首届游戏运营技术论坛隆重举行——共论大数据时代的游.doc

首届游戏运营技术论坛隆重举行共论大数据时代的游戏运营之道2013年7月24日，上海由全球领先的网络游戏综合服务商腾讯游戏，和全球最大的中文IT社区CSDN共同主办的首届游戏运营技术论坛，在上海国际会议中心隆重举行，大会吸引了国内外100多位专家和从业者与会。如何利用大数据技术挖掘海量数据的潜在价值？怎样提供更有价值的产品和服务？这是游戏行业的公共课题。本届游戏运营技术论坛，以“大数据时代的游戏运营”为主题。邀请了当今游戏产业的六大巨头：腾讯游戏、搜狐畅游、盛大游戏、巨人网络、金山网络、人人游戏，其核心高管与技术大牛，共同探讨大数据时代之下的游戏运营之道。主持人：CSDN&程序员总编刘江腾讯游戏运营部总经理 崔晓春在开场辞中提到，这次论坛是游戏运营技术方面的第一届盛会，这是行业的一个重大突破。腾讯游戏和CSDN 共同努力搭建了这个开放的技术交流平台，期望同行们能互相学习、切磋大数据的应用，一起“用心做游戏”。腾讯游戏运营部总经理 崔晓春 致开场辞腾讯游戏：数据化运营将会成为新的发展引擎腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监 孙龙君在大会上指出：行业爆发式增长不复存在，数据化运营将会成为新的发展引擎。2012年底，中国网络游戏用户规模达到3.36亿，用户绝对规模增长1142万，增长率再次创新低，仅为3.5%。在蓝海时代，即使是粗放式运营，各个游戏也总能取得不错的成绩。而如今在网游的红海时代，只有依靠精细化、数据化的运营，才能推动各个游戏继续保持高速的增长。腾讯游戏运营部数据中心、运营开发中心总监 孙龙君结合当今大数据时代的背景，数据化运营需要完成从海量数据中提取信息，进而产出价值的过程。基于这一思路，孙龙君提出了大数据时代游戏运营的四个可挖掘重点：1、全面接触用户，全平台多维度数据的综合利用。2、化整为零，聚焦个体，由群体式的运营转变为针对每个用户的精准运营。3、将“推销”变为“营销”，以用户需求为核心的红海时代游戏运营思路。4、用户触达渠道的精细化管理，使得数据化运营的效果得到最大化产出。基于中国网络游戏以“道具收费”模式为主的现状，孙龙君提出了要围绕着CSP对数据化运营进行落地。Come，用户精准拉新，找到对游戏最感兴趣的用户，并利用最适合的渠道去触达这个用户。Stay，流失挽回，精确预测游戏未来即将流失的用户，基于完善的用户画像设计精准干预方案。Pay，精准营销，针对不同付费提升目标，对用户分群，提供精准服务方案。运营的模块化改进巨人网络总裁助理朱永明指出，当前游戏运营面临很多挑战：1、整体的游戏产业增长正逐步放缓。2、游戏生态变复杂，电商、门户、社交等夸多业务模式在兴起。复杂的业务衍生了庞大的指标体系，增加了决策的难度。3、游戏用户构成越来越复杂，外挂、商人、玩家小号等异常用户的增多，导致数据失真，影响了辅助决策的能力。巨人网络 总裁助理 朱永明对于当前游戏运营的种种挑战，朱永明提出要建立用户细分模型，驱动运营模块化改进。当局部模块改进有效后，再对现有系统进行全盘优化。在数据的监控层面，剔除异常用户后的新用户数流失问题，才有助于游戏前期设计的改进。他分享到，在研究过“中度付费潜在流失用户率”与“高付费潜在流失用户”群体后，往往可发现游戏设计的缺陷。而对高端消费群体来说，虽然人数比较少，但值得动用资源做深度研究和更精准的营销。在潜在流失用户的保留方面，朱永明指出应该把更多的精力放在了吸引和保留新用户。