统计基础知识与统计实务ppt

2018/1/7,1,统计基础知识与统计实务,主讲教师：董金良（ 副教授 硕士生导师） （浙江财经学院 数学与统计学院）授课对象：统计从业资格考试培训学员使用教材：李强 王吉利 主编， 统计基础知识与统计实务 （中国统计出版社，2010年4月）,2018/1/7,2,第一讲：统计基础知识,第二讲：统计实务,第三讲：统计法基础知识,2018/1/7,3,目录Ch1 总论Ch2 统计调查Ch3 统计整理Ch4 统计指标Ch5 时间数列Ch6 统计指数Ch7 抽样调查基础知识Ch8 统计分析基础知识,第一讲：统计基础知识,2018/1/7,4,“没有统计，其它科学可以存在，但是很渺小” 一个著名医生说：“医学若无统计就不是科学”,引子：初识统计,2018/1/7,5,台湾辅仁大学的一位教授说：“统计即生活，统计即人生”。,2018/1/7,6,一位资深的海外统计学家说：“统计就和柴、米、油、盐、酱、醋、茶一样，存在的时候并不是很突出，一旦不见了，人生就是黑白的了”。,2018/1/7,7,尿布和啤酒 一个有趣的统计应用实例,在一个超级市场的货架上，你会发现一个有趣的现象，尿布和啤酒赫然摆在一起销售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。,这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛超市的真实事件，并且一直为商家所津津乐道。原来，美国的太太经常叮嘱她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布，而丈夫们在买完尿布之后又顺手带回了自己爱喝的啤酒，因此啤酒和尿布在一起购买的机会是最多的。,2018/1/7,8,是什么让沃尔玛发现了尿布与啤酒之间的关系呢？正是使用了统计上的数据挖掘技术，经过对沃尔玛超市一年多的原始交易数据进行详细分析，才发现了这对神奇的组合。,2018/1/7,9,统计学在经济中的一些应用,宏观经济统计 （人口普查、经济普查）市场研究财务分析经济预测人力资源管理,2018/1/7,10,市场研究,企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场，则需要广泛的市场调查，取得所需的信息，并对这些信息进行科学的分析，以便作为生产和经营的依据，这些都需要统计的支持。,2018/1/7,11,财务分析,上市公司的财务数据是股民投资选择的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供投资参考。企业自身的投资，也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。,2018/1/7,12,经济预测,企业要对未来的市场状况进行预测，经济学家也常常对宏观经济或某一方面进行预测。例如，企业要对自己产品的市场潜力作出预测，以便及时调整生产计划，这就需要利用市场调查取得数据，并对数据进行统计分析。经济学家在预测通货膨胀时，要利用有关生产价格指数、失业率、生产能力等统计数据，然后利用统计模型进行预测。,2018/1/7,13,人力资源管理,当今社会，人才是一项非常珍贵的资源，在企业竞争中起着关键性的作用。对企业来说，有效的人力资源管理机制的建立将有助于企业保留、吸引和激励人才，从而推动企业发展战略实现。利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并对企业制定工资计划、奖惩制度的依据。,2018/1/7,14,此外，统计知识在日常生活中也很重要！,能让我们正确地认识事物;避免不必要的错误发生.,2018/1/7,15,我的一位朋友，很精明能干，平日善于盘算，可称得上是位治家理财的能手。 当时，银行发行一种以千元为单位、叫做“大面额存款”的业务。其优惠条件是：在同期利率(记得当时的年利率为9)的基础上提高5计息。 这位同事考虑再三，把只差两个月到期的定期存款5000元取出，转为“大面额存款”。,一个真实的小故事,2018/1/7,16,可到期取款时，银行不是按她认为的14的利率，而是按9(1+5)9.45的利率计息的。 事后，她非常气愤地把事情的前前后后一一告诉了我。并说还同银行工作人员吵了一架。 作为统计人，我只好耐心向她详细解释。并讲清楚，她是把均可用百分数表示的既有联系又有区别的百分率和百分点这两个独立概念混同起来了。银行承诺的优惠条件是按“百分率”，而不是她错误理解的“百分点”。,2018/1/7,17,统计的应用领域概览,2018/1/7,18,统计学非常有用！,但统计不是万能的！,因为统计能帮助我们进行数据分析，并从分析中得出有用的结论，但对统计结论的进一步解释，则需要更多的专业知识。