spss实验报告心得体会

精选公文范文 精选公文范文 1 spss 实验报告心得 体会 篇一 SPSS 学习报告总结心得 应用统计分析学习报告 本科的时候有概率统计和数理分 析的基础 但是从来没有接触过应用统 计分析的东西 SPSS 也只是听说过 从来没有学过 一直以为这一块儿会比 较难 这学期最初学的时候 因为没有 认真看老师给的英文教材 课下也没有 认真搜集相关资料 所以学起来有些吃 力 总感觉听起来一头雾水 老师说最 后的考核是通过提交学习报告 然后我 从图书馆里借了些教材查了些资料 发 现很多问题都弄清楚了 结合软件和书 上的例子 实战一下 发现 SPSS 的功 能相当强大 最后总结出这篇报告 以 巩固所学 SPSS 全称是 Statistical Product and Service Solutions 即 统计产品与服 精选公文范文 精选公文范文 2 务解决方案 软件 是 IBM 公司推出的 一系列用于统计学分析运算 数据挖掘 预测分析和决策支持任务的软件产品及 相关服务的总称 也是世界上公认的三 大数据分析软件之一 SPSS 具有统计 分析功能强大 操作界面友好 与其他 软件交互性好等特点 被广泛应用于经 济管理 医疗卫生 自然科学等各个领 域 具体到管理方面 SPSS 也是一个 进行数据分析和预测的强大工具 这门 课中也会用到 AMOS 软件 关于 SPSS 的书 很多都是首先 介绍软件的 这个软件易于安装 我装 的是的 虽然有一些改变和优化 但是 主体都是一样的 而且都是可视化界面 用起来很方面且容易上手 所以 我学 习的重点是卡方检验和 T 检验 方差分 析 相关分析 回归分析 因子分析 结构方程模型等方法的适用范围 应用 价值 计算方式 结果的解释和表述 首先是 T 检验这一部分 由于参 数检验的基础不牢固 这部分也是最初 精选公文范文 精选公文范文 3 开始接触应用统计的东西 学起来很多 东西拿不准 比如说原假设默认的是什 么 结果出来后依然分不清楚是接受原 假设还是拒绝原假设 不过现在弄懂了 这部分很有用的是 T 检验 T 检验应用 于当样本数较小时 且样本取自正态总 体同时做两样本均数比较时 还要求两 样本的总体方差相等时 已知一个总体 均数 u 可得到一个样本均数及该样本 标准差 样本来自正态或近似正态总体 T 检验分为单样本 T 检验 独立样本 T 检验 配对样本 T 检验 其中 单样本 T 检验是样本均数与总体均数的比较的 T 检验 用于推断样本所代表的未知总 体 均数 与已知的总体均数 uo 有 无差别 独立样本 T 检验主要用于检验 两个样本是否来自具有相同均值的总体 即比较两个样本的均值是否相同 要求 两个样本是相互独立的 配对样本 T 检 验中 要正确理解 配对 的含义 主要 用于检验两个有联系的正态总体的均值 精选公文范文 精选公文范文 4 是否有显著差异 跟独立检验的区别就 是样本是否是配对样本 这几个方法用 软件操作起来都是相对简单的 关键是 分清楚什么时候用这个什么时候用那个 然后是方差分析 方差分析就是 将索要处理的观测值作为一个整体 按 照变异的不同来源把观测值总变异的平 方和以及自由度分解为两个或多个部分 获得不同变异来源的均值与误差均方 通过比较不同变异来源的均方与误差均 方 判断各样本所属总体方差是否相等 方差分析主要包括单因素方差分析 多 因素方差分析和协方差分析等 这一部 分在学习的过程中出现一些问题 就是 用 SPSS 来操作的时候分不清观测变量 和控制变量 如果反了的话会导致结果 的不准确 其次 对 Bonferroni Tukey Scheffe 等方法的使 用目的不清楚 现在基本掌握了多 重比较方法选择 一般如果存在 明确的对照组 要进行的是验证性研究 精选公文范文 精选公文范文 5 即计划好的某两个或几个组间 和对照 组 的比较 宜用 Bonferroni 法 若需 要进行多个均数间的两两比较 