按照层层转化率测算，流失一个忠诚用户，相当于吸引1000个注册用户。传统的VIP服务由于没有靶向性，要消耗大量运营资源，还可能对多数用户过度服务。对于潜在流失用户群来说，扶一把很多人就回归了，远比召回已流失的用户来的更容易。盛大游戏：对虚拟世界的探索盛大游戏数据中心总监陈小红分享到，虚拟世界与现实世界的关系较为复杂，并不像表面所看到的那么简单。现实世界已经发展出了可参考的理论，而直接套用现实世界的理论，去研究虚拟世界是不恰当的。对于虚拟世界的研究，应该聚焦在三个方面：虚拟经济、虚拟社会、虚拟心理。这是构成虚拟世界运转的基础。对于虚拟世界而言“观察与实践”天生就有着很大的便利性大数据运营。盛大游戏数据中心总监 陈小红现实世界的经济系统由三个重要的角色组成：中央银行，政府的财政部，实体经济。由于货币的流通存在周期性，导致货币发行会产生通胀问题。（货币超发，购买力下降）而在虚拟世界中，游戏的货币主要通过打怪或做任务爆出。受到爆率设计的影响，或外挂影响，金币会大面积超发，造成购买力下降。盛大在这方面，施行了等价法定货币发行的政策。通过盛大计费平台，以固定汇率兑换货币（1元=100点券）玩家在游戏中花费法定货币，来享受游戏提供的服务。由此，受到收入压力与道具零成本的影响，游戏内装备数量会不断增加的情况下，法定货币的购买力将不断提升。同时，陈小红也根据不同用户阶层对于游戏的需求特点作了分享。他指出，根据马斯洛理论，将需求划分为5个维度：生理、安全、社交、尊重、自我实现。低端玩家，更注重生理和安全；中端玩家注重社交和尊重；而高端玩家最看重的是自我实现。根据这样的模型，可以去认真设计虚拟世界。清华大学：大数据时代的用户行为建模清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰，讲述了如何在大数据时代的用户行为建模。在大数据时代，所要解决的问题是非常复杂的。我们每天要产生2.5*10的18次方字节的数据。网络方面，以前是以数据为中心，未来都是以用户为中心。以前是离线稀疏的网络，未来都是以移动互联网为主的紧凑型网络。以前谈大数据，大家还在说如何实现大规模的数据挖掘。今天我们已经在探讨大数据的深度分析。清华大学计算机科学与技术系副教授 唐杰在技术的发展趋势方面，曾经的内容都是标准格式的，未来的内容更多的都是非标准化的。曾经我们还在讨论如何实现更精准的关键词搜索，而今天在搜索时我们更看中对语义的理解。以前我们对于用户行为建模，加以分析。今天我们越来越看中对于群体智能层面的用户行为分析。他指出网络用户行为建模的核心问题，有四个比较重要的方面：网络关系分析、社会影响力分析、用户情感分析、网络用户行为预测。相信大数据也将为用户行为分析带来无限的可能。搜狐游戏：平台战略与大数据运营框架搜狐畅游平台部副经理成睿奇在会上谈到，当前公司在游戏的研发和运营上获得了一定的市场机会与利润，但后续的产品并没有重大突破。未来若干年，公司的发展需要新的推动力、及业务增长点。他指出，未来不仅需要从产品创新的层次来考虑，更需要积极的探索商业模式上的创新。从战略的层面布局，孕育新的模式及其产品来打开局面，获得更多市场主导权及用户认可，进而带来规模效应。这就是搜狐“平台战略”的出发点。搜狐畅游平台部副经理 成睿奇作为游戏运营商的平台，首先要提供完整的服务链。对有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘，并且要充分了解自身的优势。作为平台商，要帮助入驻的商家共同获益，实现双赢。由此，在大数据服务方面，不应该还停留在原始数据服务的层面。