,2018/1/7,19,第一章 总论,内容包括：1.1 统计的涵义1.2 统计学中的基本概念1.3 统计的任务与过程,2018/1/7,20,1.1 统计的涵义,一、“统计”的含义 统计是指对某一现象有关的数据进行搜集、整理、计算和分析等的活动。 在实际应用中，常有以下三种涵义： 统计工作、统计资料和统计学,2018/1/7,21,统计工作(statistical work):利用科学的方法搜集、整理、分析和提 供关于社会经济现象数量资料的工作的总称。统计资料(statistical data)：通过统计工作取得的，用来反映社会经济现象的数据资料的总称。统计学(statistics):研究如何对统计资料进行搜集、整理和分析的理论与方法的科学。,2018/1/7,22,二、三者之间的关系,第一，统计工作与统计资料是统计活动过程与活动成果的关系。第二，统计工作与统计学是统计实践与统计理论的关系。第三，统计工作是先于统计学而发展起来的。,2018/1/7,23,1.2 统计学中的基本概念,三对基本概念：一、（统计）总体与总体单位二、（统计）指标与标志三、 变异与变量,2018/1/7,24,一、（统计）总体与总体单位,（一）统计总体(population)1、定义： 是指客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。2、特点： 同质性又称同质性，这是形成统计 总体的必要条件。,2018/1/7,25,（二）总体单位（Unit）1.定义构成统计总体的个别事物的总称，也称为个体。2. 总体的分类： 无限总体 总体中包含的单位数是无限的 有限总体 总体中包含的单位数是有限的,只能进行非全面调查,既可以进行全面调查，也可以进行非全面调查,2018/1/7,26,（三）总体和总体单位的关系 1. 总体由总体单位构成的； 2. 总体单位不能离开总体而独立存在； 3. 随着研究目的不同，两者之间可以转换。,2018/1/7,27,例如：,1、研究目的：调查所有国有企业国有资产的使用情况总体：所有国有企业 总体单位：每一个国有企业,2、研究目的：调查某国有企业内部各部门国有资产的使用情况总体：某国有企业 总体单位：某国有企业内部的每个部门,可见，总体与总体单位可以转换,2018/1/7,28,又如：,1、研究杭州市工业企业的基本情况，则统计总体是（ ）。,2、研究杭州市工业企业职工的工资状况，则总体单位是（ ）。,3、研究杭州市工业企业生产设备的使用情况，则总体单位是（ ）。,A、杭州娃哈哈集团公司,B、杭州娃哈哈集团公司的第一个职工,C、杭州娃哈哈集团公司的每一个生产部门,D、杭州市娃哈哈集团公司的每一个生产部门的产值,A、杭州市每一个工业企业,B、杭州市每一个工业企业的职工,C、杭州市工业企业的每一个职工,D、杭州市工业企业每一个职工的工资,A、杭州市每一个工业企业,C、杭州市每一个工业企业的生产设备,B、杭州市每一个工业企业生产设备的使用,D、杭州市工业企业的每一台生产设备,B,C,D,4、研究杭州娃哈哈集团公司的基本情况，则总体单位是（ ）。,C,A、杭州市全部企业,B、杭州市全部工业企业,C、杭州市每一个工业企业,D、杭州市工业企业的全部情况,2018/1/7,29,二、（统计）指标与标志（一）指标（index）,1、定义： 是反映总体现象数量特征的概念，还可以是反映总体现象数量特征的概念及其具体数值。,例如：进行全国人口普查活动，全国人口总数是一个指标。或者，全国人口总数为13.7054亿人也是一指标注意：指标都是能用数值来表示的,2018/1/7,30,（二）标志（Attribute）,1、定义： 说明总体单位特征的名称。2、标志表现 每个总体单位在标志下的具体表现或取值。,2018/1/7,31,标志按其性质不同分，可分为： 1）品质标志表示总体单位品质属性特征，一般只能用文字来表示，不能用数值表示的。例如，性别、职称、学历、政治面貌等； 2）数量标志表示总体单位的数量特征，是可以用数值表示的。例如，工资、年龄等。,2018/1/7,32,（三）指标与标志的区别,1.指标是说明总体特征的；而标志是说明总体单位特征的。2. 指标都是能用数值表示的，而标志分为可用数值表示的数量标志与不能用数值表示的品质标志。,2018/1/7,33,（四）指标与标志的联系,1. 有许多指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的；如，以某一个省份为总体，其总人口指标的数值是由其总体单位的标志值所属各城乡人口数，汇总得出的。 2. 指标和数量标志之间存在着变换关系。 当以某一个城市为总体时，该市人口数就成为指标数值了。,2018/1/7,34,三、变异与变量,（一）变异（Variance）：同一总体内的每个总体单位之间除了具有同质性（称为不变标志），还具有差异性（称为变异标志）。变异，是指标志在同一总体不同总体单位之间差别，这种差别叫变异。如考察某企业所有职工这一总体的情况，其中每一位职工这个总体单位按照学历（品质）标志，其表现为高中及以下、大学、研究生，这三个不同的表现。