且各组 个案数相等 适宜用 Tukey 法 其他情 况宜用 Scheffe 法 最后 对方差齐性 检验 多重比较检验 趋势检验理解不 够透彻 在方差检验中 Post Hoc 键有 LSD 的选项 当方差分析 F 检验否定了 原假设 即认为至少有两个总体的均值 存在显著性差异时 须进一步确定是哪 两个或哪几个均值显著地不同 则需要 进行多重比较来检验 LSD 即是一种多 因变量的三个或三个以上水平下均值之 间进行的两两比较检验 相关分析是研究现象之间是否存 在某种依存关系 并对具体有依存关系 的现象探讨其相关方向以及相关程度 是研究随机变量之间的相关关系的一种 统计方法 相关分析研究现象之间是否 相关 相关的方向和密切程度 一般不 区别自变量或因变量 主要有双变量相 关分析 偏相关 距离相关几个方法 精选公文范文 精选公文范文 6 双变量相关分析是相关分析中最常使用 的分析过程 主要用于分析两个变量之 间的线性相关分析 可以根据不同的数 据类型和条件 选用 Pearson 积差相关 Spearman 等级相关和 Kendall 的 tau b 等级相关 当数据文件包括多个变量时 直接对两个变量进行相关分析往 往不能真实反映二者之间的关系 此时 就需要用到偏相关分析 从中剔除其他 变量的线性影响 距离相关分析是对观 测变量之间差异度或相似程度进行的测 量 其中距离需要弄清楚 距离分析是 对观测量之间相似或不相似程度的一种 测度 是计算一对观测量之间的广义距 离 这些相似性或距离测度可以用于其 他分析过程 例如因子分析 聚类分析 或多维定标分析 有助于分析复杂的数 据集 接着是回归分析 相关分析研究 的是现象之间是否相关 相关的方向和 密切程度 一般不区别自变量或因变量 精选公文范文 精选公文范文 7 而回归分析则要分析现象之间相关的具 体形式 确定其因果关系 并用数学模 型来表现其具体关系 比如说 从相关 分析中我们可以得知 质量 和 用户满 意度 变量密切相关 但是这两个变量 之间到底是哪个变量受哪个变量的影响 影响程度如何 则需要通过回归分析方 法来确定 回归分析的目的在于了解两 个或多个变量间是否相关 相关方向与 强度 并建立数学模型以便观察特定变 量来预测研究者感兴趣的变量 运用十 分广泛 回归分析按照涉及的自变量的 多少 可分为一元回归分析和多元回归 分析 按照自变量和因变量之间的关系 类型 可分为线性回归分析和非线性回 归分析 如果在回归分析中 只包括一 个自变量和一个因变量 且二者的关系 可用一条直线近似表示 这种回归分析 称为一元线性回归分析 如果回归分析 中包括两个或两个以上的自变量 且因 变量和自变量之间是线性关系 则称为 多元线性回归分析 应用回归分析时应 精选公文范文 精选公文范文 8 首先确定变量之间是否存在相关关系 如果变量之间不存在相关关系 对这些 变量应用回归预测法就会得出错误的结 果 正确应用回归分析预测时应注意 用定性分析判断现象之间的依存关系 避免回归预测的任意外推 应用合 适的数据资料 接下来是因子分析 因子分析是 指研究从变量群中提取共性因子的统计 技术 最早由英国心理学家斯皮尔曼提 出 他发现学生的各科成绩之间存在着 一定的相关性 一科成绩好的学生 往 往其他各科成绩也比较好 从而推想是 否存在某些潜在的共性因子 或称某些 一般智力条件影响着学生的学习成绩 因子分析可在许多变量中找出隐藏的具 有代表性的因子 将相同本质的变量归 入一个因子 可减少变量的数目 还可 检验变量间关系的假设 因子分析的主 要目的是用来描述隐藏在一组测量到的 变量中的一些更基本的 但又无法直接 测量到的隐性变量 从显性的变 精选公文范文 精选公文范文 9 量中得到因子的方法有两类 一类是探 索性因子分析 另一类是验证性因子分 析 探索性因子分析不事先假定因子与 测度项之间的关系 而让数据 自己说 话 而验证性因子分析假定因子与测 度项的关系是部分知道的 