要将这些数据进行筛选和处理，转化成知识，打包成服务。形成可对外开放，可商业化的能力。这样才能使大数据运营真正从中获益。畅游天下第七大道业务分析部经理许菁，针对数据化运营框架的建设分享了自己的经验。目前传统的分析报表，只能反应历史数据的情况，不能对未来做更多预测。并且所反应出来的数据是指标型的，其影响性、相关性不明。在建立数据化运营框架时，要本着能通过若干个评估游戏的关键指标，将他们有机的结合起来，形成一个指标体系，最终通过收益来综合反应。同时，也要能发现影响、决定收益的各个因素，并提供游戏的优化方法参考。畅游天下 第七大道业务分析部经理 许菁许菁指出，具体到用户分析的模型，要从两方面来着手：一方面是宏观角度，从产品的角度把握数据。包括产品的能力模型、用户流动模型、用户画像等。一方面是微观角度，规划出周期生命的特征，掌握核心的指标。在用户导入期，可以优化用户获取的途径。在成长期，提升用户的质量。成熟期，提升用户的价值。最后，在游戏的衰退期，能尽量延长游戏的生命周期。人人游戏：从大数据到商业智能怎么从大数据中，提取出有用的价值，再将这些价值真正的落地？人人游戏运营平台总监数据中心负责人王坤，在会上提出了一套从大数据到商业智能的闭环系统。它起始于一个报表系统，要能从报表中高效的提供洞察力，将发现的问题和机会转化成行动，再由报表来反馈行动的效果。这样就形成了一个闭环的大数据系统。人人游戏运营平台总监数据中心负责人 王坤在大数据领域中，可视化也有新的发展。所谓的交互式可视化，可以一边做可视化，一边做数据分析。王坤指出，其公司的员工大多是80、90后，他们要用游戏的方式来做游戏的商业智能。由此人人设计了一个虚拟的系统代言人。为大家推荐功能，介绍复杂度较高的模型。在报表的设计方面，为了与业务模型紧密结合，她提出了一个套ARM模型，即Acquisition，Retention，Monetization。金山网络：大数据时代的游戏生态圈金山网络副总裁陈睿在会上指出，要想打造成熟的游戏平台，首先要建立起基于大数据的游戏生态圈。他提出以下几点要求：1、流量的变现，要实现良性的共赢。这包括，渠道和CP的共赢和用户良性的转化。2、占领游戏市场份额，也需要有多重手段。这包括，独代、深度联运、平台化等。3、通过专业化运营聚敛用户，包括公会、用户体系的建设等。金山网络 副总裁 陈睿陈睿指出，游戏业务不是简单的流量变现，还可以用流量来建设游戏用户群。对于游戏平台来说，还是内容为王，优质的游戏会吸引大量玩家。由此也决定了用户的质量，为今后变现打下了基础。另外，流量也可以找到游戏的用户。端游、页游可以通过网站广告导入用户，手游可以通过APP内置的市场、游戏专区来导入用户。陈睿认为，游戏的内容渠道是重中之重，需要精心的建设。因为游戏内容是聚集用户的第一要素，拿到一款好游戏比什么都重要。另一方面，当有了用户资源的优势，才可以有更广泛的合作。无论是和CP合作、推广、联运、独代都有话语权了。2013年7月24日，上海由全球領先的網絡遊戲綜合服務商騰訊遊戲，和全球最大的中文IT社區CSDN共同主辦的首屆遊戲運營技術論壇，在上海國際會議中心隆重舉行，大會吸引瞭國內外100多位專傢和從業者與會。如何利用大數據技術挖掘海量數據的潛在價值？怎樣提供更有價值的產品和服務？這是遊戲行業的公共課題。本屆遊戲運營技術論壇，以“大數據時代的遊戲運營”為主題。邀請瞭當今遊戲產業的六大巨頭：騰訊遊戲、搜狐暢遊、盛大遊戲、巨人網絡、金山網絡、人人遊戲，其核心高管與技術大牛，共同探討大數據時代之下的遊戲運營之道。