具有差异性（属于品质变异标志）。若按照工资（数量）标志，每一个职工的工资水平也高低不同，也具有差异性（属于数量变异标志）。,2018/1/7,35,（二）变量(variable),1. 定义： 可变的数量标志。或者数量变异标志。2.变量值 变量的具体表现或取值，即数量变异标志表现的具体数值。3.变量的分类： 连续变量：身高、体重、产值等。需要测算或计算。 离散变量：企业数目、职工人数等。需要计数。注意：“年龄”作为特殊的连续变量，通常只取整数。,2018/1/7,36,简言之,总体单位 同质性，具有同一性质，属同一总体。 差异性，即变异，有变异标志就变异标志而言，品质变异，如性别、学历、职称 数量变异，即变量。如工资、年龄,详见教材P7 的图1-1，以及下面的说明。,2018/1/7,37,总体的基本特征,同质性：总体单位均具有共同的标志属性（包括品质标志属性和数量标志属性）。大量性：单位数目足够多。差异性：单位之间至少具有一个变异标志（包括品质变异标志和数量变异标志）。,2018/1/7,38,1.3 统计的任务与过程,一、统计的任务根据中华人民 共和国统计法的规定，我国统计的基本任务是，对经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析、提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。统计部门已由单纯的统计信息搜集机构转变为具有信息、咨询、监督三大职能的统计信息管理机构。,2018/1/7,39,二、统计的过程,包括：1.统计的工作过程2.统计的认识过程,2018/1/7,40,统计活动的过程举例,2018/1/7,41,统计活动过程图示,2018/1/7,42,（一）统计的工作过程,统计设计统计调查统计整理统计分析,2018/1/7,43,（二）统计的认识过程,从定性认识（统计设计）到定量认识（统计调查和统计整理），再到定量认识与定性认识相结合（统计分析）,2018/1/7,44,总结要点,本章作为课程内容的开篇，简要介绍了统计的含义、统计学的基本概念、统计的任务与过程等内容。,2018/1/7,45,第一章 练习思考题,目的：要对杭州市的私有工业企业进行调查。已知：杭州市共有私有工业企业3000家，全年的工业总产值为1亿元，职工人数为20万人；其中，有一家水泥生产厂，有职工1000人，其中有800名男职工，全年工业总产值为200万元。要求：区分其中的总体、总体单位、标志和指 标，并指出标志和指标的类型。,2018/1/7,46,第一章 其他练习题,见学习指导,2018/1/7,47,第二章 统计调查,这是统计工作的起点，是以获得所需要的统计资料为目的搜集统计资料的过程。,2018/1/7,48,包括如下五小节内容,2.1 统计调查的概念与种类2.2 统计调查方案2.3 统计调查的方式2.4 统计资料搜集的方法2.5 统计调查资料的质量控制,2018/1/7,49,2.1 统计调查的概念与种类,一、统计调查的概念与作用二、统计调查的要求三、统计调查的种类,2018/1/7,50,一、统计调查的概念、作用,（一）概念：就是按照预定的目的和任务，运用科学的调查方法，有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。一般是指向各个总体单位搜集资料，为原始资料（尚待汇总整理的一手资料），但有时也指次级资料（已加工整理的二手资料）。,2018/1/7,51,（二）统计调查的作用,统计工作中的调查、整理和分析等环节是彼此密切联系的。其中，统计调查是整个统计工作的基础环节。如果调查工作做得不好，得到的资料残缺不全或有错误，就会影响到整个后续的统计工作。,2018/1/7,52,二、统计调查的要求,1. 准确性：统计资料要符合客观实际，要真实可靠。2. 及时性：要在规定时间内提供有关资料,以保证时效。,2018/1/7,53,三、统计调查的种类,（一）按照调查对象的范围不同分为：全面调查和非全面调查（二）按照调查登记的时间是否连续分为：连续调查和不连续调查（通常以时期和时点为区别）（三）按照调查的组织方式不同分为：统计报表调查和专门调查。 详见P11,2018/1/7,54,2.2 统计调查方案,一、确定调查目的二、确定调查对象、调查单位和报告单位三、设计调查项目和调查表四、确定调查时间和调查期限五、制定调查的组织计划,2018/1/7,55,一、确定调查目的,所谓调查目的，就是统计调查要解决哪些问题？获取哪些资料？资料有何用途？调查目的确定是设计统计调查方案的首要问题。其确定的具体要求是要做到简明扼要。例如，我国2010年人口普查的目的是.人口总数、性别比、年龄结构等。,2018/1/7,56,二、确定调查对象、调查单位和报告单位,1.调查对象：相当于本章第一节介绍的“统计总体”概念。2.调查单位：类似于“总体单位”。3.报告单位：是负责向上级部门或单位报告或提交调查内容的单位（这里指自然人或法人）。