即哪个测度 项对应于哪个因子 虽然我们尚且不知 道具体的系数 这一部分不能用 SPSS 来操作 要用 AMOS 用起来也很方便 最后一部分学习的是结构方程模 型 结构方程模型是一种融合了因素分 析和路径分析的多元统计技术 它的强 势在于对多变量间交互关系的定量研究 在近三十年内 其大量应用于社会科学 及行为科学的领域里 并在近几年开始 逐渐应用于市场研究中 结构方程模型 是对顾客满意度的研究采用的模型方法 之一 其目的在于探索事物间的因果关 系 并将这种关系用因果模型 路径图 等形式加以表述 结构方程模型与传统 的回归分析不同 结构方程分析能同时 精选公文范文 精选公文范文 10 处理多个因变量 并可比较及评价不同 的理论模型 与传统的探索性因子分析 不同 在结构方程模型中 我们可以提 出一个特定的因子结构 并检验它是否 吻合数据 通过结构方程多组分析 我 们可以了解不同组别内各变量的关系是 否保持不变 各因子的均值是否有显著 差异 这门课要学习完了 整个学习的 过程是充满曲折和挑战的 我见证了自 己从一无所知到困惑迷茫再到略懂再到 会用的过程 甚至学完之后有些问题还 没有彻底搞清楚 自己接下来还会不断 的探索的 SPSS 是个很神奇的工具 结合 AMOS 和 EXCEL 更是如虎添翼 相信学习了 SPSS 在以后的论文和数据 分析中很有用 这门课给我的感觉是看 起来很难 但是实际学起来就好很多 因为当我结合具体实例和软件的时候 很多抽象的问题就豁然开朗了 但是想 给老师一个建议 这门课需要很强的统 计和概率论的基础 要不然就会很难听 精选公文范文 精选公文范文 11 懂或者听得半懂 然后这门课的很多方 法的相关资料都是用在医疗卫生 自然 科学领域的 在管理中的应用的资料不 怎么多 老师希望我们上课的时候结合 在管理中的应用来学习 但是资料有限 希望老师在这个方面多给学生一些引导 篇二 spss 实验报告 统计分析软件 实验报告 实验序号 04 实验项目名称 SPSS 数据文件的建立和编辑 篇三 SPSS 实验报告 描述性统计分析 一 实验目的 1 进一步了解掌握 SPSS 专业统 计分析软件 能更好地使用其进行数据 统计分析 2 学习描述性统计分析及其在 SPSS 中的实现 内容具体包括基本描 述性统计量的定义及 计算 频率分析 描述性分析 探索 精选公文范文 精选公文范文 12 性分析 交叉表分析等 3 复习权重等 前章的知识 二 实验内容 题目一 打开数据文件 完成以下统计 分析 1 计算各科成绩的描述统计 量 平均成绩 中位数 众数 标准差 方差 极差 最大值和最小值 2 使用 Recode 命令生成一 个新变量 成绩段 其值为各科成绩的 分段 90 100 为 1 80 89 为 2 70 79 为 3 60 69 为 4 60 分以 下为 5 其值标签设为 1 优 2 良 3 中 4 及格 5 不及格 分段以后进行 频数分析 统计各分数段的人数 最后 生成条形图和饼图 1 解决问题的原 理 因为问题涉及各科成绩 用描述 性分析 第二问要先进行数据分段 其 后利用频数分析描述统计量并可以生成 条形图等 2 实验步骤 针对第一问 第 1 步打开数据 菜单选择 文 精选公文范文 精选公文范文 13 件 打开 数据 将 导入 第 2 步 文件拆分 菜单选择 数据 拆分文件 打开 分割文件 对话框 点击比较组 按钮 将 科目 加入到 分组方式 列表 框中 并确定 第 3 步 描述分析设置 1 选择菜单 分析 描述 统计 描述 打开 描述性 对话框 将 成绩 加入到 变量 列表框中 打开 选项 对话框 选中如下图 中的各项 点击 继续 按钮 4 回到 描述性 对话框 点 击确定 针对第二问 第 1 步 频率分析设置 1 选择菜单 分析 描述 统计 频率 2 打开 频率 F 对话框 点击 合计 再点击 继 续 按钮 3 打开 图表 对话框 选中 条形 精选公文范文