主持人：CSDN&程序員總編劉江騰訊遊戲運營部總經理 崔曉春在開場辭中提到，這次論壇是遊戲運營技術方面的第一屆盛會，這是行業的一個重大突破。騰訊遊戲和CSDN 共同努力搭建瞭這個開放的技術交流平臺，期望同行們能互相學習、切磋大數據的應用，一起“用心做遊戲”。騰訊遊戲運營部總經理 崔曉春 致開場辭騰訊遊戲：數據化運營將會成為新的發展引擎騰訊遊戲運營部數據中心、運營開發中心總監 孫龍君在大會上指出：行業爆發式增長不復存在，數據化運營將會成為新的發展引擎。2012年底，中國網絡遊戲用戶規模達到3.36億，用戶絕對規模增長1142萬，增長率再次創新低，僅為3.5%。在藍海時代，即使是粗放式運營，各個遊戲也總能取得不錯的成績。而如今在網遊的紅海時代，隻有依靠精細化、數據化的運營，才能推動各個遊戲繼續保持高速的增長。騰訊遊戲運營部數據中心、運營開發中心總監 孫龍君結合當今大數據時代的背景，數據化運營需要完成從海量數據中提取信息，進而產出價值的過程。基於這一思路，孫龍君提出瞭大數據時代遊戲運營的四個可挖掘重點：1、全面接觸用戶，全平臺多維度數據的綜合利用。2、化整為零，聚焦個體，由群體式的運營轉變為針對每個用戶的精準運營。3、將“推銷”變為“營銷”，以用戶需求為核心的紅海時代遊戲運營思路。4、用戶觸達渠道的精細化管理，使得數據化運營的效果得到最大化產出。基於中國網絡遊戲以“道具收費”模式為主的現狀，孫龍君提出瞭要圍繞著CSP對數據化運營進行落地。Come，用戶精準拉新，找到對遊戲最感興趣的用戶，並利用最適合的渠道去觸達這個用戶。Stay，流失挽回，精確預測遊戲未來即將流失的用戶，基於完善的用戶畫像設計精準幹預方案。Pay，精準營銷，針對不同付費提升目標，對用戶分群，提供精準服務方案。運營的模塊化改進巨人網絡總裁助理朱永明指出，當前遊戲運營面臨很多挑戰：1、整體的遊戲產業增長正逐步放緩。2、遊戲生態變復雜，電商、門戶、社交等誇多業務模式在興起。復雜的業務衍生瞭龐大的指標體系，增加瞭決策的難度。3、遊戲用戶構成越來越復雜，外掛、商人、玩傢小號等異常用戶的增多，導致數據失真，影響瞭輔助決策的能力。巨人網絡 總裁助理 朱永明對於當前遊戲運營的種種挑戰，朱永明提出要建立用戶細分模型，驅動運營模塊化改進。當局部模塊改進有效後，再對現有系統進行全盤優化。在數據的監控層面，剔除異常用戶後的新用戶數流失問題，才有助於遊戲前期設計的改進。他分享到，在研究過“中度付費潛在流失用戶率”與“高付費潛在流失用戶”群體後，往往可發現遊戲設計的缺陷。而對高端消費群體來說，雖然人數比較少，但值得動用資源做深度研究和更精準的營銷。在潛在流失用戶的保留方面，朱永明指出應該把更多的精力放在瞭吸引和保留新用戶。按照層層轉化率測算，流失一個忠誠用戶，相當於吸引1000個註冊用戶。傳統的VIP服務由於沒有靶向性，要消耗大量運營資源，還可能對多數用戶過度服務。對於潛在流失用戶群來說，扶一把很多人就回歸瞭，遠比召回已流失的用戶來的更容易。盛大遊戲：對虛擬世界的探索盛大遊戲數據中心總監陳小紅分享到，虛擬世界與現實世界的關系較為復雜，並不像表面所看到的那麼簡單。現實世界已經發展出瞭可參考的理論，而直接套用現實世界的理論，去研究虛擬世界是不恰當的。對於虛擬世界的研究，應該聚焦在三個方面：虛擬經濟、虛擬社會、虛擬心理。這是構成虛擬世界運轉的基礎。對於虛擬世界而言“觀察與實踐”天生就有著很大的便利性大數據運營。盛大遊戲數據中心總監 陳小紅現實世界的經濟系統由三個重要的角色組成：中央銀行，政府的財政部，實體經濟。由於貨幣的流通存在周期性，導致貨幣發行會產生通脹問題。