注意：调查单位与报告单位的区别。二者有时一致，有时不一致。例如，P13,2018/1/7,57,三、设计调查项目和调查表,（一）调查项目及注意的问题：P13调查项目，是指向调查单位所要调查的内容，即调查单位的各个标志的名称。注意的问题：1.涵义明确2.既需要、又有可能获得资料3.项目之间有联系,2018/1/7,58,（二）调查表含义及其构成形式,将调查项目按一定的结构和顺序排列成的表格。构成：表头、表体、表脚，见表2-1调查表的种类：单一表和一览表。,2018/1/7,59,四、调查时间和调查期限,调查时间：资料所属时间，包括时期或时点。调查期限：指调查工作从开始到结束的时间长度，包括登记、整理、分析和完成调查报告的时间。,2018/1/7,60,五、制定的组织计划,包括：调查的组织领导；调查机构的设置；调查人员的选择和培训；调查经费的来源；调查工作的步骤及其处理。,2018/1/7,61,2.3 统计调查的方式,一、定期统计报表二、各种专门调查：分为（一）普查、（二）重点调查、（三）抽样调查（四）典型调查三、各种统计调查方式的结合运用,2018/1/7,62,一、定期统计报表,是按国家有关规定，自上而下统一布置，自下而上逐级按照统一要求提供基本统计资料的一种报告制度。优点：法定性、统一和及时、准确、可满足各级领导机关了解资料的需要缺点：缺乏灵活性；需要大量的人力、物力和财力；调查效益差；基层负担重；易受行政干扰而造成信息失真等。,2018/1/7,63,二、专门调查,（一）普查含义：为了某一特定目的而专门组织的一次性全面调查，用来调查属于一定时点上或时期内的现象总量。我国统计调查方法以周期性普查为基础的主要原因：1.搜集国家重要国情、国力资料的需要；2.抽样调查工作的需要；3.弥补统计报表的不足。,2018/1/7,64,（一）普查,优点：所得数据比全面统计报表更全面系统、准确、可靠；可以使资料分组更详细；一种快速普查，可以在很短时间内取得某种急需资料。组织方式：组织专门的普查机构，配备一定数量的调查人员对调查对象直接进行登记；另一种方式是利用调查单位的原始记录和核算资料，发放调查表由调查单位填报。,2018/1/7,65,（二）重点调查,重点调查的含义：属于非全面调查，是从调查对象的全部调查单位中选择一部分重点单位进行调查的一种调查方法。其中，重点单位是指总体中具有举足轻重的那些单位，这些单位数目可能不多，但它们的标志总量（即标志值之和）却占总体标志总量的绝大部分。可以通过重点单位反映总体的基本情况。如，选择我国少数几个大的钢铁（或石油、煤炭、化工）生产基地，就可基本把握全国总体钢铁生产的基本状况。,2018/1/7,66,（三）典型调查,含义：根据研究的目的，在对总体进行初步的全面分析基础上，从总体中有意识地选择一个或几个具有典型意义的或有代表性的单位进行的调查。该种调查可以加深对全面调查资料的认识。在实践中常与全面调查结合运用。 详见P18,2018/1/7,67,（四）抽样调查,含义的要点：非全面调查，随机原则，由样本指标推算总体指标优点：社会投入少；具有很高的精确度；可以测算抽样误差；减少了行政干预，故具有较高的准确性和真实性。,详见P1718,2018/1/7,68,2.4 统计资料搜集的方法,一方面，搜集为加工整理的原始资料另一方面，搜集已经被他人整理或用过的资料，为我所用，成为次级资料或文案资料。,2018/1/7,69,一、初级资料的搜集方法,（一）直接观察法（二）报告法（三）面谈访问法：入户访问法、街上拦截访问法（四）邮寄访问法（五）电话访问法（六）互联网访问法 见教材P19-22：了解各种搜集方法的优缺点,2018/1/7,70,二、次级（文案）资料的搜集方法四个 步骤 P22,三、企业事业单位统计资料的搜集（一）原始记录：最初性、直接性（二）统计台帐：按时间顺序登记、汇总或几类资料的账册。又分：进度台账与历史台账（三）企业内部报表,2018/1/7,71,四、统计资料报送的组织形式,1.传统的报送方式：2.计算机数据处理和远程传输3.其他报送方式：网上报送（网上直报）,2018/1/7,72,2.5 统计调查资料的质量控制,主要是针对调查误差而言的。所谓误差，是指调查所得数据与调查总体真值之间的差距。,2018/1/7,73,一、统计调查误差的种类,登记误差：由于调查过程的各个环节上工作不准确而造成的，如计量、登录、计算等环节出现的误差。登记误差在全面调查和非全面调查中都存在，它在调查工作中是可以避免和减少的。代表性误差：又称抽样误差，是以样本指标值（或样本统计量）估计总体指标值（或总体参数）而产生的误差。代表性误差只有在非全面调查中存在，该误差不可以避免，但可以计算。,2018/1/7,74,二、控制统计调查误差的途径,（一）控制登记误差的方法主要抓好两个方面：P25（二）控制代表性误差的方法：保证抽样随机原则、调整样本容量，改进抽样调查的组织形式。