式中 fx(t)代表输入信号 的线性或者非线性变换，n(t) 代表加性噪声。,通信信道模型,发射端发送的信号 经过信道传送时，首先受信道传输的影响，再经由加性高斯白噪声AWGN恶化，便成为接收端收接收到的信号。接下来就是对接收信号r（t）进行均衡，其目的是恢复发送端的发射信号 。,均衡器原理,均衡器分类,线性横向均衡器结构(LTE),LMS算法的研究,1、依据准则：最小均方误差，即：理想信号d(n)与滤波器实际输出y(n)之差e(n)的平方的期望值 Ee(n)最小2、最常用的下降算法：梯度下降法，常称为最陡下降法,自适应FIR滤波器,LMS算法仿真,理想4QAM 调制信号的星座图,均衡器输入端信号星座图,均衡器输出端信号星座图,LMS算法不同步长的收敛速度,LMS算法仿真,CMA算法的研究,1、最主要特点：盲均衡技术是一种不需要发射端发送训练序列，仅利用信道输入输出的基本统计特性就能对信道的弥散特性进行均衡的一种特殊技术。2、类盲均衡器的原理图S(n)是未知的，一般用发送序列的估计值 来代替。图中e(n)为均衡器的输出相对估计信号 的误差信号； x(n)为均衡器的输入信号。y(n)为均衡器的输出信号； 为 估计信号；g(.)为非线性无记忆估计函数,CMA算法的研究,1、Bussgang算法有三个非常著名的特例：决定指向算法、Sato算法和 Godard算法2、恒模算法(CMA)就是当参数p=2时的 算法，是由 最早提出的。它是 类盲均衡算法中最常用的一种，具有计算复杂度低、易于实时实现、收敛性能好等优点，已成为通信系统中广泛使用的盲均衡技术 。,CMA算法仿真,理想4QAM 调制信号的星座图,经过信道嗓声影晌后的信号星座图,均衡器输出端信号的星座图,CMA算法的不同步长收敛速度,CMA算法仿真,LMS算法和CMA算法的比较,总 结,1、LMS算法优点：算法简单、性能优良缺点：抗干扰能力较弱，相同条件下 误码率较高2、CMA优点：运算时间较短，抗干扰能力较强、 相同条件下误码率较低 缺点：收敛速度不算太快,致 谢,感谢老师，在整个毕业设计中为我解决许多难题，同时为我提供了大量研究资料和指导性建议，使我的论文得以顺利完成。 同时也感谢答辩组的各
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