（貨幣超發，購買力下降）而在虛擬世界中，遊戲的貨幣主要通過打怪或做任務爆出。受到爆率設計的影響，或外掛影響，金幣會大面積超發，造成購買力下降。盛大在這方面，施行瞭等價法定貨幣發行的政策。通過盛大計費平臺，以固定匯率兌換貨幣（1元=100點券）玩傢在遊戲中花費法定貨幣，來享受遊戲提供的服務。由此，受到收入壓力與道具零成本的影響，遊戲內裝備數量會不斷增加的情況下，法定貨幣的購買力將不斷提升。同時，陳小紅也根據不同用戶階層對於遊戲的需求特點作瞭分享。他指出，根據馬斯洛理論，將需求劃分為5個維度：生理、安全、社交、尊重、自我實現。低端玩傢，更註重生理和安全；中端玩傢註重社交和尊重；而高端玩傢最看重的是自我實現。根據這樣的模型，可以去認真設計虛擬世界。清華大學：大數據時代的用戶行為建模清華大學計算機科學與技術系副教授唐傑，講述瞭如何在大數據時代的用戶行為建模。在大數據時代，所要解決的問題是非常復雜的。我們每天要產生2.5*10的18次方字節的數據。網絡方面，以前是以數據為中心，未來都是以用戶為中心。以前是離線稀疏的網絡，未來都是以移動互聯網為主的緊湊型網絡。以前談大數據，大傢還在說如何實現大規模的數據挖掘。今天我們已經在探討大數據的深度分析。清華大學計算機科學與技術系副教授 唐傑在技術的發展趨勢方面，曾經的內容都是標準格式的，未來的內容更多的都是非標準化的。曾經我們還在討論如何實現更精準的關鍵詞搜索，而今天在搜索時我們更看中對語義的理解。以前我們對於用戶行為建模，加以分析。今天我們越來越看中對於群體智能層面的用戶行為分析。他指出網絡用戶行為建模的核心問題，有四個比較重要的方面：網絡關系分析、社會影響力分析、用戶情感分析、網絡用戶行為預測。相信大數據也將為用戶行為分析帶來無限的可能。搜狐遊戲：平臺戰略與大數據運營框架搜狐暢遊平臺部副經理成睿奇在會上談到，當前公司在遊戲的研發和運營上獲得瞭一定的市場機會與利潤，但後續的產品並沒有重大突破。未來若幹年，公司的發展需要新的推動力、及業務增長點。他指出，未來不僅需要從產品創新的層次來考慮，更需要積極的探索商業模式上的創新。從戰略的層面佈局，孕育新的模式及其產品來打開局面，獲得更多市場主導權及用戶認可，進而帶來規模效應。這就是搜狐“平臺戰略”的出發點。搜狐暢遊平臺部副經理 成睿奇作為遊戲運營商的平臺，首先要提供完整的服務鏈。對有用性、稀缺性和盈利模式的挖掘，並且要充分瞭解自身的優勢。作為平臺商，要幫助入駐的商傢共同獲益，實現雙贏。由此，在大數據服務方面，不應該還停留在原始數據服務的層面。要將這些數據進行篩選和處理，轉化成知識，打包成服務。形成可對外開放，可商業化的能力。這樣才能使大數據運營真正從中獲益。暢遊天下第七大道業務分析部經理許菁，針對數據化運營框架的建設分享瞭自己的經驗。目前傳統的分析報表，隻能反應歷史數據的情況，不能對未來做更多預測。並且所反應出來的數據是指標型的，其影響性、相關性不明。在建立數據化運營框架時，要本著能通過若幹個評估遊戲的關鍵指標，將他們有機的結合起來，形成一個指標體系，最終通過收益來綜合反應。同時，也要能發現影響、決定收益的各個因素，並提供遊戲的優化方法參考。暢遊天下 第七大道業務分析部經理 許菁許菁指出，具體到用戶分析的模型，要從兩方面來著手：一方面是宏觀角度，從產品的角度把握數據。包括產品的能力模型、用戶流動模型、用戶畫像等。一方面是微觀角度，規劃出周期生命的特征，掌握核心的指標。在用戶導入期，可以優化用戶獲取的途徑。在成長期，提升用戶的質量。成熟期，提升用戶的價值。最後，在遊戲的衰退期，能盡量延長遊