,2018/1/7,75,第二章 练习题,见学习指导,2018/1/7,76,3.1 统计整理的内容与方法3.2 统计分组3.3 次数分布3.4 数据录入与质量控制3.5 统计表,第三章 统计资料的整理,2018/1/7,77,3.1 统计资料整理的内容与方法,一、概念统计资料整理，又称统计整理，是统计调查工作的继续和深化；是指对原始资料进行审核、分组、汇总的过程。又是进行统计分析和预测的基础和前提。是达到统计研究的目的，完成统计工作必不可少的重要环节，起到承前启后的作用。具体表述详见P26,2018/1/7,78,二、统计整理的内容,包括四个方面的内容：1）对原始资料进行审核与检查 2）对各项指标进行综合汇总、进行各种分组、并汇总出各组单位数和各项指标的总数3）将汇总的结果编制成统计表与分析表4）对统计资料进行系统积累,2018/1/7,79,三、统计整理的方法,基本方法：分组、汇总、编制统计图表以下各节将分别介绍,2018/1/7,80,3.2 统计分组,一、统计分组的概念1. 统计分组：是根据统计研究任务和对象的特点，按照一定的分组标志将统计总体（研究对象）划分为性质不同的若干组成部分。2. 理解要点：（1）分组对象是总体（2）应有分组标志（3）对总体而言是“分”，对总体单位而言是“合”,2018/1/7,81,二、统计分组的作用,1. 发现现象的特点与规律 2. 将复杂现象划分为各种类型；3.说明总体现象中各组成部分的内部结构；4.揭示现象之间的联系、依存和制约关系。见教材P27-29,2018/1/7,82,举例：不同教育阶段接受不同形式教育的赞同比率（%）（2010.03）,民办 公办 国外学龄前 46.5 37.5 16九年义务 0 96.5 3.5高中 5 76.5 18.5大学及以后 1 9.5 89.5各类培训班 26.5 3.0 70.5,属于揭示总体内部结构与规律问题,2018/1/7,83,三、统计分组方法选择分组标志和划分各组界限（这是统计分组的关键）,（一）选择分组标志的原则1.要从研究目的和任务出发来选择分组标志；如，分析工人文化素质，应选文化程度或技术等级为标志。若分析劳动力素质，应选年龄为标志。2.要选用能反映事物本质或主要特征的标志；3.要根据现象所处的历史条件及经济条件来选择标志。,2018/1/7,84,（二）确定各组界限的原则 科学的分组应该做到准确反映各个组之间的性质差异或数量差异，做到对相同性质的总体单位进行组合，对不同性质的总体单位进行分解。,2018/1/7,85,（二）分组方法,1.按照品质标志与数量标志分组2.按主要标志与辅助标志分组 详见P3031,2018/1/7,86,四、统计分组体系,（一）简单分组与平行分组体系,平行分组特点是标志间为并列关系,（属品质标志）,（属品质标志）,（属数量标志）,2018/1/7,87,（二）复合分组与复合分组体系,复合分组特点是标志之间为嵌套关系,2018/1/7,88,五、统计工作中常用的分组,（一）按生产资料所有制性质（现在改为按经济类 型）分：见P32（二）按国民经济行业分：农业、工业、工业和能 源、建筑业、运输和邮电等。P138（三）按单位隶属关系分：中央或地方所属企业（四）按地区分：一般指以行政区域作为主要划分 标志。详见中国统计摘要2010相应页码所显示。,2018/1/7,89,3.3 次数分布,一、次数分布的概念按某一标志分组之后的总体，再按照顺序进行排列，列出各组中的总体单位数，形成总体单位数在各组间的分布的数列，称为次数分布数列，简称分配数列。也称为次数分布。各组的总体单位数叫做次数，或频数。常用 f 表示。,2018/1/7,90,二、分配数列的种类,1.按品质标志分组品质数列2.按数量标志分组变量数列对于变量（分配）数列而言，又分为单项式变量数列、组距式变量数列。 品质数列分配数列 单项式变量数列 变量数列 组距式变量数列,2018/1/7,91,例如，P33：,表3-4：品质（或属性分配 ）数列表3-5：变量（分配）数列此外，还有静态数列和动态数列，前者为某一时间总体中各单位在各组的分布而形成的数列，如上述表34和表35；后者为某一总体在不同时间上的统计指标值排列而形成的数列（在第五章中讲解）,2018/1/7,92,三、变量（分配）数列的编制,1.单项式分组单项式变量数列：单项式分组是将一个变量值作为一组，这样的分组所形成的变量分配数列这样的分组所形成的变量分配数列叫单项式变量数列，简称单项式数列。如，P35中的表3-6为单项式分组；其编制比较简单。,2018/1/7,93,2.组距变量数列的编制，,通过组距式分组组距式变量数列：组距式分组是以变量值变动的一定范围作为一组，这样的分组所形成的变量分配数列叫组距式变量数列，简称组距数列。例如，P35：表3-7为组距式分组其编制方法关键是以下四个方面基本要素：,2018/1/7,94,对组距式变量数列，关键要确定：组距与组数、等距与异距、组限与组中值、频数与频率、,组限：组距数列中，每一组标志值变动范围的两个数，叫组限，其中较小的数叫下限，较大的数叫上限。组距：组距数列中，每组上限与下限之差，叫组距。组中值：每一组标志值中点位置的数值叫组中值。,2018/1/7,95,见P35 表3-7的组数、组限、组距、组中值。画数轴来说明。,对于开口的首组和末组，要确定组限、组中值要特别注意：组中值计算公式有三个：首组开口的下限和组中值计算公式：末组开口的上限和组中值计算公式,（ ）,（ ）,（ ）,2018/1/7,96,3.组距数列的编制方法,对离散变量，当变量值不多时，变成单项式即可。若变量值很多需要分组时，相邻两组的上、下限一般用相邻的两个不同数值（或差值为1）。对连续变量分组时，相邻两组的上、下限可重叠，也可不重叠。若重叠，即为同一个数值，应遵循“组上限不在组内”原则。如表3-7种的500为首组的上限，应属于第二组。同理，550应属于第三组。,2018/1/7,97,4.关于频数与频率,频数（frequency）,是指分配数列中各组的单位数，也称为次数。作用：频数越大，表明该组的标志水平的作用越大，相当于该组的权数，反映重要性。频率：是频数与总体单位数相比，是个百分数，也称比率或比重。,2018/1/7,98,四、次数分布的表示法,（一）列表法（二）图示法1.直方图2.折线图3.曲线图4.饼图EXCEL电子表格软件都可以画出。,2018/1/7,99,五、正态分布（normal distribution）,形状为“两头小，中间大”，而且对称的形状。在整个统计学的学科体系中，占有非常重要的地位！,2018/1/7,100,3.4 数据录入汇总与质量控制,一、计算机汇总的步骤1.编程2.编码3.数据录入4.数据编辑5计算与制成分析图和表格。,2018/1/7,101,二、数据录入的质量控制,做好登记与审查工作控制录入质量 1.事先作好被调查单位的清查，防止错录、漏录； 2.重复录入法； 3.检验平衡项法； 4.预值控制利用计算机进行审查四个方面：P43,2018/1/7,102,一、统计表的概念及作用将统计资料整理结果表现出来的一种形式。它是用纵横交叉的线条所绘制的表格来表现统计整料。分广义的统计表与狭义统计表。,3.5 统计表,2018/1/7,103,统计表的作用,1.阅读方便、直观、一目了然2.便于比较对照不同的项目，从中容易发现规律。3.便于汇总和审查4. 便于计算和分析。,2018/1/7,104,1.从形式上，统计表由总标题、横行标题、纵栏标题和指标值四个部分组成。除此之外，在统计表下方增列补充资料、注解、附记、资料来源等。2.从内容上，统计表由主词和宾词两个部分组成。主词是统计表的主体，是总体单位的名称或分组的排列；宾词指的是各项指标，由纵栏标题和指标值组成。,二、统计表的构成和内容（可以从两个角度考察）,2018/1/7,105,三、统计表的分类,简单表：主词没有进行任何分组所形成的统计表，且主词只是对总体各单位名称的罗列或按照时间顺序简单排列。如表3-11 简单分组表：主词按某一个标志分组所形成的统计表，如表3-10 复合分组表：主词按两个或两个以上标志重叠进行分组所形成的统计表。如表3-12,按主词加工方法不同分类,2018/1/7,106,对广义的统计表，按作用不同，分为,1.调查表2.汇总表或整理表3.分析表,2018/1/7,107,四、统计表的编制规则,1.总标题：简明、确切2.统计表的内容：简明、扼要、系统3.各行和各栏：先列具体项目，再列总计4.主词：按分组标志的层次不同要移行排列5.栏目编号： 1)横行各栏用（甲）、（乙）、（丙）等文字标明； 2)纵列各栏用（1）、（2）、（3）等数字编号，有计 算关系的也可表示为：（4）=（2）+（3）等形式6.按国际惯例：采用“三线表”，且统计表两端不封口。形状多为长方形。,2018/1/7,108,编制统计表规则,7.表中数字：书写工整、清楚、位数要对准；其中，特殊情况处理办法：表内数值不存在用“”，数字暂缺用“”，免填的数字用“”。表内不允许出现空白单元格，也不许出现“同左”、“同上”等字样。8.计量单位：表内数字只有一种单位，可在表格右上角注明；若不同，则横行单位可专门设置一栏，纵栏单位要与纵栏标题写在一起。9.附注或说明：在表格下方标明，具体指：资料来源、填表时间、填表人、审核人等。,2018/1/7,109,第三章 练习题,见学习指导,2018/1/7,110,第四章 统计指标,内容包括：4.1 统计指标与统计指标体系4.2 总量指标4.3 相对指标4.4 平均指标4.5 标志变异指标,2018/1/7,111,4.1 统计指标与统计指标体系,一、统计指标的含义 统计指标是反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值的总称。 从统计理论和统计设计上讲，它是反映总体现象数量特征的概念，如GDP。它包含三个要素：指标名称、计量单位和计算方法。 在实际统计工作中，统计指标是指反映总体现象数量特征的基本概念及其具体数值。如2005年我国GDP为18.31万亿元。除了包含上述三个要素，还包含了时间限制、空间限制和指标数值，共六个要素。 统计指标是社会经济统计活动的基本单元，统计工作的全部过程都是围绕或通过统计指标来进行的。正是通过各种统计指标，统计部门才得以发挥其三大功能，为国家进行宏观决策、宏观调控以及为部门、企业和社会公众服务。,2018/1/7,112,二、统计指标的特点与作用 （一）特点 1.同质事物的可量性 2.量的综合性 （二）统计指标作用 1.从认识的角度讲，它是记录社会经济现象变化发展情况的工具，同时又是反映社会经济现象数量规律的手段； 2.从社会管理和科学研究角度讲，它提供以数量表现的事实，是进行社会管理和科学研究的基本依据。,三、统计指标的种类 （一）按其反映总体现象内容不同分 （二）按其作用和表现形式不同分,数量（外延）指标,质量（内涵）指标,总量指标,相对指标,平均指标,标志变异指标,统计指标还可以从其他角度进行分类,四、统计指标体系详见P51,2018/1/7,113,4.2 总量指标,一、概念和作用 总量指标是反映社会经济现象在一定时间、空间条件下的总规模或总水平的最基本的综合指标，用绝对数表示。 总量指标的作用为三个方面： 1. 是认识现象的起点； 2.能够反映社会经济发展规模、国情国力和生产建设成果，是进行宏观调控、制定经济发展政策的重要依据； 3.是计算相对指标和平均指标等其他形式统计指标的基础。,2018/1/7,114,二、种类,1、按反映内容分,总体标志总量（某数量标志的总和）,总体单位总量 （总体中个体的数量）,2、按时间 状态分,时期指标：特点（流量）,时点指标: 特点（存量）,连续性累加性与时间长度直接相关,间断性不可累加性与时间长度无直接相关性,2018/1/7,115,三、总量指标的计量单位,（一）实物单位 （二）价值单位 （三）劳动时间单位,2018/1/7,116,4.3 相对指标,一、相对指标的概念 相对指标是质量指标的一种形式。它是应用对比的方法，将两个相互联系的指标值加以对比计算的一种比值。 其表现形式为相对数，如比重、比例、速度、程度、密度等。,有名数：具有计量单位的数。如元/人，元/公斤等,无名数：无计量单位，表示为百分数、系数或倍数、成数等,二、相对指标的作用,表现为三个方面：P55-56,2018/1/7,117,三、相对指标的种类和计算原则 （一）同一总体内部之比的相对指标 1.计划完成程度相对指标,这是统计工作中最常用的相对指标，用来检查和分析计划执行的进度和均衡程度，反映计划执行的结果，并作为编制下期计划的参考。 在计算时要求分子、分母在指标的内容、范围、计算方法、计算单位及时间长度等方面完全一致。实例详见P5657 分析长期计划执行情况时，由于计划规定任务数的性质不同，形成两种检查分析方法：累计法和水平法P5758,2018/1/7,118,2.计划执行进度相对指标,实例见P58,3.结构相对指标,4.比例相对指标,5.动态相对指标,2018/1/7,119,2.强度相对指标,（三）计算相对指标的原则,（二）两个总体之间对比的相对指标 1.比较相对指标,两个方面的原则：P61,2018/1/7,120,4.4 平均指标,一、平均指标的概念、作用及分类 平均指标是将一个总体内各个单位在某个数量标志上的差异抽象化，以反映总体的一般水平的综合指标。 其作用表现为5个方面：P6263 平均指标的分类：数值平均数和位置平均数,数值平均数：算术平均数、调和平均数和几何平均数,位置平均数：中位数和众数,二、算术平均数,平均指标,2018/1/7,121,（一）简单算术平均数：应用于未分组资料,例,（二） 加权算术平均数：应用于分组资料,某一考研小组共6人，英语考试成绩分别为55分、63分、51分、69分、65分、45分，求此考研小组的英语平均分数。,2018/1/7,122,实例：P64,1.单项数列计算加权算术平均数,2.组距数列计算加权算术平均数,对于组距数列，变量值应采用组中值，实例：P65。,2018/1/7,123,三、调和平均数,(一) 简单调和平均数：（应用于未分组资料）,(二) 加权调和平均数：（应用于分组资料）,例：P66-67,2018/1/7,124,算术平均数与调和平均数的联系与区别,1）凡是掌握被平均指标的分母资料时，用算术平均法。,2）凡是掌握被平均指标的分子资料时，用调和平均法。,现实中，有时由于掌握资料的限制，往往用调和平均数作为算术平均数的变形来使用，此时，二者计算的结果是相等的。,式中，m=xf, f=m/x,调和平均数运用于计算相对数或平均数的平均数：,四、几何平均数,大多用于计算平均发展速度,详见”时间数列”,2018/1/7,125,4.5 标志变异指标,一、标志变异指标的概念及其作用 标志变异指标是表明总体各个单位标志值的差异程度，或者说离散程度的指标,又称为标志变动度。 其作用具体表现在:它是评价平均指标代表性大小的依据。,二、标志变异指标的计算,常用的标志变异指标有全距、平均差、标准差（均方差）、离散系数四种。,（一）全距（亦称极差）（R）,它是总体各单位标志的最大值和最小值之差，用以说明标志值变动范围的大小。,2018/1/7,126,（二）平均差 （A.D）,平均差是指总体中各单位标志值与平均数离差绝对值的算术平均数，以A.D.表示。,未分组资料,分组资料,实例见P6970,2018/1/7,127,（三）标 准 差（ ）,1.概念：,标准差是各单位标志值与其算术平均的离差平方的算术平均数的平方根，又称“均方差”，以表示。标准差的平方即为方差，用2表示。,未分组资料,分组资料,2.计算方法：,简捷公式,实例详见P71-72,2018/1/7,128,（四）标准差系数（离散系数 ）（V ）,标准差系数：是标准差与平均数的比值。其公式为：,用于不同水平平均指标代表性大小的评判，就不能用标准差来衡量，必须通过计算标准差系数才能衡量不同总体平均指标代表性的大小。详见P72实例。,2018/1/7,129,第四章 练习题,见学习指导,2018/1/7,130,第五章 时间数列,内容包括：5.1 时间数列的概念和种类5.2 时间数列的水平指标5.3 时间数列的速度指标,2018/1/7,131,5.1 时间数列的概念和种类,一、时间数列的概念 将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列称为时间数列，亦称动态数列或时间序列。 一个时间数列一般由两个基本要素：1.现象所属的时间；2.反映该现象不同时间的统计指标数值。,二、时间数列的作用 1.可以描述社会经济现象的发展状态和结果； 2.可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度； 3.可以分析社会经济现象发展变化的规律性； 4.可以对某些社会经济现象进行预测； 5.可以对社会经济现象进行统计分析。,2018/1/7,132,三、时间数列的种类,总量指标时间数列,相对指标时间数列,平均数指标时间数列,时期数列,时点数列,四、时间数列的特征,（一）长期趋势,（二）季节变动,（三）循环变动,（四）不规则变动,五、时间数列的编制原则四个方面：P75,2018/1/7,133,5.2 时间数列水平指标,时间数列的水平指标包括：发展水平、平均发展水平、增长量和平均增长量。,一、发展水平 在时间数列中每个指标数值叫做发展水平或时间数列水平。它是计算其他动态分析指标的基础，它既可以用总量指标来表示，也可以用相对指标或平均指标来表示。 发展水平可以分为：最初水平、最末水平、中间水平；也可以分为基期水平、报告期水平。,二、平均发展水平,2018/1/7,134,与一般平均数的异同：相同点：都是将个别差异抽象化，概括反映一般水平。不同点： 1）一般平均数静态说明一般水平，序时平均数动态说明某总体不同时期内发展的一般水平。 2）一般平均数对同一时间的某一数量标志差异抽象化，序时平均数则对不同时间的数量差异抽象化。,平均发展水平是将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数。它亦称序时平均数或动态平均数。,（一）平均发展水平的概念和作用,平均发展水平在动态分析中的作用表现在四个方面：P76-77,（二）序时平均数的计算,2018/1/7,135,1、根据总量指标时间数列计算序时平均数,1）根据时期数列计算序时平均数,例：P77,2）根据时点数列计算序时平均数, 根据连续时点数列计算序时平均数,例：P78,连续时点数列指的是总期数小于1个月，以天表示。,连续变动时点数列（未分组资料连续时点数列）,2018/1/7,136,非连续变动时点数列（分组资料的连续时点数列）,例：P78, 根据间断时点数列计算序时平均数,间断时点数列一般以月为期数单位。涉及概念：,期初：每期起始时点，如月初、季初、年初。,期末：每期结束时点，如月末、季末、年末。,显然，某一期初数值等于上一期期末数值，如4月初等于三月末，1月初等于上年末。每期的平均数为:（期初+期末）/2。间断时点数列序时平均数其实是各期平均数的平均。,2018/1/7,137,由间隔相等的间断时点数列计算序时平均数,由间隔不等的间断时点数列计算序时平均数,“首末折半法”,例：P79,例：P7980,总量指标序时平均数计算方法小结P80,2018/1/7,138,2、根据相对指标时间数列计算序时平均数, a、b都为时期数列, a、b都为时点数列,例：P81,例,2018/1/7,139,某企业管理人员数及职工总数,计算第一季度管理人员占职工总数的平均比重。,2018/1/7,140, a为时期数列， b为时点数列,例：P8182,3、根据平均指标时间数列计算序时平均数,平均指标时间数列可由一般平均数或序时平均数组成。由一般平均数所组成的平均指标时间数列计算序时平均数时，其方法与“相对指标时间数列计算序时平均数”方法相同；由序时平均数所组成的平均指标时间数列计算序时平均数时，若时期相同，则简单算术平均，若时期不同，则以时期